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THE IMPACT OF INDIVIDUAL KNOWLEDGE ABSORPTIVE ON GROUP KNOWLEDGE CREATION

Received: 10 November, 2020 Revised: 15 February, 2021 Accepted: 15 February, 2021 æ√∑‘æ¬å μ—πμ‘«‘‡»…»—°¥‘Ï*

Pornthip Tantivisethsak*

Chen Ao**

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* PhD Candidate, Doctoral Degree. Business Administration (Chinese PhD), Panyapiwat Institute of Management.

* Email: pornthip.fon@gmail.com

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** Assistant Professor and PhD., Center of Chinese Graduate Students, Panyapiwat Institute of Management

** Email: freedom_cha@msn.com

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Abstract

The research aims to study 1) The key elements in individual knowledge absorption and group knowledge creation, and 2) the relationship between individual knowledge absorptive capabilities which include potential knowledge absorption capabilities and realized knowledge absorption capabilities affecting group knowledge creation. The tool used in this research was to collect data from private and government organizations in Bangkok by using 5 scale levels of 492 questionnaires.

The descriptive statistical analysis used mean, percentage and S.D. to describe the general data of the respondents. The inferential statistics used one-way ANOVA, Scheffe method and Multiple Regression to analyze the factors affecting the group knowledge creation. The research results were found that three personal factors affected group knowledge creation were age, working experience and organization

types. Furthermore, the research founded that individual knowledge absorptive capabilities affected group knowledge creation and realized knowledge absorption capabilities had a greater effect than potential knowledge absorption capabilities.

Keywords: Individual Knowledge Absorption, Group Knowledge Creation

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Jia, 2015) ´÷Ëß«‘∏’°“√®—¥°“√¢ÕßÕߧå°√π—Èπ¢÷ÈπÕ¬Ÿà°—∫§«“¡æ√âÕ¡¢Õß∫ÿ§≈“°√ ∑’¡ß“π ·≈–Õߧå°√

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°“√·∫àߪí𧫓¡√Ÿâ∑’Ëμπ‡Õß¡’ ( ”π—°ß“πæ—≤π“«‘∑¬“»“ μ√å·≈–‡∑§‚π‚≈¬’·Ààß™“μ‘, 2559)

¥—ßπ—Èπß“π«‘®—¬π’È®÷ß»÷°…“∂÷ߧ«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈∑—Èß∑’ˇªìπ

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‡æ‘Ë¡¢÷Èπ (Yun, 2018) ®–∑”„Àâ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ„π°≈ÿࡇæ‘Ë¡¢÷Èπ‰¥âÀ√◊Õ‰¡à

ß“π«‘®—¬π’È¡’®ÿ¥ª√– ß§å‡æ◊ËÕ»÷°…“∂÷ß°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ®”·π°μ“¡ªí®®—¬ à«π

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2. ‡æ◊ËÕ»÷°…“°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ®”·π°μ“¡§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ

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§àÕπ¢â“ß¡“° §◊Õ Cohen & Levinthal (1990) °”Àπ¥π‘¬“¡¢Õߧ«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫

§◊Õ Õߧå°√®–¡’°“√æ‘®“√≥“§ÿ≥§à“¢ÕߢâÕ¡Ÿ≈·≈–¢à“« “√∑’ˉ¥â√—∫®“°¿“¬πÕ°Õߧå°√ ·≈â«

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¢ÕßÕߧå°√ ¥—ßπ—È𧫓¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ‡ªìπ°“√Õ∏‘∫“¬∂÷ß°√–∫«π°“√∑’ËÕߧå°√

 “¡“√∂∑”°“√»÷°…“·≈–‡√’¬π√Ÿâ‡æ◊ËÕæ—≤π“ ·≈–¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ„À¡àʇæ◊ËÕ„ÀâÕߧå°√ “¡“√∂

 √â“ߧ«“¡‰¥â‡ª√’¬∫„π°“√·¢àߢ—π‰¥â ®“°°“√»÷°…“¢Õß Zahra & George (2002), Verona & Ravasi (2003), Marsh & Stock (2006), Pai & Chang (2013) μà“ß°≈à“«∂÷ß

°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ §◊Õ °“√𔧫“¡√Ÿâ®“°¿“¬πÕ°‡¢â“¡“ª√—∫„™â„πÕߧå°√ “¡“√∂™à«¬„ÀâÕߧå°√

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¢Õß∏π‘μ √—™μ–™“μ (2560) °≈à“««à“§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫‡ªìπ ‘Ëß ”§—≠„π°“√π”Õߧå

§«“¡√Ÿâ®“°¿“¬πÕ°Õߧå°√¡“„™â „À⇰‘¥ª√–‚¬™πå„π°“√ √â“ß ‘π§â“·≈–∫√‘°“√μ≈Õ¥®π π«—μ°√√¡„π√Ÿª·∫∫μà“ßÊ πÕ°®“°π’È®“°·π«§‘¥ Zahra & George (2002) ∑’Ë¡’°“√‡ πÕ«à“

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„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß ·≈–§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß¡“„™â‡æ◊ËÕ‡ªìπμ—«·ª√

„π°“√»÷°…“«‘®—¬ ‚¥¬¡’√“¬≈–‡Õ’¬¥¥—ßπ’È

1) §«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß (Potential Absorptive Capability) ª√–°Õ∫¥â«¬°“√√—∫§«“¡√Ÿâ (Acquisition) ´÷Ë߇ªì𧫓¡ “¡“√∂„π°“√À“¢âÕ¡Ÿ≈∑’Ë®”‡ªìπ μàÕ°“√¥”‡π‘πß“π ‚¥¬À“°¡’§«“¡∂’Ë §«“¡√«¥‡√Á« ·≈–∑‘»∑“ß„π°“√§âπÀ“¢âÕ¡≈∑’Ë∂Ÿ°μâÕß·≈â«

®–∑”„Àâ¡’§«“¡ “¡“√∂„π°“√‰¥â¡“´÷ËߢâÕ¡Ÿ≈¡“°¢÷Èπ (™≈∏‘» ¥“√“«ß…å, 2558) °“√‡√’¬π√Ÿâ

¢âÕ¡Ÿ≈®“°¿“¬πÕ° (Assimilation) ´÷Ë߇ªì𧫓¡ “¡“√∂„π°“√«‘‡§√“–Àå ª√–‡¡‘π μ’§«“¡

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§«“¡√Ÿâ·Ωß À¡“¬∂÷ß °“√∑’Ë∫ÿ§§≈ “¡“√∂∑’Ë®–√–∫ÿ·≈–‰¥â¡“´÷ËßÕߧ姫“¡√Ÿâ®“°¿“¬πÕ°∑’Ë¡’

§«“¡ ”§—≠„π°“√¥”‡π‘πß“π¢ÕßÕߧå°√μ≈Õ¥®π¡’°√–∫«π°“√∑’Ë®–«‘‡§√“–Àå ·ª≈§«“¡À¡“¬

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2) §«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß(Realized Absorptive Capacity) ª√–°Õ∫¥â«¬°“√ —߇§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈ (Transformation) ´÷Ë߇ªì𧫓¡ “¡“√∂„π°“√π”¢âÕ¡Ÿ≈

¡“‡™◊ËÕ¡‚¬ß ‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ Õ“®∑”°“√‡æ‘Ë¡‡μ‘¡À√◊Õμ—¥∑‘ÈߢâÕ¡Ÿ≈∑’ˉ¡à®”‡ªìπÕÕ° ª√–¡«≈º≈

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¥“√“«ß…å, 2558) ·≈–°“√𔧫“¡√Ÿâ ‰ªª√–¬ÿ°μ儙⠉¥â®√‘ß (Exploitation) ´÷Ë߇ªì𧫓¡

 “¡“√∂„π°“√π”¢âÕ¡Ÿ≈∑’Ë —߇§√“–Àå·≈â«¡“ª√–¬ÿ°μ儙⠥—ßπ—È𧫓¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫

§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß À¡“¬∂÷ß §«“¡ “¡“√∂¢Õß∫ÿ§§≈„π°“√∑’Ë®–æ—≤π“√Ÿª·∫∫°“√∑”ß“π‡æ◊ËÕ

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®“°°“√»÷°…“ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ Choong & Fang (2006), ™≈∏‘» ¥“√“«ß…å (2558) æ∫«à“¡’ªí®®—¬∑’ˇ°’ˬ«¢âÕß¡’∑—Èßªí®®—¬¿“¬„π ·≈–ªí®®—¬¿“¬πÕ°

‡™àπ √–¥—∫§«“¡√Ÿâ‡¥‘¡·≈–√–¥—∫°“√»÷°…“¢Õß∫ÿ§≈“°√ ª√–‡¿∑·≈–§«“¡ Õ¥§≈âÕߢÕߧ«“¡

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«—≤π∏√√¡Õߧå°√ °“√ ◊ËÕ “√¢â“¡Àπà«¬ß“π ‡ªìπμâπ ¥—ßº≈°“√«‘®—¬¢Õß√«¡»—°¥‘Ï «’√– ÿπ∑√, Õπÿ√—°…å ‡√◊Õß√Õ∫, ·≈–Õ¿‘™—¬ Õ¿‘√—μπæ‘¡≈™—¬ (2559) §«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ μàÕ§«“¡ ”‡√Á®¢Õß‚§√ß°“√º≈‘μ¿—≥±å„À¡à æ∫«à“§«“¡∂’Ë¢Õß°“√ ◊ËÕ “√ §ÿ≥¿“æ¢Õß°“√ ◊ËÕ “√

·≈–°“√ ◊ËÕ “√·∫∫‰¡à‡ªìπ∑“ß°“√ ®– àߺ≈‡™‘ß∫«°μàÕ§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ

´÷Ëß®– àßÕ‘∑∏‘æ≈‡™‘ß∫«°μàÕ§«“¡ ”‡√Á®¢Õß‚§√ß°“√º≈‘μ¿—≥±å„À¡à ‡æ√“–§«“¡∂’Ë¢Õß°“√

 ◊ËÕ “√®–∑”„À⇰‘¥°“√∂à“¬∑Õ¥§«“¡√Ÿâ„π°“√ªØ‘∫—μ‘ (Know How) ´÷Ë߇ªìπ∑—°…–‡©æ“–∫ÿ§§≈

¬“°∑’Ë®– “¡“√∂∂à“¬∑Õ¥ÕÕ°¡“‡ªìπμ—«Õ—°…√À√◊Õ§”查‰¥â ‚¥¬‡©æ“–§«“¡√Ÿâ∑“ߥâ“π

‡∑§‚π‚≈¬’∑’Ë¡’§«“¡´—∫´âÕπ·≈–¡’§«“¡‡ªìπæ≈«—μ„πμ—«‡ÕßÕ¬à“ß¡“° (Mowery & Oxley, 1995) ®π “¡“√∂𔉪„™â„π°“√∑”ß“π‰¥â πÕ°®“°π’È°“√ ◊ËÕ “√¬—ß∑”„À⇰‘¥§«“¡‡¢â“„®·≈–

‰«â«“ß„®√–À«à“ß°—π®π “¡“√∂·≈°‡ª≈’Ë¬π§«“¡√Ÿâ ‰¥âμ√ß°—π √«¡∑—Èß≈¥μâπ∑ÿπ¢Õß°“√ Ÿ≠‡ ’¬

§«“¡‡ ’¬À“¬®“°§«“¡‡¢â“„®∑’Ë·μ°μà“ß°—π‰¥â¡“°¢÷Èπ (™≈∏‘» ¥“√“«ß…å, 2558)

·π«§‘¥°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ„π°≈ÿà¡ (Knowledge Creation)

·π«§‘¥°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ„π°≈ÿà¡∑’Ë ‰¥â√—∫°“√¬Õ¡√—∫°—πÕ¬à“ß°«â“ߢ«“ߧ◊Õ ‚¡‡¥≈

SECI ¢Õß Nonaka & Takeuchi (1995) °≈à“«∂÷ß°√–∫«π°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ„À⇰‘¥¢÷Èπ„π Õߧå°√ ‡π◊ËÕß®“°§«“¡√Ÿâ “¡“√∂·∫à߉¥â‡ªìπ 2 ª√–‡¿∑ §◊Õ §«“¡√Ÿâ·Ωß (Tacit Knowledge)

¬“°∑’Ë®–∑”°“√∂à“¬∑Õ¥·≈–≈Õ°‡≈’¬π‰¥â ·≈–§«“¡√Ÿâ∑’Ë™—¥·®âß (Explicit Knowledge)  “¡“√∂

„™âμ—«Àπ—ß ◊Õ„π°“√∂à“¬∑Õ¥§«“¡√Ÿâ ‰¥â ‚¥¬ßà“¬ °√–∫«π°“√°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ „À⇰‘¥¢÷Èπ

„πÕߧå°√®–¡’°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢÷ÈπÕ¬à“߇ªìπ«—Æ®—°√ ‚¥¬·∫à߉¥â‡ªìπ 4 ¢—ÈπμÕπ ‡√‘Ë¡®“°°“√

·≈°‡ª≈’ˬπ‡√’¬π√Ÿâ (Socialization) ‚¥¬∫ÿ§≈“°√®–∑”°“√·≈°‡ª≈’Ë¬π§«“¡√Ÿâ∑’Ë™—¥·®âß√–À«à“ß

°—π„πÕߧå°√ ·μà‡π◊ËÕß®“°¬—ß¡’§«“¡√Ÿâ·Ωß∑’ËÕ“®®–‰¡à “¡“√∂∂à“¬∑Õ¥‰¥â ‚¥¬ßà“¬ ®”‡ªìπ μâÕß∑”°“√ °—¥§«“¡√Ÿâ¥—ß°≈à“«ÕÕ°®“°μ—«§π (Externalization) À≈—ß®“°‰¥â∑—Èߧ«“¡√Ÿâ∑’Ë™—¥·®âß

·≈–§«“¡√Ÿâ·Ωß®“°∫ÿ§≈“°√·≈â« ®–μâÕß𔧫“¡√Ÿâ¡“∂à“¬∑Õ¥μàÕ¿“¬„πÕߧå°√ °√–∫«π°“√π’È

‡ªìπ°“√§«∫√«¡§«“¡√Ÿâ∑’ˉ¥â√—∫¡“°—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë¡’Õ¬Ÿà·≈â«„πÕߧå°√‡¢â“¥â«¬°—π (Combination)

·≈–μàÕ¡“®–𔧫“¡√Ÿâ∑’ˉ¥â√«∫√«¡¢÷Èπ¡“·ª≈߇ªì𧫓¡√Ÿâ¢ÕßÕߧå°√ ·≈–æ√âÕ¡∑’Ë®–∂à“¬∑Õ¥

„Àâ°—∫∫ÿ§≈“°√¿“¬„πÕߧå°√‰¥â (Internalization) ‚¥¬°√–∫«π°“√¥—ß°≈à“«®–«π°≈—∫¡“‡√‘Ë¡

μâπ∑”´È”∑’Ë°√–∫«π°“√·√° ‚¥¬‡√‘Ë¡μâπ∑’˧«“¡√Ÿâ√–¥—∫∫ÿ§§≈°àÕπ ´÷ËßμàÕ¡“®–°≈“¬‡ªìπ°“√

 √â“ߧ«“¡√Ÿâ„π√–¥—∫Õߧå°√

«‘∏’¥”‡π‘π°“√«‘®—¬

°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß∑’Ë»÷°…“„πß“π«‘®—¬§√—Èßπ’È §◊Õ ºŸâ∑’Ë∑”ß“π„π∫√‘…—∑‡Õ°™π Àπ૬ߓπ√“™°“√

Àπ૬ߓπ√—∞«‘ “À°‘® ·≈– ¡“§¡®”π«π∑—Èß ‘Èπ 530 ™ÿ¥ ‚¥¬‰¥â√—∫·∫∫ Õ∫∂“¡μÕ∫°≈—∫

·≈– “¡“√∂𔉪„™â ‰¥â®”π«π 492 ™ÿ¥ ´÷Ëߢπ“¥μ—«Õ¬à“ßπ’È„™â§«“¡§≈“¥‡§≈◊ËÕπ‰¡à‡°‘π 10%

∑’˧«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ 95%  ÿà¡μ—«Õ¬à“ß‚¥¬°“√„™â‚§«μ“ ¡’°“√ àß·∫∫ Õ∫∂“¡‰ª·μà≈–Àπ૬ߓπ Àπ૬ߓπ≈– 15-30 ™ÿ¥ ∑”°“√‡°Á∫√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈„πªï 2563

°“√«‘®—¬§√—Èßπ’È„™â‡§√◊ËÕß¡◊Õ·∫∫ Õ∫∂“¡ (questionnaires) ´÷Ë߇ªìπ·∫∫ª≈“¬ªî¥„π

°“√‡°Á∫¢âÕ¡Ÿ≈ ºà“π°“√∑¥ Õ∫§ÿ≥¿“æ‚¥¬°“√«—¥§«“¡ Õ¥§≈âÕߢâÕ§”∂“¡„π·∫∫ Õ∫∂“¡

‡°’ˬ«°—∫«—μ∂ÿª√– ß§å (IOC) ·≈–§à“ —¡ª√– ‘∑∏‘ÏÕ—≈øÉ“§√Õπ∫“§¡’§à“ 0.949 ·∫∫ Õ∫∂“¡

·∫àßÕÕ°‡ªìπ 2  à«π ¥—ßπ’È

 à«π∑’Ë 1 §”∂“¡ªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈ ‡ªìπ·∫∫ Õ∫∂“¡‡°’ˬ«°—∫≈—°…≥–∑“ß ª√–™“°√»“ μ√å¢ÕߺŸâ„Àâ¢âÕ¡Ÿ≈·∫∫ Õ∫∂“¡ ‰¥â·°à ‡æ» Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π μ”·Àπàß

¢Õß∫ÿ§≈“°√ ·≈–ª√–‡¿∑¢ÕßÕߧå°√

 à«π∑’Ë 2 ¢âÕ¡Ÿ≈ªí®®—¬∑’Ë àߺ≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢ÕßÕߧå°√ ‚¥¬ºŸâ«‘®—¬‰¥â„™â¡“μ√«—¥

·∫∫ rating scale ‡ªìπ·∫∫ Õ∫∂“¡ª≈“¬ªî¥‡ªìπÕ—πμ√¿“§/™à«ß (interval scale) °”Àπ¥

§à“πÈ”Àπ—°‡ªìπ 5 √–¥—∫ μ—Èß·μà 1 ∂÷ß 5 §–·ππ ‚¥¬√–¥—∫ 5 §◊Õ ¡’√–¥—∫§«“¡§‘¥‡ÀÁπ¡“°∑’Ë ÿ¥

·≈–√–¥—∫ 1 §◊Õ¡’√–¥—∫§«“¡§‘¥‡ÀÁππâÕ¬∑’Ë ÿ¥ ‚¥¬·∫∫ Õ∫∂“¡· ¥ß∂÷ßªí®®—¬¢Õß

§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß·≈–§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß∑’Ë¡’º≈

μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢ÕßÕߧå°√∑—Èß 4 ¥â“π §◊Õ ¥â“π Socialization ¥â“π Externalization

¥â“π Combination ·≈– ¥â“π Internalization ‚¥¬¡’·∫∫®”≈Õß°“√«‘®—¬¥—ß¿“æ∑’Ë 1

ºŸâ«‘®—¬‰¥â√«∫√«¡¢âÕ¡Ÿ≈·≈–μ√«® Õ∫·∫∫ Õ∫∂“¡·μà≈–√“¬°“√ ®“°π—Èπ‰¥â∑”°“√

«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈¥â«¬‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª∑“ß ∂‘쑇æ◊ËÕ°“√«‘®—¬∑“ß —ߧ¡»“ μ√å ‚¥¬¡’¢—ÈπμÕπ

°“√«‘‡§√“–À套ßπ’È

°“√«‘‡§√“–Àå ∂‘쑇™‘ßæ√√≥π“ ‡ªìπ°“√«‘‡§√“–Àå¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª à«π∫ÿ§§≈ ‚¥¬°“√À“§à“

§«“¡∂’Ë §à“‡©≈’ˬ √âÕ¬≈– ·≈–§à“‡∫’ˬ߇∫π¡“μ√∞“π

°“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫º≈¢Õßªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ‚¥¬°“√„™â°“√

«‘‡§√“–À姫“¡·ª√ª√«π∑“߇¥’¬« (one-way ANOVA) ‡æ◊ËÕ«‘‡§√“–À姫“¡·μ°μà“ߢÕß μ—«·ª√‡ªìπ√“¬°≈ÿà¡ ”À√—∫μ—«·ª√Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π μ”·ÀπàߢÕß∫ÿ§≈“°√ ·≈–

ª√–‡¿∑¢ÕßÕߧå°√ °√≥’∑’Ëæ∫§à“§«“¡·μ°μà“߇ªìπ°≈ÿà¡®–«‘‡§√“–À凪√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·μ°

μà“ß√“¬°≈ÿࡇªìπ√“¬§ŸàÕ’°§√—Èߥ⫬«‘∏’¢Õ߇™ø‡øÉ (Scheffe Analysis)

«‘‡§√“–Àåªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ„π°≈ÿà¡ ‚¥¬°“√«‘‡§√“–Àå°“√∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥

(multiple regression analysis)

ªí®®—¬ à«π∫ÿ§§≈ °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡

- Õ“¬ÿ - ¥â“π Socialization

- ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π - ¥â“π Externalization

- μ”·ÀπàßÀπâ“∑’Ë - ¥â“π Combination

- ª√–‡¿∑Õߧå°√ - ¥â“π Internalization

- μ”·ÀπàßÀπâ“∑’Ë

§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ - ª√–‡¿∑Õߧå°√

- ¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß - ¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß

¿“æ∑’Ë 1 ·∫∫®”≈Õß°“√«‘®—¬

º≈°“√«‘®—¬

¢âÕ¡Ÿ≈∑—Ë«‰ª¢Õß°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß  “¡“√∂ √ÿªº≈°“√»÷°…“‰¥âμ“¡ª√–‡¥Áπ¥—ßπ’È 1) ‡æ»

ºŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ à«π¡“°‡ªìπ‡æ»À≠‘ß §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 65.7 2) Õ“¬ÿ ºŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡

 à«π„À≠à¡’Õ“¬ÿ¡“°°«à“ 25-35 ªï √Õß≈ß¡“¡’Õ“¬ÿ√–À«à“ß 20-25 ªï Õ“¬ÿ¡“°°«à“ 35-45 ªï

·≈–Õ“¬ÿ¡“°°«à“ 45 ªï §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 39 √âÕ¬≈– 24.8 √âÕ¬≈– 22 ·≈– √âÕ¬≈– 14 μ“¡≈”¥—∫

3) √–¬–‡«≈“ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π ºŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ à«π„À≠à¡’ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π

¡“°°«à“ 10 ªï √Õß≈ß¡“§◊Õ¡“°°«à“ 2-5 ªï ¡“°°«à“ 5-10 ªï √–À«à“ß 1-2 ªï ·≈–πâÕ¬°«à“

1 ªï §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 30.5 √âÕ¬≈– 22.8 √âÕ¬≈– 21.5 √âÕ¬≈– 19.1 ·≈–√âÕ¬≈– 6.1 μ“¡≈”¥—∫

4) ª√–‡¿∑Àπ૬ߓπ¢ÕߺŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ §◊Õ∑”ß“π„π∫√‘…—∑‡Õ°™π¡“°∑’Ë ÿ¥ √Õß≈ß¡“

‡ªìπÀπ૬ߓπ√“™°“√ Àπ૬ߓπ√—∞«‘ “À°‘® ·≈– ¡“§¡ §‘¥‡ªìπ√âÕ¬≈– 61.4 √âÕ¬≈– 23.8

√âÕ¬≈– 13 ·≈–√âÕ¬≈– 1.8 μ“¡≈”¥—∫ ·≈– 5) ºŸâμÕ∫·∫∫ Õ∫∂“¡ à«π„À≠à‡ªìπ æπ—°ß“π ·≈–¡’μ”·ÀπàߺŸâ∫√‘À“√√–¥—∫μâπ ºŸâ∫√‘À“√√–¥—∫°≈“ß ·≈–ºŸâ∫√‘À“√√–¥—∫ Ÿß §‘¥‡ªìπ

√âÕ¬≈– 77.8 √âÕ¬≈– 12.4 √âÕ¬≈– 8.1 ·≈–√âÕ¬≈– 1.6 μ“¡≈”¥—∫

➠ A

B

➠

º≈°“√«‘‡§√“–Àåªí®®—¬°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡

º≈¢Õß°“√«‘‡§√“–Àå§à“‡©≈’ˬ¢Õßªí®®—¬°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√ √â“ß

§«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ‚¥¬·∫à߇ªìπ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ„π·μà≈–¥â“π·≈–„π¿“æ√«¡ ª√“°Øº≈¥—ßμ“√“ß

∑’Ë 1 æ∫«à“ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡¡“°°«à“ §◊Õ §«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫

§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß (§à“‡©≈’ˬ = 3.87 §à“‡∫’ˬ߇∫π¡“μ√∞“π = 0.494)  ”À√—∫§«“¡ “¡“√∂„π°“√

¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ω߇ªìπªí®®—¬∑’Ë√Õß≈ß¡“ (§à“‡©≈’ˬ = 3.76 §à“‡∫’ˬ߇∫π¡“μ√∞“π = 0.527)  à«πªí®®—¬°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°∑ÿ°¥â“π‚¥¬√«¡Õ¬Ÿà „π√–¥—∫ ”§—≠ (§à“‡©≈’ˬ = 3.70

§à“‡∫’ˬ߇∫π¡“μ√∞“π = 0.687) ´÷Ë߇¡◊ËÕæ‘®“√≥“„π·μà≈–¥â“π æ∫«à“°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Internalization Õ¬Ÿà„π√–¥—∫∑’Ë¡“°∑’Ë ÿ¥ (§à“‡©≈’ˬ = 3.77 §à“‡∫’ˬ߇∫π¡“μ√ ∞“π = 0.76)

√Õß≈ß¡“ ‰¥â·°à °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Combination °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Externalization ·≈–°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Socialization ¡’§à“‡©≈’ˬ‡∑à“°—∫ 3.74 3.73

·≈– 3.58 μ“¡≈”¥—∫

μ“√“ß∑’Ë 1 º≈°“√«‘‡§√“–Àåªí®®—¬°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡

≈”¥—∫ ªí®®—¬∑’Ë„™â„π°“√»÷°…“ §à“‡©≈’ˬ S.D. ·ª≈º≈

1 °“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß 3.87 0.494  ”§—≠

2 °“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß 3.76 0.527  ”§—≠

3  √ÿªº≈°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ 3.81 0.494  ”§—≠

4 °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Socialization 3.58 0.76  ”§—≠

5 °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Externalization 3.73 0.76  ”§—≠

6 °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Combination 3.74 0.81  ”§—≠

7 °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ®“°¥â“π Internalization 3.77 0.76  ”§—≠

8  √ÿªº≈°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ 3.70 0.687  ”§—≠

º≈°“√«‘‡§√“–À凪√’¬∫‡∑’¬∫ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡®”·π°μ“¡ Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π μ”·ÀπàߢÕß∫ÿ§≈“°√ ·≈–ª√–‡¿∑¢ÕßÕߧå°√

®“°μ“√“ß∑’Ë 2 º≈°“√»÷°…“æ∫«à“‡¡◊ËÕ®”·π°μ“¡ Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π √–¥—∫

μ”·ÀπàߢÕß∫ÿ§≈“°√ ·≈–ª√–‡¿∑¢Õß∏ÿ√°‘® æ∫«à“¡’‡æ’¬ß√–¥—∫μ”·ÀπàߢÕß∫ÿ§≈“°√μàÕ°“√

 √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡉ¡à¡’§«“¡·μ°μà“ßÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑’Ë√–¥—∫ 0.05  ”À√—∫ªí®®—¬Õ◊Ë𠇙àπ Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π ·≈–ª√–‡¿∑¢ÕßÕߧå°√ μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡¡’§«“¡

·μ°μà“ßÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑’Ë√–¥—∫ 0.05

μ“√“ß∑’Ë 2 °“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡®”·π°μ“¡Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å

∑”ß“π √–¥—∫μ”·ÀπàߢÕß∫ÿ§≈“°√ ·≈–ª√–‡¿∑¢Õß∏ÿ√°‘®

º≈μàÕ°“√ √â“ß ·À≈àߧ«“¡ Sum of Df Mean F-value P-Value

§«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ·ª√ª√«π Squares square

Õ“¬ÿ Between Groups 11.930 3 3.977 8.817 .000

Within Groups 220.105 488 .451

Total 232.036 491

ª√– ∫°“√≥å Between Groups 17.548 4 4.387 9.961 .000

∑”ß“π Within Groups 214.488 487 .440

Total 232.036 491

√–¥—∫μ”·ÀπàߢÕß Between Groups .932 3 .311 .656 .579

∫ÿ§≈“°√ Within Groups 231.103 488 .474

Total 232.036 491

ª√–‡¿∑¢Õß∏ÿ√°‘® Between Groups 6.613 3 2.204 4.772 .003 Within Groups 225.423 488 .462

Total 232.036 491

º≈°“√‡ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·μ°μà“ß√–À«à“ß§à“‡©≈’ˬ¢Õß°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ®”·π°

μ“¡Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π ·≈–ª√–‡¿∑∏ÿ√°‘® ‚¥¬°“√∑¥ Õ∫§«“¡·μ°μà“߇ªìπ√“¬§Ÿà¥â«¬

«‘∏’¢Õ߇™ø‡øÉ (Scheffe) ª√“°Øº≈¥—ßμ“√“ß∑’Ë 3 - μ“√“ß∑’Ë 5

μ“√“ß∑’Ë 3 §à“ ∂‘쑇ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·μ°μà“ߢÕß§à“‡©≈’ˬ„π°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ®”·π°

μ“¡Õ“¬ÿ‡ªìπ√“¬§Ÿà

Õ“¬ÿ χ 20-25 ªï ¡“°°«à“ ¡“°°«à“ ¡“°°«à“

25-35 ªï 35-45 ªï 45 ªï

3.9205 3.7339 3.5600 3.4699

20-25 ªï 3.9205 - .18664 .36051* .45056*

¡“°°«à“ 25-35 ªï 3.7339 - .17388 .26393

¡“°°«à“ 35-45 ªï 3.5600 - .09005

¡“°°«à“ 45 ªï 3.4699 -

* ¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05

®“°μ“√“ß∑’Ë 3 æ∫«à“°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡®”·π°μ“¡ ∂“π¿“æ à«π∫ÿ§§≈¥â“π Õ“¬ÿ‡ªìπ√“¬§Ÿà ¡’§«“¡·μ°μà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05 ®”π«π 2 §Ÿà ‰¥â·°à ºŸâ

∑’Ë¡’Õ“¬ÿ 20-25 ªï ¡’°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡¥’°«à“ºŸâ∑’Ë¡’Õ“¬ÿ¡“°°«à“ 35-45 ªï ·≈–ºŸâ∑’Ë¡’Õ“¬ÿ

¡“°°«à“ 45 ªï ∑’ˇÀ≈◊ÕπÕ°®“°π—Èπ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡉ¥â ‰¡àμà“ß°—π

μ“√“ß∑’Ë 4 §à“ ∂‘쑇ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·μ°μà“ߢÕß§à“‡©≈’ˬ„π°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ®”·π°

μ“¡ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π‡ªìπ√“¬§Ÿà

ª√– ∫°“√≥å χ πâÕ¬°«à“ 1-2 ªï ¡“°°«à“ ¡“°°«à“ ¡“°°«à“

°“√∑”ß“π 1 ªï 2-5 ªï 5-10 ªï 10 ªï

4.0700 3.8939 3.7849 3.7037 3.4536 πâÕ¬°«à“ 1 ªï 4.0700 - .17612 .28507 .36634 .61642*

1-2 ªï 3.8939 - .10895 .19023 .44030*

¡“°°«à“ 2-5 ªï 3.7849 - .08128 .33135*

¡“°°«à“ 5-10 ªï 3.7037 - .25007

¡“°°«à“ 10 ªï 3.4536 -

* ¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05

®“°μ“√“ß∑’Ë 4 æ∫«à“°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡®”·π°μ“¡ ∂“π¿“æ à«π∫ÿ§§≈¥â“π ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“π‡ªìπ√“¬§Ÿà ¡’§«“¡·μ°μà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05

®”π«π 3 §Ÿà ‰¥â·°à ºŸâ∑’Ë¡’ª√– ∫°“√≥å°“√∑”ß“ππâÕ¬°«à“ 1 ªï ºŸâ∑’Ë¡’ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π 1-2 ªï

·≈–ºŸâ∑’Ë¡’ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π¡“°°«à“ 2-5 ªï ¡’°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡¥’°«à“ºŸâ∑’Ë¡’

ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π¡“°°«à“ 10 ªï ∑’ˇÀ≈◊ÕπÕ°®“°π—Èπ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡉ¥â ‰¡à·μ°μà“ß°—π

μ“√“ß∑’Ë 5 §à“ ∂‘쑇ª√’¬∫‡∑’¬∫§«“¡·μ°μà“ߢÕß§à“‡©≈’ˬ„π°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ®”·π°

μ“¡ª√–‡¿∑Õߧå°√‡ªìπ√“¬§Ÿà

ª√–‡¿∑∏ÿ√°‘® χ ¿“§√—∞ ¿“§‡Õ°™π √—∞«‘ “À°‘®  ¡“§¡

3.4989 3.7644 3.8000 3.6931

¿“§√—∞ 3.4989 - -.26547* -.30107* -.19412

¿“§‡Õ°™π 3.7644 - -.03560 .07135

√—∞«‘ “À°‘® 3.8000 - .10694

 ¡“§¡ 3.6931 -

* ¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05

®“°μ“√“ß∑’Ë 5 æ∫«à“°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡®”·π°μ“¡ ∂“π¿“æ à«π∫ÿ§§≈¥â“π ª√–‡¿∑Õߧå°√‡ªìπ√“¬§Ÿà ¡’§«“¡·μ°μà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05 ®”π«π 2 §Ÿà ‰¥â·°à ¿“§‡Õ°™π¡’°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡉ¥â¥’°«à“¿“§√—∞ ·≈–√—∞«‘ “À°‘®¡’°“√ √â“ß

§«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡉ¥â¥’°«à“¿“§√—∞ ∑’ˇÀ≈◊ÕπÕ°π—Èπ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡉ¥â ‰¡àμà“ß°—π

º≈¢Õß°“√«‘‡§√“–Àåªí®®—¬¢Õß°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß

°≈ÿࡥ⫬«‘∏’°“√«‘‡§√“–Àå°“√∂¥∂Õ¬

μ“√“ß∑’Ë 6 §à“ —¡ª√– ‘∑∏‘Ï¢Õß ¡°“√∂¥∂Õ¬¢Õßªí®®—¬∑’Ë àߺ≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡

μ—«·ª√Õ‘ √– Unstandardized Coefficients Standardized t Sig.

B Std. Error Coefficients Beta

§à“§ß∑’Ë .462 .204 2.266 .024

°“√¥Ÿ¥´—∫ .081 .012 .391 6.931 .000**

§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß

°“√¥Ÿ¥´—∫ .049 .012 .232 4.101 .000**

§«“¡√Ÿâ·Ωß

**¡’π—¬ ”§—≠∑’Ë 0.05, R = 0.587 R² = 0.345, Adjusted R² = 0. 342, Std. error of the estimate = 0.55768

 ¡°“√∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥ : Y=0.462+0.049 X

1+0.081X

2 ·≈– Y^{^}= μ—«∑”𓬠=0.391 X

1+0.232X

2

Y = μ—«·ª√μ“¡ §◊Õ °“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ Y^ = μ—«∑”π“¬

®“°μ“√“ß∑’Ë 6 º≈°“√«‘‡§√“–Àåªí®®—¬¢Õß°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√

 √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡥ⫬°“√«‘‡§√“–Àå∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥ (Multiple Regression) æ∫«à“μ—«·ª√

Õ‘ √–∑’Ë¡’π—¬ ”§—≠μàÕμ—«·ª√μ“¡ §◊Õ °“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈∑’Ë àߺ≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ

¢Õß°≈ÿà¡ ª√–°Õ∫¥â«¬ §«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â·∑â®√‘ß ·≈–§«“¡ “¡“√∂„π

°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß√à«¡°—π欓°√≥å°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿࡉ¥â√âÕ¬≈– 34.5 (R² = 0.345)

¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘∑’Ë√–¥—∫ 0.05 ‚¥¬¡’§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘߇ªìπμ—«

欓°√≥å∑’Ë¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡¡“°°«à“§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß

‚¥¬¡’§à“‡∫μⓇ∑à“°—∫ 0.391 ·≈– 0.232 μ“¡≈”¥—∫ · ¥ß„Àâ‡ÀÁπ«à“§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫

§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈∑’ˇæ‘Ë¡¡“°¢÷Èπ ∑—Èß°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß ·≈–°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß ®–¡’

º≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡∑’Ë¡“°¢÷Èπ Õ¿‘ª√“¬º≈°“√«‘®—¬

®“°°“√»÷°…“æ∫«à“Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π ·≈–ª√–‡¿∑Õߧå°√¡’º≈μàÕ°“√ √â“ß

§«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ‚¥¬√–¥—∫μ”·ÀπàߢÕß∫ÿ§≈“°√∑’Ëμà“ß°—π àߺ≈‰¡à·μ°μà“ß°—πμàÕ°“√ √â“ß

§«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡

®“°º≈°“√»÷°…“æ∫«à“ §«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß ·≈–§«“¡ “¡“√∂„π

°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß àߺ≈„π∑“ß∫«°°—∫°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡∑—Èß 4 ¢—ÈπμÕπ  Õ¥§≈âÕß

°—∫ Wang (2018) ∑’Ëæ∫«à“¬‘Ë߉¥â√—∫§«“¡√Ÿâ¡“°¢÷Èπ‡∑à“„¥ ®–¬‘Ëß àߺ≈¥’°—∫°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ ·≈–

‡æ‘Ë¡ª√– ‘∑∏‘¿“æ„π°“√ √â“ßπ«—μ°√√¡ ·≈– Zuo, Zhang, & Wang (2018) ∑’Ëæ∫«à“∑—Èß

§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ·Ωß ·≈–§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß àߺ≈

∑“ß∫«°°—∫ª√– ‘∑∏‘¿“æ„π°“√‡º¬·æ√àπ«—μ°√√¡„π°≈ÿà¡ ®“°º≈°“√»÷°…“¢Õß Gupta &

Govindarajan (2000) æ∫«à“§«“¡√Ÿâ∑’Ë∫√‘…—∑ “¢“„πμà“ߪ√–‡∑»‰¥â√—∫®“°∫√‘…—∑·¡àπ—Èπ¡’§«“¡

 —¡æ—π∏凙‘ß∫«°°—∫§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ¢Õß∫√‘…—∑ “¢“

∫∑ √ÿª·≈–¢âÕ‡ πÕ·π–

®“°°“√«‘®—¬æ∫«à“ Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π ª√–‡¿∑Õߧå°√ ·≈–§«“¡ “¡“√∂„π

°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈ ∑—Èߧ«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ß §«“¡√Ÿâ·Ωß¡’§«“¡

 —¡æ—π∏凙‘ß∫«°°—∫°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡∑—Èß ‘ÈπºŸâ«‘®—¬®÷ߢՇ πÕ·π–·π«∑“ß∑’Ë ”§—≠¥—ßμàÕ‰ªπ’È 1. ®“°°“√»÷°…“„π§√—Èßπ’Èæ∫«à“§«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈¡’§«“¡

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∑”ß“π√à«¡°—π√–À«à“ßÀπ૬ߓπ ‡æ◊ËÕ„Àâæπ—°ß“π‰¥â√—∫°“√∂à“¬∑Õ¥§«“¡√Ÿâ·Ωß√–À«à“ßÀπ૬ߓπ 2. §«“¡ “¡“√∂„π°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ à«π∫ÿ§§≈ πÕ°®“°®–‡æ‘Ë¡¢÷Èπ®“°ªí®®—¬¿“¬„π·≈â«

Õߧå°√§«√ à߇ √‘¡„À⇰‘¥°“√¥Ÿ¥´—∫§«“¡√Ÿâ®“°¿“¬πÕ°¥â«¬ ‡™àπ °“√®â“ß∑’˪√÷°…“∑“ß∏ÿ√°‘®

‡æ◊ËÕ¡“„À⧔·π–π” ·≈–·π«∑“ß„π°“√ªØ‘∫—μ‘ ‡æ◊ËÕ‡ªìπμ—«Õ¬à“ß„Àâ∫ÿ§≈“°√‰¥â‡√’¬π√Ÿâ ·≈–

 “¡“√∂ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢÷ÈπμàÕ‰ª‰¥â À√◊Õ°“√查§ÿ¬°—∫ºŸâ√à«¡§â“∑“ß∏ÿ√°‘® ‡™àπ ºŸâ®—¥ àß ‘π§â“

ºŸâº≈‘μÕ–‰À≈àÀ√◊Õ™‘Èπ à«π ºŸâ®—¥ àß ‡ªìπμâπ ·≈–§«√ à߇ √‘¡„Àâæπ—°ß“π¡’°“√‡√’¬π√ŸâÕ¬à“ß μàÕ‡π◊ËÕß

3. ‡π◊ËÕß®“°„πªí®®ÿ∫—π∏ÿ√°‘®®”‡ªìπμâÕß¡’§«“¡ “¡“√∂„π°“√®—¥°“√°—∫ Big Data

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∫ÿ§§≈“°√¡’¢âÕ®”°—¥·≈–§«“¡·μ°μà“ß°—π ∑”„Àâ°“√∂à“¬∑Õ¥‰ª¬—ߺŸâ√à«¡ß“πÕ◊Ëπ‰¥â·μ°μà“ß°—π  àߺ≈μàÕ°“√ √â“ߧ«“¡√Ÿâ¢Õß°≈ÿà¡ ¥—ßπ—ÈπÕߧå°√Õ“®∑”°“√§—¥‡≈◊Õ°∫ÿ§§≈“°√‡æ’¬ß∫“ߧπ

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4. πÕ°‡Àπ◊Õ®“°π‚¬∫“¬∑’Ë à߇ √‘¡„Àâæπ—°ß“π‡°‘¥°“√‡√’¬π√Ÿâ∑’Ë·∑â®√‘ßÕ¬à“߇™àπ

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5. ®“°°“√»÷°…“æ∫«à“Õ“¬ÿ ª√– ∫°“√≥å∑”ß“π ·≈–ª√–‡¿∑Õߧå°√¡’º≈μàÕ°“√

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Õ¬à“߬‘ËßÀπ૬ߓπ∑’Ë¡’°“√≈ß∑ÿπ‚¥¬μ√ß®“°μà“ߪ√–‡∑» (Foreign Direct Investment) À√◊Õ√à«¡∑ÿπ (Joint Venture) °—∫∫√‘…—∑μà“ß™“μ‘ ∑’ˇπâπ°“√Ωñ°Õ∫√¡„Àâæπ—°ß“π«à“º≈

°“√»÷°…“¡’°“√‡ª≈’ˬπ·ª≈ßÀ√◊Õ‰¡à

∫√√≥“πÿ°√¡

°√¡ à߇ √‘¡ À°√≥å.  ”π—°æ—≤π“·≈–∂à“¬∑Õ¥‡∑§‚π‚≈¬’°“√ À°√≥å. (2562).°“√®—¥°“√§«“¡√Ÿâ (Knowledge Management: KM) ‡√◊ËÕß Service Mind (°“√¡’®‘μ„®„π°“√„Àâ

∫√‘°“√∑’Ë¥’).  ◊∫§âπ 31 ∏—𫓧¡ 2563, ®“° http://km.cpd.go.th/pdf-bin/

pdf_0425090418.pdf

™≈∏‘» ¥“√“«ß…å. (2558). °“√‡æ‘Ë¡ ¡√√∂π–°“√¥Ÿ¥´÷¡§«“¡√Ÿâ„Àâ°—∫∑’¡æ—≤π“º≈‘μ¿—≥±å ”À√—∫

SMEs ‰∑¬. «“√ “√∫√‘À“√∏ÿ√°‘® ‡»√…∞»“ μ√å·≈–°“√ ◊ËÕ “√, 10(1), 4-14.

∏π‘μ √—™μ–™“μ. (2560). ªí®®—¬Õߧåª√–°Õ∫∑’Ë àߺ≈μàÕ§«“¡ “¡“√∂‡™‘ßæ≈«—μ¢ÕßÕߧå°√

∑’Ë¥”‡π‘π∏ÿ√°‘®ª√–‡¿∑‰Õ∑’´‘ ‡μÁ¡Õ‘π∑‘‡°√‡μÕ√å·≈–∫√‘°“√¥â“π‰Õ∑’„πª√–‡∑»‰∑¬

(«‘∑¬“π‘æπ∏åª√‘≠≠“¡À“∫—≥±‘μ). °√ÿ߇∑æœ: ¡À“«‘∑¬“≈—¬∏√√¡»“ μ√å.

√«¡»—°¥‘Ï «’√– ÿπ∑√, Õπÿ√—°…å ‡√◊Õß√Õ∫, ·≈–Õ¿‘™—¬ Õ¿‘√—μπæ‘¡≈™—¬.(2559). Õ‘∑∏‘æ≈ àߺà“π

¢Õß ¡√√∂π–°“√¥Ÿ¥´÷¡§«“¡√Ÿâ∑’Ë¡’μàÕ§«“¡ —¡æ—π∏å√–À«à“ß°“√ ◊ËÕ “√¢â“¡ΩÉ“¬

·≈–§«“¡ ”‡√Á®¢Õß‚§√ß°“√º≈‘μ¿—≥±å„À¡à. «“√ “√«‘™“°“√»√’ª∑ÿ¡ ™≈∫ÿ√’, 31(2), 72-81.

 ”π—°ß“πæ—≤π“«‘∑¬“»“ μ√å·≈–‡∑§‚π‚≈¬’·Ààß™“μ‘. (2559). °√≥’»÷°…“§«“¡ ”‡√Á®·≈–

§«“¡≈⡇À≈«„π°“√·∫àߪí𧫓¡√Ÿâ¢Õß Xerox ·≈– NASA.  ◊∫§âπ 31 ∏—𫓧¡

2563, ®“° https://www.nstda.or.th/th/nstda-knowledge/knowledge- management/3276-knowledge-sharing-of-xerox-nasa

Alexiou, A, Khanagha, S., & Schippers, M. (2018). Productive organizational energy mediates the impact of organizational structure on absorptive capacity.

Retrieved December 31, 2020, from https://reader.elsevier.com/reader/sd/

p i i / S 0 0 2 4 6 3 0 1 1 7 3 0 1 0 9 7 ? t o k e n = 9 E B A D D D 0 B B 0 C 9 2 1 A 7 0 7 5 C C CCFD004936398324190447EAD81B863C623C90525DBB9AAB55981 EF8314D170EE8288F55E2

Choong, Y., & Fang, C. W. (2006). Factors affecting knowledge transfer and absorptive capacity in multinational corporations. Retrieved December 31, 2020, from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.403.2021

&rep=rep1&type=pdf

Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35, 128-152.

Gupta, A., & Govindarajan, V. (2000). Knowledge flows within MNCs. Strategic Management Journal, 21, 473-496.

Li, B. R. & Jia, J. (2015). Deng xiao ping caijing lilun yu xiandai caizheng zhidu.

Beijing: China Financial and Economic Publishing House.

Marsh, S. J., & Stock, G. N. (2006). Creating dynamic capability: the role of intertemporal integration, knowledge retention, and interpretation. Journal of Product Innovation Management, 23(5), 422-436.

Mowery, David C., & Oxley, Joanne E. (1995). Inward technology transfer and competitiveness: The role of national innovation systems. Cambridge Journal of Economics, 19, 67-93.

Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. New York: Oxford University.

Pai, F. Y., & Chang, H. F. (2013). The effects of knowledge sharing and absorption on organizational innovation performance : A dynamic capabilities perspective. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge and Management, 8, 83 -97.

Verona, G., & Ravasi, D. (2003). Unbundling dynamic capabilities: an exploratory study of continuous product innovation. Industrial and Corporate Change, 12(3), 577-606.

Wang, M. (2018). The mechanism of knowledge acquisition and integration on generative capability and innovation performance (Masterûs thesis). Harbin:

Harbin Institute of Technology.

Xuemei, Xie, Hailiang, Zou, & Guoyou, Qi. (2018). Knowledge absorptive capacity and innovation performance in high-tech companies: A multi-mediating analysis. Journal of Business Research, 88(c), 289-297.

Yun, J. (2018). Absorptive capacity, integration ability, network relationship, and innovation performance of small and medium high technology enterprises (Masterû thesis). Nanjing: Nanjing University of Science and Technology.

Zahra, S., & George, G. (2002). Absorptive capacity: A review, reconceptualization, and extension. Academy of Management Review, 27(2), 185-203.