The purpose of this article is to present the key role and study approach to agricultural input saving of targeted technical efficiency measurement using stochastic frontier analysis; SFA. The measurement of technical efficiency (TE) in agricultural crops, namely rice and others, has received special attention in developing and developed countries due to the importance of productivity growth in rice production in a country. The concept of production efficiency, as proposed by Farrell (1957), describes a measure of technical efficiency aimed at saving inputs.
Two quantitative approaches have been developed to conceptualize Farrell's definition of the efficiency measure of the unobservable frontier, which is parametric based on the econometric estimation of the production frontier (one step at a time stochastic frontier analysis incorporated with the model of the inefficiency effect; IEM) and non-parametric line-based. programming techniques (Data Envelopment Analysis (DEA) model). Most of the cited studies used SFA due to the fact that the technique is able to capture technical inefficiency (TI) in the production process, measurement errors as well as other statistical noises that affect the shape and position of the producer's production frontier. Keywords: Production efficiency, Technical efficiency score, Agricultural production, Marginal production function, Stochastic frontier analysis (SFA, Inefficiency effect model (IEM).
Ogundari et al., 2010) การวัดประสิทธิภาพการผลิตประกอบด้วยประสิทธิภาพ 3 ประการ คือ 1) ประสิทธิภาพทางเทคนิค (TE) หรือค่า TE หมายถึง ประสิทธิภาพที่แสดงถึงความสามารถของผู้ผลิตในการเพิ่มการผลิตให้ได้มากที่สุดภายใต้ 2) ประสิทธิภาพในการจัดสรรปัจจัยการผลิตหรือประสิทธิภาพใน Allocative Efficiency หรือค่า AE หมายถึง ประสิทธิภาพใน ฟังก์ชันการผลิต Cobb-Douglas และฟังก์ชันการผลิต Translogs (Ogundari et al., 2010; Rhaman, 2013; Rhaman & Barmon, 2015) ในระดับสากลทั้งประเทศกำลังพัฒนาและประเทศต่างๆเพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการเปรียบเทียบ ประสิทธิภาพทางเทคนิคในการเกษตร เพราะสามารถทำนาย (ทำนาย) ผลลัพธ์ TE ของผู้ผลิตหรือเกษตรกรได้มากกว่าประสิทธิภาพการผลิต (Kumbhakar & Lovell, 2000; Coelli et al., 2005)
ของ Cobb-Douglas คือฟังก์ชันผลิตภัณฑ์ แสดงเป็นสมการ (5) เรียกว่าฟังก์ชันการผลิตชายแดน Cobb-Douglas ยกเว้นว่ามีการเพิ่มข้อผิดพลาดแบบสุ่ม (สัญญาณรบกวน) แบบสมมาตร (ν) ให้กับแบบจำลอง (Coelli et al., 2005 ;) จากการวัด หรือความคลาดเคลื่อนทางสถิติหรือความคลาดเคลื่อนจากการรบกวนอย่างกะทันหันที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของผู้ผลิต เช่น โรคระบาด สภาพอากาศเลวร้าย ภัยธรรมชาติ การประท้วงของรัฐบาล ความผันผวนของราคาน้ำมันโลก เป็นต้น ล้วนเป็นสาเหตุของความคลาดเคลื่อนที่อาจเบี่ยงเบนไปจากปริมาณการผลิตทั้งหมด ในเศรษฐมิติ สมมติฐานการแจกแจงสำหรับ ν จะถือว่าเป็น iid (กระจายอย่างเหมือนกันและเป็นอิสระ) กล่าวคือ การแจกแจงแบบปกติโดยมีค่าเฉลี่ยเท่ากับศูนย์ และมีความแปรปรวนคงที่ σv2 โดยสมมติว่า ν iid N(0,σv2) และ ν แจกแจงโดยไม่ขึ้นอยู่กับ µ เสมอ (Coelli & Battese, 1997; Kumbhakar & Lovell, 2000;) Kumbhakar & Lovell (2000) อธิบายว่า µ นี้แสดงถึงความเบ้หรือ ข้อผิดพลาดในการกระจายที่ไม่ปกติ
IEM: ตัวแบบ อิทธิพลความไม่มี
ประสิทธิภาพ
ต่อ)
กระแสชาติ (2555) ภาพตัดขวางทุเรียนคอบบ์-ดักลาสประเทศไทย. ข้าวหน้าตัด Cobb-Douglas อิหร่าน Awunyo-Vitor et. 2013) แผง Tomato Cobb-Douglas ประเทศกานา ภาพตัดขวางของข้าวคอบบ์-ดักลาส ประเทศไทย Baten & Hossain
และเอกสารอ้างอิงในส่วนท้ายของบทความนี้
ข้อดีของตัวแบบ SFA
สรุป
ข้อเสนอแนะ
ความสำคัญของการเติบโตของผลผลิต (ผลผลิต) ในด้านการเกษตรและความมั่นคงทางอาหาร (Majumder et al., 2016) เกี่ยวกับการเติบโตของผลผลิตและความมั่นคงทางอาหาร (Food Security) (Marjumder et al., 2016)
เอกสารอ้างอิง
Technical efficiency and its determinants in potato production: Evidence from northern areas in the Gilgit-Baltistan region of Pakistan. Determinants of the technical efficiency of rice farms in the north-central and north-western regions of Bangladesh. Frontier production function, technical efficiency and panel data: with application to rice farmers in India. Journal of Production Analysis.
Assessment of Technical Efficiency of Inputs in Rice Production in Thoi Lai Commune, CO DO District, CAN THO Truong City, Thi. Technical efficiency of rice production in India: A study using stochastic frontier analysis to estimate technical efficiency and its determinants. Technical Efficiency of Farm Households: A Study of Rice Producers in Selected Areas of Jamalpur District in Bangladesh.
Stochastic frontier production function and technical efficiency estimation: A case study on irrigated rice in Myanmar. Food security through increasing technical efficiency and reducing postharvest losses of rice production systems in Bangladesh. Comparing the Technical Efficiency of Rice Farms in Urban and Rural Areas: A Case Study from Nepal.
Technical efficiency of Philippine rice farmers in irrigated, low-rainfall and upland environments: A frontier production function analysis. Analysis of Technical Efficiency of Small Scale Rainfed Upland Rice Farmers in the North West Agricultural Zone of Adamawa State, Nigeria. Analysis of determinants of productivity and technical efficiency among common bean farmers in Eastern Uganda.
Measuring multiple and single factor technical efficiency in organic farming: The case of Greek wheat farms. Analysis of the Technical Efficiency of Rice Farms in Ijesha Land of Osun State, Nigeria. Analysis of technical efficiency in a rainfed lowland rice environment in Central Luzon Philippines using a stochastic frontier production function with a.
