Code of Ethics of Accounting Profession: Perspective of CPAs and TAs in Thailand
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* Assistant Professor, Business Administration Department, Rajamangala University of Technology Isan, Sakon-Nakhon Campus
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2 Lecturer, Business Administration Department, Rajamangala University of Technology Isan, Sakon-Nakhon Campus
Abstract
The objective of this research is to study the difference of code of ethics of accounting profession of Certified Public Accountants (CPAs) and Tax Auditors (TAs) in Thailand. The data were collected from 392 questionnaires and t-test analysis was used for analyzing the hypothesis testing. The results were indicated that the difference of confidentiality dimension and shareholders, partners, the entity of employed dimension between CPAs and TAs.
Keywords: Code of Ethics of Accounting Profession, Certified Public Accountants, Tax Auditors 1. ε
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H1f: ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµªµ¤¦´·°n°Á¡ºÉ°¦nª¤ª·µ¸¡Â¨³¦¦¥µ¦¦´ÉªÅ
¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦¤¸ªµ¤Ânµ´
4. ª·¸ÎµÁ·µ¦ª·´¥
4.1 ¨»n¤¦³µ¦ º°¼o°´¸¦´°»µ εª 7,893 ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦ εª1,527
( o°¤¼¨µ¦¤¡´µ»¦·µ¦oµª´¸É19 Á¤¬µ¥2556´Ê¸ Ê ÁºÉ°µµª·´¥¸ ʤ¸ª´»¦³rÁ¡ºÉ°
Á¦¸¥Á¸¥ªµ¤ÂnµÄ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸¦³®ªnµ¨»n¤¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¨»n¤¼o°´¸£µ¬¸
°µ¦´ª·´¥¹Á¨º°´ª°¥nµµ¨»n¤¼o°´¸¦´°»µÎµª1,500 ¨³´ª°¥nµµ¨»n¤¼o°´¸
£µ¬¸°µ¦Îµª1,500 Ã¥Äoª·¸µ¦»n¤´ª°¥nµ°¥nµnµ¥(Krejcie and Morgan, 1970) 4.2 ´ªÂ¦¸É«¹¬µ¼oª·´¥Åoε®´ªÂ¦¸É«¹¬µ 2 ´ªÂ¦ ¦³°oª¥
4.2.1 ´ªÂ¦oº°¨»n¤¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¨»n¤¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
4.2.2 ´ªÂ¦µ¤ º° ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸Îµª6 oµÅoÂnoµªµ¤Ã¦nÄ
ªµ¤ÁȰ·¦³ªµ¤Á¸É¥¦¦¤Â¨³ªµ¤ºÉ°´¥r»¦·oµªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦Â¨³¤µ¦µÄµ¦·´·µ
oµµ¦¦´¬µªµ¤¨´oµªµ¤¦´·°n°¼o¦´¦·µ¦oµªµ¤¦´·°n°¼oº°®»o¼oÁÈ®»onª»¨®¦º°
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4.3 Á¦ºÉ°¤º°¸ÉÄoĵ¦«¹¬µÁȰµ¤Á¸É¥ª´µ¤Á¸É¥ª´¤»¤¤°¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸
µ¤ o°´´£µª·µ¸¡´¸´¸É19Á¦ºÉ°¦¦¥µ¦¦ °¼o¦³°ª·µ¸¡´¸¡«2553 Ã¥ÄoÂ
¤µ¦µnª¦³¤µnµ (Rating Scale) 5 ¦³´ ÅoÂn¤µ¸É»¤µµ¨µo°¥o°¥¸É» (Likert, 1967) 4.3.1 ´Ê°µ¦¦oµÁ¦ºÉ°¤º°Â¨³µ¦¦ª°»£µ¡Á¦ºÉ°¤º° ¤¸ ´Ê°µ¦¦oµ´¸ Ê 1) «¹¬µ®¨´µ¦ ª· Á°µ¦Â¨³µª·´¥¸ÉÁ¸É¥ª o°´¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸
2) 宦°Âª·Äµ¦«¹¬µ ε®Ã¦¦oµ °Â°µ¤¸ÉÄoĵ¦«¹¬µ 3) εÁ·µ¦¦oµÂ°µ¤Ä®o°¨o°´Ã¦¦oµ °Â°µ¤¸Éε®Åªo
4) µ¦¦ª°ªµ¤¦ (Validity) °Â°µ¤ åε°µ¤Á°
¼oÁ¸É¥ªµÎµª 3 Á¡ºÉ°¦ª°ªµ¤¦Á·Áº ʰ®µ (Content Validity) µ¦Äo£µ¬µ (Wording) ¨³
oµ°ºÉÇ ¸É¼oÁ¸É¥ªµÁ®È¤ª¦ÂoÅ µ´Ê¼o«¹¬µÅo¦´¦»ÂoÅ µ¤ o°Á°Â³ °¼oÁ¸É¥ªµ
5) µ¦¦ª°ªµ¤Á¸É¥ (Reliability) °Â°µ¤ ¼o«¹¬µÎµÂ°µ¤¸É¤¸ªµ¤
¦Â¨³¦´¦»ÂoÅ Ä®oÁȦ´¥ (Objectivity) µ¤¸É¼oÁ¸É¥ªµÁ°Åªo εŨ°Äo (Try out) ´¤µ·¸É ŤnÄn¨»n¤´ª°¥nµ ¸É¤¸¦·¨oµ¥¨¹´¨»n¤´ª°¥nµÎµª 30 Ã¥¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸
°µ¦³°Â°µ¤¨³ 1 » Á¡ºÉ°®µnµ´¤¦³··Íªµ¤Á¸É¥(Reliability) Ã¥Äo¼¦ °¦°µ
(Cronbach’s Alpha Coefficient) ¹Énµ´¤¦³·r°´¨¢µ¦°µª¦¤¸nµÁ·0.7 (Cronbach,1954) ¨³®µnµ
°ÎµµÎµÂDiscrimination) Ã¥Äonµª·§·µµ¦µÁ¡¸¥¦r´Critical values for Pearson r) ÁÈÁrÄ
µ¦Á¦¸¥Á¸¥nµ°ÎµµÎµÂ(¦«´·Í£¼¸°n°,2551¹É¡ªnµ¤¸nµª·§·Ánµ´0.164¨³ o°Îµµ¤» o°
ÄÂn¨³oµ¤¸nµ´¤¦³··Í®´¤¡´r¦³®ªnµ³Â¦µ¥ o°´³Â¦ª¤(Item-Total-Correlation) ¼ªnµnµ ª·§·»nµ´Éªnµ» o°µ¤µ¦ÎµÂ¨»n¤Åoµ¤»¨´¬³¸Éo°µ¦ª´´ÉȺ°Îµµ¤» o°¤¸»£µ¡
oµ°ÎµµÎµÂµ¤µ¦ÎµÅÁȦª¦ª¤ o°¤¼¨Åo°µ¸ Ê¥´Åo嵦ª·Á¦µ³®r°r¦³°Á·¥º¥´
(Confirmatory Factor Analysis: CFA)Á¡ºÉ°®µConstruct Validity ´Ê¸ ÊnµFactor Loading ª¦¤¸nµÁ·0.40 (Hair et al., (2006) ¹³º°ªnµÂ°µ¤´Ê¤¸ªµ¤¦Á·Ã¦¦oµ¹É¡ªnµnµFactor Loading ¤¸nµ°¥¼n¦³®ªnµ
0.51-0.87 ÂÄ®oÁ®ÈªnµÂ°µ¤¤¸ªµ¤¦Á·Ã¦¦oµ´Ê¸ ÊnµFactor Loading ¨³nµCronbach’ Alpha Coefficient ÂŪoĵ¦µ 1
µ¦µ1 ÂnµFactor Loading ¨³nµ Cronbach’ Alpha Coefficient
´ªÂ¦ Factor Loading Cronbach’ Alpha
Coefficient
¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸:
1. oµªµ¤Ã¦nε¤ÁȰ·¦³ªµ¤Á¸É¥¦¦¤Â¨³ªµ¤
ºÉ°´¥r»¦·
2. oµªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦Â¨³¤µ¦µÄµ¦·´·µ
3. oµµ¦¦´¬µªµ¤¨´
4. oµªµ¤¦´·°n°¼o¦´¦·µ¦
5. oµªµ¤¦´·°n°¼oº°®»o¼oÁÈ®»onª»¨®¦º°
··»¨¸É¼o¦³°ª·µ¸¡²
6. oµªµ¤¦´·°n°Á¡ºÉ°¦nª¤ª·µ¸¡Â¨³¦¦¥µ¦¦
´ÉªÅ
0.51-0.75
0.74-0.84 0.80-0.87 0.82-0.86 0.74-0.85 0.71-0.82
0.84
0.88 0.80 0.78 0.87 0.87
4.4 µ¦ÁȦª¦ª¤ o°¤¼¨¼oª·´¥ÅoεÁ·µ¦ÁȦª¦ª¤ o°¤¼¨ µ¤¨Îµ´´¸ Ê
4.4.1 ε®´º°µ¼oª·´¥¹¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Á¡ºÉ° °ªµ¤
°»Á¦µ³®rĵ¦ÁȦª¦ª¤ o°¤¼¨
4.4.2 εÁ·µ¦n°µ¤µÅ¦¬¸¥rÃ¥nµ®oµ°¹¼o°´¸¦´°»µÎµª
1,500 »Â¨³nµ®oµ°¹¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Îµª1,500 »Ã¥Â°Â¨³·°µ¦Â¤rÁ¡ºÉ°Ä®on¨´
º¤µ¥´¼oª·´¥
4.4.3 Á¤ºÉ°Åo¦´Â°µ¤¨´ºÎµµ¦¦ª°ªµ¤¦oªÂ¨³ªµ¤¤¼¦r °
°µ¤ °µ¤´Ä¸É°Å¤n¦º°ªnµÁȰµ¤¸ÉŤn¤¼¦r¼oª·´¥³´°°
4.4.4 ¤¸¦³ªµ¦·µ¤µ¦°Â°µ¤nµµ¦Äoæ«´¡r¨³Ä®o¦»¦µ¥µ
¨µ¦ª·´¥ÁȷɼÄĵ¦°Â°µ¤¦¸µÁȵ¦2539) Ã¥¤¸¦µ¥¨³Á°¸¥ °Â°µ¤¦»Åo
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εª598 » ÁȰµ¤¸ÉŤn¤¼¦rεª28 »Åo¦´ÂoªnµÅ¤nµ¤µ¦°Â°µ¤ÅoÁºÉ°µ
ŤnÅo·´·®oµ¸ÉÁȼo°´¸Â¨oªÎµª4 »¹Á®¨º°Â°µ¤¸É¤¼¦r´Ê· Ê566 »·ÁȦo°¥¨³ 20.43 ÂnÁºÉ°µ¼o°Â°µ¤Áȴʼo°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Îµª174 »¹
o°´°°ÎµÄ®oÁ®¨º°Â°µ¤¸Éµ¤µ¦ÎµÅª·Á¦µ³®r o°¤¼¨ÅoÁ¡¸¥Îµª392 »ÂnÁȰµ¤
¸É¤µµ¼o°´¸¦´°»µÎµª230»Â¨³Â°µ¤¸É¤µµ¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Îµª162»
4.5 µ¦ª·Á¦µ³®r¨³Â¨¨ o°¤¼¨
4.5.1 µ¦ª·Á¦µ³®r··Á·¦¦¥µ¥ (Descriptive Statistic Analysis) Á¡ºÉ°¦¦¥µ¥»¨´¬³ °
¨»n¤´ª°¥nµÂ¨³´ªÂ¦¸É«¹¬µ Ã¥µ¦Âªµ¤¸É (Frequency) ¦o°¥¨³ (Percentage)nµÁ¨¸É¥ (Mean) ¨³
nªÁ¸É¥Á¤µ¦µ (Standard Deviation)
4.5.2 ª·Á¦µ³®rªµ¤´¤¡´r¦³®ªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸Ã¥Îµªnµ´¤¦³··Í®´¤¡´r Á¡¸¥¦r´
4.5.3 µ¦ª·Á¦µ³®r··Á·°oµ°· (Inferential Statistic Analysis) Á¡ºÉ°®µªµ¤Ânµ °
¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸Ä¤»¤¤° °¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Ã¥Äonµ··t
5. ¨µ¦ª·´¥Â¨³°£·¦µ¥¨
o°¤¼¨´ÉªÅ °¼o°Â°µ¤Äµ¦µ2¡ªnµnªÄ®nÁÈÁ¡«®·¦³´µ¦«¹¬µ¼ªnµ
¦·µ¦¸¤¸°µ¥»¤µªnµ40 ¸¤¸¦³µ¦roµµ¦°´¸°¥¼n¦³®ªnµ6-10 ¸Â¨³nªÄ®nÁȼo°´¸
°·¦³ ´Ê¸ ÊÁȼo°´¸¦´°»µ¦o°¥¨³58.7 ¨³Áȼo°´¸£µ¬¸°µ¦¦o°¥¨³ 41.3
µ¦µ 2  o°¤¼¨´ÉªÅ °¼o°Â°µ¤Ã¥¦ª¤
¨´¬³ °¼o°Â°µ¤ εª ¦o°¥¨³
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143 249
35.5 63.5
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o°¥ªnµ®¦º°Ánµ´40 ¸
¤µªnµ40 ¸
150 242
38.3 61.7
¦³´µ¦«¹¬µ ¦³´¦·µ¦¸
¼ªnµ¦³´¦·µ¦¸
146 246
72.2 62.8 Ħ³°ª·µ¸¡¸ÉÅo¦´
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
58.7 41.3
¦³µ¦roµµ¦¦ª°´¸
Îɵªnµ®¦º°Ánµ´5 ¸
6-10 ¸
11-15 ¸
16 ¸ ¹ÊÅ
71 113 88 120
18.2 28.8 22.4 30.6
´´
ε´µ¦ª°´¸ Big 4 ŤnÄnε´µ¦ª°´¸Big 4 ¼o°´¸°·¦³
34 70 288
8.7 17.9 73.4
¦ª¤ 392 100
µ¦µ 3 Ânµ··t Á¡ºÉ°Á¦¸¥Á¸¥ªµ¤ÂnµÄ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸¦³®ªnµ¼o°´¸¦´
°»µ ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸ εª
nµÁ¨¸É¥ nªÁ¸É¥Á
¤µ¦µ
Levene’s Test for Equality of Variances F Sig.
oµªµ¤Ã¦nIJ:
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
4.26 4.17
0.43
0.47 1.27 0.25
oµªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦²:
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
4.43 4.29
0.44
0.46 0.58 0.44
oµµ¦¦´¬µªµ¤¨´:
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
4.43 4.45
0.49
0.52 1.80 0.18
oµªµ¤¦´·°n°¼o¦´¦·µ¦:
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
4.38 4.40
0.45
0.51 3.81 0.05**
oµªµ¤¦´·°n°¼oº°®»o²:
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
4.27 4.28
0.48
0.55 5.67 0.01***
oµªµ¤¦´·°n°Á¡ºÉ°¦nª¤ª·µ¸¡²:
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
4.42 4.40
0.53
0.55 1.05 0.30
¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸Ã¥¦ª¤:
¼o°´¸¦´°»µ
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦
230 162
4.35 4.33
0.38
0.44 2.98 0.09*
*** ´¥Îµ´µ··¸É¦³´0.01, ** ´¥Îµ´µ··¸É¦³´0.05, * ´¥Îµ´µ··¸É¦³´0.10
µ¦µ 3 Ânµ··tÁ¡ºÉ°Á¦¸¥Á¸¥ªµ¤ÂnµÄ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸¦³®ªnµ¼o°´¸
¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦ (n°
¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸ t-test Equality of Means
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
oµªµ¤Ã¦nIJ:
Equal variance assumed Equal variance not assumed
1.90 1.87
359 299.44
0.58 0.60
0.09 0.09
oµªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦²:
Equal variance assumed Equal variance not assumed
0.89 0.89
359 311.27
0.36 0.37
0.04 0.04
oµµ¦¦´¬µªµ¤¨´:
Equal variance assumed Equal variance not assumed
-0.41 -0.41
359 307.28
0.67 0.68
-0.02 -0.02
oµªµ¤¦´·°n°¼o¦´¦·µ¦:
Equal variance assumed Equal variance not assumed
-0.50 -0.49
359 291.61
0.61 0.62
-0.02 -0.02
oµªµ¤¦´·°n°¼oº°®»o²:
Equal variance assumed Equal variance not assumed
0.16 0.16
359 290.40
0.86 0.87
-0.01 -0.01
oµªµ¤¦´·°n°Á¡ºÉ°¦nª¤ª·µ¸¡²:
Equal variance assumed Equal variance not assumed
0.34 0.34
359 310.97
0.72 0.73
0.02 0.02
¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸Ã¥¦ª¤:
Equal variance assumed Equal variance not assumed
0.37 0.36
359 292.97
0.71 0.71
0.01 0.01
宦´¤¤»·µµª·´¥H1 ¸É´ÊŪoªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸Ã¥¦ª¤¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µ
¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦¤¸ªµ¤Ânµ´¡ªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µÂ¨³
¼o°´¸£µ¬¸°µ¦(t=0.37; Sig. 0.10)Ťn¤¸ªµ¤Ânµ´°¥nµ¤¸´¥Îµ´µ··¹ÉŤnÁÈŵ¤
¤¤·µ¸É´ÊŪo °¨o°´ª¦¦¥¤·µ2549)¸ÉÅo¨nµªªnµµ¦Îµµ¤®oµ¸É¸É¦´·°º°Áȵ¦
·´·®oµ¸ÉÁ¡ºÉ°Ä®oµ¦¦³°ª·µ¸¡ÁÈŵ¤»¤»n®¤µ¥Ã¥Äoªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦Á¥¸É¥¼o¦³°ª·µ¸¡
´´ÊŤnªnµ³Áȼo°´¸¦´°»µ®¦º°¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Èo°Îµµ¤®oµ¸É¸É¦´·°Á¥¸É¥¼o¦³°
ª·µ¸¡¸ÉŤnÂnµ´µ¤¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡¸É¥¹º°·´·µ¤ o°´´£µª·µ¸¡´¸ (´¸É 19) Á¦ºÉ° ¦¦¥µ¦¦ °¼o¦³°ª·µ¸¡´¸¡.«. 2553
宦´¤¤»·µµª·´¥H1a¸É´ÊŪoªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµªµ¤Ã¦nε¤ÁȰ·¦³
ªµ¤Á¸É¥¦¦¤Â¨³ªµ¤ºÉ°´¥r»¦·¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦¤¸ªµ¤Ânµ´
¡ªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµªµ¤Ã¦nε¤ÁȰ·¦³ªµ¤Á¸É¥¦¦¤Â¨³ªµ¤ºÉ°´¥r»¦·¦³®ªnµ
¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦(t=-1.90; Sig. 0.25)Ťn¤¸ªµ¤Ânµ´°¥nµ¤¸´¥Îµ´µ
··¹ÉŤnÁÈŵ¤¤¤·µ¸É´ÊŪo °¨o°´ª¦¦¥¤·µ2549)¸ÉÅo¨nµªªnµµ¦¦³¡§·ÁÈ
¼o¤¸¦¦¥µ¦¦Á¡ºÉ°ªµ¤£¼¤·Ä °Á°³n¨Á¦·¤Ä®oÁ·Á¸¥¦·«´·Í«¦¸Â¨³ªµ¤£¼¤·ÄÂn¼o·´·ÅoÁn
µ¦·´·®oµ¸Éoª¥ªµ¤ºÉ°´¥r»¦·µ¦Å¤n°ª°oµªnµÁȼo¤¸ªµ¤¦¼oµ¦Å¤nìµÁ¸É¥ª´µ¦¦³°
ª·µ¸¡Á·ªµ¤ÁȦ·ÎµÄ®o¤¸¼oÁºÉ°º°Â¨³¥°¤¦´ÄºÉ°Á¸¥ °¼o¦³°ª·µ¸¡¹ÉȳεĮo¼o¦³°ª·µ¸¡
Á·ªµ¤£¼¤·Äĸɻ´Ê¸ ʼo°´¸nªÄ®n¹ÂÄ®o´¤¥°¤¦´ªnµ¼o°´¸Å¤nÅo¤¸Á¡¸¥Ânªµ¤ÁÈ“¤º°
°µ¸¡wÁnµ´Ê®¦º°¤¸Á¡¸¥Ânªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦µª·µ¸¡Ánµ´ÊÂn¥´¤¸°»¤·µ¤®¨´Â®nª·µ¸¡ °oª¥
·®r´¥°¦»ª»·¡«r,2549) ´´Ê¹°µÁȵÁ®»¸ÉεĮo¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµªµ¤Ã¦nε¤ÁÈ
°·¦³ªµ¤Á¸É¥¦¦¤Â¨³ªµ¤ºÉ°´¥r»¦·¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Å¤n¤¸ªµ¤
Ânµ´
宦´¤¤»·µµª·´¥H1b ¸É´ÊŪoªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦Â¨³
¤µ¦µÄµ¦·´·µ¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦¤¸ªµ¤Ânµ´¡ªnµ
¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦Â¨³¤µ¦µÄµ¦·´·µ¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µ
¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦(t=-0.89; Sig. 0.44)Ťn¤¸ªµ¤Ânµ´°¥nµ¤¸´¥Îµ´µ··¹ÉŤnÁÈŵ¤
¤¤·µ¸É´ÊŪo °¨o°´ª¦¦¥¤·µ2549)¸ÉÅo¨nµªªnµµ¦Îµµ¤¦³Á¸¥º°ÁÈÁr¸É
´´ÄoÁ¡ºÉ°Ä®oÁ·ªµ¤Á¤°£µÄ´¤Ánµ¦·´·µ¤¤µ¦µµ¦´¸¤µ¦µ¦µ¥µµµ¦Á·¸É Á¸É¥ª o°Â¨³µ¦·´·µ¤®¨´µ¦´¸¸É¦´¦°Ã¥´ÉªÅÁÈo°µ¸ ʵ¦Îµµ¤®oµ¸É¸É¦´·°¥´º°
Áȵ¦·´·®oµ¸ÉÁ¡ºÉ°Ä®oµ¦¦³°ª·µ¸¡ÁÈŵ¤»¤»n®¤µ¥Ã¥Äoªµ¤¦¼oªµ¤µ¤µ¦Á¥¸É¥¼o¦³°
ª·µ¸¡´´ÊŤnªnµ³Áȼo°´¸¦´°»µ®¦º°¼o°´¸£µ¬¸°µ¦Èo°Îµµ¤®oµ¸É¸É¦´·°Â¨³Îµ
µ¤¦³Á¸¥Á¥¸É¥¼o¦³°ª·µ¸¡¸ÉŤnÂnµ´
宦´¤¤»·µµª·´¥H1c ¸É´ÊŪoªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµµ¦¦´¬µªµ¤¨´¦³®ªnµ¼o°
´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦¤¸ªµ¤Ânµ´¡ªnµ¦¦¥µ¦¦ª·µ¸¡´¸oµµ¦¦´¬µªµ¤¨´
¦³®ªnµ¼o°´¸¦´°»µÂ¨³¼o°´¸£µ¬¸°µ¦(t=-0.41; Sig. 0.18)Ťn¤¸ªµ¤Ânµ´°¥nµ¤¸´¥Îµ´
µ··¹Å¤nÁÈŵ¤¤¤·µ¸É´ÊŪo°¨o°´·®r´¥°¦»ª»·¡«r2549)¸ÉÅo¨nµªªnµ®´ªÄ °ª·µ¸¡
º°ªµ¤ÅªoªµÄn°¼o¦´¦·µ¦µª·µ¸¡´Êªnµ¼o¦³°ª·µ¸¡³¦´¬µ¦³Ã¥r °¼o¤µ¦´¦·µ¦Á®º°·É°ºÉÄ
·É¸ ÊεĮo¼o¤µ¦´¦·µ¦¨oµ¤°ªµ¤ÅªoªµÄÄ®o¼o¦³°ª·µ¸¡¼Â¨¨¦³Ã¥r» °¨oµÁ·Á¥ªµ¤¨´
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