了解计算机数据管理技术的发展过程。数据库接口应用程序用户学生数据库。
数据组织与存储 30
图2-5 选择数据库类型并设置保存位置 打开光盘上的“学生兴趣爱好”数据库，更改“学生基本信息”表。
数据应用与维护 57
打开数据库
单击“开始”菜单，从“程序”组菜单中选择“Microsoft Access”快捷方式，就会打开 1、单击Access软件窗口工具栏上的“打开”按钮。
浏览数据表
打开“Northwind Trading”数据库，浏览“订单”、“订单详细信息”、“供应商”、“员工”表。 Customer'等数据表并总结了这些数据表的共同特征。
应用查询
打开“北方贸易”数据库，浏览并分析设计的搜索，并写下您从这些搜索中得出的结论。
使用窗体
信息、数据与数据管理
- 信息与数据
- 数据管理及其作用
- 数据管理的基本过程
- 手工数据管理及其局限性
图1-15 “学生兴趣爱好”中学生实体集的相关属性 尝试提取“学生兴趣爱好”中兴趣实体集的相关属性。
数据管理技术的发展
- 数据管理技术的发展过程
- 数据库系统
- 数据管理技术的发展趋势
数据库系统最重要的两个组成部分是数据库和数据库管理系统，它们不会影响应用，从而减少维护和更改数据库系统的成本。
数据组织
- 问题的提出
- 数据组织的规范与过程
- 组织数据的原则
将学生兴趣爱好问卷中的所有数据整理成二维表格，如表2-2 表2-2 将所有数据整理成二维表格。
数据存储
- 创建数据库
- 建立数据表及表间的关系
- 输入数据
- 编辑数据表
图2-10 选择字段数据类型时要考虑的因素。学生兴趣爱好数据库“学生基本信息”表中各字段的定义如表2-12所示。 1）如何将Word表格中的数据导入到Access数据表中？
2）如何将Excel表格中的数据导入到Access数据表中？打开光盘上的“学生兴趣爱好”数据库，尝试在“学生基本状况”表中添加记录，并录入调查数据。打开光盘上的“学生兴趣爱好”数据库，对“学生基本状况”表数据进行如下更改。
数据查询
- 什么是数据查询
- 投影查询
- 使用结构化查询语言（SQL）
- 选择查询
- 连接查询
3）在“简单查询向导”弹出窗口中，选择“学生基本信息”表作为查询的数据源。打开“学生的兴趣和爱好”数据库并执行以下操作。根据数据库，为超市经理设计相应的查询。
下面以“超市”数据库为基础，介绍设计“风味商品”选择查询的流程。 1) 打开光盘上的“超市”数据库，选择数据库中的“查询”对象。 2）选择新查询或查询的数据源（数据表）。
数据输出
- 数据输出概述
- 设计标签
在一定条件下删除无用的数据记录。数据库中“Products”表中的两种方法如下。在Access中，设置数据库密码的方法如下。
2) 以独占模式打开相应的数据库文件。所以记住你设置的数据库密码。下面以“学生兴趣爱好”数据库为例，创建用户级安全设置。
数据统计与分析 86
基本统计分析
- 计数
- 求和、平均值、最大值及
- 交叉表在统计中的应用
- 标准差及其应用
打开光盘上的“采购地”数据库，设计一个查询，查找所有在聚居地购买过农资的人。图4-2 打开光盘上的“采购地”数据库，统计调查人数。
对于“购买地点”数据库，统计“受访者中有多少男性和女性”。打开光盘上的“学生成绩”数据库，根据需要设计以下指标。打开光盘上的“学生成绩”数据库，并进行统计。以下数据。
应用实例分析
2）统计每个学生的兴趣爱好涉及的类别。这涉及到步骤（2）中获得的“学生兴趣类别”中的统计数据，引用此。 5) 统计“学生爱好”数据库中包含多少个爱好。
将此统计数据保存为“学生爱好类别的数量”。 FROM学生背景信息、爱好类别、爱好列表、学生爱好。分析不同城市地区学生兴趣爱好的差异。
简单数据库应用系统设计与开发 115
数据维护
- 更新数据
- 删除数据
- 数据备份
- 数据库安全
- 实例一
- 实例二
- 实例三
例如，“学生兴趣爱好”数据库要求每年改变学生的“年级”。在“学生兴趣爱好”数据库中，数据库管理员必须管理所有数据；此类应用非常广泛，例如在“学生兴趣爱好”数据库中，通过交叉表可以得到表4-3的表。
使用 CD 上的学生兴趣和爱好数据库来收集有关特定学生群体的兴趣和爱好的统计数据。一组数据的分布可以通过其标准差来查看。学习从统计数据中发现模式和结论。
根据“学生兴趣爱好”数据库，研究男孩和女孩的兴趣爱好是否存在差异，针对光盘上的“学生兴趣爱好”数据库，选择下列任务之一完成。
数据分析的意义及发展
- 数据分析的意义
- 数据分析的发展
常用的数据分析工具已经不能满足这样的需求。为了收集更加详细的股市数据，有关部门从以下三个方面进行了统计分析。数据挖掘是从大型数据库中提取以前未知的有用信息。知识挖掘过程。
数据挖掘不能取代传统的统计分析技术。相反，它是对统计分析方法论的扩展和延伸，从大量的数据中发现更多的知识和模式，这就是数据挖掘（Data Mining，Podatkovne baze，简称KDD）。数据挖掘的目标可以是数据库，也可以是数据。
数据库应用系统的开发流程
- 需求分析
- 系统功能结构设计
需求分析是采用有效的方法准确了解用户需求，确定应用系统的功能、能力和运行环境，作为下一步系统开发的基础。例如，对于“学生兴趣爱好”数据库应用系统，存在学生用户、教师用户、学生会用户、系统维护人员用户等用户群体。
对于学生用户群体来说，主要应用是利用系统完成个人信息的录入。对于系统维护者用户群来说，主要动作是建立、更新和维护应用系统。完成需求分析后，进入系统功能结构的设计阶段。需求分析解决的是：
应用系统界面设计
- 创建窗体
- 设计应用系统主界面
- 设计带子窗体的窗体
- 设计应用系统菜单
- 添加事件过程
- 编写通用函数
- 设置标签功能
- 设置菜单功能
3) 双击“设计视图中的创建表单”以打开表单的设计视图。打开属性窗口。设置表单属性，如表5-3所示。在表单设计视图中打开主表单并添加标签。
打开“查看修改的数据”表单并执行以下操作。 4) 按照向导的提示完成打开表单的设置。 1) 在设计视图中打开学生兴趣和爱好主窗体。
系统的调试与发布
- 系统的调试分析
- 系统的安全设定
- 发布应用系统
设置数据库范围的密码，所有用户访问数据库之前都必须输入密码。没有密码的人无法打开或使用数据库。这是最简单的安全设置。在Access中打开应用系统，点击“工具”→“数据库实用工具”→“Bi.
设置数据库密码只有两种状态，可以打开数据库或者不能打开数据库数据库启动时，可以按住Shift键锁定启动属性中的设置 2）数据库管理员和用户可以设置，并且在数据库启动时立即执行身份验证。
