这意味着对外交通已经成熟、完善。 （5）乘客最期待的是蓝线的开通。本研究分析表明，无论是哪一个维度，都对蓝线开通的乘坐满意度和期望产生影响。关键词：台中捷运、非显性分析、可靠性分析、差异分析、回归分析。
緒論
研究背景
研究動機與目的
研究流程
問卷研究內容
流量調查
問卷設計
乘搭优惠 台中捷运对外交通（iBike、公车等）便利 乘搭优惠 整体而言，我对台中捷运所提供的服务感到满意。
研究方法
資料分析方法
逐步：从空回归模型中选择变量，将变量一一包含在内，直到不能通过添加变量来降低AIC为止，相关系数是由统计学家Carl提出的。皮尔逊（Karl Pearson）提出用它来研究变量之间的线性关系。
研究分析與結果
敘述統計
图6. 到达捷运站所使用的交通工具饼图 从捷运站到达目的地所使用的交通工具中，步行占一半以上，总计57.28%。
信度分析
差異分析
在差异显着的研究目标中，服务水平响应状况为学生和其他职业的中位数。中位数为4，公司中位数为3；数字是5英寸。在无显着差异的研究目标中，驾驶体验情况占主导地位：家庭管理和军事、公共和教育人员的中位数为5，学生、工业、贸易、服务活动和其他的中位数。所有职业的中位数是4；。
人数为5，而学生、军人、公职、教职人员、工业、贸易、服务业等职业的中位数为0.4；中位数为4.5，军事、公共、教学、工业、商业、服务等职业中位数为4。
巴士及台铁或高铁的中位数为5，机车及汽车的中位数为4。
迴歸分析
1、以影响满意度的因素（问卷第二部分）为解释变量进行回归分析第一步的目的是了解哪些影响满意度的因素对变量的影响最显着，后续确定一个完整的回归分析不会深入讨论因此采用最佳子集法来选择变量2.利用经验和个人背景对解释变量进行逐步回归分析。
表 16 显示了采用逐步回归方法选择和删除变量的顺序，共进行了 8 次检验，表 17 显示了所选模型的参数，最下面一行的数字是该类变量的因子。该模型不应存在多重共线性；变异扩展因子如表20所示，其值小于10，变量之间不应存在共线性； 。
最终回归模型的结果如表19所示。当检验单个变量是否显着时，t检验的所有p值均小于0.05，当检验回归公式中的公共变量是否显着时，t检验的所有p值均小于0.05。 p值是F检验量<0.05，表明模型是有效的。
結論與建議
研究結論
3、车站选址根据旅客使用目的而定。旅行的目的主要是上学和工作，其次是休闲活动。我们认为，绿线的主要乘客是需要出行的乘客。台中捷运绿线站内有多所学校，如：大新国小、文华中学、中山医科大学等，以及市政府大楼及商业大楼。学生和上班族都可以使用捷运出行。从缩短出行时间的角度来看，很多人选择乘坐地铁作为出行方式，因为地铁站位置便利。
人们会利用捷运前往休闲活动的场所，例如：丰乐公园站附近的文心秀泰电影院、市政府站附近的台中歌剧院、文心森林公园附近的IKEA宜家等。不少受访者在填写寄宿目的时写下了有关看医生的答案。他们在大庆站下车，步行几分钟前往中山医院就诊。从以上结果我们知道，台中捷运的出现可以让人们的生活变得更加轻松，让时间的利用更加高效。从换乘方式来看，无论是到达捷运站还是通过捷运站到达目的地，近30%的人会选择乘坐公交车或自行车来代替步行，这意味着公交车路捷运站附近的网络和自行车租赁系统成熟完善，让人们可以利用丰富多样的外部交通工具快速到达目的地，成为人们依赖捷运的主要原因之一 5. 大多数乘客期待台中捷运蓝线未来的开通。
本研究的另一重点是调查公众对捷运蓝线的未来发展是否有预期，根据调查结果，受访者普遍对捷运蓝线的规划抱有期待。说起台中市的主要干道，除了捷运绿线的文心路和与文心路垂直的台湾大道外，如果捷运蓝线尽快建成，绝对会更加方便快捷台中市的公共交通系统。有了如此高的期望，我们可以预见，如果未来捷运蓝线建成，将会有更多的上班族和学生使用捷运上下班，这不仅会带来巨大的经济效益，
研究建議
台中捷运搭乘体验及未来发展调查研究。台中捷运对外交通（iBike、巴士等）便利。总的来说，我对台中捷运的服务很满意。
继续上面的问题，你什么时候到达地铁站的？继续上面的问题，您从捷运站到达目的地的大概时间是多少？您主要使用什么交通方式前往地铁站？ 。
继续上面的问题，您乘坐上述交通工具大约需要什么时间到达捷运站？您从地铁站到达目的地的主要交通方式是什么？接续上面的问题，您从捷运站乘坐上述交通工具大约需要多长时间才能到达目的地？ 。
