门诊医疗体验与患者信心的关系探讨 目的:关键词:患者信心、医疗体验、体验线索、关系营销。
研究背景與動機
从“品牌体验”的角度来看,患者会通过不利于患者的医院管理和措施来降低患者对医生的信任(Weinberg,2001)。并且由于“光环效应”的影响,可以知道,患者对医生和医院的信任感会相互影响(方世荣等,在发展过程中,医患关系逐渐发生变化) IT关系营销模式是为了建立信任并实现患者忠诚度,探索医生和医院提供的医疗体验中的哪些线索会影响患者信任,以及患者信任的目的是否相互影响以及原因,这些都是首要的建立良好的医患信任关系是重要问题。
問題陳述
研究重要性
研究目的
理论基础;第二部分是信任;第三部分是经验线索;第四部分是体验线索与信任之间的关系;第五节是医生信任与医院信任之间的关系;第6节是文献综述,如下: 。
理論依據
本研究参考了“TTVL模型”的理论概念(1)构建可信的行为和实践; (二)信任是对人员的信任和对机构的信任的区别; (3)员工信心讨论。信任感与组织内的信任感相互影响的程度以及这三个理论概念作为本研究的理论框架之一。此外,Sirdeshmukh等(2002)提出了代理理论为信仰对象之间的相互影响。 。 )、归因理论(attribution Theory)作为支撑该模型的理论。本研究参考前人相关文献,增加了光环效应和品牌体验作为信任对象相互影响的额外支撑理论,并以这四种理论作为本研究框架的理论支撑。
信任感
但在一些研究中,有学者认为信任感是单一维度的整体(holistic)来评价的,基于上述原因,本研究采用单一维度来衡量信任感。
體驗線索
根据上述各领域学者的讨论,按照Berry(2006)等学者提出的“体验线索”的定义,它是“患者在服务体验过程中接受到的任何存在或不存在的认知和感知” 。
體驗線索與信任感之關係
以人为本的护理与患者推荐医院的可能性最相关。安全和人道环境的明显迹象也增强了患者的信心。
醫師信任感與醫院信任感之關係
因此,从品牌体验的角度来看,患者对医院的信任会影响患者对医生的信任也是可以理解的。医生信任与医院信任的互动理论。
文獻總結
本章根据研究目的和文献综述分为八节,设计了本研究的研究方法。第二部分是研究假设;第三部分是研究设计;第四部分是研究对象和数据来源;第五部分是研究变量的操作性定义;第六部分是研究仪器;第七部分是数据处理; 。
研究架構
研究假說
1) 医生信任对经验线索和医院信任的中介作用 2) 医院信任对经验线索和医生信任的中介作用
研究設計
研究對象及資料來源
访谈员同意后,签署知情同意书进行匿名访谈。访谈过程中,被访者可以随时拒绝或停止回答。完成问卷的人都获得了一份小礼物作为奖励。
研究變項之操作性定義
医生信任度和医院信任度因子分析表 基于有形线索的年龄后测和医院信任度 1)人口特征与医生信任度和医院信任度之间的关系。
变量 体验标志 医生信任 医院信任 二、医生信任与医院信任的关系 有形标志与医院信任之间存在中介作用。
触觉提示和医生信心之间存在中介效应。
資料處理
研究工具之信效度檢定
統計分析
主要目标是检验两组均值是否存在显着差异,并且t值显着(p<.05),意味着自变量和因变量之间存在显着差异(吴明龙,2010)。本研究采用独立样本t检验分析来了解不同人群和就医行为在经验线索、医生信心、对医院的信任等方面是否存在差异。 步骤(图7),(1)自变量和因变量分析关系建立(路径 c),如果路径 c 不显着则停止。该软件报告显示变量之间每条路径的非标准化系数 (b)、t 值、p 值和解。
問卷回收統計結果
本章分为五个部分,第一部分是问卷解答的统计结果,第二部分是描述性统计分析;
描述性統計分析
我相信这位医生能给我最好的治疗。我觉得这个医生很周到,也很细心。当您进入诊所时,医生是否亲切地向您打招呼?
推論性統計分析
经验线索、担忧线索和有形线索的独立样本 t 检验和单向方差分析结果。
假說檢定
1) 医生信心在经验信号与医院信心之间的中介作用 医生信心在经验信号与医院信心之间的路径系数图 2) 医院信心在经验信号与医生信心之间的中介影响。
本章總結
本章对各种假说的研究结果进行了分析和讨论,分为四个部分,第一部分是结论。
結論
然而,与内科/外科/其他科室相比,触觉信号的得分较低。相比就诊内科、外科等科室的患者,牙科就诊的患者对护理信号的影响更大。研究发现,功能信号、护理信号和行为信号对医院和医生的信任产生积极影响。
討論
至于过去的时间,您觉得值得去太安医院吗?关于太安医院设备,您觉得太安医院值得去吗?当亲戚朋友有医疗需求时,我会请他们推荐太安医院的医生。
图2-3-2 医生信任度和医院信任度各项目平均分 功能数据 护理数据 有形数据 医生信任度 医院信任度 医生信任度 医院信任度。
管理實務之意涵
研究之優點、限制與建議
每个研究变量的总体特征的独立样本 t 检验 表 3-1-1 每个研究变量的总体特征平均差 每个项目的每个研究变量的总体特征的独立样本 t 检验 表 3-3-1。
各研究变量各项目的人口特征平均差 图3-4-1 各研究变量各项目的性别平均差。