Peramalan Jumlah Sampah Masyarakat Kota Medan Pada Tahun 2016 Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini bertujuan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk meramalkan harga saham, model ini merupakan sebuah model jaringan syaraf
2.1.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Perambatan galat mundur backpropagation merupakan sebuah metode untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan agar mampu
Sistem klasifikasi kepribadian dan penerimaan teman sebaya menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation menghasilkan arsitektur jaringan terbaik dengan 10 neuron pada input
Sistem klasifikasi kepribadian dan penerimaan teman sebaya menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation menghasilkan arsitektur jaringan terbaik dengan 10 neuron
Berdasarkan kinerja jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan 3 hidden layer , 1 output , learning rate 0,7 dan target error 1000 dalam mendeteksi penyakit
Penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk peramalan permintaan Keripik tempe rasa daun jeruk dengan menggunakan algoritma Backpropagation, arsitektur Multi Layer
Tahap ini akan menampilkan sistem yang dirancang berdasarkan hasil analisa data dan merancang arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan algoritma
Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan jumlah lapis (layer), arsitektur jaringan syaraf tiruan dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori yaitu jaringan
