Penerapan Teknik Klasifikasi Menggunakan Metode Fuzzy Decision Tree Dengan Algoritma ID3 Pada Data Diabetes
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Klasifikasi prestasi akademik mahasiswa dengan data mining metode decision tree, serta pemilihan atributnya berdasarkan information gain digunakan dengan tujuan
m: ngekspansi tree ntau mcnjadi root-node, tapi pada sub- node sclanjutnya atnbut GPOST tidak dapat digunakan untuk rrcngckspansi tree. Data tra1111ng dickspansi
Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini untuk klasifikasi kredit lancar dan bermasalah dengan menerapkan metode decision tree C4.5 dan naïve bayes. Dari
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan salah satu teknik klasifikasi yaitu Fuzzy ID3 ( Iterative Dichotomiser ) Decision Tree pada data hasil pemeriksaan lab pasien dan
Pada penelitian ini diterapkan salah satu teknik data mining yaitu klasi- fikasi jenis decision tree untuk membuat model klasifikasi prediksi performance Software
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan salah satu teknik klasifikasi yaitu Fuzzy ID3 ( Iterative Dichotomiser ) Decision Tree pada data hasil pemeriksaan lab pasien dan
Algoritma yang digunakan dalam penelitian tentang status mahasiswa adalah algoritma klasifikasi data mining menggunakan decission tree dengan algoritma
Dokumen ini membahas tentang Data Mining dengan fokus pada algoritma Decision
