Studi Perbandingan Metode Ordinary Least Square (OLS) Dan Metode Theil Dalam Model Penentuan Regresi Linier Sederhana
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Regresi nonparametrik merupakan metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan variabel respons dengan variabel prediktor berpola parametrik seperti linier,
Tujuan utama regresi sendiri yakni untuk mengestimasi dan/atau memprediksi nilai suatu variabel dependen dalam hal ini adalah ekspor pakaian jadi (pi)
Adapun tujuan penulisan tugas akhir ini adalah mengestimasi parameter distribusi Weibull dengan transformasi model regresi menggunakan metode kuadrat terkecil linier serta
Hasil pembandingan antar metode menunjukkan metode Simpangan Mutlak Terkecil dan metode Kuadrat Terkecil Terboboti lebih tahan akan keberadaan pencilan namun hanya
Umumnya model regresi linier berganda diselesaikan dengan metode kuadrat terkecil, namun belakangan ini telah ditemukan suatu metode alternatif yang relatif baru dalam
Untuk menentukan penyelesaian persamaan regresi linier berganda dapat digunakan metode kuadrat terkecil dan matriks, dimana dari kedua cara tersebut penyelesaian dengan
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pemodelan Regresi Metode Kuadrat Terkecil Hasil penaksiran parameter berdasakan metode kuadrat terkecil untuk regresi linier berganda didapatkan diperoleh
METODE PENELITIAN Sumber data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder hasil produksi padi di Kabupaten Indramayu yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten
