Geographically Weigthed Regression Dalam Menaksir Model Output Sektor Industri Menengah Besar Tahun 2012.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Regresi Spasial Dengan Pendekatan Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) (Studi Kasus Banyak Penderita Kusta Kering Tahun 2012 di Beberapa Kota dan Kabupaten di Provinsi
Penulisan penelitian yaitu tentang penerapan model GWLR (Geographically Weighted Logistic Regression) dengan pembobot kernel gaussian dan kernel bisquare pada pemodelan
Untuk mengatasi permasalahan pada data spasial maka metode statistik yang akan digunakan adalah metode Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) yaitu bentuk
Mendapatkan model data kasus TB dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus TB di Jawa Timur
Batasan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) dengan menggunakan Kernel Fixed Gaussian
Berdasarkan uraian di atas maka dilakukan penelitian dengan judul: “Estimasi Parameter Model Mixed Geographically Weighted Regression MGWR pada Data yang Mengandung Outlier Studi
Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan jumlah kasus DBD di Surabaya dengan menggunakan metode Geographically Weighted Binomial Negative Regression (GWBNR) dan Flexibly
Pada penelitian ini dikontruksi model regresi untuk memprediksi hubungan nilai Angka Buta Huruf ABH dengan beberapa variabel bebas menggunakan Multiscale Geographically Weighted
