Kajian Tentang Metode Zero Suffix Menggunakan Teknik Robust Ranking Pada Masalah Transportasi Dengan Variabel Fuzzy
Teks penuh
Dokumen terkait
Cara pengerjaan yang pertama yaitu terlebih dahulu mengkonversikan biaya transportasi, jumlah permintaan dan persediaan yang berbentuk bilangan fuzzy kedalam bilangan
Untuk mencari solusi optimal dari masalah transportasi fuzzy, maka berdasarkan teorema 4 dan teorema 5 dapat diselesaikan menggunakan algoritma transportasi fuzzyyaitu
Dengan pembuatan pemodelan dan simulaasi kendali suhu ruangan menggunakan fuzzy dapat digunakan untuk mengangalisa sistem sebelum di terapkan ke dunia nyata, ini
Berdasarkan hasil simulasi dan pengujian, maka dapat diambil kesimpulan bahwa pemodelan sistem berbasis pada neuro fuzzy dengan 3 masukan, 1 keluaran serta model dinamika
Bentuk pemodelan terbaik dari metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk peramalan nilai setting rele jarak pada sistem SUTT 150 kV GI Kapal – GI
Pada simulasi uji perbandingan PID dan neuro fuzzy menunjukkan respon sistem neuro fuzzy pada detik ke 8, settling time dan set point terkendali pada keluaran
Pada simulasi uji perbandingan tiga pengendali, tanpa kendali, PID dan neuro fuzzy menunjukkan pada pengendali neuro fuzzy, respon sistem pada detik ke 8, settling
Sistem kendali adaptif neuro fuzzy PID mempunyai performa yang lebih baik daripada kendali PID maupun kendali fuzzy PID dilihat dari settling time dan persentase overshoot maksimum,
