PenerapanModel Regresi Logistik Terhadap Kepemilikan Hp Android Pada Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam USU
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Maka penelitian ini menggunakan aplikasi regresi logistik untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan dan minat baca mahasiswa di perpustakaan Universitas
Penelitian ini akan menggunakan dua teknik modelling yaitu regresi logistik dan MARS tujuannya untuk mendapatkan model yang ideal mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi
REGRESI LOGISTIK BINER DALAM MENENTUKAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA.. FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS
fj.. Dilihat dari nilai R Square faktor yang paling besar mempengaruhi sistole adalah faktor LDL {Low Density Lipoprotein), dengan nilai R Square 10,1118, kemudian kolesterol
Pada penelitian ini akan dibandingkan akurasi model Regresi Logistik yang digunakan untuk memprediksi kategori IPS1 mahasiswa angkatan 2016 melalui jalur
Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan model regresi logistik biner untuk identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi seorang siswa masuk jurusan IPA atau
Menerapkan model regresi logistik biner multilevel untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kategori nilai akhir Metode Statistika dan menduga
Pada penelitian ini digunakan model regresi logistik biner untuk melihat faktor apa saja yang mempengaruhi seseorang sehingga menderita penyakit Diabetes Melitus dengan mengambil