EVALUASI METODE KLASIFIKASI DALAM PEMBUA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Namun, yang akan dibahas ialah bagaimana melakukan pengklasifikasian pada data demografi jumlah penduduk 30 provinsi di Indonesia secara umum dengan menggunakan metode klasifikasi
Evaluasi model yang telah dihasilkan didapat bahwa yang memiliki akurasi tertinggi adalah skenario kedua yaitu metode klasifikasi dengan algoritma naive bayes
Berdasarkan hasil pengujian, metode ELM dapat melakukan klasifikasi penyimpangan tumbuh kembang anak dengan hasil akurasi terbaik pada saat rasio data latih dan data uji
Pada penelitian metode POS Tagger dan klasifikasi Naïve Bayes ini hasil akurasi maksimalnya adalah 84.30% untuk data uji email spam dan email ham dalam
Selanjutnya, dalam pengujian menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dengan bobot kata yang digunakan adalah besar sama dengan satu (>= 1), pemilihan fitur dengan
Machine merupakan metode yang dapat digunakan untuk memperbaiki metode LVQ3 dalam klasifikasi tipe skizofrenia karena metode ELM dapat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode NWKNN dapat melakukan klasifikasi risiko hipertensi dengan baik saat data latih yang digunakan sebanyak 100 data dan
Penelitian-penelitian dengan konsep klasifikasi yang menggunakan metode naïve bayes dan k-NN diantaranya: Perbandingan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor pada
