• Tidak ada hasil yang ditemukan

http://adisetiawan26.files.wordpress.com/2012/02/adi setiawan2011e.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "http://adisetiawan26.files.wordpress.com/2012/02/adi setiawan2011e."

Copied!
9
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 9 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Grafik pengendali individu untuk tiap kandungan
Grafik pengendali dibangun dari komponen utama pertama Y1 . Dalam hal ini Y1
Grafik pengendali kandungan Kapsul Herbal Glucoser

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 9 Halaman - 766.02 KB )

Garis besar

http://adisetiawan26.files.wordpress.com/2012/02/adi setiawan2011e.

Dokumen terkait

DETEKSI GANGGUAN ORGAN JANTUNG MENGGUNAKAN KOMPUTERISASI IRIDOLOGI DENGAN METODE KLASIFIKASI SVM

Principal component analysis atau PCA merupakan salah satu metode yang digunakan dalam ekstraksi ciri, tujuan dari PCA adalah mereduksi ciri dari suatu citra, hal

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Metode yang dimaksud adalah metode Principal Component Analysis (PCA) yang merupakan salah satu dari model analisis faktor. Dengan metode PCA, nantinya akan diperoleh model

IDENTIFIKASI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA DAN PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Analisis Komponen Utama atau lebih dikenal dengan PCA (Principal Components Analysis) adalah suatu metode ekstraksi ciri atau pengkompresian data yang mampu mengidentifikasikan

Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan R Shiny untuk Analisis Data Menggunakan Algoritma PCA

Salah satu metode algoritma machine learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah Principal Component Analysis (PCA) dimana ini merupakan salah satu bagian dari

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Perbandingan antara kedua metode menghasilkan bahwa Regresi Komponen Utama ( Regression Principal Component Analysis ) lebih baik digunakan untuk menganalisis

Perbandingan Metode Principal Component Analysis (PCA) Dengan Metode Hidden Markov Model (HMM) Dalam Pengenalan Identitas Seseorang Melalui Wajah

Tampilan Halaman Utama Pada halaman utama ini terdapat judul dari aplikasi yang telah dibuat ini yaitu “Perbandingan Metode Principal Component Analysis (PCA) dengan

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI PULAU JAWA DENGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN COMMON FACTOR ANALYSIS

Component analysis atau principal component analysis (PCA) merupakan suatu teknik analisis untuk mentransformasi variabel-variabel asli yang masih saling berkorelasi satu

IDENTIFIKASI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA DAN PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN

Analisis Komponen Utama atau lebih dikenal dengan PCA (Principal Components Analysis) adalah suatu metode ekstraksi ciri atau pengkompresian data yang mampu mengidentifikasikan