• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB V

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB V"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

Loading

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 56.00 KB )

Dokumen terkait

PERAMALAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC (STUDI KASUS NILAI EKSPOR PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2010).

Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah metode dokumentasi yaitu penulis mengumpulkan data nilai ekspor Provinsi Jawa Tengah bulan Januari 2007 sampai

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

Nilai ramalan volume produksi tanaman pangan dan volume perkebunan rakyat Kabupaten Magelang tahun 2011 masing-masing 4083112 ton dan 27851,7 ton.Saran yang dapat dikemukakan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh dengan Menggunakan Metode Indeks Musim: studi kasus Propinsi Jawa Barat

Hasil peramalan yang telah diperoleh lalu diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan.

Pemodelan Peramalan Penjualan Pakan Udang Pada Pt Central Proteina Prima, Tbk Dengan Metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing)

Digunakan dalam peramalan data runtut waktu yang mengikuti suatu trend linier. Pemulusan ekponensial tripel:

PERAMALAN PRODUKSI PADI TAHUN 2021 DI PROVINSI JAMBI DENGAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING

Maka, metode pemulusan yang cocok digunakan apabila data mengalami trend dan fluktuasi (naik/turunnya) musiman adalah metode holt- winters exponential smoothing model

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Runtun Waktu Jumlah Produksi Menggunakan Metode Exponential Smoothing, Holt dan Holt Winter(Studi Kasus CV. Sukses Jaya Utama Tengaran)

Exponential Smoothing, Holt dan Holt Winter adalah suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan merata-rata nilai masa lalu dari suatu data runtun

Peramalan Angka Inflasi Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Badan Pusat Statistik Kota Samarinda)

Halaman Laporan digunakan untuk melihat hasil akhir dari proses perhitungan data inflasi dengan nilai peramalan terbaik berdasarkan nilai error terkecil yang diperoleh

Sistem Peramalan Produksi Jagung Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

Untuk mengetahui jumlah produksi jagung untuk tahun berikutnya diperlukan peramalan, salah satu metode yang bias digunakan untuk meramalkan pada kasus pola data