Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)

(1)

Pemodelan Sistem Peramalan Produksi

Tanaman Pangan Menggunakan Exponential

Smoothing

(Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)

LAPORAN PENELITIAN

Peneliti :

Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom. T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.

Yosua Alan Kristianto

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

(2)

(3)

Pernyataan

Yang bertandatangan di bawah ini,

Nama : Yosua Alan Kristianto

NIM : 672008609

Program Studi : Teknik Informatika

Fakultas : Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya

Wacana

Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tugas akhir dengan judul:

Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing

(Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)

yang dibimbing oleh:

1. Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.

2. T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.

adalah benar-benar hasil karya saya.

Di dalam tugas akhir ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan

atau gagasan orang lain yang saya ambil dengan cara menyalin atau meniru

dalam bentuk rangkaian kalimat atau gambar serta simbol yang saya aku

seolah-olah sebagai karya saya tanpa memberikan pengakuan pada penulis

atau sumber aslinya.

Salatiga, 21 November 2011

Yang memberi pernyataan,

(4)

(5)

Kata Pengantar

Puji syukur ke hadirat Tuhan Yesus Kristus atas berkat, rahmat,

sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul

“Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan

Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)”, yang

diajukan sebagai persyaratan dalam menyelesaikan Program Studi

Strata Satu Teknik Informatika pada Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih

yang sebesar-besarnya kepada pihak-pihak yang telah banyak

membantu dalam penyelesaian karya skripsi ini, antara lain:

1. Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs. selaku Dekan

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya

Wacana.

2. Dian Widiyanto Chandra, S.Kom., M.Cs. selaku Ketua

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi

Informasi Universitas Kristen Satya Wacana.

3. Bapak Kristoko Dwi Hartomo, M. Kom., selaku dosen

pembimbing pertama yang telah memberikan pengarahan,

bantuan dan saran sehingga terselesaikannya skripsi ini.

4. Bapak T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs., selaku dosen

pembimbing kedua yang telah memberikan pengarahan,

bantuan dan saran sehingga terselesaikannya skripsi ini.

5. Bapak Adriyanto Juliastomo Gundo, S.Si., M.Pd., selaku

Koordinator KP/TA Fakultas Teknologi Informasi.

6. Seluruh Dosen pengajar baik yang telah menjadi dosen

dalam mata kuliah yang pernah penulis ambil maupun tidak.

(6)

7. Orang tua dan adik penulis, serta seluruh keluarga besar

atas dukungan dan bantuannya kepada penulis baik berupa

moril maupun materiil.

8. Seluruh teman-teman kos Diponegoro 83 yang telah

memberikan pengetahuan-pengetahuan yang tidak didapat

dibangku kuliah dan menemani penulis pada masa-masa

studi selama dua tahun terakhir ini.

9. Dan semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu

persatu hingga selesainya skripsi ini, terima kasih.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari

kesempurnaan, namun demikian penulis berharap semoga dapat

bermanfaat bagi semua pembaca. Terima kasih, Tuhan memberkati.

Salatiga, November 2011

(7)

Lembar Identitas

Judul : Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)

Peneliti 1

a) Nama Lengkap : Yosua Alan Kristianto

b) NIM : 672008609

c) Bidang Konsentrasi : Multimedia

d) Fakultas/Progdi : Teknologi Informasi/Teknik Informatika

e) Alamat : Jl. Diponegoro No: 83 Salatiga

f) Telp/Hp/Faks : 085729303010

g) Email : yosua.alan@gmail.com

Peneliti 2

a) Nama Lengkap : Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.

b) Bidang Keahlian : Data Mining

c) Unit Kerja : FTI

d) Alamat : Jl. Karang Kepoh No: 2 Tegalrejo

Salatiga

e) Telpon/Hp/Faks : 08562727733

f) Email : kristoko@gmail.com

Peneliti 3

a) Nama Lengkap : T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.

b) Bidang Keahlian : Multimedia

c) Unit Kerja : FTI

d) Alamat : Jl. K.S. Tubun No:35 Temanggung

e) Telpon/Hp/Faks : 085640330144

(8)

Daftar Isi

Hal

Halaman Judul ... i

Halaman Pengesahan ... ii

Halaman Pernyataan ... iii

Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi ... iv

Kata Pengantar ... v

Lembar Identitas ... vii

Daftar Isi ... viii

Daftar Gambar ... x

Daftar Tabel ... xii

Daftar Kode Program ... xiii

Abstract ... xiv

1.6 Sistematika Penulisan ... 4

BAB 2 Tinjauan Pustaka ... 5

2.1 Penelitian Sebelumnya ... 5

2.2 Identifikasi Iklim di Jawa Tengah ... 6

2.3 Analisis Abnormalitas Cuaca Pada Curah Hujan dan Pola Tanam... 7

2.4 Pemodelan ... 9

2.5 Produksi ... 11

(9)

2.7 Data Spasial... 12

2.7.1 Metode Data Spasial ... 12

2.7.1.1Model Data Raster ... 13

2.7.1.2Model Data Vektor ... 14

2.8 Analisis Exponential Smoothing ... 15

2.8.1 Pemulusan Single Exponential Smoothing ... 15

2.8.2 Pemulusan Double Exponential Smoothing ... 16

2.8.3 Pemulusan Triple Exponential Smoothing ... 18

2.9 Ketepatan Metode Peramalan ... 19

BAB 3 Perancangan Sistem ... 21

3.1 Metode Perancangan ... 22

3.2 Analisa Kebutuhan Sistem ... 22

3.2.1 Analisa Kebutuhan Perangkat Keras ... 23

3.2.2 Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak ... 23

3.3 Perancangan Sistem ... 24

3.4 Perancangan Antarmuka Sistem ... 32

3.5 Pengujian Apliaksi ... 36

3.6 Metode Uji Responden... 36

BAB 4 Hasil dan Pembahasan ... 37

4.1 Implementasi Basis Data ... 37

4.2 Hasil Pembuatan Aplikasi ... 39

4.3 Software Testing ... 49

4.4 Uji Responden ... 53

4.5 Analisa ... 63

BAB 5 Kesimpulan dan Saran Pengembangan ... 64

5.1 Kesimpulan ... 64

5.2 Saran... 65

(10)

Daftar Gambar

Hal

Gambar 2.1 Pengaruh Curah Hujan Terhadap Sistem Usaha Tani

(Boer, 2004) ... 9

Gambar 2.2 Hubungan Model dengan Sistem Nyata (Hasanah, 2010) ... 11

Gambar 2.3 Klasifikasi Metode Data Spasial (Chang, 2002) ... 13

Gambar 2.4 Struktur Model Data Raster (D.Gumelar, 2003) ... 14

Gambar 2.5 Contoh Representasi Data Vektor (D.Gumelar, 2003) 14 Gambar 3.1 Metode Waterfall (Presman, 2002) ... 21

Gambar 3.2 Diagram Alir Sistem ... 24

Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Peramalan dan Ketepatan Peramalan ... 25

Gambar 3.4 Use Case Diagram Keseluruhan Sistem ... 27

Gambar 3.5 Activity Diagram Manage Data ... 28

Gambar 3.6 Activity Diagram Forecasting ... 29

Gambar 3.7 Sequence Diagram Forecasting ... 30

Gambar 3.8 Sequence Diagram Manage Data ... 30

Gambar 3.9 Class Diagram Sistem ... 32

Gambar 3.10 Perancangan Antarmuka Form Login ... 33

Gambar 3.11 Perancangan Antarmuka Form Data Klimatologi ... 34

Gambar 3.12 Perancangan Antarmuka Form Data Agrometeorologi ... 34

Gambar 3.13 Perancangan Antarmuka Form Peramalan ... 35

Gambar 3.14 Perancangan Antarmuka Form Data Kecamatan ... 35

Gambar 4.1 Implementasi Table Pengguna ... 37

Gambar 4.2 Implementasi Table Agrometeorologi ... 37

(11)

Gambar 4.4 Implementasi Table Curah Hujan ... 38

Gambar 4.5 Implementasi Table Kelembaban ... 38

Gambar 4.6 Implementasi Table Suhu Udara ... 39

Gambar 4.7 Tampilan Warning Message ... 39

Gambar 4.8 Form Data Klimatologi ... 40

Gambar 4.9 Form Data Agrometeorologi ... 41

Gambar 4.10 Form Data Kecamatan ... 41

Gambar 4.11 Form Forecasting ... 42

Gambar 4.12 Persentase Jawaban p11 ... 55

(12)

Daftar Tabel

Hal

Tabel 4.1 Pengujian Black Box Halaman Login ... 49

Tabel 4.2 Pengujian Black Box Halaman Menu Petugas ... 50

Tabel 4.3 Pengujian Black Box Halaman Menu Admin ... 50

Tabel 4.4 Pengujian Black Box Halaman Forecasting ... 51

Tabel 4.5 Pengujian Black Box Halaman Manage Data ... 51

Tabel 4.6 Hasil Jawaban Responden ... 54

Tabel 4.7 Tabel Jawaban p11 ... 55

(13)

Daftar Kode Program

Hal

Kode Program 4.1 Pembatasan Hak Akses ... 40

Kode Program 4.2 Fungsi Hitung S`t Curah Hujan ... 43

Kode Program 4.3 Fungsi Hitung S``t Curah Hujan ... 43

Kode Program 4.4 Fungsi Hitung S```t Curah Hujan ... 44

Kode Program 4.5 Fungsi Penghitungan α_t_{Curah Hujan ... 45}

Kode Program 4.6 Fungsi Penghitungan bt Curah Hujan ... 46

Kode Program 4.7 Fungsi Penghitungan ct Curah Hujan ... 46

(14)

Abstract

Indonesia is a country that depends on agricultural sector to support

its society. This sector is also depends on climatic conditions and

weather,which is a determinant factor of a succesfull agricultural sector.

The negative effect of this situations are crop failure because of flood or

high temperature, and a degrading in the agricultural production because of

climate shifts. If these conditions happends permanently , it will make a big

loss for the farmer and the country.

Triple Exponential Smoothing is a forecasting method that is

presented by Brown, which is using the quadratic equation. This method is

more suitable if used to forecast something that have a fluctuation value or

dynamical value. Mean Absolute Deviation measures forecast accuracy by

averaging the alleged error (absolute value of each error).

This system serves to forecast the weather several times forward and

assist farmers in selecting suitable crops planted at certain times depending

on the climate forecasting system so that farmers do not experience any loss

or crop failure.