• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Gelombang Bunyi - Pengenalan Nada Gitar dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Gelombang Bunyi - Pengenalan Nada Gitar dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Bagian-bagian gitar akustik (Anwar, 2014)
Tabel 2.1 Frekuensi Nada Gitar (Lourde R. & Saji, 2009)
Gambar 2.2 Input Suara
Gambar 2.3 Sinyal dalam domain waktu
+4

Referensi

Dokumen terkait

Program aplikasi pengenalan nada dan judul lagu ini dirancang menggunakan algoritma Fast Fourier Transform dan Backpropagation yang bertujuan untuk melakukan proses Training

Secara umum, proses yang dilakukan dalam Song Recognition dengan menggunakan algoritma Fast Fourier Transform dapat dilihat pada Gambar 2.3. Gambar 2.3 Cara kerja umum

gelombang suara menjadi sekumpulan angka yang kemudian disesuaikan dengan kode – kode tertentu untuk mengidentifikasi kata – kata tersebut, Hasil dari identifikasi kata yang

Penelitian ini merupakan teknik analisis kuat tekan beton yang dilakukan dengan mengamati spektrum suara mutu beton bertujuan untuk mendapatkan isyarat kekerasan beton dari

Jadi dapat kita simpulkan bahwa pengenalan pola adalah suatu proses untuk mengenali sebuah obyek dengan berbagai metode, dan dalam proses pengenalannya harus memiliki tingkat

Gambar 23 merupakan grafik normalisasi gelombang teta yaitu sinyal yang telah mengalami filterisasi pada rentang nilai frekuensi 4-8 Hz untuk sampel data normal dan

Kebanyakan suara adalah merupakan gabungan berbagai sinyal getar terdiri dari gelombang harmonis, tetapi suara murni secara teoritis dapat dijelaskan dengan kecepatan getar

gambar 7 dibawah ini merupakan bentuk sinyal keluaran nada A4 yang dihasilkan dari tahap ini Gambar 7 Sinyal Keluaran A4 pada Matlab ▪ Proses Normalisasi Sintaks program yang