Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Text Mining dengan Metode Lexicon Based untuk Sentiment Analysis Pelayanan PT. Pos Indonesia Melalui Media Sosial Twitter
Teks penuh
Dokumen terkait
2014.”Opinion Mining Terhadap Elektibilitas Calon Presiden Indonesia pada Media Sosial Twitter dengan Metode Berbasis Lexicon dan Algoritma Naïve Bayes
Proses ini bertujuan untuk menentukan sentimen suatu kalimat opini, penentuan sentimen dilakukan dengan menghitung probabilitas kemunculan kata kunci positif dan
Skenario ujicoba untuk melihat seberapa baik sistem yang telah dibuat, dengan mengambil data dari tweet dengan kata kunci jokowi dan prabowo sebanyak 128
Klasifikasi sentimen dengan Lexicon Based adalah klasifikasi berdasarkan kata positif, kata negatif ataupun netral yang ada pada tweets yang telah dibersihkan pada
Untuk dapat melakukan penetrasi pasar secara berkesinambungan, maka diperlukan kelangsungan produksi yang berkesinambungan pula, dan salah satu upaya yang dilakukan untuk
Memiliki draf artikel ilmiah tentang pendidikan Islam yang belum dipublikasikan, yang berbasis hasil penelitian, dan ditulis dalam bahasa Arab atau bahasa Indonesia
Jenis data yang dihasilkan adalah data kualitatif dan data kuantitatif untuk menentukan keakuratan produk penelitian dan pengembangan menghasilkan media pembelajaran
Dan juga yang menjadi faktor penghambat dalam pelayanan kesehatan yang ada di Puskesmas Pembantu Desa Kaliamok juga ialah dimana fasilitas atau sarana dan
