• Tidak ada hasil yang ditemukan

prosiding semantik 2015 . pdf

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "prosiding semantik 2015 . pdf"

Copied!
580
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 580 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar. 4. Grafik kemenangan healthy
Tabel 1. Hasil pengukuran pada distance
gambar 10.
Gambar 5. Form Tampilan Perbaikan Citra
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 580 Halaman - 39.20 MB )

Garis besar

Korelasi Jarak Wajah Terhadap Nilai Akurasi Pada Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Stereo Vision Camera Implementasi Computer Supported Collaborative Learning Untuk Service Learning HASIL DAN PEMBAHASAN Location Based Service Pada Aplikasi Students Tracking Studi Kasus : Universitas Bunda Mulia Kristien Margi Suryaningrum *) , Ferry Kurniawan **) Teknik Informatika, Universitas Bunda Mulia Aplikasi Pengenalan Citra Chord Gitar Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) HASIL PENELITIAN Untuk mendapatkan data yang benar- aksara Jawa. Aplikasi Rekomendasi Film menggunakan Pendekatan Collaborative Filtering dan Euclidean Distance sebagai ukuran kemiripan rating Kata kunci: deteksi tepi, qubit , probabilitas, komputasi kuantum prosiding semantik 2015 . pdf

Dokumen terkait

PEMODELAN PENGELOMPOKKAN PRESTASI DOSEN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS

Dari permasalahan diatas peneliti akan melakukan penelitian untuk melakukan clustering terhadap indeks prestasi dosen STMIK AKAKOM menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM).

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2006/2007

Logika samar (Fuzzy Logic) dengan metode Fuzzy C-Means Clustering cukup baik digunakan untuk segmentasi citra berdasarkan warna walaupun inputan citra berupa citra RGB

ANALISIS KELOMPOK DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN GUSTAFSON KESSEL CLUSTERING PADA INDEKS LQ45

Perluasan yang menarik untuk model Fuzzy C-means adalah algoritma Gustafson- Kessel clustering yang diusulkan oleh Gustafson dan Kessel (1979), Fuzzy clustering dengan

PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2020

Penerapan Metode K-Means Dengan Metode Elbow untuk Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model RFM (Recency,

P ANALISISCLUSTERDENGANALGORITMAK-MEANS,FUZZYC-MEANSDANHIERARCHICALCLUSTERING(StudiKasus:IndeksPembangunanManusiatahun2019)

Fuzzy C-Means Clustering (FCM) yang juga dikenal sebagai Fuzzy Isodata merupakan salah satu metode clustering yang merupakan bagian dari metode Hard K-Means. Konsep dasar FCM,

815 CLUSTERING LOYALITAS PELANGGAN DENGAN METODE RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY ) DAN FUZZY C-MEANS

Dengan menggunakan metode RFM Recency, Frequency dan Monetery untuk pemilihan atribut dan Algoritma Fuzzy C-Means untuk proses pengklasteran lebih objektif

SISTEM DETEKSI PANEN PADI BERDASAR WARNA DAUN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING

1) Aplikasi sistem deteksi panen padi berdasar warna daun menggunakan metode Fuzzy C- Means Clustering (FCM) telah berhasil dibangun. FCM mampu melakukan segmentasi

Perbandingan Pengelompokkan Status Gizi pada Ibu Hamil Menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering

Clustering, dimana dalam penelitian ini menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering sehingga pada pengelompokkan status gizi ibu hamil perlu dicari metode yang