BAB III METODE PENELITIAN
H. Teknik Input Dan Analisis Data
2. Analisis Data
Yang dimaksud dengan analisis data, adalah “Proses merinci usaha secara formal, untuk menentukan tema dan merumuskan hipotesis atau ide-ide, seperti yang disarankan oleh data dan sebagai usaha, untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu”.35
Djam’an Satori dan Aan Komariah mengatakan: bahwasanya “Menganalisis data merupakan suatu langkah yang sangat kritis. Apakah menggunakan data statistik atau tidak” 36 Mattew B Miles, & Huberman, A.M., “Dalam penelitian ini analisis data dilakukan, secara berkesinambungan dari awal sampai akhir peneltian, baik dilapangan maupun diluar lapangan, dengan mempergunakan teknik, seperti yang dikemukakan oleh Milles dan Huberman”37
Penelitian ini tidak lain adalah bertujuan untuk mengetahui sejauh mana data-data itu dapat di analisis. Karena itu dapat digunakan analisis data melalui interaktif fungsional, antara lain adalah:
33
Dermawan Wibisono, Transformasi Data dalam books.google.co.id 2003
34
35
Kaelan, Metode penelitian kualitatif bidang filsafat, Yogyakarta: Paradigma, 2005, hal 34
36Djam’an Satori dan Aan Komariah, Metodologi Penelitian Kualitatif, Bandung: alfabeta, 2009, h. 11
37
Mattew B Miles, & Huberman, A.M., An Expanded Sourcebook Qualitative Data
a. Pengumpulan data, yaitu; diartikan sebagai suatu proses kegiatan pengumpulan data, melalui wawancara, maupun dokumentasi, untuk mendapatkan data yang lengkap.
b. Reduksi data. Yaitu; dapat diartikan sebagai proses pemilihan, pemusatan perhatian pada penyederhanaan, dan transformasi data kasar, yang muncul dari catatan-catatan tertulis dilapangan. Reduksi data merupakan suatu bentuk analisis yang menajamkan,
menggolongkan, membuang yang tidak perlu, dan
mengorganisasikan data sedemikian rupa, sehigga kesana pula finalnya dapat ditarik dan diverifikasi.
Reduksi data juga membuat abstark seluruh data, yang diperoleh dari seluruh catatan lapangan, hasil observasi, wawancara, dan pengkajian dokumen. Reduksi data merupakan suatu bentuk analis data yang menajamkan, mengharapkan hal-hal penting, menggolongkan, mengarahkan, membuang yang tidak dibutuhkan, dan mengorganisasikannya, agar terlihat sistematis serta dapat membuat satu kesimpulan yang bermakna. Jadi data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan pengkajian dokumentasi, dikumpulkan, diseleksi, dan dikelompokkan, kemudian di simpulkan, dengan tidak menghilangkan nilai data itu sendiri
c. Penyajian Data. Dalam penelitian ini dilakukan untuk memeriksa, mengatur, dan mengelompokkan data, sehingga menghasilkan data yang deskriptif, yaitu; “sekumpulan informasi tersusun yang memberikan kemungkinan adanya penarikan kesimpulan dalam pengambilan tindakan. Proses penyajian data ini mengungkapkan secara keseluruhan, dari sekelompok data yang diperoleh, agar mudah dibaca, dan difahami, yang paling sering digunakan untuk penyajian data dalam penelitian kualitatif, adalah dengan teks yang bersifat naratif”. 38
Suharsimi, Arikunto mengatakan: “Data dapat menggambarkan, bagaimana proses manajemen pembelajaran akhlak di SMA Negeri 3 Kota Tangerang Selatan Provinsi Banten
d. Penarikan suatu kesimpulan, atau verifikasi. Kesimpulan adalah tujuan ulang pada catatan dilapangan atau kesimpulan, dapat ditinjau sebagaimana yang timbul dari data, yang harus di uji kebenarannya, kekokohannya dan kecocokannya merupakan validitasnya. Analisis data (interaktive model) pada penelitian ini, digambarkan sebagai
38
Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan, Pendekatan Kuantitatif, kualitatif dan
berikut: Pengumpulan data, penyajian data, reduksi data, penarikan kesimpulan/verifikasi data”. 39
Data yang sudah di atur sedemikian rupa dipolakan, difokuskan, dan di susun secara sistematis, kemudian disimpulkan. Sehingga makna data dapat ditemukan. Namun kesimpulan tersebut hanya bersifat sementara dan umum. Untuk memperoleh kesimpulan, maka perlu dicari data lain yang baru, untuk melakukan pengujian kesimpulan tentatif tadi, terhadap peningkatan karakter islami bagi peserta didik di SMA Negeri 3 Kota Tangerang Selatan Provinsi Banten
Dengan kegiatan mereduksi data dan menyimpulkannya, terhadap hasil penelitian yang dilakukan, akan memberikan kemudahan pembaca, dalam memahami proses dan hasil penelitian, tentang peningkatan karakter islami, bagi peserta didik di SMA Negeri 3 Kota Tangerang Selatan Provinsi Banten
Dalam BAB IV dari buku Prof. Dr. Suharsimi Arikunto, dikatakan: bahwasanya “Dalam menganalisa data membutuhkan ketekunan, dan pengertian terhadap jenis data. Jenis data akan menuntut teknik analisis data, misalnya hubugan antara data nominal dengan nominal, tidak dapat dianalisis dengan teknik korelasi product-moment. Akan tetapi sangat sesuai, jika dianalisis dengan teknik chikuadrat. Demikian juga dengan jenis data lainnya.”40
Metode analisis data menjelaskan, bagaimana seorang peneliti mengubah hasil-hasil penelitian, menjadi informasi yang dapat digunakan untuk mengambil suatu kesimpulan penelitian, kegiatan analisis data meliputi persiapan, tabulasi, dan aplikasi data-data, pada tahap menggunakan uji statistic, jika memang data dalam penelitian tersebut harus diuji dengan statistik.
Proses analisis data yang peneliti gunakan, adalah Model Miles dan Huberman. Analisis data ini dilakukan pada saat pengumpulan data berlangsung, dan setelah selesai pengumpulan data dalam periode tertentu. Aktivitas yang dilakukan dalam analisis data ini adalah sebagai berikut:
a. Data Reduction (Reduksi Data)
39
Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian. Suatu pendekatan praktik, ... ... ... hal. 187
40
Syafrizal Helmi Situmorang, Analisis Data Riset manajemen dan Bisnis, Medan Universitas Sumatra Utara, USU Press, Cet. ke-1, 2007, hal. 9
Mereduksi data berarti merangkum, memilih hal-hal yang pokok, memfokuskan pada hal-hal yang penting, dicari tema dan pokoknya. Dengan demekian maka, data yang direduksi akan memberikan gambaran yang jelas, dan mempermudah peneliti untuk melakukan pengumpulan data selanjutnya, dan mencarinya bila diperlukan.
b. Data Display ( Penyajian Data )
Menurut Sugiyono, dalam bukunya metode penelitian manajemen, ia mengemukakan bahwasanya, “Setelah data direduksi, maka langkah selanjutnya adalah mendisplay data. Mendisplai data adalah menyajikan data, dilakukan dalam bentuk uraian singkat teks naratif, juga dapat berupa grafik, matriks, network (jejaring kerja) dan chart”.41
Setelah membaca, mencermati, dan mengamati, hasil pernyataan yang telah di ungkapkan oleh Sugiyono, bahwasanya Setelah data direduksi, atau di rangkum, dan memilih hal-hal yang di anggap penting, untuk dilanjutkan kedalam penelitian, dan fokus kepada hal-hal yang penting dan akan dilaksanakan, lalu mencari tema dan pokoknya. Dari sini akan menjadi kejelasan dalam melakukan penelitian, dan untuk melakukan pengumpulan data selanjutnya. Maka langkah selanjutnya adalah mendisplay, atau menyajikan data, dalam bentuk uraian singkat teks naratif.
Dengan demikian maka dapat penulis simpulkan, bahwasanya mendisplay data adalah menyajikan data, dalam bentuk uraian narasi, agar dapat mudah untuk difahami.
c. Conclution Drawing/Verification
Langakh ketiga dalam analisis data kualitatif, menurut Miles dan Huberman, adalah penarikan kesimpulan, dan verifikasi. Kesimpulan merupakan temuan baru, yang sebelumnya belum pernah ada. Temuan dapat berupa deskripsi atau gambaran suatu objek yang sebelumnya, masih remang-remang atau gelap, sehingga setelah diteliti menjadi jelas, dapat berupa hubungan kausal atau interaktif, hipotesis atau teori.
41
Adapun gambaran model interaktif dalam analisis data menurut Miles dan Huberman, adalah sebagai berikut42: Data pertama kali dikumpulkan dari penelitian lapangan, setelah data terkumpul maka peneliti mengadakan reduksi data, artinya, mana saja data-data yang akan dijadikan bahan, untuk penelitian dan akan dijadikan sebuah tesis, dan mana saja data yang harus dibuang sebagai sampah data. Setelah selesai mereduksi data, maka langkah selanjutnya adalah menyajikan data, sebagaimana tertera dalam gambaran di bawah ini, sehingga sempurna data tersebut, dan menjadi sebuah tesis, dan akhirnya sampai kepada menyimpulkan data”
Gambar 3.1 Model Interaktif dalam Analisis Data Menurut Miles dan Huberman.