HASIL DAN PEMBAHASAN
2. Uji Reliabilitas
4.2.2. Analisis Deskripitf
Analisis deskriptif dalam penelitian ini merupakan uraian atau penjelasan dari hasil pengumpulan data primer berupa kuisioner yang telah diisi oleh responden penelitian.
a. Deskriptif Responden
Populasi dalam penelitian ini adalah Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara yang jumlahnya tidak teridentifikasi. Sampel yang diambil sebanyak 95 orang berdasarkan rumus unidentified Sampling, dengan kriteria
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
bahwa sampel adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara yang sudah pernah melakukan pembelian Notebook Acer.
a. Karakteristik Responden berdasarkan Jenis kelamin Tabel 4.5
Karakteristik Responden berdasarkan Jenis kelamin
Jenis Kelamin Jumlah Responden Persentasi
Laki-laki 20 orang 21,05%
Perempuan 75 orang 78,95%
Total 95 orang 100%
Sumber : Hasil Data Penelitian, 2012 (diolah)
Berdasarkan Tabel 4.5 diketahui bahwa 20 orang (21,05%) dari mahasiswa adalah laki-laki dan 75 orang (78,95%) dari mahasiswa adalah perempuan. Dengan demikian dapat dilihat bahwa mahasiswa perempuan lebih banyak yang menjadi responden dibandingkan dengan mahasiswa laki-laki.
b. Karakteristik responden berdasarkan Jurusan Tabel 4.6
Karakteristik responden berdasarkan Jurusan
Jurusan Jumlah Responden Persentasi
Manajemen 34 35,79%
Akuntansi 38 40%
Ekonomi Pembangunan 9 9,47%
D3 14 14,74%
Total 95 100%
Sumber : Hasil Data Penelitian, 2012 (diolah)
Tabel 4.6 menunjukkan bahwa responden yang paling banyak diteliti berasal dari program studi Akuntansi.
b. Deskriptif Variabel
Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan skala likert untuk menanyakan tanggapan mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara atas Harga, Kualitas, dan Citra Merek terhadap keputusan pembelian pada Notebook Acer .
Variabel Harga (X1) terdiri dari 2 butir pertanyaan, variabel Kualitas (X2) terdiri dari 2 butir pertanyaan, variabel Citra Merek (X3) terdiri dari 7 butir pertanyaan, dan Keputusan pembelian (Y) terdiri dari 4 butir pertanyaan. Kuesioner penelitian ini disebarkan kepada 95 orang responden.
a. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Harga Tabel 4.7
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Harga
No Item STS TS KS S SS Total (%) Total Responden F % F % F % F % F % 100 95 1. 0 0% 0 0% 14 14,7% 73 76,8% 8 8,4% 100 95 2. 0 0 2 2,1% 4 4,2% 79 83,2% 10 10,5% 100 95
Sumber : Hasil Data Penelitian, 2012 (diolah)
Berdasarkan Tabel 4.7, dapat dilihat bahwa:
1). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 1 ( Harga notebook Acer sesuai dengan kualitas) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 8 orang (8,4%) menyatakan sangat setuju, 73 orang (76,8%) menyatakan setuju, 14 orang (14,7%) menyatakan kurang setuju, tidak ada yang menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
2). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 2 (Harga Notebook sesuai dengan manfaatnya) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 10 orang (10,5%) menyatakan sangat setuju, 79 orang (83,3%) menyatakan setuju, 4 orang (4,2%) menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,1%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
b. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel kualitas Tabel 4.8
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel kualitas
No Item STS TS KS S SS Total (%) Total Responden F % F % F % F % F % 100 95 1. 0 0% 2 2,1% 25 26,5 63 66,3 5 5,3 100 95 2. 0 0% 1 1,1% 11 11,6% 75 78,9% 8 8,4% 100 95
Sumber : Hasil Data Penelitian, 2012 (diolah)
Berdasarkan Tabel 4.8, dapat dilihat bahwa:
1). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 2 (Notebook Acer memiliki layanan customer services yang memuaskan) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 5 orang (5,3%) menyatakan sangat setuju, 66 orang (66,3%) menyatakan setuju, 25 orang (26,3%) menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,1%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
2). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 2 (fitur-fitur Notebook Acer mengikuti perkembangan zaman) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 8 orang (8,4%) menyatakan sangat setuju, 75 orang (78,9%) menyatakan setuju, 11 orang (11,6%) menyatakan kurang setuju, 1
orang (1,1%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
c. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Citra Merek Tabel 4.9
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Citra Merek
No Item STS TS KS S SS Total (%) Total Responden F % F % F % F % F % 100 95 1. 0 0% 1 1,1% 7 7,4% 57 60% 30 31,6% 100 95 2. 0 0% 1 1,1% 4 4,2% 58 61,1 32 33,7% 100 95 3. 1 1,1% 1 1,1% 21 22,1% 54 56,8% 18 18,9% 100 95 4. 0 0% 2 2,1% 8 8,4% 63 66,3% 22 23,2% 100 95 5. 0 0% 2 2,1% 11 11,6% 61 64,2% 21 22,1% 100 95 6. 2 2,1% 6 6,3% 41 43,2% 33 34,7% 13 13,7% 100 95 7. 0 0% 8 8,4% 29 30,5% 49 51,6% 9 9,5% 100 95
Sumber : Hasil Data Penelitian, 2012 (diolah)
Berdasarkan Tabel 4.9, dapat dilihat bahwa:
1). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 1 ( Merek notebook Acer mudah diucapkan) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 30 orang (31,6%) menyatakan sangat setuju, 57 orang (60%) menyatakan setuju, 7 orang (7,4%) menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,1%)menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
2). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 2 ( Merek notebook Acer mudah diingat) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 32 orang(33,7%) menyatakan sangat setuju, 57 orang (60%) menyatakan
setuju, 4 orang (4,2%) menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,1%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
3). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 3 ( variasi warna notebook
Acer menarik) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 18 orang (18,9%) menyatakan sangat setuju, 54 orang (56,8%) menyatakan setuju, 21 orang (22,1%) menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,1%) menyatakan tidak setuju dan 1 orang (1,1%) menyatakan sangat tidak setuju. 4). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 4 (Notebook Acer
bermanfaat) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 22 orang (23,2%) menyatakan sangat setuju, 63 orang (66,3%) menyatakan setuju, 8 orang (8,4%) menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,1%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
5). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 5 (Notebook Acer tidak ketinggalan zaman) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 21 orang (22,1%) menyatakan sangat setuju, 61 orang (64,2%) menyatakan setuju, 11 orang (11,6%) menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,1%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju. 6). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 6 (Notebook Acer paling
banyak diminati) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 13 orang (13,7%) menyatakan sangat setuju, 33 orang (34,7%) menyatakan setuju, 41 orang (43,2%) menyatakan kurang setuju, 6 orang (6,3%)
menyatakan tidak setuju dan 2 orang (2,1%) yang menyatakan sangat tidak setuju.
7). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 7 (Notebook Acer memiliki citra yang baik) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 9 orang (9,5%) menyatakan sangat setuju, 49 orang (51,6%) menyatakan setuju, 29 orang (30,5%) menyatakan kurang setuju, 8 orang (8,4%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
d. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan pembelian Tabel 4.10
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Keputusan pembelian
No Item STS TS KS S SS Total (%) Total Responden F % F % F % F % F % 100 95 1 0 0% 0 0% 3 3,2% 53 55,8% 39 41,1% 100 95 2 0 0% 1 1,1% 12 12,6% 66 69,5% 16 16,8% 100 95 3 0 0% 2 2,1% 35 36,8% 50 52,6% 8 8,4% 100 95 4 0 0% 6 6,3% 26 27,4% 55 57,9% 8 8,4% 100 95
Sumber : Hasil Data Penelitian, 2012 (diolah)
Berdasarkan Tabel 4.10, dapat dilihat bahwa:
1). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 1 (saya merasa membutuhkan Notebook yang memiliki spesifikasi yang berkualitas dengan harga terjangkau) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 39 orang (41,1%) menyatakan sangat setuju, 53 orang (55,8%) menyatakan setuju, 3 orang (3,2%) menyatakan kurang setuju, tidak ada yang menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
diketahui bahwa 16 orang (16,8%) menyatakan sangat setuju, 66 orang (69,5%) menyatakan setuju, 12 orang (12,6%) menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,1 %) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju. 3). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 3 (setelah mendapat
informasi tentang notebook Acer,notebook Acer memiliki kelebihan disbanding dengan notebook lain) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 8 orang (8,4%) menyatakan sangat setuju, 50 orang (52,6%) menyatakan setuju, 35 orang (36,8%) menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,1 %) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju. 4). Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 4 (saya tertarik melakukan
pembelian terhadap notebook Acer karena merupakan produk yang terkenal) dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 8 orang (8,4%) menyatakan sangat setuju, 55 orang (57,9%) menyatakan setuju, 26 orang (27,4%) menyatakan kurang setuju, 6 orang (6,3%) menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
4.2.3. Analisis Statistik 1. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dimiliki oleh analisis regresi linear berganda.
a. Pengujian Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik.Untuk melihat apakah data berdistribusi normal penulis menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang membentuk plot antara nilai-nilai teoritis (sumbu x) melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel (sumbu y).
1. Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau menceng kekanan.
2. Apabila plot dari keduanya berbentuk linear (dapat di dekati oleh garis lurus), maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola-pola titik yang terletak selain di ujung-ujung plot masih berbentuk linear, meskipun ujung-ujung plot agak menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan bahwa sebaran data (dalam hal ini residual) adalah menyebar normal.
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 16.00, 2012) Gambar 4.4
Histogram
Interpretasi dari Gambar 4.4, menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal.
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 16.00, 2012) Gambar 4.5
Pada Gambar 4.5 tersebut dapat dilihat bahwa data- data (titik-titik) menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan Gambar 4.5 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa telah memenuhi uji normalitas.Untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov (1 Sample KS) dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal (Syafrizal,dkk, 2008: 105).
Menentukan kriteria keputusan:
1. Jika nilai Asymp.Sig. (2-tailed) > 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp.Sig. (2-tailed) < 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
3. Tabel 4.11
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 95
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.63838195
Most Extreme Differences Absolute .105
Positive .105
Negative -.072
Kolmogorov-Smirnov Z 1.022
Asymp. Sig. (2-tailed) .247
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Pengambilan keputusan:
Pada Tabel 4.11 terlihat bahwa Asymp. Sig. (2-tailed) adalah 0,247 dan diatas nilai signifikan 5% (0,05), dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
b. Pengujian Heteroskedastisitas
Uji homoskedatisitas pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians sama dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas. Jika varians tidak sama dikatakan terjadi heteroskedastisitas (Situmorang,dkk 2008:63). Untuk mendeteksi keberadaan heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan metode formal yaitu melalui pendekatan grafik dan metode informal yaitu melalui uji statistik yang salah satunya melalui uji Glejser.
a. Pendekatan Grafik
Melalui pendekatan grafik, hasil pengolahan dapat di lihat pada Gambar 4.6 dibawah ini :
Sumber :Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 17.00 Gambar 4.6
Pengambilan Keputusan :
Dari grafik scatterplot yang disajikan dapat dilihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi dapat dipakai untuk memprediksikan keputusan konsumen berdasarkan masukan variabel independennya.
b. Pendekatan statistik
Melalui pendekatan statistik dapat dilakukan melalui uji Glejser. Hasil pengolahannya dapat dilihat pada Tabel 4.12 berikut ini:
Uji Glejser Tabel 4.12
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.519 1.227 2.054 .043 Harga -.163 .113 -.157 -1.442 .153 Kualitas -.058 .143 -.047 -.404 .687 Citra .013 .036 .045 .371 .711
a. Dependent Variable: absut
c. Pengujian Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Multikolinieritas ini berarti adanya hubungan yang sempurna atau pasti, diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi (Situmorang,dkk 2008:63). Hasil pengolahan dapat dilihat pada Tabel 4.13 berikut ini:
Tabel 4.13 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 5.190 1.787 2.904 .005
harga .316 .165 .176 1.918 .058 .907 1.102
kualitas .390 .209 .186 1.869 .065 .777 1.287
citra .181 .053 .353 3.452 .001 .732 1.366
a. Dependent Variable: keputusan
Sumber : Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS,16.00,2012)
Pengambilan keputusan :
• VIF > 5 Maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas
• VIF< 5 Maka tidak terdapat multikolinieritas
• Tolerance < 0,1 Maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas
• Tolerance > 0,1 Maka tidak terdapat multikolinieritas Hasil pengujian :
Pada Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa nilai tolerance nya > 0,1 dan nilai VIF< 5 maka tidak ditemukan masalah multikolinieritas dalam penelitian ini.