Analisis Proses - ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.3 Analisis Proses

Dalam sistem terdapat 2 proses, yaitu proses menentukan perusahaan asuransi terbaik menggunakan metode AHP dan SMART.

3.3.1. Analisis Proses Dengan Menggunakan Metode Analytic Hieararchy Process (AHP)

Langkah-langkah penyelesaian masalah untuk menentukan perusahaan asuransi terbaik menggunakan metode AHP adalah sebagai berikut :

1. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah Manfaat, Premi, Masa Pertanggungan, Usia Masuk Tertanggung, dan Cara Pembayaran Premi dapat dilihat pada Tabel 3.1.

Tabel 3.1 Matriks Berpasangan Kriteria Untuk Menentukan Perusahaan Asuransi Terbaik

Kriteria Manfaat Premi Masa Pertanggungan Usia Masuk Tertanggung Cara Pembayaran Premi Manfaat 1 Premi 1 Masa Pertanggungan 1 Usia Masuk Tertanggung 1 Cara Pembayaran Premi 1

Cara pengisian elemen-elemen matriks pada Tabel 3.1 adalah sebagai berikut :

a. Elemen a[I,j] = 1, dimana i = 1, 2, 3, …, n dan j = 1, 2, 3, …, n. Untuk penelitian ini n = 5.

b. Elemen matriks segitiga atas adalah sebagai masukan.

c. Elemen matriks segitiga bawah mempunyai rumus sebagai berikut : %&, ' = _{% , &' , ( ) * ≠ &}1

Keterangan :

a[i, j] = elemen matriks segitiga atas a[j, i] = elemen matriks segitiga bawah i = baris, j = kolom

2. Menentukan Alternatif dalam penentuan perusahaan asuransi terbaik dapat dilihat pada Tabel 3.2

Tabel 3.2 Matriks Berpasangan Alternatif

Manfaat ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential

3. Menguji konsistensi matriks berpasangan

= _{− 1},−

Keterangan :

CI = Rasio penyimpangan (deviasi) konsistensi (consistency index) λ_max _{= Nilai eigen terbesar dari matriks ordo n}

n = Ordo matriks

4. Menghitung matriks global untuk perankingan.

Penyelesaian Matriks Kriteria :

1. Menentukan kriteria dan menghitung matriks berpasangan dalam menentukan perusahaan asuransi terbaik dapat dilihat pada Tabel 3.3.

Tabel 3.3 Nilai Perbandingan Kriteria

Kriteria Manfaat Premi Masa Pertanggungan Usia Masuk Tertanggung Cara Pembayaran Premi Manfaat 1 5 4 53 52 51 Premi 4 5 1 43 42 41 Masa Pertanggungan 3 5 3 4 1 3 2 3 1 Usia Masuk Tertanggung 2 5 24 23 1 21 Cara Pembayaran Premi 1 5 1 4 1 3 1 2 1

2. Menghitung matriks pembobotan untuk semua kriteria yang disederhanakan dapat dilihat pada Tabel 3.4.

Tabel 3.4 Matriks Pembobotan Untuk Semua Kriteria Disederhanakan

Kriteria Manfaat Premi Masa Pertanggungan Usia Masuk Tertanggung Cara Pembayaran Premi Manfaat 1.00 1.25 1.67 2.50 5.00 Premi 0.80 1.00 1.33 2.00 4.00 Masa Pertanggungan 0.60 0.75 1.00 1.50 3.00 Usia Masuk Tertanggung 0.40 0.50 0.67 1.00 2.00 Cara Pembayaran Premi 0.20 0.25 0.33 0.50 1.00 Ʃ _3.00 _3.75 _5.00 _7.50 _15.00

3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.4 dengan jumlah dari masing-masing kolomnya dengan perhitungan sebagai berikut dan dapat dilihat pada Tabel 3.5 :

./ =/ 0 0 ₃ *101 *2 ) 2

Keterangan :

HN = Hasil Normalisasi

Jkm = Jumlah Kolom Matriks >< = Perbandingan

Tabel 3.5 Perbandingan Elemen Kriteria

Perbandingan Elemen Kriteria Hasil Perbandingan HN Manfaat >< Manfaat =1

3 = 0.333 HN Premi >< Manfaat =0.8

3 = 0.267 HN Masa Pertanggungan >< Manfaat =0.6

3 = 0.200 HN Usia Masuk Tertanggung >< Manfaat =0.4

3 = 0.133 HN Cara Pembayaran Premi >< Manfaat =0.2

3 = 0.067 HN Manfaat >< Premi =1.25

3.75 = 0.333

HN Premi >< Premi = 1

3.75 = 0.267 HN Masa Pertanggungan >< Premi =0.75

3.75 = 0.200 HN Usia Masuk Tertanggung >< Premi =0.50

3.75 = 0.133 HN Cara Pembayaran Premi >< Premi =0.25

3.75 = 0.067 HN Manfaat >< Masa Pertanggungan =1.67

5.00 = 0.333 HN Premi >< Masa Pertanggungan =1.33

5.00 = 0.267 HN Masa Pertanggungan >< Masa Pertanggungan = 1

5.00 = 0.200 HN Usia Masuk Tertanggung >< Masa Pertanggungan =0.67

5.00 = 0.133 HN Cara Pembayaran Premi >< Masa Pertanggungan =0.33

5.00 = 0.067 HN Manfaat >< Usia Masuk Tertanggung =2.50

7.50 = 0.333 HN Premi >< Usia Masuk Tertanggung =2.00

7.50 = 0.267 HN Masa Pertanggungan >< Usia Masuk Tertanggung =1.50

7.50 = 0.200 HN Usia Masuk Tertanggung >< Usia Masuk Tertanggung =1.00

7.50 = 0.133 HN Cara Pembayaran Premi >< Usia Masuk Tertanggung =0.50

7.50 = 0.067 HN Manfaat >< Cara Pembayaran Premi ₌ 5.00

HN Premi >< Cara Pembayaran Premi = 4.00

15.00 = 0.267 HN Masa Pertanggungan >< Cara Pembayaran Premi = 3.00

15.00 = 0.200 HN Usia Masuk Tertanggung >< Cara Pembayaran Premi = 2.00

15.00 = 0.133 HN Cara Pembayaran Premi >< Cara Pembayaran Premi = 1.00

15.00 = 0.067 Hasil perhitungan perbandingan elemen kriteria dapat dilihat pada Tabel. 3.6.

Tabel 3.6 Matriks Eigenvector

Kriteria Manfaat Premi Masa

Pertanggungan Usia Masuk Tertanggung Cara Pembayaran Premi Eigenvector Manfaat 0.333 0.333 0.333 0.333 0.333 0.333 Premi 0.267 0.267 0.267 0.267 0.267 0.267 Masa Pertanggungan 0.200 0.200 0.200 0.200 0.200 0.200 Usia Masuk Tertanggung 0.133 0.133 0.133 0.133 0.133 0.133 Cara Pembayaran Premi 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067

4. Menghitung Eigen Value (λ_max_{) dengan cara menjumlahkan hasil perkalian} jumlah tiap kolom dari setiap kriteria dengan prioritas setiap kriteria. Dengan perhitungan sebagai berikut :

EVal = (Jkp1 x EV1) + (Jkp2 x EV2) + … + (Jkpn x EVn) Keterangan :

EVal = Eigen Value

Jkp = Jumlah kolom per kriteria Pr = Prioritas

EVal = (3.00 x 0.33) + (3.75 x 0.267) + (5.00 x 0.200) + (7.50 x 0.133) + (15.00x 0.067)

= 5.00275

5. Menghitung Nilai Consistency Index (CI)

=( _{( − 1)},− )

6. Menghitung Matriks Vektor Prioritas

Manfaat = √1.00 1.25 1.67 2.50 5.009 = 1.92 Premi = √0.80 1.00 1.33 2.00 4.009 = 1.53 Masa Pertanggungan = √0.60 0.75 1.00 1.50 3.009 = 1.15 Usia Masuk Tertanggung = 9√0.40 0.50 0.67 1.00 2.00= 0.768 Cara Pembayaran Premi = √0.20 0.25 0.33 0.50 1.009 = 0.383

Penyelesaian Matriks Alternatif :

Menghitung matriks kesepuluh alternatif yang digunakan untuk menentukan perusahaan asuransi terbaik berdasarkan setiap kriteria :

1. Kriteria Manfaat

1. Menghitung matriks berpasangan alternatif berdasarkan kriteria Manfaat dapat dilihat pada Tabel 3.7.

Tabel 3.7 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Manfaat

Manfaat ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life ₁ _4/5 _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} _4/5 AIA _{1 1/4} ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} _{1 1/4} _{1 2/3} _{1 1/4} _{1 1/4} _{1 2/3} ₁ AXA Mandiri 3/4 3/5 1 3/4 3/4 1 3/4 3/4 1 3/5 BNI Life ₁ _4/5 _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} _4/5 BRIngin Life 1 4/5 1 1/3 1 1 1 1/3 1 1 1 1/3 4/5 Indo Life _3/4 _3/5 ₁ _3/4 _3/4 ₁ _3/4 _3/4 ₁ _3/5 Jiwasraya ₁ _4/5 _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} _4/5 Mega Life ₁ _4/5 _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} ₁ ₁ _{1 1/3} _4/5 Sequis Life 3/4 3/5 1 3/4 3/4 1 3/4 3/4 1 3/5 Prudential _{1 1/4} ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} _{1 1/4} _{1 2/3} _{1 1/4} _{1 1/4} _{1 2/3} ₁

2. Matriks pembobotan untuk semua alternatif yang disederhanakan dapat dilihat pada Tabel 3.8.

Tabel 3.8 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Manfaat yang Disederhanakan Manfaat ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life _1.00 _0.80 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _0.80 AIA _1.25 _1.00 _1.67 _1.25 _1.25 _1.67 _1.25 _1.25 _1.67 _1.00 AXA Mandiri 0.75 0.60 1.00 0.75 0.75 1.00 0.75 0.75 1.00 0.60 BNI Life _1.00 _0.80 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _0.80 BRIngin Life 1.00 0.80 1.33 1.00 1.00 1.33 1.00 1.00 1.33 0.80 Indo Life _0.75 _0.60 _1.00 _0.75 _0.75 _1.00 _0.75 _0.75 _1.00 _0.60 Jiwasraya _1.00 _0.80 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _0.80 Mega Life _1.00 _0.80 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _1.00 _1.00 _1.33 _0.80 Sequis Life 0.75 0.60 1.00 0.75 0.75 1.00 0.75 0.75 1.00 0.60 Prudential _1.25 _1.00 _1.67 _1.25 _1.25 _1.67 _1.25 _1.25 _1.67 _1.00 Ʃ _9.75 _7.80 _13.00 _9.75 _9.75 13.0 0 9.75 9.75 13.00 7.80

3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.8 dengan jumlah dari masing-masing kolomnya dapat dilihat pada Tabel 3.9.

./ =/₃; Keterangan :

HN = Hasil Normalisasi

Nek = Nilai Elemen Kolom Kriteria Jkm = Jumlah Kolom Matriks >< = Perbandingan

Tabel 3.9 Perbandingan Alternatif

Perbandingan Alternatif Hasil Perbandingan HN ACE Life >< ACE Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN AIA >< ACE Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN AXA Mandiri >< ACE Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN BNI Life >< ACE Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN BRIngin Life >< ACE Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Indolife >< ACE Life =0.75_{9.75 = 0.08}

HN Jiwasraya >< ACE Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Mega Life >< ACE Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Sequis Life >< ACE Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN Prudential >< ACE Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN ACE Life >< AIA =0.80_{7.80 = 0.10} HN AIA >< AIA =1.00_{7.80 = 0.13} HN AXA Mandiri >< AIA =0.60_{7.80 = 0.08} HN BNI Life >< AIA =0.80_{7.80 = 0.10} HN BRIngin Life >< AIA =0.80_{7.80 = 0.10} HN Indolife >< AIA =0.60_{7.80 = 0.08} HN Jiwasraya >< AIA =0.80_{7.80 = 0.10} HN Mega Life >< AIA =0.80_{7.80 = 0.10} HN Sequis Life >< AIA =0.60_{7.80 = 0.08} HN Prudential >< AIA =1.00_{7.80 = 0.13} HN ACE Life >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.10}1.33 HN AIA >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.13}1.67 HN AXA Mandiri >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.08}1.00 HN BNI Life >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.10}1.33 HN BRIngin Life >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Indolife >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.08}1.00 HN Jiwasraya >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Mega Life >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Sequis Life >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.08}1.00

HN Prudential >< AXA Mandiri =_{13.00 = 0.13}1.67 HN ACE Life >< BNI Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN AIA >< BNI Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN AXA Mandiri >< BNI Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN BNI Life >< BNI Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN BRIngin Life >< BNI Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Indolife >< BNI Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN Jiwasraya >< BNI Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Mega Life >< BNI Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Sequis Life >< BNI Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN Prudential >< BNI Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN ACE Life >< BRIngin Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN AIA >< BRIngin Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN AXA Mandiri >< BRIngin Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN BNI Life >< BRIngin Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN BRIngin Life >< BRIngin Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Indolife >< BRIngin Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN Jiwasraya >< BRIngin Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Mega Life >< BRIngin Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Sequis Life >< BRIngin Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN Prudential >< BRIngin Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN ACE Life >< Indolife =_{13.00 = 0.10}1.33 HN AIA >< Indolife =_{13.00 = 0.13}1.67

HN AXA Mandiri >< Indolife =_{13.00 = 0.08}1.00 HN BNI Life >< Indolife =_{13.00 = 0.10}1.33 HN BRIngin Life >< Indolife =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Indolife >< Indolife =_{13.00 = 0.08}1.00 HN Jiwasraya >< Indolife =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Mega Life >< Indolife =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Sequis Life >< Indolife =_{13.00 = 0.08}1.00 HN Prudential >< Indolife =_{13.00 = 0.13}1.67 HN ACE Life >< Jiwasraya =1.00_{9.75 = 0.10} HN AIA >< Jiwasraya =1.25_{9.75 = 0.13} HN AXA Mandiri >< Jiwasraya =0.75_{9.75 = 0.08} HN BNI Life >< Jiwasraya =1.00_{9.75 = 0.10} HN BRIngin Life >< Jiwasraya =1.00_{9.75 = 0.10} HN Indolife >< Jiwasraya =0.75_{9.75 = 0.08} HN Jiwasraya >< Jiwasraya =1.00_{9.75 = 0.10} HN Mega Life >< Jiwasraya =1.00_{9.75 = 0.10} HN Sequis Life >< Jiwasraya =0.75_{9.75 = 0.08} HN Prudential >< Jiwasraya =1.25_{9.75 = 0.13} HN ACE Life >< Mega Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN AIA >< Mega Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN AXA Mandiri >< Mega Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN BNI Life >< Mega Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN BRIngin Life >< Mega Life =1.00_{9.75 = 0.10}

HN Indolife >< Mega Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN Jiwasraya >< Mega Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Mega Life >< Mega Life =1.00_{9.75 = 0.10} HN Sequis Life >< Mega Life =0.75_{9.75 = 0.08} HN Prudential >< Mega Life =1.25_{9.75 = 0.13} HN ACE Life >< Sequis Life =_{13.00 = 0.10}1.33 HN AIA >< Sequis Life =_{13.00 = 0.13}1.67 HN AXA Mandiri >< Sequis Life =_{13.00 = 0.08}1.00 HN BNI Life >< Sequis Life =_{13.00 = 0.10}1.33 HN BRIngin Life >< Sequis Life =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Indolife >< Sequis Life =_{13.00 = 0.08}1.00 HN Jiwasraya >< Sequis Life =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Mega Life >< Sequis Life =_{13.00 = 0.10}1.33 HN Sequis Life >< Sequis Life =_{13.00 = 0.08}1.00 HN Prudential >< Sequis Life =_{13.00 = 0.13}1.67 HN ACE Life >< Prudential =0.80_{7.80 = 0.10} HN AIA >< Prudential =1.00_{7.80 = 0.13} HN AXA Mandiri >< Prudential =0.60_{7.80 = 0.08} HN BNI Life >< Prudential =0.80_{7.80 = 0.10} HN BRIngin Life >< Prudential =0.80_{7.80 = 0.10} HN Indolife >< Prudential =0.60_{7.80 = 0.08} HN Jiwasraya >< Prudential =0.80_{7.80 = 0.10} HN Mega Life >< Prudential =0.80_{7.80 = 0.10}

HN Sequis Life >< Prudential =0.60_{7.80 = 0.08} HN Prudential >< Prudential =1.00_{7.80 = 0.13}

Hasil perhitungan perbandingan setiap alternatif berdasarkan kriteria manfaat dapat dilihat pada Tabel. 3.10.

Tabel 3.10 Perhitungan Eigenvector

Manfaat ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential Eigen vector ACE Life _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.103 AIA _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.128 AXA Mandiri 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.077 BNI Life _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.103 BRIngin Life 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.103 Indo Life _0.08 _0.08 _0.08 _0.08 _0.08 _0.08 _0.08 _0.08 _0.08 _0.08 _0.077 Jiwasraya _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.103 Mega Life _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.10 _0.103 Sequis Life 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.077 Prudential _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.13 _0.128 Ʃ 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

4. Menghitung nilai eigen value

λ_maks _{= (9.75 x 0.103) + (7.80 x 0.128) + (13.00 x 0.077) + (9.75 x 0.103) +} (9.75 x 0.103) + (13.00 x 0.077) + (9.75 x 0.103) + (9.75 x 0.103) + (13.00 x 0.077) + (7.80 x 0.128)

λ_maks _{= 10.02105}

5. Menghitung consistency index

=( _{( − 1)},− )

=(10.02105 − 10)_{(10 − 1)} =0.00233

Tabel 3.11 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Premi Premi ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life ₁ ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 1/4} ₁ AIA ₁ ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 1/4} ₁ AXA Mandiri 3/5 3/5 1 3/4 3/5 1 3/4 3/5 3/4 3/5 BNI Life _4/5 _4/5 _{1 1/3} ₁ _4/5 _{1 1/3} ₁ _4/5 ₁ _4/5 BRIngin Life 1 1 1 2/3 1 1/4 1 1 2/3 1 1/4 1 1 1/4 1 Indo Life _3/5 _3/5 ₁ _3/4 _3/5 ₁ _3/4 _3/5 _3/4 _3/5 Jiwasraya _4/5 _4/5 _{1 1/3} ₁ _4/5 _{1 1/3} ₁ _4/5 ₁ _4/5 Mega Life ₁ ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 1/4} ₁ Sequis Life 4/5 4/5 1 1/3 1 4/5 1 1/3 1 4/5 1 4/5 Prudential ₁ ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 2/3} _{1 1/4} ₁ _{1 1/4} ₁

2. Matriks pembobotan untuk semua alternatif yang disederhanakan dapat dilihat pada Tabel 3.12.

Tabel 3.12 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Premi yang Disederhanakan Premi ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life _1.00 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.25 _1.00 AIA _1.00 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.25 _1.00 AXA Mandiri 0.60 0.60 1.00 0.75 0.60 1.00 0.75 0.60 0.75 0.60 BNI Life _0.80 _0.80 _1.33 _1.00 _0.80 _1.33 _1.00 _0.80 _1.00 _0.80 BRIngin Life 1.00 1.00 1.67 1.25 1.00 1.67 1.25 1.00 1.25 1.00 Indo Life _0.60 _0.60 _1.00 _0.75 _0.60 _1.00 _0.75 _0.60 _0.75 _0.60 Jiwasraya _0.80 _0.80 _1.33 _1.00 _0.80 _1.33 _1.00 _0.80 _1.00 _0.80 Mega Life _1.00 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.25 _1.00 Sequis Life 0.80 0.80 1.33 1.00 0.80 1.33 1.00 0.80 1.00 0.80 Prudential _1.00 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.67 _1.25 _1.00 _1.25 _1.00

3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.12 dengan jumlah dari masing-masing kolomnya dapat dilihat pada Tabel 3.13.

Tabel 3.13 Perbandingan Alternatif

HN ACE Life >< ACE Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN AIA >< ACE Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN AXA Mandiri >< ACE Life =0.60_{8.60 = 0.07} HN BNI Life >< ACE Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN BRIngin Life >< ACE Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN Indolife >< ACE Life =0.60_{8.60 = 0.07} HN Jiwasraya >< ACE Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN Mega Life >< ACE Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN Sequis Life >< ACE Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN Prudential >< ACE Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN ACE Life >< AIA =1.00_{8.60 = 0.12} HN AIA >< AIA =1.00_{8.60 = 0.12} HN AXA Mandiri >< AIA =0.60_{8.60 = 0.07} HN BNI Life >< AIA =0.80_{8.60 = 0.09} HN BRIngin Life >< AIA =1.00_{8.60 = 0.12} HN Indolife >< AIA =0.60_{8.60 = 0.07} HN Jiwasraya >< AIA =0.80_{8.60 = 0.09} HN Mega Life >< AIA =1.00_{8.60 = 0.12} HN Sequis Life >< AIA =0.80_{8.60 = 0.09} HN Prudential >< AIA =1.00_{8.60 = 0.12} HN ACE Life >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.12}1.67

HN AIA >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.12}1.67 HN AXA Mandiri >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.07}1.00

HN BNI Life >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.09}1.33 HN BRIngin Life >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.12}1.67 HN Indolife >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.07}1.00 HN Jiwasraya >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.09}1.33 HN Mega Life >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.12}1.67 HN Sequis Life >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.09}1.33 HN Prudential >< AXA Mandiri =_{14.33 = 0.12}1.67 HN ACE Life >< BNI Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN AIA >< BNI Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN AXA Mandiri >< BNI Life =_{10.75 = 0.07}0.75 HN BNI Life >< BNI Life =_{10.75 = 0.09}1.00 HN BRIngin Life >< BNI Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN Indolife >< BNI Life =_{10.75 = 0.07}0.75 HN Jiwasraya >< BNI Life =_{10.75 = 0.09}1.00 HN Mega Life >< BNI Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN Sequis Life >< BNI Life =_{10.75 = 0.09}1.00 HN Prudential >< BNI Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN ACE Life >< BRIngin Life =1.00_{8.60 = 0.12}

HN AIA >< BRIngin Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN AXA Mandiri >< BRIngin Life =0.60_{8.60 = 0.07} HN BNI Life >< BRIngin Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN BRIngin Life >< BRIngin Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN Indolife >< BRIngin Life =0.60_{8.60 = 0.07}

HN Jiwasraya >< BRIngin Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN Mega Life >< BRIngin Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN Sequis Life >< BRIngin Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN Prudential >< BRIngin Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN ACE Life >< Indolife =_{14.33 = 0.12}1.67

HN AIA >< Indolife =_{14.33 = 0.12}1.67 HN AXA Mandiri >< Indolife =_{14.33 = 0.07}1.00 HN BNI Life >< Indolife =_{14.33 = 0.09}1.33 HN BRIngin Life >< Indolife =_{14.33 = 0.12}1.67 HN Indolife >< Indolife =_{14.33 = 0.07}1.00 HN Jiwasraya >< Indolife =_{14.33 = 0.09}1.33 HN Mega Life >< Indolife =_{14.33 = 0.12}1.67 HN Sequis Life >< Indolife =_{14.33 = 0.09}1.33 HN Prudential >< Indolife =_{14.33 = 0.12}1.67 HN ACE Life >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.12}1.25 HN AIA >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.12}1.25 HN AXA Mandiri >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.07}0.75 HN BNI Life >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.09}1.00 HN BRIngin Life >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.12}1.25 HN Indolife >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.07}0.75 HN Jiwasraya >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.09}1.00 HN Mega Life >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.12}1.25 HN Sequis Life >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.09}1.00

HN Prudential >< Jiwasraya =_{10.75 = 0.12}1.25 HN ACE Life >< Mega Life =1.00_{8.60 = 0.12}

HN AIA >< Mega Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN AXA Mandiri >< Mega Life =0.60_{8.60 = 0.07} HN BNI Life >< Mega Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN BRIngin Life >< Mega Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN Indolife >< Mega Life =0.60_{8.60 = 0.07} HN Jiwasraya >< Mega Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN Mega Life >< Mega Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN Sequis Life >< Mega Life =0.80_{8.60 = 0.09} HN Prudential >< Mega Life =1.00_{8.60 = 0.12} HN ACE Life >< Sequis Life =_{10.75 = 0.12}1.25

HN AIA >< Sequis Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN AXA Mandiri >< Sequis Life =_{10.75 = 0.07}0.75 HN BNI Life >< Sequis Life =_{10.75 = 0.09}1.00 HN BRIngin Life >< Sequis Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN Indolife >< Sequis Life =_{10.75 = 0.07}0.75 HN Jiwasraya >< Sequis Life =_{10.75 = 0.09}1.00 HN Mega Life >< Sequis Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN Sequis Life >< Sequis Life =_{10.75 = 0.09}1.00 HN Prudential >< Sequis Life =_{10.75 = 0.12}1.25 HN ACE Life >< Prudential =1.00_{8.60 = 0.12}

HN AXA Mandiri >< Prudential =0.60_{8.60 = 0.07} HN BNI Life >< Prudential =0.80_{8.60 = 0.09} HN BRIngin Life >< Prudential =1.00_{8.60 = 0.12} HN Indolife >< Prudential =0.60_{8.60 = 0.07} HN Jiwasraya >< Prudential =0.80_{8.60 = 0.09} HN Mega Life >< Prudential =1.00_{8.60 = 0.12} HN Sequis Life >< Prudential =0.80_{8.60 = 0.09} HN Prudential >< Prudential =1.00_{8.60 = 0.12}

Hasil perhitungan perbandingan setiap alternatif berdasarkan kriteria premi dapat dilihat pada Tabel. 3.14.

Tabel 3.14 Perhitungan Eigenvector

Premi ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential Eigen vector ACE Life _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.116 AIA _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.116 AXA Mandiri 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.070 BNI Life _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.093 BRIngin Life 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.116 Indo Life _0.07 _0.07 _0.07 _0.07 _0.07 _0.07 _0.07 _0.07 _0.07 _0.07 _0.070 Jiwasraya _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.09 _0.093 Mega Life _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.116 Sequis Life 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.093 Prudential _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.12 _0.116 Ʃ _1.00 _1.00 _1.00 _1.00 _1.00 _1.00 _1.00 _1.00 _1.00 _1.00 _1.00

4. Menghitung nilai eigen value

λ_maks _{= (8.60 x 0.116) + (8.60 x 0.116) + (14.33 x 0.070) + (10.75 x 0.093) +} (8.60 x 0.116) + (14.33 x 0.070) + (10.75 x 0.093) + (8.60 x 0.116) + (10.75 x 0.093) + (8.60 x 0.116)

λ_maks _{= 10.06870}

5. Menghitung consistency index

=( _{( − 1)},− )

=(10.06870 − 10)_{(10 − 1)} = 0.007633333

3. Kriteria Masa Pertanggungan

1. Menghitung matriks berpasangan alternatif berdasarkan kriteria Masa Pertanggungan dapat dilihat pada Tabel 3.15.

Tabel 3.15 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Masa Pertanggungan Masa Pertanggu ngan ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life ₁ ₁ ₁ _{1 1/4} _{1 2/3} ₁ _{1 2/3} ₁ ₁ ₁ AIA ₁ ₁ ₁ _{1 1/4} _{1 2/3} ₁ _{1 2/3} ₁ ₁ ₁ AXA Mandiri 1 1 1 1 1/4 1 2/3 1 1 2/3 1 1 1 BNI Life _4/5 _4/5 _4/5 ₁ _{1 1/3} _4/5 _{1 1/3} _4/5 _4/5 _4/5 BRIngin Life 3/5 3/5 3/5 3/4 1 3/5 1 3/5 3/5 3/5 Indo Life ₁ ₁ ₁ _{1 1/4} _{1 2/3} ₁ _{1 2/3} ₁ ₁ ₁ Jiwasraya _3/5 _3/5 _3/5 _3/4 ₁ _3/5 ₁ _3/5 _3/5 _3/5 Mega Life ₁ ₁ ₁ _{1 1/4} _{1 2/3} ₁ _{1 2/3} ₁ ₁ ₁ Sequis Life 1 1 1 1 1/4 1 2/3 1 1 2/3 1 1 1 Prudential ₁ ₁ ₁ _{1 1/4} _{1 2/3} ₁ _{1 2/3} ₁ ₁ ₁

2. Matriks pembobotan untuk semua alternatif yang disederhanakan dapat dilihat pada Tabel 3.16.

Tabel 3.16 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Masa Pertanggungan yang Disederhanakan

Masa ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential

Pertanggu ngan ACE Life _1.00 _1.00 _1.00 _1.25 _1.67 _1.00 _1.67 _1.00 _1.00 _1.00 AIA _1.00 _1.00 _1.00 _1.25 _1.67 _1.00 _1.67 _1.00 _1.00 _1.00 AXA Mandiri 1.00 1.00 1.00 1.25 1.67 1.00 1.67 1.00 1.00 1.00 BNI Life _0.80 _0.80 _0.80 _1.00 _1.33 _0.80 _1.33 _0.80 _0.80 _0.80 BRIngin Life 0.60 0.60 0.60 0.75 1.00 0.60 1.00 0.60 0.60 0.60 Indo Life _1.00 _1.00 _1.00 _1.25 _1.67 _1.00 _1.67 _1.00 _1.00 _1.00 Jiwasraya _0.60 _0.60 _0.60 _0.75 _1.00 _0.60 _1.00 _0.60 _0.60 _0.60 Mega Life _1.00 _1.00 _1.00 _1.25 _1.67 _1.00 _1.67 _1.00 _1.00 _1.00 Sequis Life 1.00 1.00 1.00 1.25 1.67 1.00 1.67 1.00 1.00 1.00 Prudential _1.00 _1.00 _1.00 _1.25 _1.67 _1.00 _1.67 _1.00 _1.00 _1.00

3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.16 dengan jumlah dari masing-masing kolomnya dapat dilihat pada Tabel 3.17.

Tabel 3.17 Perbandingan Alternatif

Perbandingan Alternatif Hasil Perbandingan HN ACE Life >< ACE Life =1.00_{9.00 = 0.111}

HN AIA >< ACE Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN AXA Mandiri >< ACE Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN BNI Life >< ACE Life =0.80_{9.00 = 0.089} HN BRIngin Life >< ACE Life =0.60_{9.00 = 0.067} HN Indolife >< ACE Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Jiwasraya >< ACE Life =0.60_{9.00 = 0.067} HN Mega Life >< ACE Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Sequis Life >< ACE Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Prudential >< ACE Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN ACE Life >< AIA =1.00_{9.00 = 0.111} HN AIA >< AIA =1.00_{9.00 = 0.111} HN AXA Mandiri >< AIA =1.00

HN BNI Life >< AIA =0.80_{9.00 = 0.089} HN BRIngin Life >< AIA =0.60_{9.00 = 0.067} HN Indolife >< AIA =1.00_{9.00 = 0.111} HN Jiwasraya >< AIA =0.60_{9.00 = 0.067} HN Mega Life >< AIA =1.00_{9.00 = 0.111} HN Sequis Life >< AIA =1.00_{9.00 = 0.111} HN Prudential >< AIA =1.00_{9.00 = 0.111} HN ACE Life >< AXA Mandiri =1.00_{9.00 = 0.111} HN AIA >< AXA Mandiri =1.00_{9.00 = 0.111} HN AXA Mandiri >< AXA Mandiri =1.00_{9.00 = 0.111} HN BNI Life >< AXA Mandiri =0.80_{9.00 = 0.089} HN BRIngin Life >< AXA Mandiri =0.60_{9.00 = 0.067} HN Indolife >< AXA Mandiri =1.00_{9.00 = 0.111} HN Jiwasraya >< AXA Mandiri =0.60_{9.00 = 0.067} HN Mega Life >< AXA Mandiri =1.00_{9.00 = 0.111} HN Sequis Life >< AXA Mandiri =1.00_{9.00 = 0.111} HN Prudential >< AXA Mandiri =1.00_{9.00 = 0.111} HN ACE Life >< BNI Life =_{11.25 = 0.111}1.25

HN AIA >< BNI Life = 1.25

11.25 = 0.111 HN AXA Mandiri >< BNI Life = 1.25

11.25 = 0.111 HN BNI Life >< BNI Life =_{11.25 = 0.089}1.00 HN BRIngin Life >< BNI Life =_{11.25 = 0.067}0.75 HN Indolife >< BNI Life =_{11.25 = 0.111}1.25

HN Jiwasraya >< BNI Life =_{11.25 = 0.067}0.75 HN Mega Life >< BNI Life = 1.25

11.25 = 0.111 HN Sequis Life >< BNI Life = 1.25

11.25 = 0.111 HN Prudential >< BNI Life = 1.25

11.25 = 0.111 HN ACE Life >< BRIngin Life =_{15.00 = 0.111}1.67 HN AIA >< BRIngin Life =_{15.00 = 0.111}1.67 HN AXA Mandiri >< BRIngin Life =_{15.00 = 0.111}1.67 HN BNI Life >< BRIngin Life =_{15.00 = 0.089}1.33 HN BRIngin Life >< BRIngin Life =_{15.00 = 0.067}1.00 HN Indolife >< BRIngin Life =_{15.00 = 0.111}1.67 HN Jiwasraya >< BRIngin Life =_{15.00 = 0.067}1.00

HN Mega Life >< BRIngin Life = 1.67

15.00 = 0.111 HN Sequis Life >< BRIngin Life = 1.67

15.00 = 0.111 HN Prudential >< BRIngin Life = 1.67

15.00 = 0.111 HN ACE Life >< Indolife =1.00_{9.00 = 0.111}

HN AIA >< Indolife =1.00_{9.00 = 0.111} HN AXA Mandiri >< Indolife =1.00_{9.00 = 0.111} HN BNI Life >< Indolife =0.80_{9.00 = 0.089} HN BRIngin Life >< Indolife =0.60_{9.00 = 0.067} HN Indolife >< Indolife =1.00_{9.00 = 0.111} HN Jiwasraya >< Indolife =0.60_{9.00 = 0.067} HN Mega Life >< Indolife =1.00_{9.00 = 0.111}

HN Sequis Life >< Indolife =1.00_{9.00 = 0.111} HN Prudential >< Indolife =1.00_{9.00 = 0.111} HN ACE Life >< Jiwasraya =_{15.00 = 0.111}1.67

HN AIA >< Jiwasraya =_{15.00 = 0.111}1.67 HN AXA Mandiri >< Jiwasraya =_{15.00 = 0.111}1.67 HN BNI Life >< Jiwasraya =_{15.00 = 0.089}1.33 HN BRIngin Life >< Jiwasraya =_{15.00 = 0.067}1.00 HN Indolife >< Jiwasraya =_{15.00 = 0.111}1.67 HN Jiwasraya >< Jiwasraya =_{15.00 = 0.067}1.00 HN Mega Life >< Jiwasraya = 1.67

15.00 = 0.111 HN Sequis Life >< Jiwasraya = 1.67

15.00 = 0.111 HN Prudential >< Jiwasraya = 1.67

15.00 = 0.111 HN ACE Life >< Mega Life =1.00_{9.00 = 0.111}

HN AIA >< Mega Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN AXA Mandiri >< Mega Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN BNI Life >< Mega Life =0.80_{9.00 = 0.089} HN BRIngin Life >< Mega Life =0.60_{9.00 = 0.067} HN Indolife >< Mega Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Jiwasraya >< Mega Life =0.60_{9.00 = 0.067} HN Mega Life >< Mega Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Sequis Life >< Mega Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Prudential >< Mega Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN ACE Life >< Sequis Life =1.00_{9.00 = 0.111}

HN AIA >< Sequis Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN AXA Mandiri >< Sequis Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN BNI Life >< Sequis Life =0.80_{9.00 = 0.089} HN BRIngin Life >< Sequis Life =0.60_{9.00 = 0.067} HN Indolife >< Sequis Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Jiwasraya >< Sequis Life =0.60_{9.00 = 0.067} HN Mega Life >< Sequis Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Sequis Life >< Sequis Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN Prudential >< Sequis Life =1.00_{9.00 = 0.111} HN ACE Life >< Prudential =1.00_{9.00 = 0.111} HN AIA >< Prudential =1.00_{9.00 = 0.111} HN AXA Mandiri >< Prudential =1.00_{9.00 = 0.111} HN BNI Life >< Prudential =0.80_{9.00 = 0.089}

Dalam dokumen Perbandingan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam Menentukan Perusahaan Asuransi Terbaik (Halaman 45-75)