BAB III METODE PENELITIAN
4.8 Analisis Regresi Berganda
Uji analisis regresi berganda dalam penelitian ini untuk melihat secara individu apakah ada pengaruh positif dari tujuh variabel bebas seperti produk, harga, lokasi, promosi, orang serta bukti fisik. Nilai outputnya dapat di lihat pada tabel 4.12.
Tabel 4.12
Uji Analisis Regresi Berganda
sumber: Data primer diolah dengan SPSS 18
Berdasarkan tabel di atas, dapat dirumuskan bahwa persamaan regresi linier berganda adalah:
Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 + b6x6 + b7x7 +e (4.1) Keterangan:
Y = Keputusan Nasabah Menabung a = Konstanta
X = Variabel Independen (Produk, Harga, Lokasi, Promosi, Proses, Orang, Bukti Fisik)
b = Koefisien regresi untuk masing-masing variabel independen e = error Coefficientsa -.283 .239 -1.186 .239 .095 .044 .110 2.162 .033 .124 .047 .142 2.664 .009 .082 .039 .119 2.075 .041 .229 .055 .255 4.133 .000 .298 .061 .322 4.876 .000 .071 .049 .083 1.442 .153 .179 .058 .203 3.064 .003 (Constant) Produk (X1) Harga (X2) Lokasi (X3) Promosi (X4) Orang (X5) Bukti Fisik (X6) Proses (X7) Model 1 B Std. Error Unstandardized Coeff icients Beta Standardized Coeff icients t Sig.
Dependent Variable: Keputusan nasabah (Y) a.
Keputusan Nasabah=
- 283+0,095produk1+0,124harga2+0,0823lokasi3+0,229promosi4+0 ,298orang5+0,071buktifisik6+0,179proses7+e
Dari hasil analisis diatas dapat diinterprestasikan sebagai berikut:
a. Nilai konstanta sebesar -283 angka tersebut menunjukkan bahwa jika X1 (produk), X2 (harga), X3 (lokasi), X4
(promosi), X5 (orang), X6 (bukti fisik), X7 (proses). Tidak berubah (dalam keadaan tetap), maka keputusan nasabah mengalami penurunan sebesar -283.
b. X1 (produk) dengan nilai 0,095 hal ini menunjukkan bahwa produk bernilai positif, dapat diartikan bahwa setiap peningkatan variabel produk, maka akan terjadi kenaikan tingkat keputusan nasabah sebesar 0,095 dengan anggapan variabel bebas lain tetap.
c. X2 (harga) dengan nilai 0,124 hal ini menunjukkan bahwa harga bernilai positif, dapat diartikan bahwa setiap peningkatan variabel harga, maka akan terjadi kenaikan tingkat keputusan nasabah sebesar 0,124 dengan anggapan variabel bebas lain tetap.
d. X3 (lokasi) dengan nilai 0,082 hal ini menunjukkan bahwa lokasi bernilai positif, dapat diartikan bahwa setiap peningkatan variabel lokasi, maka akan terjadi kenaikan tingkat keputusan nasabah sebesar 0,082 dengan anggapan variabel bebas lain tetap.
e. X4 (promosi) dengan nilai 0,229 hal ini menunjukkan bahwa promosi bernilai positif, dapat diartikan bahwa setiap peningkatan variabel promosi, maka akan terjadi kenaikan tingkat keputusan nasabah sebesar 0,229 dengan anggapan variabel bebas lain tetap.
f. X5 (orang) dengan nilai 0,298 hal ini menunjukkan bahwa orang bernilai positif, dapat diartikan bahwa setiap peningkatan variabel orang, maka akan terjadi kenaikan tingkat keputusan nasabah sebesar 0,298 dengan anggapan variabel bebas lain tetap.
g. X6 (bukti fisik) dengan nilai 0,071 hal ini menunjukkan bahwa bukti fisik bernilai positif, dapat diartikan bahwa setiap peningkatan variabel bukti fisik, maka akan terjadi kenaikan tingkat keputusan nasabah sebesar 0,071 dengan anggapan variabel bebas lain tetap.
h. X7 (proses) dengan nilai 0,179 hal ini menunjukkan bahwa proses bernilai positif, dapat diartikan bahwa setiap peningkatan variabel proses, maka akan terjadi kenaikan tingkat keputusan nasabah sebesar 0,179 dengan anggapan variabel bebas lain tetap.
4.9 Uji Hipotesis
4.9.1 Uji Koefisien Regresi Secara Individu (Uji t)
Uji Parsial (Uji t) digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen yang diteliti berpengaruh terhadap variabel dependen.
Dasar analisis yang digunakan untuk penentuan besarnya tingkat pengaruh yakni:
a. Jika thitung > ttabel maka variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Jika thitung < ttabel maka variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen
Dapat kita lihat pada tabel 4.15 di bawah: Tabel 4.13
Hasil Uji T Coefficients
Sumber: Data primer diolah dengan SPSS 18
Berdasarkan tabel di atas dapat kita lihat bahwa setiap variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan nasabah. Hal ini dapat dilihat dari nilai > (1,6605). Cara melihat berdasarkan persamaan df= n-k (variabel) dengan nilai signifikan α- 0,05.
Berdasarkan pada tabel 4.12 di atas dapat diketahui bahwa:
a. Penelitian ini dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara produk terhadap keputusan nasabah
Coefficientsa -.283 .239 -1.186 .239 .095 .044 .110 2.162 .033 .124 .047 .142 2.664 .009 .082 .039 .119 2.075 .041 .229 .055 .255 4.133 .000 .298 .061 .322 4.876 .000 .071 .049 .083 1.442 .153 .179 .058 .203 3.064 .003 (Constant) Produk (X1) Harga (X2) Lokasi (X3) Promosi (X4) Orang (X5) Bukti Fisik (X6) Proses (X7) Model 1 B Std. Error Unstandardized Coeff icients Beta Standardized Coeff icients t Sig.
Dependent Variable: Keputusan nasabah (Y) a.
dengan nilai (2,162) > (1,66159). Sehingga pada pada hipotesis pertama dinyatakan ditolak dan diterima.
b. Penelitian ini dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara harga terhadap keputusan nasabah dengan nilai (2,664) > (1,66159). Sehingga pada pada hipotesis pertama dinyatakan ditolak dan diterima. c. Penelitian ini dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang
signifikan antara lokasi terhadap keputusan nasabah dengan nilai (2,075) > (1,66159). Sehingga pada pada hipotesis pertama dinyatakan ditolak dan diterima.
d. Penelitian ini dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara promosi terhadap keputusan nasabah dengan nilai (4,133) > (1,66159). Sehingga pada pada hipotesis pertama dinyatakan ditolak dan diterima.
e. Penelitian ini dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara orang terhadap keputusan nasabah dengan nilai (4,876) > (1,66159). Sehingga pada pada hipotesis pertama dinyatakan ditolak dan diterima. f. Penelitian ini dinyatakan bahwa tidak terdapat pengaruh
yang signifikan antara bukti fisik terhadap keputusan nasabah dengan nilai (1,442) < (1,66159).
Sehingga pada pada hipotesis pertama dinyatakan diterima dan ditolak.
g. Penelitian ini dinyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara proses terhadap keputusan nasabah dengan nilai (3,064) > (1,66159). Sehingga pada pada hipotesis pertama dinyatakan ditolak dan diterima.
4.9.2 Uji Koefisien Regresi Secara Simultan (Uji F)
Uji Model (Uji F) Uji model penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah suatu model penelitian yang digunakan berpengaruh atau tidak terhadap hasil penelitian. Pengujian uji model dilakukan dengan menggunakan uji F dimana jika Fhitung >
Ftabel maka model penelitian yang digunakan berpengaruh dan
layak untuk digunakan dalam penelitian ini. Sedangkan, jika Fhitung
< Ftabel model penelitian yang digunakan tidak berpengaruh dan belum layak untuk digunakan dalam penelitian ini. Adapun cara melihat F tabel ialah df=n-k (variabel) dengan nilai signifikan α=0,05 yaitu F tabel nya 2,11 Maka dapat kita lihat hasil perhitungan uji F dapat di lihat pada tabel 4.13 di bawah ini:
Tabel 4.14 Hasil Uji F ANOVA
Sumber: Data primer diolah dengan SPSS 18
ANOVAb 9.962 7 1.423 55.303 .000a 2.367 92 .026 12.329 99 Regression Residual Total Model 1 Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Proses (X7), Produk (X1), Harga (X2), Bukti Fisik (X6), Promosi (X4), Lokasi (X3), Orang (X5)
a.
Dependent Variable: Keputusan nasabah (Y) b.
Dari uji ANOVA atau uji F dapat kita lihat bahwa nilai F hitung adalah 55,303 dengan nilai signifikansi adalah 0,000. Jadi nilai F hitung (55,303)> F tabel (2,11) yaitu didapat dari hasil df=n-k (variabel) dengan nilai signifidf=n-kan α=0,05 madf=n-ka dapat df=n-kita simpulkan bahwa setiap variabel bebas seperti produk, harga, lokasi, promosi, orang, bukti fisik dan proses berpengaruh positif dan signifikan secara simultan terhadap keputusan nasabah.
4.9.3 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi ( ) adalah prediksi untuk ke tujuh variabel bebas terhadap variabel terikat. Hasilnya dapat di lihat pada tabel 4.14.
Tabel 4.15
Hasil Koefisien Determinasi ( )
Model Summary
Sumber: Data primer diolah dengan SPSS 18
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui R square ( ) sebesar 0,808 dalam persentase 80,8% keputusan masyarakat untuk menabung pada bank syariah mandiri dipengaruhi oleh variabel bebas seperti produk, harga, lokasi, promosi, orang, bukti fisik dan proses. Sedangkan sisanya adalah sebesar 19,2% dipengaruhi oleh factor lain yang tidak diketahui oleh peneliti.
Model Summaryb .899a .808 .793 .16041 Model 1 R R Square Adjusted R Square St d. Error of the Estim ate
Predictors: (Const ant ), Proses (X7), Produk (X1), Harga (X2), Bukti Fisik (X6), Promosi (X4), Lokasi (X3), Orang (X5)
a.
Dependent Variable: Keputusan nasabah (Y ) b.