BAB III METODE PENELITIAN
3.7 Teknik Analisis Data
3.7.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah variabel bebas baik satu maupun lebih yang memiliki hubungan linear terhadap variabel terikat (Sugiyono, 2018:307). Analisis ini dipakai untuk mengetahui arah pengaruh di antara variabel bebas dengan variabel terikat apakah tiap variabel bebas berpengaruh positif atau negative serta untuk memprediksi nilai atas tiap variabel terikat apabila nilai variabel bebas mengalami penaikan atau penurunan, persamaan regresi linear berganda adalah :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3+ b4X4 Keterangan:
a = konstanta, nilai Y jika semua X adalah 0 b1 = koefisien regresi yang terkait dengan setiap X Y = nilai yang diprediksikan
X = nilai variabel independen 3.7.4 Uji Hipotesis
a. Uji T (Parsial)
Uji korelasi parsial digunakan untuk menganalisis bila penulis ingin mengetahui pengaruh atau mengetahui hubungan antara variabel independent dan dependen, dimana salah satu variabel independennya dibuat tetap. Menurut Sugiyono (2015:235), korelasi parsial merupakan angka yang menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel atau lebih, setelah satu variabel yang diduga dapat mempengaruhi hubungan variabel tersebut tetap/dikendalikan.
Hipotesis yang akan diajukan dan dibuktikan kebenarannya adalah sebagai berikut:
Terdapat pengaruh dari bauran promosi program tanggal istimewa terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee. Hipotesis Statistik:
67 1) Ho1: π = 0
Ha1: π β 0
Ho1: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara iklan program tanggal istimewa terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee.
Ha1: Terdapat pengaruh signifikan antara iklan program tanggal istimewa terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee.
2) Ho2: π = 0 Ha2: π β 0
Ho2: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara promosi penjualan program tanggal istimewa terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee.
Ha2: Terdapat pengaruh signifikan antara promosi penjualan program tanggal istimewa terhadap proses keputusan pembelian Shopee.
3) Ho3: π = 0 Ha3: π β 0
Ho3: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara hubungan masyarakat terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee.
Ha3: Terdapat pengaruh signifikan antara hubungan masyarakat terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee.
4) Ho4: π = 0 Ha4: π β 0
Ho4: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara pemasaran langsung terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee.
Ha4: Terdapat pengaruh signifikan antara pemasaran langsung terhadap proses keputusan pembelian pada Shopee.
Kriteria pengambilan keputusan yang digunakan adalah:
a) thitung > ttabel dan nilai signifikansi kurang dari 0,05, maka π»0 ditolak dan π»π diterima. Hal ini menunjukan ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
b) thitung < ttabel dan nilai signifikansi lebih dari 0,05, maka π»0 diterima dan π»π ditolak. Hal ini menunjukan tidak adanya pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
68 b. Uji F (Simultan)
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat (Ghozali, 2016:98). Hipotesis yang akan diajukan dan dibuktikan kebenarannya adalah sebagai berikut:
Ho: π = 0 Ha: π β 0 Keterangan:
Ho: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara seluruh komponen bauran promosi terhadap keputusan pembelian.
Ha: Terdapat pengaruh signifikan antara seluruh komponen bauran pemasaran terhadap keputusan pembelian.
Jika, F hitung > F tabel, maka Ho ditolak (signifikan), F hitung β€ F tabel, maka Ho diterima (tidak signifikan). Setelah didapatkan tingkat signifikansinya, selanjutnya dihitung seberapa besar sumbangan empat sub-variabel bebas (X1, X2, X3, dan X4) terhadap variabel terikat (Y).
c. Uji Koefisien Determinasi
Menurut Ghozali (2016:117) didapat dari nilai R square korelasi yang dikuadrankan yang artinya adalah variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat sebesar nilai pada R Square. Berikut adalah cara menghitung atau mendapatkan nilai koefisien determinasi yaitu :
Kd=r2 x 100%
Keterangan:
Kd = Koefisien determinasi
r2 = Koefisien korelasi variabel bebas terhadap variabel terikat
Apabila nilai koefisien determinasi yang didapatkan memiliki nilai semakin kecil dan semakin mendekati nol, maka dapat diartikan bahwa pengaruh variabel independen terhadap variabel dependennya juga semakin kecil. Tetapi apabila nilai koefisien determinasi yang diperoleh semakin besar atau semakin mendekati 100%,
69 maka variabel independen hampir secara keseluruhan memberikan informasi yang diperlukan untuk memprediksi variabel dependennya, atau bisa dikatakan mempunyai pengaruh yang besar antara variabel independen terhadap variabel.
70 DAFTAR PUSTAKA
Boyd β Walker β Larreche. (2000). Marketing Management. Jakarta: PT Gelora Aksara Pratama
Hasan. (2014). Marketing dan Kasus-Kasus Pilihan. CAPS. Yogyakarta.
Hery. (2019). Manajemen Pemasaran. Jakarta : PT Grasindo.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2016). Prinsip-prinsip Pemasaran (13 ed.). Jakarta:
Erlangga.
____________(2017). Principle of marketing (global edition) (17 ed.). New Jersey:
Pearson Education Limited.
____________(2018). Principles of Marketing. New Jersey : Global Edition. Pearson.
Kotler, Philip dan Keller, Kevin Lane. (2016). Marketing Management, 15th edition, Pearson Education Limited.
Lamere, Stefanus Maximus.(2017). "Pengaruh harga, lokasi, produk, dan promosi terhadap loyalitas konsumen dengan kepuasan konsumen sebagai variabel mediasi.
Disertasi Sarjana pada Universitas Sanata Dharma.
Priansa. (2017). Komunikasi Pemasaran Terpadu Pada Era Media Sosial. Bandung: CV Pustaka Setia.
Rahardjo,Agus, (2002) ,Cybercrime-Pemahaman dan Upaya Pencegahan Kejahatan Berteknologi. Bandung: Citra Aditya Bakti.
Rully dan Yaniawati. (2017). Metodologi Penelitian.Bandung: PT. Refika Aditama Setiawan, B. (2015). Teknik Praktis Analisis Data Penelitian Sosial dan Bisnis.
Yogyakarta: Andi.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Manajemen. Bandung: ALFABETA.
_________(2016). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitataif dan Kombinasi (Mixed.
Bandung: Alfabeta.
_________(2017). Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif , Kualitatif, dan R&D.
Bandung: Alfabeta.
________(2018). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Yogyakarta:
ALFABETA
_________(2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:
Alfabeta.
71 Christian, Fernaldi (2019). Pengaruh bauran promosi terhadap proses keputusan pembelian di Kopi-Q Bandung. Disertasi Sarjana pada Universitas Katolik Parahyangan
Faulika (2021). Pengaruh Bauran Promosi Program Waktu Indonesia Belanja terhadap Proses Keputusan Pembelian pada Tokopedia. Disertasi Sarjana pada Universitas Telkom
Rochaad (2021) Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Pada Konsumen Ayo Cafe Batu). Disertasi Sarjana pada Universitas Muhammadiyah Malang
Nugraha (2019) Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Proses Keputusan Pembelian Grab Food Di Jabodetabek. Disertasi Sarjana pada Universitas Telkom
Yatim (2018). Pengaruh Promotion Mix Terhadap Proses Keputusan Pembelian Sepeda Motor Merek Honda Pada UD Kartika Sari Kota Malang Jawa Timur. Disertasi Sarjana pada Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim
Ramadhan (2021). Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Proses Keputusan Pembelian Pada Lazada Di Kota Bandung. Disertasi Sarjana pada Universitas Telkom
Widodo (2018). Strategi Pemasaran Dalam Meningkatkan Siklus Hidup Produk (Product Life Cycle). Disertasi Sarjana pada Universitas Pembangunan Panca Budi Medan Darmanto (2017). Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Proses Keputusan Pembelian Pada
Warunk Upnormal Bandung. Jurnal e-Proceeding of Management,4, 2897-2903 Lestari, Setya (2021). Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Keputusan Berkunjung
Wisatawan Domestik Desa Wisata Mangrove Pandansari Kecamatan Brebes Kabupaten Brebes. Jurnal Manajemen, 1-10
Linda (2020). Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Mobil Honda Jazz pada PT.Sanggar Laut Selatan Makassar. Jurnal eprints, 16531
Evan Jaelani (2018). Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Online Pada Konsumen Tokopedia Di Bandung. Jurnal Sains Manajemen dan Akuntansi, 10 No 2
72 Ramadhan, Jumhur (2018). Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Keputusan Pembelian
Produk Secara Online Pada E-commerce Shopee. Jurnal e-Proceeding of Management, 5, 3138-3144
Oktari, Wahab, Widiyanti (2020). The Effect of Promotion Mix on Consumer Decisions using Grab-Food in Palembang. International Journal of Management and
Humanities, 4, 2394β0913
Jasmani, Sunarsi (2020) The Influence of Product Mix, Promotion Mix and Brand Image on Consumer Purchasing Decisions of Sari Roti Products in South Tangerang.
Pinisi Discretion Review, 3, 165-174
Wahyudi, Melinda (2017). The Effects Of Promotion Mix On Customersβ Buying Decision. Journal of Entrepreneur and Entrepreneurship, 7, 63-70
Rombe (2021). The Effect of Promotion Mix on PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Customer Decisions. Jurnal Manajemen Bisnis, 8, 23-32
Santoso, Subagyo, Arifin (2019). Effect of Promotion Mix on Insurance Product Purchase Decisions: The case of Zurich Kediri, Indonesia. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 383, 474-479
Febrina, Kartikowati, Jahrizal (2021). Effect Of Marketing Mix On Tourist Satisfaction And Loyalty In Tourist Area Of Bono Teluk Meranti Pelalawan Regency. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 10, 27-35
Careers.shopee.co.id. (2021, 20 November). Tentang Shopee. Diakses pada 20 November 2021, dari https://careers.shopee.co.id/about/
Iprice.co.id. (2021, 20 November). The Map of E-commerce in Indonesia. Diakses pada 20 November 2021, dari https://iprice.co.id/insights/mapofecommerce/en/
Katadata.co.id. (2021, 21 November). Inilah E-Commerce Paling Populer di Asia Tenggara Menurut Riset iPrice. Diakses pada 21 November 2021, dari https://katadata.co.id/happyfajrian/digital/5e9a4c4bef9cb/inilah-e-commerce-paling-populer-di-asia-tenggara-menurut-riset-iprice/
73 Kominfo.go.id (2021, 21 November). Pertumbuhan e-Commerce Indonesia Capai 78
Persen. Diakses pada 21 November 2021, dari
https://kominfo.go.id/content/detail/16770/kemkominfo-pertumbuhan-e-commerce-indonesiacapai-78-persen/0/sorotan_media/
Datareportal.com (2021, 22 November). Digital 2021: Indonesia. Diakses pada 22 November 2021, dari https://datareportal.com/reports/digital-2021-indonesia/
Datareportal.com (2021, 22 November). Digital 2021: Global Overview Report. Diakses pada 22 November, dari https://datareportal.com/reports/digital-2021-global-overview-report/
74
LAMPIRAN
Lampiran 1: Kuesioner Pra-Penelitian Screening Question:
1. Apakah Anda pernah berbelanja pada aplikasi Shopee?
2. Gender dan usia
3. Apakah Anda mengetahui program Tanggal Istimewa Shopee (1.1, 2.2, 3.3 sampai 12.12)?
No Variabel Pernyataan Jawaban
Ya Tidak
1. Iklan Program Tanggal istimewa
Shopee terdapat di seluruh social media
2. Bauran Promosi Shopee memberikan potongan harga (diskon yang menarik melalui program Tanggal Istimewa)
3. Melalui program 11.11 TV Show,
Shopee dapat menarik perhatian
4. Shopee memberikan informasi
mengenai program Tanggal Istimewa melalui email
5. Melalui program Tanggal Istimewa
Shopee dapat memenuhi kebutuhan saya
6. Sebelum melakukan pembelian,
konsumen mencari informasi tentang program Tanggal Istimewa Shopee
75 melalui social media, teman, rekan,
dan keluarga
7. Proses
Keputusan
Saya lebih memilih membeli produk pada saat program Tanggal Istimewa Shopee berlangsung, dibandingkan dengan program e-commerce lain
8. Saya merasa ketika membeli produk
pada saat program Tanggal Istimewa Shopee adalah keputusan yang tepat
9. Saya merasa puas setelah membeli
produk pada saat program Tanggal Istimewa Shopee, dan berniat melakukan pembelian ulang pada periode tanggal istimewa Selanjutnya