62
63
BAB V
KESIMPULAN
Dalam makalah ini telah diulas tentang transformasi perekonomian Indonesia paska krisis Asia. Dapat disimpulkan bahwa dalam periode 2000 sampai dengan 2012 telah terjadi perubahan struktural dalam perekonomian baik di sisi permintaan maupun di sisi penawaran. Di sisi permintaan telah terjadi perubahan mendasar berupa peningkatan ukuran, keragaman dan nilai tambah barang- barang yang diminta oleh pelaku ekonomi, seiring dengan mentasnya Indonesia dari low income ke
middle income country dan ekspansi kelas menengah domestik yang mengikutinya. Perubahan di sisi permintaan ini ditopang oleh dinamika struktur produksi di sisi penawaran paska krisis Asia yang berbasis pada aktifitas ekstraktif padat SDA di luar Jawa dan industri manufaktur padat karya berteknologi rendah di Jawa. Akan tetapi, lambat laun struktur disisi penawaran tersebut menjadi ketinggalan jaman. Sangat terasa bahwa struktur produksi yang ada saat ini belum mampu menjawab perubahan struktur permintaan kelas menengah dan tantangan daya saing global. Akibatnya terjadi ketidakseimbangan struktural dalam perekonomian yang tercermin sebagai defisit teknologi dan ruang kosong pada industri manufaktur berteknologi menengah dan tinggi.
Ketidakseimbangan struktural diatas kemudian berimplikasi pada gejala adanya kendala struktur neraca perdagangan pada pertumbuhan ekonomi. Implikasi ini memberi konsekuensi pada kemungkinan melambatnya laju migrasi Indonesia ke tingkat perekonomian yang lebih maju dengan pendapatan per kapita yang lebih tinggi, akibat pertumbuhan ekonomi (pendapatan) yang terkendala. Untuk mengatasi ketidakseimbangan tersebut, terdapat tantangan berupa tingkat upah yang telah meningkat sementara kapasitas inovasi belum terbangun. Dua aspek ini menyebabkan Indonesia berpotensi masuk kedalam middle income trap. Merujuk pada pengalaman negara-negara lain, dalam kondisi persimpangan jalan ini penting untuk segera memperkuat kapabilitas industrial (industrial upgrading). Oleh karena itu dalam makalah ini telah pula disampaikan aspek-aspek terkait
industrial upgrading tersebut.
Pada intinya, pembangunan kapabilitas industrial merupakan jalan utama yang harus dipertimbangkan secara serius untuk menjaga kesinambungan migrasi Indonesia ke negara dengan tingkat pendapatan tinggi. Namun industrial upgrading saja belum cukup. Diperlukan pula peningkatan kapasitas inovasi. Dalam kaitan ini, pembangunan kapasitas R&D, penguatan modal manusia, penguatan infrastruktur fisik dan digital, serta pembangunan ekosistem inovasi yang terintegrasi secara spasial di Nusantara merupakan simpul-simpul strategis bagi perumusan arah kebijakan pembangunan ekonomi di masa depan, khususnya di RPJMN III nantinya.
64
BIBLIOGRAFI
Acemoglu, D. dan J.A. Robinson (2002), The Political Economy of the Kuznets Curve, Review of Development Economics 6(2).
ADB. 2010. Key Indicators for Asia and the Pacific
Anglingkusumo, Reza dan Nurmalia, Ina (2012), Rata-Rata Historis Pertumbuhan PDB Riil: Pendekatan Markov Switching. Catatan Riset No.14/40/DKM/GRE/CR.
Anglingkusumo, Reza dan Sianipar, Desthy V.B (2012), Identifikasi Break dan Tingkat Rata-rata Pertumbuhan Jangka Panjang pada Beberapa Variabel Makro Moneter. Catatan Riset No.14/20/DKM/GRE/CR.
Arvis, J.F., Mustra, M.A., Ojala, L., Shepherd, B., & Saslavsky, D. 2010. Co e ti g to Compete 2010: Trade Logistics in the Global Economy. The Logistics Performance Index and Its Indicators. The World Bank: Washington D.C.
Arvis, J.F., Mustra, M.A., Ojala, L., Shepherd, B., & Saslavsky, D. 2012. Co e ti g to Co pete :
Trade Logistics in the Global Economy. The Logistics Performance Index and Its Indicators. The World Bank: Washington
Banerjee, Abhijit S. And Esther Duflo. 2008. What is Middle Class about the Middle Classes around
the World? . Journal of Economic Perspectives 22(2):3-28.
BCG. . I do esia’s Risi g Middle-Class a d Afflue t Co su e s : Asia’s Ne t Big Oppo tu it . BCG Perspectives.
Bli de , A. , Offsho i g –The Ne t I dust ial ‘e olutio ? Foreign Affairs. March/April
BPS. 2006. Survei Industri Besar dan Sedang (SIBS). BPS. 2010. Survei Industri Besar dan Sedang (SIBS). BPS. 2011.Survei Tenaga Kerja Nasional (SAKERNAS).
Cai.J., Leung.P., Hishamunda.N., Assess e t of Co pa ati e Ad a tage i A ua ultu e, F a e o k
and Application on Selected Species i De elopi g Cou t ies . Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome 2009.
Chen, D.H. & Dahlman, C.J. 2005. The K o ledge E o o , the KAM Methodolog , a d Wo ld Ba k
Ope atio s . The World Bank: Washington
Chow, Gregory C. 1960. Test of Equality between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions . Econometrica, Vol.28, No.3, pp.591-605
Christiano, Lawrence J. 1992. Searching for a Break in GNP . Journal of Business and Economic Statistics Vol. 10 No. 3, July 1992
65 Chun, Natalie. 2010. Middle Class Size in the Past, Present, and Future: A Descriptive Analysis of
Distributional Trends and Projections . ERD Working Paper
Chun, Natalie, Rana Hasan, and Mehemet Ulubulsgo. 2010. The Middle Class and Economic Development: Do Cross-Country Data Show? . Pape p ese ted du i g the Wo kshop o Asia s Middle Class held in ADB Headquarters, Manila, Philippines on 27-28 May
Clark, D.A. 2005. The Capa ilit App oa h: Its De elop e t, C iti ues a d Re e t Ad a es . Global Poverty Research Group, GPRG-WPS-032
Das, Mitali, a d P. N Dia e, , Ch o i le of a De li e Fo etold: Has Chi a ‘ea hed the Le is Tu i g Poi t? IMF Wo ki g Pape / Washi gto : I te atio al Mo eta Fu d .
Decymus & Yanuarti, T. 2011. Outlook Eko o i I do esia . Edisi Agustus 2012. Departemen Kebijakan Moneter. Bank Indonesia: Jakarta
De Backer, K. 2013. I te o e ted E o o ies: Be efitti g F o Glo al Value Chai s – The Czech
Repu li . Conferene of Economic Counselors. OECD : Prague
De Backer, K. 2013. OECD Wo k O Glo al Value Chai s A d T ade i Value Added . COMPNET Meeting: Dublin
Easterly, William. 2001. The Middle Class Consencus and Economic Development . Journal of
Economic Growth 6(4):317-335
Edd , C. . Reaching I do esia’s Middle Class . Consumer. Jakarta: Nielsen
FOE. 2012. Mi i g fo “ a tpho es: The T ue Cost of Ti . Friends of Earth See Things Differently : London
F ied a , T. , The Wo ld is Flat –A B ief Histo of the st Ce tu , Farrar, Straus, & Giraux
Grossman, G.M. dan Rossi-Ha s e g, E. , The ‘ise of Offsho i g: It s Not Wi e fo Cloth
A o e,
Princeton University
Hamilton, J.D.(1988). Rational-ekspectations econometric analysis of changes in regime. An investigations of the term structure of interest rates. Journal of Economic Dynamics and Control, 12, 385-423.
Hamilton, J.D.(1989). A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica, 57,357-384.
Hausmann, R., Hwang, J., ‘od ik, D. . What You Export Matters . NBE‘ Wo ki g Pape “e ies.
66
Haus a , ‘., Hidalgo, C.A., et al. . The Atlas of Economic Complexity : Mapping Paths to Prosperity . Ce te fo I te atio al De elop e t – Harvard University, Macro Connections – MIT. Harvard John F. Kennedy School of Government
Ho itz, “ 997 , U de sta di g “a ’s La of the Ma kets, The F ee a
Hutt, W. 1974. A Reha ilitatio of “a ’s La . Ohio U i e sit P ess
International Monetary Fund. 2013. Wo ld E o o i Outlook . IMF: Washington D.C. Keynes, John Maynard .1936. The Ge e al Theo of E plo e t, I te est a d Mo e
Kharas, H. 2011. The E e gi g Middle Class i De elopi g Cou t ies . Brookings Institution: Washington D.C.
Kuznets, Simon (1955), Economic Growth and Income Inequality, American Economic Review 65,
Le is, W. A., . E o o i De elop e t ith U li ited “upplies of La ou , TheMa heste
School, 22, pp. 139–92.
Losch, B., Fréguin-Gresh, S., White, E.T., 2012. “t u tu al T a sfo atio a d Ru al Cha ge
Revisited-Challenges for Late Developing Countries in a Globalizing World . the Agence Française de Développement and the World Bank. Africa Development Forum.
Malunda, D. dan Serge Musana. 2012. R a da Case “tud o E o o i T a sfo atio , ACET Report
Man, R. 2013. B idgi g the Gap: Asia Needs to I est O e U“D t i U a I f ast u tu e . Macro Economics-Asia. HSBC Global Research
M Ki se Glo al I stitute. . Manufacturing the future: The Next Era of Global Growth and Innovation . M Ki se Ope atio s P a ti e.
Mill, J. . Commerce Defended
OECD, WTO OMC, & UNCTAD. 2013. I pli atio s of Glo al Value Chai s fo T ade, I est e t,
De elop e t, a d Jo s . G-20 Leaders Summit: Saint Petersburg
OECD & WTO. 2013. OECD-WTO Database on Trade in Value-Added: Preliminary Results
OECD & WTO OMC. 2013. T ade I Value Added: Co epts, Methodologies, A d Challe ges Joi t
OECD-WTO NOTE)
OECD & WTO. 2013. OECD StatExtracts TiVA Database at
http://www.stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=TIVA_OECD_WTO
Overseas Development Institute (2004): Inequality in Middle Income Countries – Synthesis Paper, Poverty and Public Policy Group.
Paus, E a , Lati A e i a s Middle I o e T ap, Americas Quarterly, winter 2011.
67
Comparative International Development, 2012, 47: 115-138
Porter, M.E. 1979. Ho o petiti e fo es shape st ateg . Harvard Business Review.
Porter, M.E. 1985. Co petiti e Ad a tage: C eati g a d “ustai i g “upe io Pe fo a e . The Free Press
Ravallion, Martin, Shaohua Chen and Prem Sangraula. 2008. Dollar a Day Revisited . Policy Research
Working Paper 4620. Washington DC, World Bank.
Thirlwall, A.P. : Growth and Development, with Special Reference to Developing Economies, Palgrave MacMillan, 2006.
‘hee. J., Hassa , A.“.M.E., “aito a, ‘. . Evolution of Technoparks: an instance towrads Regional Boost for Developing Countries: Experience from Korean Technoparks . Yeu g a U i e sit ,
Gyeongsan
Ricardo, D. 1817. O the P i iples of Politi al E o o a d Ta atio
Safadi, R. 2013. P eli i a Implications From Trade in Value Added Estimates: The OECD-WTO TiVA
Data ase . OECD Trade and Agriculture Directorate. OECD: Istanbul
Sakamoto.A., Kim.C., Woo.H., A E pi i al Test of Alte ati e Theo ies of Edu atio al I e ualit , Educational Research International, Volume 2012. Hindawi Publishing Corporation
Salvatore, D (1987): International Economics, MacMillan Publishing Co.
Say, Jean -Baptiste. . A T eatise o Politi al E o o
Schaar, V.D., 2013. Co odities of I do esia at http://www.indonesia-investments.com/doing- business/commodities/item75
Sen, A. K. 1983. De elop e t: Whi h Wa No ? . Economic Journal, 93, 745
Shohibul, A (2013) Re ealed Comparative Advantage Measure: ASEAN-Chi a T ade Flo s ,
Department of Economic Development, Faculty of Economics, University Sebelas Maret.
Smith, Adam. 1776. A I ui to Natu e a d Causes of the Wealth of Natio s
Sosa, M.E., Eppinger, S.D., dan ‘o les, C.M. , A Net o k App oa h to Defi e Modula it of
Co po e ts i Co ple P odu ts, Conference Paper
“ou oti a P.T., “he a . K.A., . Beyond Economic Growth-Meeting the Challenges of Global
De elop e t , The International for Reconstruction and Development/The World Bank, Washington D.C.
68 Timmer, P. C,. 2007: The Structural Transformation and the Changing Role of Agriculture in Economic Development, American Enterprise Institute: Empirics and Implications. American Enterprise Institute, Washington D.C.
United Nations. 2013. Natio al T a sfe A ou ts Ma ual: Measu i g a d A al si g the
Ge e atio al E o o . The National Accounts Projects. Population Divison. Department of Economic and Social Affairs. United Nations: New York
United Nations. 2013. Wo ld Populatio P ospe ts The Re isio : Ke Fi di gs a d Ad a e
Ta les . Population Divison. Department of Economic & Social Affairs. United Nations: New York United Nations Industrial Development Organization. 2004. I se ti Lo al I dustries Into Global Value Chains And Global Production Networks: Opportunities and Challenges for Upgrading With a
Fo us o Asia . UNIDO Working Papers. UNIDO: Vienna
U ited Natio s E o o i Co issio fo Af i a, . Economic Report on Africa 2011: Governing Development in Africa-the Role of the “tate i E o o i T a sfo atio . Economic Commossion for Africa - Addis Ababa, Ethiopia.
UNESCO. 2013. UNESCO Data Centre at http://www.stats.uis.unesco.org
Uta i, G.A. & ‘et i C isti a G o th & I e ualit i I do esia : Does Kuz ets Cu e Hold? , PRES-BI
Utkulu, U & Seymen, D. 2004. Re ealed Co pa ati e Ad a tage a d Co petiti e ess: E ide e fo
Tu ke is a is the EU/ 5 . The European Trade Study Group 6th Annual Conference
Wo ld I tele tual P ope t O ga izatio . . Technology Transfer, Intellectual Property, And Effective University-Industry Partnerships : The Experience of China, India, Japan, Philippines, the Republic of Korea, Singapore, and Thailand .
World Bank. 2008. Measu i g K o ledge i The Wo ld’s E o o ies: K o ledge Assess e t
Methodolog a d K o ledge E o o I de . Knowledge for Development Program. World Bank Instute: Washington D.C.
World Bank. 2013. Wo ld De elop e t I di ato s . The World Bank: Washington D.C.
World Bank. 2013. PovcalNET: an online poverty analysis tools at
http://www.iresearch.worldbank.org/PovcalNet/index.htm
World Economic Forum: Global Competitiveness Report, Berbagai Edisi
World Economic Forum & Deloitte Touche Tohmatsu Limited. 2013. Ma ufa tu i g fo G o th:
“t ategies fo D i i g G o th a d E plo e t . Volume 1: Globally Competitive Policy. World Economic Forum: Geneva
WTO & IDE-JETRO. T ade Patte s a d Glo al Value Chai s i East Asia: F o T ade i Goods to
T ade i Tasks . Made in The World Initiatives. WTO: Geneva
Xing, Y & Detert, N. 2010. Ho the iPho e Wide s the U ited “tates T ade Defi it ith the People’s
69
)ha g, X., Ya g J., a d Wa g “., , Chi a has ea hed the Le is Tu i g Poi t IFP‘I Dis ussio
Paper 000977
Zhang, Yuan, Guanghua Wan, and Niny Khor. 2010. Poverty Reduction and the Rise of Middle Class
in China . Pape p ese ted du i g the Wo kshop o Asia s Middle Class held i ADB Head ua te s,
Manila, Philippines on 27-28 May
LAMPIRAN- 1 -
ANNEX I
Anneks ini mengkaji dinamika rata-rata jangka panjang pertumbuhan PDB riil dengan menggunakan dua metode regresi deret waktu, yaitu univariate Markov regime switching mean dan recursive Chow- Test27.
Univariate Markov Regimne Switching Mean
Analisa regresi markov switching dilakukan dengan pertama-tama memodelkan pertumbuhan PDB riil sebagai proses markov switching mean (MSM) dengan 2, 3, dan 4 rejim tanpa proses AR. Kemudian analisa dilanjutkan dengan regresi MSM 2 rejim dan AR (1). Data yang digunakan adalah data triwulanan pertumbuhan PDB riil (yoy) dari triwulan I 2000 sampai dengan triwulan II 2013.
Hasil analisa untuk regresi MSM (2) – AR(1) menunjukkan bahwa dalam 5 tahun terakhir laju pertumbuhan PDB riil cenderung berada di rejim pertumbuhan tinggi (rejim 2). Selanjutnya, rejim 1 pada MSM (2) – AR (1) yang merupakan rejim pertumbuhan rendah memiliki mean sekitar 4,3%, sedangkan rejim 2 yang merupakan rejim pertumbuhan tinggi memiliki mean sebesar 6,0%. Persistensi pertumbuhan PDB riil untuk tetap berada pada rejimnya cukup besar, di rejim 1 sebesar 86% dan di rejim 2 sebesar 93%. Dengan mempertimbangkan keseluruhan hasil regresi MSM, maka dapat dikatakan bahwa sejak periode tahun 2005 mean pertumbuhan PDB riil (yoy) historis adalah di sekitar 6,0% dengan rejim yang cukup persisten.
27
Analisa dalam anneks ini merupakan updating dari kajian yang sama di Sianipar, D. & Anglingkusumo, R. (2012) dan Kurniati, I.N. & Anglingkusumo, R. (2012)
LAMPIRAN- 2 -
Recursive Chow Test
Untuk mendukung analisa regime switching mean sebelumnya, dilakukan analisa tentang kemungkinan adanya perubahan struktural (structural break) pada rata-rata jangka panjang pertumbuhan variabel PDB untuk menunjukkan apakah ada ketidakstabilan pada pertumbuhan ekonomi jangka panjang. Metode yang digunakan adalah uji Chow Breakpoint test yang dikembangkan oleh Gregory Chow pada tahun 1960 dengan menggunakan uji statistic F, namun dilakukan secara rekursif.
Adapun langkah-langkah uji Chow tersebut adalah sebagai berikut. Pertama, pertumbuhan PDB riil diestimasi sebagai proses AR(1) sesuai dengan tabel berikut:
LAMPIRAN- 3 -
Tabel (Lampiran) 1 Proses AR(1) dari Pertumbuhan PDB Riil
Dari hasil tabel 1 di atas, persamaan pertumbuhan PDB riil dapat dinyatakan sebagai:
dimana yt adalah pertumbuhan PDB riil. Penentuan periode break akan dilakukan dengan
menggunakan F-test. Pertama-tama simulasi break dimulai dari asumsi bahwa break terjadi pada periode 2000q1. Dari simulasi ini, nilai F didapatkan. Selanjutnya, regresi dilanjutkan dengan menganggap adanya break pada periode 2000 tw 2 sehingga kita dapatkan kembali nilai F-test untuk periode ini, dan seterusnya hingga periode 2013 tw 2. Kumpulan nilai F-test yang didapat tersebut kemudian diplot dengan nilai F critical value (Grafik 1).
Grafik (Lampiran) 1 Identifikasi break pada Pertumbuhan PDB riil
Dari grafik 1 diatas, adanya perubahan struktural terjadi pada periode dimana nilai F melebihi F critical value. Christiano (1992) kemudian mencari local maxima dari nilai F tersebut dan menyatakan titik tersebut sebagai titik terjadinya break. Maka dari grafik diatas terlihat bahwa break
terjadi pada periode 2004 tw 4 untuk α=1% dan 5%, dan pada periode 2004 tw 4 dan 2009 tw 4 untuk α=10%.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.120296 0.493765 4.294144 0.0001
GGDPRIIL(-1) 0.613007 0.091341 6.711162 0.0000
R-squared 0.464137 Mean dependent var 5.348649
Adjusted R-squared 0.453832 S.D. dependent var 1.107324
S.E. of regression 0.818348 Akaike info criterion 2.473275
Sum squared resid 34.82403 Schwarz criterion 2.546941
Log likelihood -64.77842 Hannan-Quinn criter. 2.501685
F-statistic 45.03969 Durbin-Watson stat 1.726452
Prob(F-statistic) 0.000000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 H0: no structural break
Empirical F-statistics testing the presence of a structural break in trend
10% critical value of F(2,50)
5% critical value of F(2,50) 1% critical value of F(2,50) 2004:4
LAMPIRAN- 4 -
Tabel (Lampiran) 2 Konstanta, Slope Regresi, dan Tingkat Rata-rata Pertumbuhan Jangka Panjang Pertumbuhan Ekonomi Riil
ρ ρ ρ
α α
Perhitungan tingkat rata-rata pertumbuhan jangka panjang (mean stationarity level) dari pertumbuhan PDB riil yang dihitung menggunakan persamaan
⁄ ∑
dapat dilihat pada grafik dibawah ini :
Grafik (Lampiran) 2 Rata-rata Pertumbuhan Jangka Panjang dari Pertumbuhan PDB Riil
0 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 %,yoy 4,32% 5,70% α=1% & 5% α=10% 6,26% 5,97%
LAMPIRAN- 5 - Dari hasil diatas dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut:
Struktur pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami perubahan yang ditunjukan oleh adanya break. Break terjadi pada tahun 2004 tw 4 untuk semua tingkat keyakinan (1%, 5%, dan 10%), dan juga pada tahun 2009 tw 4 untuk tingkat keyakinan 10%.
Rentang rata-rata pertumbuhan PDB riil untuk periode tahun 2009-2013 adalah sebesar 5,70% - 6,26% untuk tingkat keyakinan 10%. Sementara untuk tingkat keyakinan 1% dan 5%, rata-rata pertumbuhan PDB adalah 5,97% sejak tahun 2002.
Dengan hasil diatas maka secara longgal dapat dikatakan bahwa sejak tahun 2005 pertumbuhan ekonomi riil Indonesia berada disekitar rata-rata 6% per tahun.
LAMPIRAN- 6 -
ANNEX II
Merujuk pada makalah Utkulu (2004), metode perhitungan Revealed Comparative Advantage (RCA) pertama kali diperkenalkan oleh Liesner (1958) yang selanjutnya dikembangkan oleh Balassa (1965), Balassa (1965; 1977; 1989) yang menghitung RCA pada industrI manufaktur. Sementara itu, perhitungan RCA terkait spesialisasi perdagangan, trade patterns dan international
trade advantage dilakukan oleh Balassa (1965; 1986).
Lebih lanjut, sebagaimana yang disampaikan oleh Shohibul (2013), hingga saat ini beberapa literatur menyebutkan bahwa comparative advantage masih merupakan metode yang cukup akurat untuk mengukur comparative advantage yang dimiliki oleh suatu negara yang meliputi trade
specialization, trade patterns dan international trade advantage [(Balassa, 1965; 1986); (Hilman, 1980); (Yeats, 1985); (Vollrath, 1991); (Laursen, 1998); (Dalum et al., 1998); (Bojnec, 2001); (Widodo,
2009)]28.
Cai et al (2009) mengulas beberapa metode perhitungan RCA indeks antara lain sebagaimana diperkenalkan oleh Balassa, Donges and Riedel, Bowen, dan Vollrath :
Balassa ∑ ∑ ∑ ∑ ⁄
Xij adalah ekspor negara i untuk produk j
>1 menunjukkan Negara i memiliki comparative advantage untuk produk j (semakin
besar indeks, maka the advantage semakin besar)
< 1 menunjukkan Negara i memiliki comparative disadvantage untuk produk j (semakin kecil indeks, semakin besar the disadvantage)
Donges and Riedel (1977)
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ⁄
28 Lihat Shohibul, A (2013) Re ealed Co pa ati e Ad a tage Measu e: A“EAN
-Chi a T ade Flo s ,
Department of Economic Development, Faculty of Economics, University Sebelas Maret.
LAMPIRAN- 7 - Xij dan Mij adalah ekspor dan impor negara i untuk produk j
>1 menunjukkan Negara i memiliki comparative advantage untuk produk j (semakin
besar indeks, maka the advantage semakin besar)
< 1 menunjukkan Negara i memiliki comparative disadvantage untuk produk j (semakin
kecil indeks, semakin besar the disadvantage)
Bowen (1983)
∑ ⁄
Xij dan tij adalah produksi dan net trade (produksi – konsumsi) negara i atas produk j
Yi dan Yw adalah GNP Negara i dan dunia (world)
>0 menunjukkan Negara i memiliki comparative advantage untuk produk j (semakin besar indeks, maka the advantage semakin besar)
< 1 menunjukkan Negara i memiliki comparative disadvantage untuk produk j (semakin kecil indeks, semakin besar the disadvantage)
Vollrath (1991) ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄
Xij dan Xik adalah ekspor negara i atas produk j; dan total ekspor Negara i atas produk lainnya
Xnj dan Xnk adalah ekspor atas produk j dan total ekspor produk lain dari Negara lain
Mij dan Mik adalah impor negara i atas produk j; dan total impor Negara i atas produk lainnya
LAMPIRAN- 8 - Mnj dan Mnk adalah impor atas produk j dan total impor produk lain oleh Negara lain
>0 menunjukkan Negara i memiliki comparative advantage sedangkan bila
<0 menunjukkan comparative disadvantage
Disamping itu, untuk membandingkan comparative advantage dinamis (antar waktu), maka
digu aka etode revealed comparative advantage variation ‘CAV I deks aitu:
⁄ ⁄ ̃ ⁄ ⁄ Dimana ∑ ,
⁄ merupakan tingkat pertumbuhan ekspor dunia atas produk j antara periode t dan t+1, dan
⁄ merupakan tingkat pertumbuhan ekspor dunia atas seluruh produk.
Untuk kajian dalam makalah ini, metode RCA yang digunakan adalah Balassa Index, dimana data yang digunakan adalah SITC 3 dari UNCTADstat.
LAMPIRAN- 9 - Ekspansi kelas menengah mendorong peningkatan permintaan atas barang yang bersifat kompleks. Untuk memetakan daya saing produk-produk industri manufaktur Indonesia maka disusun matriks daya saing statik maupun dinamis yang diperoleh dari hasil perhitungan
Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Revealed Comparative Advantage Variation (RCAV). Kuadran 1 dan 2 menunjukkan produk denegan daya saing statik (ex-post) yang saat ini memiliki daya saing yang cukup tinggi (kompetitif) di pasar global sedangkan kuadran 3 dan 4 menunjukkan produk dengan daya saing dinamik (sasaran ideal untuk masa depan) dimana saat ini memiliki daya saing yang sangat rendah (tidak kompetitif) di pasar global.
Ketidakseimbangan struktur industri domestik saat ini tercermin pada profil industri yang kuat (RCA>0) pada sektor SDA dan low-technology labor intensive. Padahal, industri masa depan
berdaya saing dinamis yang dibutuhkan Indonesia di masa mendatang adalah kelompok med- high technology manufacturing yang saat ini masih tidak kompetitif (RCA<0) .
Tabel (Lampiran) 3 Analisa Perbandingan Daya Saing Statik VS Dinamik
Analisa perbandingan daya saing rata-rata
4 –
7 dan
9 –
data UNCTAD
Da a sai g statik e
-post
Da a sai g di a ik
sasara ideal u/ asa depa
LAMPIRAN- 10 -