• Tidak ada hasil yang ditemukan

Alkhalidi MW, Nadeak B, Sayuthi M. 2020. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Wilayah Penyalahgunaan Narkoba Menggunakan Metode SOM (Self Organizing Map) Studi Kasus: Kabupaten Aceh Tenggara. Jurnal Building of Informatics, Technology and Science (BITS) 2(1): 1-9.

Amin M, Rachman I, Ramlah A. 2016. Jenis Agroforestri Orientasi Pemanfaatan Lahan di Desa Simoro Kecamatan Gumbasa Kabupaten Sigi. Jurnal Warta Rimba 4(1): 97-104.

Aryastana P. 2015. Identifikasi Pemanfaatan Daerah Sempadan Sungai Tukad Ayung. Jurnal Paduraksa 4(1): 17-25.

[BPS] Badan Pusat Statistik. 2020. Kecamatan Binjai Selatan 2020. Badan Pusat Statistik Kota Binjai. Binjai.

Ginting YRS, Zaitunah A, Utomo B. 2015. Analisis Tingkat Kerusakan Hutan Mangrove Berdasarkan NDVI dan Kriteria Baku di Kawasan Hutan Kecamatan Percut Sei Tuan Kebupaten Deli Serdang. Peronema Forestry Science Journal 4(1): 175-183.

Habibi FB, Suharyadi R. 2017. Klasifikasi Ruang Terbuka Hijau Berbasis Objek pada Citra Quickbird untuk Mengetahui Akurasi Semantik (di Denggung, Kecamatan Sleman, Kabupaten Sleman Tahun 2017).

Harahap G, Rahman A, Pane E, Romadon M. 2017. Analisis Efisiensi Tataniaga Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit. Jurnal Wahana Inovasi 6(2):

170-180.

Harisman K, Frasetya B, Sudrajat A, Birnadi S, Sholeha M. 2019. Penanaman Pohon Sebagai Upaya Menjaga Cadangan Air Tanah dan Mencegah Bahaya Erosi di Kecamatan Cibiru. Jurnal Al-Khidmat 2(1): 34-39.

Iskandar MCC. 2012. Analisis Penilaian Penerapan Manajemen Kompensasi pada Karyawan Universitas Bunda Mulia. Jurnal Business and Management Bunda Mulia 8(2): 1-13.

Kawamuna A, Suprayogi A, Wijaya AP. 2017. Analisis Kesehatan Hutan Mangrove Berdasarkan Metode Klasifikasi NDVI pada Citra Sentinel-2 (Studi Kasus: teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi). Jurnal Geodesi Undip 6(1): 277-284.

Khairawan A, Ermatita, Falih N. 2020. Analisis Perubahan Indeks Kerapatan vegetasi Memanfaatkan Citra Landsat (Studi Kasus: Provinsi DKI Jakarta). Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA) Jurnal 1(2): 62-72.

Krisdianto AY. 2016. Penginderaan Jauh untuk Pemanfaatan Lahan. Jurnal Buletin Agro Infotek 2(1): 90-95.

Laia G, Nasution Z, Toha AS. 2020. Analisis Kesesuaian Lahan Permukiman Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kota Binjai. Jurnal Serambi Engineering 5(2): 921-932.

Latuamury B, Gunawan T, Suprayogi S. 2013. Hubungan Antara Indeks Vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan Koefisien Resesi Baseflow pada Beberapa Sub-DAS Provinsi Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Teknosains 2(2): 71-158.

Maksum ZU, Prasetyo Y, Haniah. 2016. Perbandingan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Objek dan Klasifikasi Berbasis Piksel pada Citra Resolusi Tinggi dan Menengah. Jurnal Geodesi Undip 5(2): 97-107.

Manumpil GF, Tondobala L, Takumansang E. 2020. Analisis Perkembangan Fisik Perkotaan Berbasis Gis Di Kabupaten Minahasa Utara. Jurnal Spasial 7(2): 240 – 251.

Mardiatmoko G dan Ariyanti M. 2011. Produksi Tanaman Kelapa (Cocos nucifera L). Badan Penerbit Fakultas Pertanian Universitas Pattimura. Ambon.

May NL. 2016. Pertumbuhan Jenis Tanaman Endemik dan Eksotik untuk Rehabilitasi Hutan dan Lahan di Kabupaten Manokwari. Proceeding.

Seminar Nasional “Pelestarian Lingkungan dan Mitigasi Bencana”. 28 Mei 2016. Pekanbaru. Pp 458-462.

Meijaard, E, Ulloa G, J, Sheil, D, Wich SA, Carison KM, Bigndi JD, TM Brooks.

2018. Kelapa Sawit dan Keanekaragaman Hayati. IUCN. Swiss.

Muhammad AM, Rombang AJ, Saroinsong FB. 2016. Identifikasi Jenis Tutupan Lahan di Kawasan KPHP Poigar dengan Metode Maximum Likehood.

Mustaqim A, Nugraha AL, Firdaus HS. 2021. Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Persebaran Kasus Covid-19 di Kabupaten Sukoharjo. Jurnal Geodesi Undip 10(2): 19-28.

Nawangwulan NH, Sudarsono B, Sasmito B. 2013. Analisis Pengaruh Perubahan Lahan Pertanian Terhadap Hasil Produksi Tanaman Pangan di Kabupaten Pati Tahun 2001-2011. Jurnal Geodesi Undip 2(20): 127-140.

Nurhartanto RM, Suprianto E, Sardjono DA. 2020. Sebaran Unsur Hara Tanah dan Perakaran Kelapa Sawit Pemanfaatan Air Limbah Pabrik Kelapa Sawit Pt.

Fairco Agro Mandiri. Jurnal Agroekoteknologi Tropika Lembab 3(1): 41-54.

Pradipta IMD, Widyantara IMO, Hartati RS. 2019. Penajaman Citra Satelit Landsat 8 Menggunakan Transformasi Brovey. Jurnal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro 18(3): 353-359.

Prasetyo NN, Sasmito B, Prasetyo Y. 2017. Analisis Perubahan Kerapatan Hutan Menggunakan Metode NDVI dan EVI pada Citra Satelit Landsat 8 tahun 2013 dan 2016 (Are Studi: Kabupaten Semarang). Jurnal Geodesi Undip 6(3): 21-27.

Sampurno RM, Thoriq A. 2016. Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (Oli) Di Kabupaten Sumedang (Land Cover Classification using Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) Data in Sumedang Regency). Jurnal Teknotan 10(2): 61-70.

Samsudi. 2010. Ruang terbuka hijau kebutuhan tata ruang perkotaan Kota Surakarta. Journal of Rural and Development, 1: 11-19.

Sanjaya B, Ginting R, Effendi I. 2019. Identifikasi Potensi Pengembangan dan Kelayakan Usaha Komoditi Buah-Buahan Unggulan Agribisnis di Kota Binjai. Jurnal Ilmiah Magister Agribisnis 1(2): 109-118

Sinabutar JJ, Sasmito B, Sukmono A. 2020. Studi Cloud Masking Menggunakan Band Quality Assessment, Function of Mask dan Multi Temporal Cloud Masking pada Citra Landsat 8. Jurnal Geodesi Undip 9(3): 51-60.

Sinaga SH, Suprayogi A, Haniah. 2018. Analisis Ketersedian Ruang Terbuka Hijau dengan Metode Normalized Difference Vegetation Index dan Soil Adjusted vegetation Index Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A. Jurnal Geodesi Undip 7(1): 202-211.

Sukristiyanti, Marganingrum D. 2009. Pendeteksian Kerapatan Vegetasi dan Suhu Permukaan Menggunakan Citra Landsat Studi Kasus: Jawa Barat Bagian Selatan dan Sekitarnya. Jurnal Riset Geologi dan Pertambangan 19(1):

15-24.

Susiati H, Subagio H. 2016. Aplikasi Penginderaan Jauh Dalam Pemetaan Penggunaan Lahan Detil Tapak RDE, PUSPIPTEK Serpong. Jurnal Pengembangan Energi Nuklir 18(2): 101-112.

Syahrul. 2018. Perbaikan Tata Kelola Perizinan Usaha Perkebunan Kelapa Sawit di Aceh. Kanun Jurnal Ilmu Hukum 20(2): 337-354.

Tan KC, Lim HS, Matjafri MZ, Abdullah K. 2009. Study on Land Surface Temperature Based on Landsat Image Over Penang Island, Malaysia.

Taufiq M, Siswoyo H, Anggara WWS. 2013. Pengaruh Tanaman Kelapa Sawit Terhadap Keseimbangan Air Hutan (Studi Kasus Sub DAS Landak, DAS Kapuas). Jurnal Teknik Pengairan 4(1): 47-52.

Trinufi RN, Rahayu S. 2020. Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi dan Bangunan di Kota Banda Aceh Pasca Bencana Tsunami. Jurnal Ruang 6(1): 28-37.

Wahyuni NI, Arini DID, Ahmad A. 2017. Identifikasi Perubahan Kerapatan Vegetasi Kota Manado Tahun 2001 Sampai 2015. Jurnal Majalah Ilmiah 19(1): 65-74.

Widjaja EA, Rahayuningsih Y, Rahajoe JS, Ubaidillah R, Maryanto I, Walujo EB, Semiadi G. 2014. Kekinian Keanekaragaman Hayati Indonesia. Lipi Press. Bogor.

Yanti D, Megantara I, Akbar M, Meiwanda S, M SI, Sugandi D, Ridwana R. 2020.

Analisis Kerapatan Vegetasi di Kecamatan pengandaran Melalui Citra Landsat 8. Jurnal Geografi edukadi dan Lingkungan 4(1): 32-38.

Zaitunah A, Samsuri, Ahmad AG, Safitri RA. 2018. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Analysis of Land Cover Types Using Landsat 8 Oli in Besitang Watershed, Indonesia. Friendly City 4’From Research to Implementation for Better Sustainability. IOP Publishing 126: 1-10.

Zaitunah A, Siregar HI. 2019. Analysis of Vegetation Density Change on Coastal Villages of Tapanuli Tengah and Sibolga Using Landsat Images. IOP Publishing 374:1-12.

Zevri A dan Purwantoro D. 2020. Analisis Rencana Tinggi Tanggul Banjir DAS Bangkatan Sebagai Alternatif Pengendalian Banjir Kota Binjai. Jurnal Sumber Daya Air 16(2): 63-77.

LAMPIRAN

Lampiran 1. Tipe Tutupan Lahan di Kecamatan Binjai Selatan

Permukiman

Sawah

Kebun Campuran Semak

Tanah kosong Badan Air

Perkebunan Kelapa Sawit

Lampiran 2. Matrik Kontingensi Tutupan Lahan Kecamatan Binjai Selatan

Kelas Sawah

Badan

Air Tanah kosong Permukiman

Kebun Campuran

Perkebunan Kelapa

Sawit Semak Total

Sawah 4 0 0 0 1 1 0 6

Badan Air 0 6 0 0 0 0 0 6

Tanah kosong 0 0 4 1 0 0 0 5

Permukiman 0 0 0 75 1 2 0 78

Kebun Campuran 0 0 0 1 63 11 0 75

Perkebunan

Kelapa Sawit 0 0 0 0 9 68 0 77

Semak 0 0 0 0 0 0 3 3

Total 4 6 4 77 74 82 3 250

Lampiran 3. Titik Ground check Kecamatan Binjai Selatan No Longitude Latitude Keterangan

1 98,45756 3,56835 Kebun Campuran 2 98,47180 3,52815 Kebun Campuran 3 98,47189 3,53068 Kebun Campuran 4 98,47014 3,53331 Kebun Campuran 5 98,47047 3,53436 Kebun Campuran 6 98,47048 3,53548 Kebun Campuran 7 98,47064 3,53557 Kebun Campuran 8 98,47050 3,53611 Kebun Campuran 9 98,47066 3,53682 Kebun Campuran 10 98,47016 3,53765 Kebun Campuran 11 98,47037 3,53768 Kebun Campuran 12 98,46911 3,53770 Kebun Campuran 13 98,46815 3,53773 Kebun Campuran 14 98,46843 3,53776 Kebun Campuran 15 98,46988 3,53838 Kebun Campuran 16 98,47077 3,53897 Kebun Campuran 17 98,47083 3,53985 Kebun Campuran 18 98,47254 3,53987 Kebun Campuran 19 98,47083 3,54001 Kebun Campuran 20 98,46695 3,54011 Kebun Campuran 21 98,47067 3,54015 Kebun Campuran 22 98,47073 3,54031 Kebun Campuran 23 98,47086 3,54033 Kebun Campuran 24 98,47072 3,54065 Kebun Campuran 25 98,46742 3,54141 Kebun Campuran 26 98,46743 3,54147 Kebun Campuran 27 98,46740 3,54172 Kebun Campuran 28 98,46748 3,54194 Kebun Campuran 29 98,46771 3,54223 Kebun Campuran 30 98,45980 3,54249 Kebun Campuran 31 98,46365 3,54256 Kebun Campuran 32 98,46748 3,54334 Kebun Campuran 33 98,46752 3,54365 Kebun Campuran 34 98,46753 3,54478 Kebun Campuran 35 98,46760 3,54666 Kebun Campuran 36 98,46762 3,54772 Kebun Campuran 37 98,46765 3,54884 Kebun Campuran 38 98,46728 3,55059 Kebun Campuran 39 98,46375 3,55068 Kebun Campuran 40 98,46247 3,55073 Kebun Campuran 41 98,46216 3,55184 Kebun Campuran 42 98,47322 3,55724 Kebun Campuran

43 98,48248 3,55727 Kebun Campuran 44 98,46978 3,55863 Kebun Campuran 45 98,46610 3,55867 Kebun Campuran 46 98,47160 3,55868 Kebun Campuran 47 98,46989 3,55870 Kebun Campuran 48 98,46983 3,55874 Kebun Campuran 49 98,46703 3,55882 Kebun Campuran 50 98,46530 3,55886 Kebun Campuran 51 98,46594 3,55886 Kebun Campuran 52 98,46465 3,55889 Kebun Campuran 53 98,46273 3,55893 Kebun Campuran 54 98,45685 3,56078 Kebun Campuran 55 98,45757 3,56659 Kebun Campuran 56 98,47105 3,56730 Kebun Campuran 57 98,47123 3,56750 Kebun Campuran 58 98,45790 3,56762 Kebun Campuran 59 98,47060 3,56786 Kebun Campuran 60 98,45905 3,56789 Kebun Campuran 61 98,46746 3,56801 Kebun Campuran 62 98,47056 3,56830 Kebun Campuran 63 98,46255 3,57594 Kebun Campuran 64 98,46231 3,57631 Kebun Campuran 65 98,49427 3,58024 Kebun Campuran 66 98,48385 3,58435 Kebun Campuran 67 98,48232 3,58494 Kebun Campuran 68 98,48112 3,58616 Kebun Campuran 69 98,49157 3,58773 Kebun Campuran 70 98,46097 3,58783 Kebun Campuran 71 98,46093 3,58793 Kebun Campuran 72 98,49124 3,58804 Kebun Campuran 73 98,49432 3,59321 Kebun Campuran 74 98,49711 3,59743 Kebun Campuran 75 98,49298 3,60187 Kebun Campuran

76 98,47199 3,53269 Perkebunan Kelapa Sawit 77 98,45980 3,54254 Perkebunan Kelapa Sawit 78 98,47337 3,55734 Perkebunan Kelapa Sawit 79 98,47178 3,55858 Perkebunan Kelapa Sawit 80 98,46720 3,56783 Perkebunan Kelapa Sawit 81 98,46104 3,56817 Perkebunan Kelapa Sawit 82 98,47224 3,53251 Perkebunan Kelapa Sawit 83 98,46933 3,53295 Perkebunan Kelapa Sawit 84 98,47218 3,53670 Perkebunan Kelapa Sawit 85 98,47063 3,53808 Perkebunan Kelapa Sawit 86 98,47237 3,54033 Perkebunan Kelapa Sawit

87 98,45854 3,54261 Perkebunan Kelapa Sawit 88 98,45409 3,54277 Perkebunan Kelapa Sawit 89 98,44893 3,54628 Perkebunan Kelapa Sawit 90 98,46090 3,55283 Perkebunan Kelapa Sawit 91 98,45700 3,55390 Perkebunan Kelapa Sawit 92 98,48844 3,55654 Perkebunan Kelapa Sawit 93 98,48930 3,55680 Perkebunan Kelapa Sawit 94 98,47445 3,55681 Perkebunan Kelapa Sawit 95 98,47540 3,55698 Perkebunan Kelapa Sawit 96 98,47313 3,55760 Perkebunan Kelapa Sawit 97 98,48016 3,55856 Perkebunan Kelapa Sawit 98 98,47198 3,55867 Perkebunan Kelapa Sawit 99 98,47188 3,55868 Perkebunan Kelapa Sawit 100 98,46098 3,55899 Perkebunan Kelapa Sawit 101 98,45858 3,55905 Perkebunan Kelapa Sawit 102 98,45712 3,55908 Perkebunan Kelapa Sawit 103 98,44698 3,56168 Perkebunan Kelapa Sawit 104 98,49759 3,56227 Perkebunan Kelapa Sawit 105 98,48219 3,56247 Perkebunan Kelapa Sawit 106 98,48604 3,56376 Perkebunan Kelapa Sawit 107 98,47685 3,56493 Perkebunan Kelapa Sawit 108 98,45629 3,56611 Perkebunan Kelapa Sawit 109 98,47066 3,56768 Perkebunan Kelapa Sawit 110 98,46908 3,56776 Perkebunan Kelapa Sawit 111 98,47062 3,56788 Perkebunan Kelapa Sawit 112 98,46422 3,56799 Perkebunan Kelapa Sawit 113 98,45997 3,56824 Perkebunan Kelapa Sawit 114 98,45906 3,56827 Perkebunan Kelapa Sawit 115 98,46025 3,57140 Perkebunan Kelapa Sawit 116 98,46022 3,57149 Perkebunan Kelapa Sawit 117 98,49249 3,57171 Perkebunan Kelapa Sawit 118 98,46033 3,57178 Perkebunan Kelapa Sawit 119 98,45996 3,57211 Perkebunan Kelapa Sawit 120 98,45969 3,57250 Perkebunan Kelapa Sawit 121 98,45985 3,57257 Perkebunan Kelapa Sawit 122 98,45919 3,57301 Perkebunan Kelapa Sawit 123 98,45848 3,57304 Perkebunan Kelapa Sawit 124 98,45949 3,57310 Perkebunan Kelapa Sawit 125 98,49876 3,57436 Perkebunan Kelapa Sawit 126 98,49562 3,57549 Perkebunan Kelapa Sawit 127 98,49335 3,57826 Perkebunan Kelapa Sawit 128 98,46018 3,57843 Perkebunan Kelapa Sawit 129 98,46978 3,58131 Perkebunan Kelapa Sawit 130 98,46980 3,58454 Perkebunan Kelapa Sawit

131 98,48110 3,58461 Perkebunan Kelapa Sawit 132 98,47992 3,58521 Perkebunan Kelapa Sawit 133 98,46079 3,58578 Perkebunan Kelapa Sawit 134 98,49389 3,58600 Perkebunan Kelapa Sawit 135 98,48875 3,58612 Perkebunan Kelapa Sawit 136 98,49627 3,58639 Perkebunan Kelapa Sawit 137 98,47971 3,58660 Perkebunan Kelapa Sawit 138 98,48304 3,58713 Perkebunan Kelapa Sawit 139 98,49579 3,58791 Perkebunan Kelapa Sawit 140 98,46550 3,58800 Perkebunan Kelapa Sawit 141 98,49044 3,58819 Perkebunan Kelapa Sawit 142 98,48439 3,59019 Perkebunan Kelapa Sawit 143 98,48602 3,59079 Perkebunan Kelapa Sawit 144 98,48594 3,59083 Perkebunan Kelapa Sawit 145 98,48624 3,59312 Perkebunan Kelapa Sawit 146 98,49695 3,59638 Perkebunan Kelapa Sawit 147 98,49780 3,59712 Perkebunan Kelapa Sawit 148 98,49745 3,59725 Perkebunan Kelapa Sawit 149 98,49733 3,59737 Perkebunan Kelapa Sawit 150 98,48670 3,59749 Perkebunan Kelapa Sawit 151 98,49360 3,60042 Perkebunan Kelapa Sawit 152 98,49382 3,60048 Perkebunan Kelapa Sawit 153 98,47290 3,54956 Permukiman

154 98,46166 3,55278 Permukiman 155 98,48712 3,55626 Permukiman 156 98,45925 3,55906 Permukiman 157 98,49492 3,55980 Permukiman 158 98,49501 3,56125 Permukiman 159 98,47646 3,56200 Permukiman 160 98,45712 3,56510 Permukiman 161 98,45709 3,56681 Permukiman 162 98,45807 3,56821 Permukiman 163 98,45774 3,56827 Permukiman 164 98,45756 3,56835 Permukiman 165 98,47381 3,56914 Permukiman 166 98,48466 3,57406 Permukiman 167 98,46097 3,57541 Permukiman 168 98,47784 3,57673 Permukiman 169 98,48715 3,57935 Permukiman 170 98,48182 3,58109 Permukiman 171 98,48182 3,58109 Permukiman 172 98,48249 3,58227 Permukiman 173 98,47832 3,58329 Permukiman 174 98,47821 3,58404 Permukiman

175 98,49359 3,58523 Permukiman 176 98,48340 3,58589 Permukiman 177 98,47835 3,58632 Permukiman 178 98,47601 3,58749 Permukiman 179 98,49213 3,58776 Permukiman 180 98,47557 3,58790 Permukiman 181 98,48958 3,58818 Permukiman 182 98,48947 3,58845 Permukiman 183 98,47845 3,58879 Permukiman 184 98,48954 3,58908 Permukiman 185 98,49122 3,59096 Permukiman 186 98,47877 3,59121 Permukiman 187 98,48803 3,59147 Permukiman 188 98,48717 3,59159 Permukiman 189 98,49168 3,59184 Permukiman 190 98,49396 3,59205 Permukiman 191 98,49439 3,59292 Permukiman 192 98,48987 3,59392 Permukiman 193 98,49330 3,59405 Permukiman 194 98,49237 3,59406 Permukiman 195 98,48875 3,59454 Permukiman 196 98,48959 3,59472 Permukiman 197 98,49055 3,59473 Permukiman 198 98,49038 3,59574 Permukiman 199 98,49028 3,59629 Permukiman 200 98,48780 3,59641 Permukiman 201 98,48826 3,59652 Permukiman 202 98,48963 3,59661 Permukiman 203 98,49015 3,59699 Permukiman 204 98,48934 3,59703 Permukiman 205 98,49351 3,59725 Permukiman 206 98,49394 3,59730 Permukiman 207 98,49341 3,59752 Permukiman 208 98,48630 3,59789 Permukiman 209 98,48987 3,59827 Permukiman 210 98,49258 3,59892 Permukiman 211 98,48933 3,59895 Permukiman 212 98,49288 3,59896 Permukiman 213 98,48769 3,59908 Permukiman 214 98,49014 3,59934 Permukiman 215 98,48982 3,59953 Permukiman 216 98,49291 3,59995 Permukiman 217 98,49233 3,60021 Permukiman 218 98,49182 3,60025 Permukiman

219 98,49134 3,60029 Permukiman 220 98,49339 3,60046 Permukiman 221 98,49288 3,60060 Permukiman 222 98,49113 3,60072 Permukiman 223 98,49241 3,60080 Permukiman 224 98,48961 3,60096 Permukiman 225 98,49154 3,60100 Permukiman 226 98,48995 3,60115 Permukiman 227 98,48959 3,60115 Permukiman 228 98,49025 3,60115 Permukiman 229 98,49222 3,60154 Permukiman 230 98,49191 3,60162 Permukiman 231 98,47352 3,54521 Sawah 232 98,46500 3,56794 Sawah 233 98,46288 3,56808 Sawah 234 98,46312 3,56809 Sawah 235 98,46306 3,56809 Sawah 236 98,48493 3,58631 Sawah 237 98,46826 3,54240 Semak 238 98,44944 3,54326 Semak 239 98,49206 3,60177 Semak 240 98,44617 3,55194 Badan Air 241 98,45550 3,57898 Badan Air 242 98,45513 3,58285 Badan Air 243 98,45810 3,58420 Badan Air 244 98,45710 3,58439 Badan Air 245 98,46038 3,58664 Badan Air 246 98,45841 3,58961 Badan Air 247 98,46918 3,53343 Tanah Kosong 248 98,46880 3,53375 Tanah Kosong 249 98,46689 3,53648 Tanah Kosong 250 98,44652 3,55448 Tanah Kosong

Dokumen terkait