• Tidak ada hasil yang ditemukan

Afifuddin Y, Marpaung L, Silitonga Y. 2014. Eksplorasi Tumbuhan Beracun Di Cagar Alam Martelu Purba. Universitas Sumatera Utara. Medan

Alimah D. 2016. Kandungan Bahan Aktif Gerunggang (Cratoxylon arborescens (Vahl.) Blume) dan Potensi Pemanfaatannya. Balai Penelitian Dan Pengembangan Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Banjarbaru. 2 (1) : 33-39

Ambarwati W, Johan Y. 2016. Sejarah dan Perkembangan Ilmu Pemetaan. 1 (2) : 80-82.

Amin M, Malik AU, Mazhar MS, Din IU, Khalid MS, Ahmad S. 2008. Mango Fruit Desapping in Relation to Time of Harvesting. 40(4): 1587-1593 Amliana DR, Prasetyo Y, Sukmono A . 2016. Analisis Perbandingan Nilai Ndvi

Landsat 7 Dan Landsat 8 Pada Kelas Tutupan Lahan. Jurnal Geodesi Undip. 5, Nomor 1 : 264-274

Andrian, Supriadi, Purba Marpaung. 2014. Pengaruh Ketinggian Tempat Dan Kemiringan Lereng Terhadap Produksi Karet (Hevea brasiliensis Muell.

Arg.) Di Kebun Hapesong Ptpn Iii Tapanuli Selatan. Jurnal Online Agroeteknologi. 2 (3) : 981 – 989

Ardiwinata AN, Asikin S. 2007. Bahan Tumbuhan Sebagai Agensia Pengendali Hama Tanaman Ramah Lingkungan. Seminar Nasional Pertanian Lahan Rawa. Kementerian Pertanian.

Arnanto A. 2013. Pemanfaatan Transformasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Citra Landsat Tm Untuk Zonasi Vegetasi Di Lereng Merapi Bagian Selatan. Geomedia. 11 (2) : 155-170.

Astuti J, Rudiyansyah, Gusrizal. 2013. Uji Fitokimia Dan Aktivitas Antioksidan Tumbuhan Paku Uban (Nephrolepis biserrata Schhott). 2 (2) : 118-122 Aziz Ed. 2017. Studisitotoksisitas Ekstrak Daun Rengas (Gluta Renghas L)

Sebagai Antibakteri. Universitas Andalas. Padang

Baskara KM, Wicaksono KP. 2013. Tumbuhan Ficus: Penjaga Keberlanjutan Budaya dan Ekonomi Di Lingkungan. Prosiding Temu Ilmiah Iplbi : 21-25

[BKSDA Sumut II] Balai Konservasi Sumberdaya Alam Sumut II. 2005. Rencana Pengelolaan Taman Nasional Batang Gadis. Dirjen PHKA. Departemen Kehutanan. Medan

[BPOM] Bada Penanggulangan Obat dan Makanan. 2012. Standarisasi Ekstrak Tumbuhan Obat Indonesia, Salah Satu Tahapan Penting Dalam Pengembangan Obat Asli Indonesia. Info Pom. 6 (4) : 5

Burrough PA. 1986. Principles of Geographical Information System For Land Resources Assessment. Oxford University Press Inc. New York.

Endarto D, Sarwono, Prihadi S. 2009. Geografi 3. Jakarta

[ESDM] Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, 2016. Sorik Marapi Sumatera Utara. Panyabungan

Hadi EEW, Widyastuti SM, Wahyuono S. 2016. Keanekaragaman dan

Pemanfaatan Tumbuhan Bawah pada Sistem

Agroforestri di Perbukitan Menoreh, Kabupaten Kulon Progo. 23 (2) : 206-215.

Hakim EH, Achmad SA, Buchari, Pramutad S. 1994. Ilmu Kimia Tumbuhan Lauraceae Indonesia: X. Alkaloid Benzilisokuinolin Dari Litsea Cassiaefolia. 27 (3) : 1-9.

Hamid AY, Nuryani. 1992. Kumpulan Abstrak Seminar Dan Lokal Karya Nasional Etnobotani, Bogor. P.1. Dalam S. Riyadi, A. Kumcoro, Dan A.D.P. Utani. Tumbuhan Beracun. Balittas. Malang.

Handayani AD. 2015. Analisis Hubungan Keragaman PohonDengan Jumlah Jenis Burung Di Ruang Terbuka Hijau Taman Monas, Jakarta. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Handayani D, Soelistijadi dan Sunardi. 2005. Pemanfaatan Analisis Spasial untuk Pengolahan Data Spasial Sistem Informasi Geografi. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. 10 (2) : 108-116.

Hermanto C, Indriani NL, Hadiati S. 2013. Keragaman Dan Kekayaan Buah Tropika Nusantara. Badan Penelitian Dan Pengembangan Pertanian Kementerian Pertanian. Jakarta.

Humaedi I. 2016. Pendugaan Cadangan Karbon Di Vegetasi Alpin dan Sub Alpin Area Reklamasi Grasberg Pt Freeport Indonesia, Papua.

Institut Pertanian Bogor. Bogor

Ilmi J, Dharmono, Hayani NI. 2015. Inventarisasi Dan Pemanfaatan Tumbuhan Beracun Oleh Masyarakat Dayak Bakumpai Di Desa Simpang Arja Kecamatan Rantau Badauh Kabupaten Barito Kuala. Jurnal Wahana-Bio Volume Xiii. 93 – 114.

Indriyanto. 2008. Ekologi Hutan. Bumi Aksara. Jakarta.

Kasno A, Trustinah, Anwari M, Swasono B. 2017. Prospek Suweg Sebagai Bahan Pangan Saat Paceklik. Balai Penelitian Tanaman Kacang-kacangan dan Umbi-umbian : 257- 262

Kawamuna A, Suprayogi A, Wijaya AP. 2017. Analisis Kesehatan Hutan Mangrove Berdasarkan Metode Klasifikasi Ndvi Pada Citra Sentinel-2 (Studi Kasus : Teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi). Jurnal Geodesi Undip. 6 (1) : 277-284

Kissinger, Yamani A, Thamrin GA, Muhayah RN, Darusman LK, Zuhud EA.

2015. Bioaktivitas Antidiabetes Beberapa Jenis Pohon Lokal Dari Hutan Kerangas : 1-8

[KLHK] Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. 2017. Zona Pengelolaan Taman Nasional Batang Gadis Provinsi Sumatera Utara.

Panyabungan.

Kusmana C. 1997. Metode Survey Vegetasi. PT Penerbit Institut Pertanian Bogor.

Bogor.

Lufilah SN, Makalew AD, Sulistyantara B. 2017. Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Analisis Indeks Vegetasi Di Dki Jakarta. 9 (1) : 73-80

Maria KW, Manurung TF, Sisillia L. 2016. Identifikasi Jenis Pohon Famili Dipterocarpaceae Di KawasanArboretum Sylva Universitas Tanjungpura Pontianak. Jurnal Hutan Lestari. 4 (4) : 527 – 534

Marina E, Manurung H, Nugroho RA. 2015. Uji Fitokimia Dan Antibakteri Ekstrak Etanol Daun Balangla (Litsea cubeba (Lour.) Pers.) Terhadap Bakteri Stapylococcus aureus dan Escherichia coli. Prosiding Seminar Sains dan Teknologi Fmipa Unmul. 1 (1) : 1-9

Musthapa I, Dwiyanti G. 2004. Aspek Kimia Dan Biologis Dari Senyawa Turunan Flavonoid Tumbuhan Ficus. Seminar Nasional Penelitian &

Pendidikan Kimia : 1-8

Ompusunggu ML. 2017. Eksplorasi Tumbuhan Beracun Di Kawasan Hutan Diklat Pondok Buluh Kecamatan Dolok Panribuan Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera Utara. Universitas Sumatera Utara.

Medan.

Perdana BA, Putra AP, Primanisa A. Uji Toksisitas Ekstrak Daun Jelatang Laportea Sinuata Blume Terhadap Larva Nyamuk Aedes Aegipty.

Universitas Andalas. Padang.

[PerMenHut] Peraturan Menteri Kehutanan No: P.67/Menhut-II/2006 tentang Kriteria Dan Standar Inventarisasi Hutan. Jakarta.

Prahasta E. 2002. Konsep-Konsep Dasar : Sistem Informasi Geografis.

Informatika Bandung. Bandung.

Prima C, Hartoko A, Muskananfola MR. 2016. Analisis Sebaran Spasial Kualitas Perairan Teluk Jakarta. 5 (2) : 51 – 60.

Pulungan P. 2017. Potensi Tumbuhan Beracun di Taman Nasional Batang Gadis di Desa Sopo Tinjak Resort III Kabupaten Mandailing Natal Sumatera Utara. USU Press. Medan.

Putranti RI. 2013. Skrining Fitokimia Dan Aktivitas Antioksidan Ekstrak Rumput Laut Sargassum duplicatum dan Turbinaria ornata Dari Jepara. Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan Universitas Diponegoro Semarang.

Rahman A, Lukmayani Y, Sadiyah R. 2019. Isolasi Dan Identifikasi Senyawa Flavonoid Dari Kulit Tangkai Daun Talas Hitam (Xanthosoma sagittifolium Schott) yang Berpotensi sebagai Antioksidan. 5 (1) : 66 - 74 Rio BS, Nursal, Wulandari S. 2015. Uji Toksisitas Ekstrak Kulit Batang Rengas (Gluta Renghas) Terhadap Larva Udang Artemia salina Untuk

Pengembangan Modul Pembelajaran Pada Konsep

Keseimbangan Lingkungan Kelas X SMA. Universitas Riau : 1-12 Rivai H, Septika R, Boestari A. 2013. Karakterisasi Ekstrak Herba Meniran

(Phyllanthus niruri Linn) Dengan Analisa Fluoresensi. 5 (2) : 15-23 Rostianingsih S, Gunadi K, Handoyo I. 2004. Pemodelan Peta Topografi Ke

Objek Tiga Dimensi.. Jurnal Informatika (5) 1: 14 – 21.

Sari NI. 2018. Isolasi Fungi Endofit Daun Talas (Xanthosoma sagittifolium Schott) Sebagai Penghasil Senyawa Antifungi. Universitas Hasanuddin.

Makassar

Sihombing F, Azhar I, Afifuddin Y. 2015. Potensi Tumbuhan Beracun Sebagai Bahan Biopestisida Di Cagar Alam Dolok Saut. Universitas Sumatera Utara. Medan

Simanullang Y, Afifuddin Y, Lubis AH. 2014. Eksplorasi Tumbuhan Beracun pada Taman Nasional Gunung Leuser Resort Sei Betung , Sumatera Utara : 1-12

Soetarhardja, 1997. Inventarisasi Hutan. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Sudiana D, Diasmara E. 2008. Analisis Indeks Vegetasi Menggunakan Data Satelit NOAA/AVHRR dan TERRA/AQUA-MODIS. Seminar on Intelligent Technology and Its Applications 2008.

Sudrajat, Sadani, Sudiastuti. 2012. Analisis Fitokimia Senyawa Metabolit Sekunder Ektrak Kasar Etanol Daun Meranti Merah (Shorea leprosula Miq.) dan Sifat Antibakterinya Terhadap Staphylococcus aureus dan Eschericia coli. 1 (4) : 303-311

Sukristiyanti, Marganingrum D. 2009. Pendeteksian Kerapatan Vegetasi Dan Suhu Permukaan Menggunakan Citra Landsat Studi Kasus : Jawa Barat Bagian Selatan Dan Sekitarnya. 19 (1) : 15-24

Sulistyaningsih LD, Wawo AH. 2011. Kajian Etnobotani Pisang-Pisang Liar (Musa Spp.) Di Malinau, Kalimantan Timur. 28 (1) : 44-47

Suyanto A, Isworo JT. 2015. Evaluasi Sifat Fisik dan Kimia Glukomanan Modifikasi Tepung Iles-Iles (Amorphophallus oncophillus). Universitas Muhammadiyah. Semarang.

Syamsuddin SH. 2018. Efek Pemberian Getah Pohon Pisang Batu (Musa Brachycarpa) Terhadap Pertumbuhan Staphylococcus Aureus. Jurnal Biotek. 6 (1) : 113-118

[TNBG] Taman Nasional Batang Gadis. 2017. Statistika Balai Taman Nasional Batang Gadis. Panyabungan.

Verhulst N, Govaerts B. 2010. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) GreenSeeker Handheld Sensor: Toward the IntegratedEvaluation of Crop Management. Part A: Concepts and Case Studies. D.F; CIMMYT. Mexico.

Wardani M, Heriyanto N. 2016. Autekologi Damar Asam Shorea Hopeifolia (F. Heim) Symington di Taman Nasional Bukit Barisan Selatan,

Lampung. 21(2) : 89–98

Wardani M, Susilo, A. Deskripsi Tempat Tumbuh, Keragaman Morfologi, Dan Kandungan Senyawa Fitokimia Shorea balangeran Burck Di Hutan Bangka Belitung. 22(2) : 81–92

Widhyastini IM, Hutagaol RP. 2014. Pemanfaatan Talas Bogor (Colocasia esculenta (L) Schoot) Sebagai Larvasida Nyamuk. Jurnal Sains Natural Universitas Nusa Bangsa. 4 (2) : 92 – 97

Widyastuti R, Adi MS, Listyana NH. 2017. Karakterisasi Morfologi Dan Fitokimia Tanaman Meniran (Phyllanthus niruri L.). Balai Besar Penelitian Dan Pengembangan Tanaman Obat dan Obat Tradisional (B2p2to-Ot) : 109-113

Wijaya BA, Citraningtyas G, Wehantouw F. 2014. Potensi Ekstrak Etanol Tangkai Daun Talas (Colocasia esculenta [L]) Sebagai Alternatif Obat Luka pada Kulit Kelinci (Oryctolagus cuniculus). Pharmacon Jurnal Ilmiah Farmasi – Unsrat 3 (3) : 211-219

Wirandha FS, Marwa2, dan Nizamuddin. 2015. Klasifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Citra Satelit Spot-6 di Kabupaten Aceh Barat Daya Dan Aceh Besar. Seminar Nasional dan Expo Teknik Elektro. Aceh.

Yowani SC, Ariantari NP, Dwija IB. 2011. Aktivitas Antituberkulosis Ekstrak Metanol Daun Kedondong Hutan (Spondias pinnata (Lf) Kurz) Terhadap Isolat Mycobacterium tuberculosis. Universitas Udayana. Bali

Zaitunah A, Samsuri, Slamet B. 2018. Analysis of Greenbelt in Sibolga for Tsunami Mitigation. Earth and Environmental Science. IOP Publishing.

166 : 1-11.

LAMPIRAN

Lampiran 1. Titik Ground Check pada Nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Nilai Ketinggian di Taman Nasional Batang Gadis Resort 5 Tahun 2019

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian

1 99.520858 0.70820300000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 2 99.520753 0.70836100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 3 99.520636 0.70850600000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 4 99.520497 0.70864800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 5 99.520363 0.70877200000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 6 99.520838 0.70891000000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 7 99.520290 0.70892400000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 8 99.523688 0.70907100000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 9 99.520871 0.70909300000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 10 99.520278 0.70910800000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 11 99.523748 0.70920500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 12 99.520868 0.70926000000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 13 99.520334 0.70927500000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 14 99.523791 0.70933800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 15 99.520855 0.70942700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 16 99.520307 0.70946700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 17 99.522997 0.70949400000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 18 99.523817 0.70949700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 19 99.522837 0.70949800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 20 99.522682 0.70950900000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 21 99.522017 0.70951300000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 22 99.522522 0.70952900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 23 99.522347 0.70953900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 24 99.521183 0.70956700000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 25 99.521342 0.70956900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 26 99.521555 0.70957200000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 27 99.520819 0.70958000000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 28 99.521706 0.70960800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 29 99.520259 0.70962800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 30 99.523816 0.70965900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 31 99.521859 0.70967400000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 32 99.522007 0.70967500000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 33 99.520731 0.70973600000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 34 99.520214 0.70980300000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 35 99.522242 0.70980600000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 36 99.523787 0.70983600000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 37 99.520650 0.70986700000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 38 99.520178 0.70995000000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 39 99.522206 0.70996300000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 40 99.523741 0.70999700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 41 99.520568 0.71001100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 42 99.522181 0.71013500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 43 99.520449 0.71014000000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 44 99.523703 0.71015200000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 45 99.520317 0.71024600000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 46 99.523672 0.71028600000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 47 99.522160 0.71031400000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 48 99.520184 0.71034100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 49 99.520049 0.71043000000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 50 99.523682 0.71045300000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 51 99.522130 0.71048800000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 52 99.519917 0.71051100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 53 99.519755 0.71057000000 Sopo Tinjak tidak ada 0.2 – 0.3 187.37 7 1400-1600 2287.50485153771 54 99.523705 0.71063900000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 55 99.523747 0.71081100000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 56 99.523803 0.71099700000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 57 99.519181 0.71100300000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 58 99.521756 0.71110000000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 59 99.519220 0.71116800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 60 99.523824 0.71117100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 61 99.521897 0.71120600000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 62 99.522026 0.71133600000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 63 99.519269 0.71134400000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 64 99.523816 0.71138700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 65 99.523153 0.71143100000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 66 99.522989 0.71144200000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 67 99.523356 0.71146600000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 68 99.522139 0.71147800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 69 99.519328 0.71150000000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 70 99.522830 0.71152000000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 71 99.523545 0.71152300000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 72 99.523739 0.71155600000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 73 99.522297 0.71163600000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 74 99.519399 0.71164100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 75 99.522761 0.71167500000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 76 99.519486 0.71177700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 77 99.520867 0.71186300000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 78 99.522797 0.71187000000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 79 99.519575 0.71190800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 80 99.521736 0.71198900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 81 99.520854 0.71201800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 82 99.519706 0.71202500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 83 99.522811 0.71205700000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 84 99.521628 0.71210000000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 85 99.519835 0.71214900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 86 99.520789 0.71216400000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 87 99.521511 0.71219700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 88 99.519975 0.71224200000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 89 99.522826 0.71224700000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 90 99.521394 0.71230600000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 91 99.520750 0.71231400000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 92 99.521288 0.71239500000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 93 99.520128 0.71241200000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 94 99.522739 0.71241700000 Sopo Tinjak tidak ada 0.2 – 0.3 187.37 7 1400-1600 2287.50485153771 95 99.520744 0.71246700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 96 99.520286 0.71248500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 97 99.520439 0.71249200000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 98 99.520593 0.71249500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 99 99.521187 0.71250500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 100 99.522639 0.71258900000 Sopo Tinjak ada 0.2 – 0.3 187.37 7 1400-1600 2287.50485153771 101 99.521127 0.71263200000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 102 99.522517 0.71274200000 Sopo Tinjak ada 0.2 – 0.3 187.37 7 1400-1600 2287.50485153771 103 99.521096 0.71279200000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 104 99.521087 0.71293500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 105 99.522308 0.71293900000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 106 99.521104 0.71307800000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 107 99.522214 0.71308500000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 108 99.521161 0.71321600000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 109 99.522148 0.71327100000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 110 99.521242 0.71335000000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 111 99.522136 0.71345000000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 112 99.521337 0.71345100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 113 99.523459 0.71353000000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 114 99.521451 0.71354800000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 115 99.522132 0.71361000000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 116 99.521574 0.71364300000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 117 99.523403 0.71371900000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 118 99.521702 0.71372400000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 119 99.522184 0.71377600000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 120 99.521842 0.71377800000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 121 99.522006 0.71380300000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 122 99.523433 0.71386100000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 123 99.523442 0.71403700000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 124 99.523458 0.71422200000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 125 99.523519 0.71439900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 126 99.523586 0.71455300000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 127 99.523671 0.71467200000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 128 99.523758 0.71477000000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 129 99.523878 0.71491900000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 130 99.524002 0.71505900000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 131 99.524156 0.71519400000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 132 99.524290 0.71532900000 Sopo Tinjak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 133 99.524296 0.71552600000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 134 99.524247 0.71568100000 Sopo Tinjak tidak ada 0.3 – 0.4 2183.32 7 1400-1600 2287.50485153771 135 99.524169 0.71582100000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 136 99.524117 0.71600800000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 137 99.524026 0.71615500000 Sopo Tinjak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 138 99.523894 0.71629200000 Sopo Tinjak tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 139 99.554573 0.69639600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 140 99.554761 0.69641400000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 141 99.554412 0.69641600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 142 99.554255 0.69644200000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 143 99.554944 0.69644400000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 144 99.554175 0.69656600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 145 99.554134 0.69669800000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 146 99.554111 0.69683300000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 147 99.553966 0.69685500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 148 99.553821 0.69686500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 149 99.553658 0.69687500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 150 99.553039 0.69687900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 151 99.553187 0.69688600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 152 99.553495 0.69689700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 153 99.552878 0.69690700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 154 99.553336 0.69690900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 155 99.552732 0.69701000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 156 99.552599 0.69709500000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 157 99.552475 0.69720300000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 158 99.552361 0.69730600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 159 99.552244 0.69745900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 160 99.552083 0.69758300000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 161 99.552250 0.69775000000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 162 99.552083 0.69788900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 163 99.550444 0.69794400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 164 99.550600 0.69802000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 165 99.550757 0.69809600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 166 99.551972 0.69811100000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 167 99.550911 0.69817100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 168 99.551751 0.69819600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 169 99.551046 0.69824600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 170 99.551550 0.69827400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 171 99.551186 0.69832900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 172 99.550667 0.69833300000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 173 99.551374 0.69834700000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 174 99.550709 0.69848000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 175 99.550794 0.69861800000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 176 99.550873 0.69874100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 177 99.562528 0.69886100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 178 99.550920 0.69888500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 179 99.562641 0.69898100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 180 99.562338 0.69900500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 181 99.550917 0.69905600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 182 99.562764 0.69911100000 Sibanggor Julu ada 0.3 – 0.4 2183.32 8 1600-1800 2021.82523548354 183 99.550929 0.69923000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 184 99.562940 0.69924500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 185 99.562472 0.69927800000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 186 99.561920 0.69931600000 Sibanggor Julu ada 0.3 – 0.4 2183.32 8 1600-1800 2021.82523548354 187 99.562094 0.69935900000 Sibanggor Julu ada 0.3 – 0.4 2183.32 8 1600-1800 2021.82523548354 188 99.563125 0.69936100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 189 99.562346 0.69937300000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 190 99.550948 0.69939300000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 191 99.562214 0.69944700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 192 99.561855 0.69945300000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 193 99.563272 0.69946800000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 194 99.562083 0.69950000000 Sibanggor Julu ada 0.3 – 0.4 2183.32 8 1600-1800 2021.82523548354 195 99.562778 0.69952800000 Sibanggor Julu ada 0.3 – 0.4 2183.32 8 1600-1800 2021.82523548354 196 99.562604 0.69956000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 197 99.550944 0.69958300000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 198 99.563417 0.69958300000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 199 99.561793 0.69958500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 200 99.562917 0.69961100000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 201 99.563111 0.69975000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 202 99.563404 0.69978900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 203 99.551000 0.69986100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 204 99.563250 0.69986100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 205 99.550861 0.69994400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 206 99.550861 0.70013900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 207 99.550972 0.70038900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 208 99.551050 0.70054400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 209 99.551136 0.70072000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 210 99.551237 0.70086300000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 211 99.551339 0.70097900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 212 99.551472 0.70108300000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 213 99.551620 0.70120300000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 214 99.551749 0.70130300000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 215 99.551874 0.70138500000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 216 99.552007 0.70145500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 217 99.552151 0.70150500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 218 99.552296 0.70153900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 219 99.552437 0.70158200000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 220 99.552566 0.70163900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 221 99.552667 0.70174500000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 222 99.552759 0.70185800000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 223 99.552889 0.70191700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 224 99.553028 0.70197200000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 225 99.553250 0.70211700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 226 99.552861 0.70213900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 227 99.553379 0.70219000000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 228 99.553507 0.70227600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 229 99.552806 0.70230600000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 230 99.553631 0.70235900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 231 99.552920 0.70239900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 232 99.553750 0.70244400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 233 99.553056 0.70250000000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 234 99.553898 0.70254600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 235 99.553167 0.70261100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 236 99.554028 0.70263900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 237 99.554186 0.70272500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 238 99.553278 0.70277800000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 239 99.554319 0.70280700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 240 99.554444 0.70288900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 241 99.553285 0.70293200000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 242 99.554584 0.70298200000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 243 99.554719 0.70308800000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 244 99.553286 0.70309400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 245 99.554853 0.70318600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 246 99.553275 0.70325100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 247 99.554977 0.70327500000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 248 99.555111 0.70338400000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 249 99.553834 0.70344100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 250 99.554024 0.70344400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 251 99.554194 0.70344400000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 252 99.553485 0.70344700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 253 99.553661 0.70344700000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 254 99.554352 0.70345900000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 255 99.554502 0.70346900000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 256 99.554667 0.70347200000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 257 99.555237 0.70349200000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 258 99.555356 0.70358600000 Sibanggor Julu tidak ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 259 99.555476 0.70369600000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 260 99.555597 0.70381100000 Sibanggor Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 261 99.382973 0.66026500000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 2 400-600 88.0014565926916 262 99.383116 0.66037300000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 2 400-600 88.0014565926916 263 99.383261 0.66050700000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 2 400-600 88.0014565926916 264 99.383362 0.66068200000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 2 400-600 88.0014565926916 265 99.383501 0.66076500000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 2 400-600 88.0014565926916 266 99.383723 0.66084900000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 267 99.383894 0.66098800000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 268 99.384001 0.66112600000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 269 99.384056 0.66129300000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 270 99.384116 0.66144600000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 271 99.384229 0.66158500000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 272 99.384323 0.66171200000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 273 99.384417 0.66184900000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 274 99.384481 0.66200100000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 275 99.384558 0.66214200000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 276 99.384637 0.66229600000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 277 99.384723 0.66248800000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 278 99.384591 0.66260900000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 279 99.384451 0.66271700000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 280 99.384334 0.66282100000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 281 99.384229 0.66293000000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 282 99.384117 0.66304900000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 283 99.383996 0.66313700000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 284 99.383833 0.66322300000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 285 99.383673 0.66330200000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 286 99.383529 0.66340400000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 287 99.383417 0.66354300000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 288 99.383334 0.66368200000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 289 99.383223 0.66376500000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 290 99.383108 0.66386500000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 291 99.383001 0.66396000000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 292 99.382948 0.66409600000 Ampung Padang ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 293 99.382945 0.66425000000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 294 99.375668 0.66837600000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 295 99.375833 0.66838400000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 296 99.375998 0.66842100000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 297 99.376181 0.66847400000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 298 99.376334 0.66851500000 Ampung Padang tidak ada > 0.4 12119.04 3 600-800 999.803012278325 299 99.577431 0.65950700000 Huta Baringin Julu ada 0.3 – 0.4 2183.32 6 1200-1400 1994.44588669072

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 300 99.577387 0.65966300000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 301 99.577236 0.65967300000 Huta Baringin Julu tidak ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 302 99.577062 0.65968300000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 303 99.577070 0.65984200000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 304 99.577075 0.66000500000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 305 99.576995 0.66040600000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 306 99.577292 0.66041700000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 307 99.577154 0.66049600000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 308 99.577569 0.66055600000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 309 99.577486 0.66069500000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 310 99.577397 0.66081900000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 6 1200-1400 1994.44588669072 311 99.577611 0.66113000000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 312 99.577727 0.66124600000 Huta Baringin Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 313 99.577704 0.66139400000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 314 99.577708 0.66153900000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 315 99.577791 0.66166900000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 316 99.577857 0.66180100000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 317 99.577958 0.66194500000 Huta Baringin Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 318 99.578014 0.66211200000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 319 99.578144 0.66222000000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 320 99.578458 0.66225000000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 321 99.578292 0.66227800000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 322 99.578625 0.66230600000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 323 99.578847 0.66269500000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 324 99.578847 0.66283400000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 325 99.578792 0.66300000000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 326 99.578883 0.66313600000 Huta Baringin Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 327 99.579070 0.66333400000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 328 99.579208 0.66338900000 Huta Baringin Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 329 99.579298 0.66351500000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 330 99.579375 0.66363900000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 331 99.579662 0.66383000000 Huta Baringin Julu tidak ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 332 99.579788 0.66393600000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 333 99.579868 0.66405200000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 334 99.579958 0.66416700000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 335 99.580073 0.66427700000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 336 99.580197 0.66436000000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 337 99.580325 0.66445300000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 338 99.580454 0.66453100000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 339 99.580585 0.66462400000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 340 99.580704 0.66469400000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 341 99.580915 0.66483700000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 342 99.581048 0.66489800000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771

No Longitude Latitude Desa Keterangan NDVI Luas NDVI Kelas Ketinggian Luas Ketinggian 343 99.581151 0.66501400000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 344 99.581260 0.66514500000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 345 99.581347 0.66525000000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 346 99.581489 0.66534000000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 347 99.581570 0.66544500000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 348 99.581663 0.66557400000 Huta Baringin Julu ada > 0.4 12119.04 7 1400-1600 2287.50485153771 349 99.566310 0.67072100000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 350 99.566457 0.67077900000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 351 99.566579 0.67092900000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 352 99.566650 0.67109400000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 353 99.566678 0.67126600000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 354 99.566708 0.67141900000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 355 99.566819 0.67153700000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 356 99.566940 0.67160700000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 357 99.567065 0.67171400000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 358 99.567144 0.67183600000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 359 99.567250 0.67194400000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 360 99.567389 0.67194400000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 361 99.567528 0.67202800000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 362 99.567722 0.67222200000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 363 99.567857 0.67229900000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 364 99.567979 0.67241000000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 365 99.568083 0.67252800000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 366 99.568187 0.67265300000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 367 99.568326 0.67277600000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 368 99.568472 0.67283300000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 369 99.568627 0.67289700000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 370 99.567675 0.67379000000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 371 99.567805 0.67384300000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 372 99.567921 0.67391900000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 373 99.568054 0.67398800000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 374 99.568214 0.67401200000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 375 99.568354 0.67406000000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 376 99.568499 0.67412700000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 377 99.568668 0.67416100000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 378 99.568802 0.67425500000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 379 99.569165 0.67426600000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 380 99.568973 0.67426800000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 381 99.569333 0.67429600000 Huta Baringin Maga tidak ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354 382 99.569471 0.67434900000 Huta Baringin Maga ada > 0.4 12119.04 8 1600-1800 2021.82523548354

Lampiran 2. Dokumentasi Kegiatan Penelitian di Taman Nasional Batang Gadis Resort 5 Kabupaten Mandailing Natal

35. Papan informasi di dalam kawasan TNBG

34. Pengukuran diameter pada pohon

Gambar 32. Menentukan titik plot di dalam kawasan dan mengamati jenis-jenis tumbuhan beracun di dalam kawasan

Gambar 30. Pembuatan papan nama terhadap jenis tumbuhan beracun yang ditemukan

Gambar 30. Pembuatan papan nama terhadap jenis tumbuhan beracun yang ditemukan

Dokumen terkait