BAHAN DAN METODE
DAFTAR PUSTAKA
AAK. 1991. Budidaya Tanaman Kopi. Penerbit Kanisius. Yogyakarta.
Agustian, A. 2008. Penerapan Pengendalian Hama Terpadu pada Kopi di Jawa Timur. Pusat Penelitian Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Bogor. Warta Penelitian dan Pembanguan Pertanian Vol. 30, No. 6 Hlm. 10-13. Barrera, J. F. 2008. Coffee Pests and Their Management. In: Capinera J.L, editor.
Encyclopedia of Entomology. 2nd ed. Springer. Pp. 961-998.
Borror, D. J.,Triplehorn, C. A and Johnson, N. F. 1992. An Introduction to the Study of Insect. Saunders College Publishing, a division of Hall, Reinhart and Winston, Inc. Ohio.
Burbano, E., Wright, M., Donald, E., Bright and Vega, F. E. 2010. New Record for the Coffee Berry Borer, Hypothenemus hampei, in Hawaii. J. Insect Science: Vol. 11. Article 117.
Bustillo, A. E., Cardenas, R., Villalba D., Benavides P., Orozco J., Posada, F. J. 1998. Manejo Integrado de la broca del cafe, Hypothenemus hampei (Ferrari) en Colombia. Cenicafe. Editorial Feriva, Cali, Colombia. 134 pp. Damon, A., 2000. A Review of the Biologi and Control of the Coffee Borer,
Hypothenemus hampei Ferrari. (Coleoptera: Scolytidae). Buletin of Entomological Research 90: 453-465.
Departemen Pertanian. 2006. Survey Produksi Kopi di Indonesia.
Ernawati, R., Ratna, W. A dan Slameto. 2008. Teknologi Budidaya Kopi Poliklonal. Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Lampung.
Gómez, J., J. F. Barrera, P. Liedo and J. Valle. 2009. Influence of Age and Diet on the Performance of Cephalonomia stephanoderis (Hymenoptera, Bethylidae) a Parasitoid of the Coffee Berry Borer, Hypothenemus hampei (Coleoptera, Curculionidae). Terrestrial Arthropod Reviews 2 (2009) 129– 147
Hindayana, D., Dewi, J,. Djoko, P., Gregor., Gusti, N. R. P., James, M., Kasumbago, U., Maruddin, S., Paul, M dan Ryatno. 2002. Musuh Alami, Hama dan Penyakit Tanaman Kopi. Proyek pengendalian Hama Terpadu Perkebunan Rakyat, Direktorat Perlindungan Perkebunan, Direktoret Jendral Bina Produksi Perkebunan Pertanian, Departemen Pertanian. Jakarta
Jaramillo, J., Adenirin C. O, Charles K, Alvaro J, Fernando E. V, Hans M. P, Christian B., 2009. Thermal Tolerance of the Coffee Berry Borer Hypothenemus hampei: Predictions of Climate Change Impact on a Tropical Insect Pest. Sean Rands, University of Bristol, United Kingdom PLoS ONE 4(8): e6487. doi:10.1371/journal.pone.0006487
Laila, M. S. I., Nurariaty A, dan Annie P. S., 2011. Identifikasi Penyakit Busuk Buah pada Tanaman Kopi Arabika (Coffeea arabica Linnaeus). Seminar dan Pertemuan Tahunan XXI PEI, Jurusan Hama dan Penyakit Fakultas Pertanian Universitas Hasanuddin
Maharani, J. S., F.X. Susilo, I Gede, S dan Joko, P. 2013. Keterjadian Penyakit Tersebab Jamur pada Hama Penggerek Buah Kopi (Pbko) di Pertanaman Kopi Agroforestri. Bandar Lampung. J. Agrotek Tropika Vol. 1, No. 1: 86 – 91, Januari 2013
Najiyati, S. dan Danarti, 1999. Budidaya Kopi dan Penanganan Pasca Panen. Penebar Swadaya, Jakarta. 168 hal.
Prastowo, B., E. Karmawati., Rubijo, Siswanto, C. Indrawanto., S. J. Munarso. 2010. Budidaya dan Pasca Panen Kopi. Pusat Penelitian dan Pengembangan Perkebunan. Hak Cipta dilindungi Undang-undang 2010 V ISBN
Ramlan, Nurjanani, M. Sjafaruddin. 2010. Kajian Teknologi Pengelolaan Hama Kopi Arabika Ramah Lingkungan. Prosiding Seminar Ilmiah dan Pertemuan Tahunan PEI dan PFI XX Komisariat Daerah Sulawesi Selatan, 27 Mei 2010. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Sulawesi Selatan. 433 Rojas, M. G., Ramos, A. M and Harrington, T. C. 1999. Association Between
Hypothenemus hampei (Coleoptera: Scolytidae) and Fusarium solani (Moniliales: Tuberculariaceae) Ann. Entomol. Soc. Am. 92(1): 98-100. Rutherford, M dan Noah P., 2006. Hama dan penyakit kopi di Afrika timur: buku
pedoman teknis dan konsultasi. CAB International, Patrick, UK. Nairobi Untung, K., 2001. Pengantar Pengelolaan Hama Terpadu. Gadjah Mada
University Press.Yogyakarta.
Sastrosupadi, Adji. 2000. Rancangan Percobaan Praktis. Kanisius. Hal 276
Swibawa, I. G. dan Hamim. S. 2011. Serangan Hama Bubuk Buah Kopi (Hypothenemus hampei, Coleoptera: Scolytidae) di Lampung pada Sistem Agroforestri Sederhana Vs. Sistem Agroforestri Kompleks. Seminar Nasional Sains dan Teknologi – IV. Jurusan Proteksi Tanaman, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung.
Syahnen, Yenni. A dan Ida, R. T. U.S. 2010. Rintisan Metode Pengamatan Hama Penggerek Buah Kopi (Hypothenemus hampei Ferr.) di Kabupaten Dairi Propinsi Sumatera Utara. Laboratorium Lapangan Balai Perbenihan dan Proteksi Tanaman Perkebunan (BBPPTP) Medan.
Vega, F. E., F. Infante, A. Castillo and J. Jaramillo. 2009. The Coffee Berry Borer, Hypothenemus hampei (Ferrari) (Coleoptera: Curculionidae): a Short Review, with Recent Findings and Future Research Directions. Sustainable Perennial Crops Laboratory, U. S. Department of Agriculture, Received: 5 February 2009; accepted 26 March 2009
Wiryadiputra, S., 2006. Penggunaan Perangkap Dalam Pengendalian Hama Penggerek Buah Kopi (PBKo, Hypothenemus hampei) Use of Trapping for Controlling of Coffee Berry Borer (Hypothenemus hampei) Pelita Perkebunan 2006, 22(2), 101—118.
Yahmadi, M. 2000. Sejarah kopi Arabika di Indonesia. Warta Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia, 16, 180– 188.
Yahmadi, M. (2002). Ir. Mudrig Yahmadi berminat kembangkan sistem irigasi kopi ala Vietnam. Wawancara. Kopi Indonesia, 103, 22—23
LAMPIRAN
Lampiran 1. Rataan Persentase Intensitas Serangan
Lampiran 1.1. Rataan Persentase Intensitas Serangan Hama PBKo di Kabupaten Tapanuli Utara
No. Desa Kecamatan Titik Sampel Ke- Total
Rata-rata
1 2 3 4 5
1 Huta Ginjang Muara 7,72 11,57 8,72 9,37 5,78 43,16 8,632 2 Aritonang Muara 29,27 44,16 33,24 38,07 24,53 169,27 33,854 3 Lumban Sormin Pangaribuan 12,15 13,08 17,64 11,08 11,97 65,92 13,184 4 Sibingke Pangaribuan 7,55 15,01 13,44 13,39 15,04 64,43 12,886 5 Pasar Siborongborong Siborongborong 7,97 10,31 12,64 8,4 9,96 49,28 9,856 6 Parik Sabungan Siborongborong 5,22 6,35 6,42 6,25 5,99 30,23 6,046 7 Aek Nauli IV Sipahutar 13,31 12,31 10,97 11,16 13,19 60,94 12,188 8 Siabal Abal V Sipahutar 20,52 18,49 19,68 20,66 18,9 98,25 19,65 Total 103,71 131,28 122,75 118,38 105,36 581,48 116,296 Rata-rata 12,96 16,41 15,34 14,80 13,17 72,68 14,537
Lampiran 1.2. Rataan persentase peringkat intensitas serangan hama PBKo menurut jumlah buah per ranting di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Desa Kecamatan Titik Sampel Ke- Total
Rata-rata
1 2 3 4 5
1 Huta Ginjang Muara 3,69 5,49 3,35 5,02 2,94 20,49 4,098 2 Aritonang Muara 13,73 24,15 22,62 15,94 11,9 88,34 17,668 3 Lumban Sormin Pangaribuan 4,42 5,27 6,16 4,01 3,82 23,68 4,736 4 Sibingke Pangaribuan 3,03 5,65 5,65 5,53 5,33 25,19 5,038 5
Pasar
Siborongborong Siborongborong 3,13 4,14 4,55 3,28 3,95 19,05 3,81 6 Parik Sabungan Siborongborong 2,15 2,34 2,65 2,65 2,34 12,13 2,426 7 Aek Nauli IV Sipahutar 5,4 5,14 4,61 4,77 5,46 25,38 5,076 8 Siabal Abal V Sipahutar 7,36 7,51 8,15 8,46 7,7 39,18 7,836 Total 42,91 59,69 57,74 49,66 43,44 253,44 50,688
Lampiran 1.3. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut total titik sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Desa Kecamatan Titik Sampel Ke- Total
Rata-rata
1 2 3 4 5
1 Huta Ginjang Muara 6 8,93 5,44 8,16 4,77 33,3 6,66 2 Aritonang Muara 22,32 39,25 32,43 25,91 19,34 139,25 27,85 3 Lumban Sormin Pangaribuan 7,18 8,57 10,01 6,52 6,21 38,49 7,698 4 Sibingke Pangaribuan 4,93 9,18 9,18 8,98 8,67 40,94 8,188 5
Pasar
Siborongborong Siborongborong 5,08 6,72 7,39 5,34 6,41 30,94 6,188 6 Parik Sabungan Siborongborong 3,49 3,8 4,31 4,31 3,8 19,71 3,942 7 Aek Nauli IV Sipahutar 8,77 8,36 7,49 7,75 8,88 41,25 8,25 8 Siabal Abal V Sipahutar 11,95 12,21 13,24 12,52 8,77 58,69 11,738 Total 69,72 97,02 89,49 79,49 66,85 402,57 80,514 Rata-rata 8,715 12,12 11,19 9,93 8,36 50,32 10,06
Lampiran 1.4. Rataan perbandingan intensitas serangan hama PBKo menurut total sampel tertinggi di Kabupaten Tapanuli Utara.
No. Kecamatan Desa I (%)
Muara Huta Ginjang 7,92
Aritonang 33,1
Pangaribuan Lumban Sormin 9,15
Sibingke 9,73
Siborongborong Pasar Siborongborong 7,35 Parik Sabungan 4,68
Sipahutar Aek Nauli IV 9,81
Siabal Abal V 15,14
Total 96,88
Lampiran 2. Rataan Persentase Kehilangan Hasil
Lampiran 2.1. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No. Desa Kecamatan Titik Sampel Ke- Total
Rata-rata
1 2 3 4 5
1 Huta Ginjang Muara 3,94 5,18 7,47 7,94 5,03 29,56 5,912 2 Aritonang Muara 11,89 11,09 10,76 11,32 13,16 58,22 11,644 3 Lumban Sormin Pangaribuan 9,83 8,35 11,09 10,22 11,91 51,4 10,28 4 Sibingke Pangaribuan 11,6 11,45 10,81 11,04 10,72 55,62 11,124 5
Pasar
Siborongborong Siborongborong 11,64 13,11 13,86 10,73 10,91 60,25 12,05 6 Parik Sabungan Siborongborong 11,13 9,88 11,79 11,76 11,32 55,88 11,176 7 Aek Nauli IV Sipahutar 10,88 11,13 11,25 11,49 12,24 56,99 11,398 8 Siabal Abal V Sipahutar 13,08 11,53 13,64 12,94 12,57 63,76 12,752 Total 83,99 81,72 90,67 87,44 87,86 431,68 86,336 Rata-rata 10,50 10,22 11,33 10,93 10,99 53,96 10,792
Lampiran 2.2. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa Kecamatan Titik Sampel Ke- Total
Rata-rata
1 2 3 4 5
1 Huta Ginjang Muara 3,88 5,07 3,59 7,76 5,36 25,66 5,132 2 Aritonang Muara 9,26 7,18 8,72 9,76 11,06 45,98 9,196 3 Lumban Sormin Pangaribuan 8,71 6,57 8,74 7,27 8,45 39,74 7,948 4 Sibingke Pangaribuan 5,11 8,11 8,88 7,7 8,6 38,4 7,68 5
Pasar
Siborongborong Siborongborong 6,55 7,27 8,73 7,42 7,42 37,39 7,478 6 Parik Sabungan Siborongborong 7,69 8,47 8,15 7,02 7,92 39,25 7,85 7 Aek Nauli IV Sipahutar 9,14 10,26 6,9 9,95 7,03 43,28 8,656 8 Siabal Abal V Sipahutar 7,83 9,52 6,88 9,11 10,16 43,5 8,7
Total 58,17 62,45 60,59 65,99 66 313,2 62,64
Lampiran 2.3. Rataan persentase kehilangan hasil menurut warna buah di Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa Kecamatan Titik Sampel Ke- Total
Rata-rata
1 2 3 4 5
1 Huta Ginjang Muara 2,12 3,51 3,82 4,77 5,01 19,23 3,846 2 Aritonang Muara 7,87 6,73 6,45 7,14 8,2 36,39 7,278 3 Lumban Sormin Pangaribuan 6,29 6,15 6,39 5,3 5,12 29,25 5,85 4 Sibingke Pangaribuan 5,66 8,64 5 6,74 8,67 34,71 6,942 5
Pasar
Siborongborong Siborongborong 6,63 4,84 6,25 8,1 6,74 32,56 6,512 6 Parik Sabungan Siborongborong 5,53 4,93 6,84 7,14 4,04 28,48 5,696 7 Aek Nauli IV Sipahutar 3,4 6,34 5,37 5,33 3,68 24,12 4,824 8 Siabal Abal V Sipahutar 9,14 7,18 7,25 7,84 5,45 36,86 7,372
Total 46,64 48,32 47,37 52,36 46,91 241,6 48,32
Rata-rata 5,83 6,04 5,92 6,54 5,86 30,2 6,04
Lampiran 3. Rataan Kepadatan Populasi Hama PBKo
Lampiran 3.1. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di Kabupaten Tapanuli Utara (Merah).
No. Desa Kecamatan Stadia Total
Imago Pupa Larva Telur
1 Huta Ginjang Muara 2,28 0,88 4,68 7,32 15,16
2 Aritonang Muara 6,92 5,44 16,76 16,52 45,64
3 Lumban Sormin Pangaribuan 7,92 3,56 9,76 9,8 31,04 4 Sibingke Pangaribuan 4,68 5,92 15,24 14,96 40,8 5 Pasar Siborongborong Siborongborong 1,64 0,76 3,64 4,4 10,44 6 Parik Sabungan Siborongborong 1,68 0,8 2,64 4,28 9,4 7 Aek Nauli IV Sipahutar 11,48 6,92 16,76 11,28 46,44 8 Siabal Abal V Sipahutar 10,8 11,32 20,12 20,04 62,28
Total 47,4 35,6 89,6 88,6 261,2
Lampiran 3.2. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di Kabupaten Tapanuli Utara (Kuning).
No. Desa Kecamatan Stadia Total
Imago Pupa Larva Telur
1 Huta Ginjang Muara 0,96 0,64 3,8 4,28 9,68 2 Aritonang Muara 5,08 3,96 13,56 10,28 32,88 3 Lumban Sormin Pangaribuan 5,44 2,56 7,32 9,2 24,52 4 Sibingke Pangaribuan 3,28 2,68 7,88 8,56 22,4 5
Pasar
Siborongborong Siborongborong 0,6 0,52 1,56 3,36 6,04 6 Parik Sabungan Siborongborong 0,8 0,44 1,68 3 5,92 7 Aek Nauli IV Sipahutar 4 5,16 16,12 16,04 41,32 8 Siabal Abal V Sipahutar 3,96 11,52 20,92 11,88 48,28
Total 24,12 27,48 72,84 66,6 191,04
Rata-rata 3,015 3,435 9,105 8,325 23,88
Lampiran 3.3. Rataan kepadatan populasi hama PBKo menurut warna buah di Kabupaten Tapanuli Utara (Hijau).
No. Desa Kecamatan Stadia Total
Imago Pupa Larva Telur
1 Huta Ginjang Muara 0,32 0,2 1,44 2,72 4,68
2 Aritonang Muara 2,4 3 5,04 6,32 16,76
3 Lumban Sormin Pangaribuan 0,68 0,76 2,52 4,24 8,2 4 Sibingke Pangaribuan 1,04 1,16 2,6 5,28 10,08 5
Pasar
Siborongborong Siborongborong 0,28 0,08 1,16 0,76 2,28 6 Parik Sabungan Siborongborong 0,04 0,2 1,16 2,16 3,56 7 Aek Nauli IV Sipahutar 3,92 0,8 0 1,12 5,84 8 Siabal Abal V Sipahutar 0,8 0,84 2,88 1,2 5,72
Total 9,48 7,04 16,8 23,8 57,12
Lampiran 4. Analisis Data Regresi Linier Berganda.
Lampiran 4.1. Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase Kehilangan Hasil.
Lampiran 4.1.1 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase Kehilangan Hasil pada buah warna Merah.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,348a ,121 -,025 10,62845
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan b. Dependent Variable: pkh_merah
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 93,505 1 93,505 ,828 ,398b
Residual 677,784 6 112,964
Total 771,288 7
a. Dependent Variable: pkh_merah
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 47,901 7,647 6,264 ,001 intensitas_serangan ,083 ,092 ,348 ,910 ,398
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 50,4209 62,0113 53,9600 3,65483 8
Residual -21,93879 8,24104 ,00000 9,84003 8
Std. Predicted Value -,968 2,203 ,000 1,000 8
Std. Residual -2,064 ,775 ,000 ,926 8
Lampiran 4.1.2 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase Kehilangan Hasil pada buah warna Kuning.
Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method 1 intensitas_seran ganb . Enter
a. Dependent Variable: pkh_kuning b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,610a ,372 ,268 5,30186
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan b. Dependent Variable: pkh_kuning
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 99,968 1 99,968 3,556 ,108b
Residual 168,659 6 28,110
Total 268,627 7
a. Dependent Variable: pkh_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 32,885 3,814 8,621 ,000 intensitas_serangan ,086 ,046 ,610 1,886 ,108
Lampiran 4.1.3 Analisis data hubungan Intensitas Serangan terhadap Persentase Kehilangan Hasil pada buah warna Hijau.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,604a ,365 ,259 5,34473
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan b. Dependent Variable: pkh_hijau
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 98,353 1 98,353 3,443 ,113b
Residual 171,397 6 28,566
Total 269,750 7
a. Dependent Variable: pkh_hijau
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 23,986 3,845 6,238 ,001 intensitas_serangan ,085 ,046 ,604 1,856 ,113
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 26,5704 38,4574 30,2000 3,74838 8
Residual -8,44580 5,21575 ,00000 4,94826 8
Std. Predicted Value -,968 2,203 ,000 1,000 8
Std. Residual -1,580 ,976 ,000 ,926 8
Lampiran 4.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi
Lampiran 4.2.1. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi buah warna merah
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,640a ,409 ,311 16,13904
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan b. Dependent Variable: kp_merah
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 1082,791 1 1082,791 4,157 ,088b
Residual 1562,812 6 260,469
Total 2645,602 7
a. Dependent Variable: kp_merah
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 12,031 11,611 1,036 ,340 intensitas_serangan ,284 ,139 ,640 2,039 ,088
a. Dependent Variable: kp_merah
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 20,6068 60,0483 32,6500 12,43722 8
Residual -15,57070 22,37797 ,00000 14,94185 8
Std. Predicted Value -,968 2,203 ,000 1,000 8
Std. Residual -,965 1,387 ,000 ,926 8
Lampiran 4.2.2. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi buah warna kuning.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,584a ,341 ,231 14,15724
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan b. Dependent Variable: kp_kuning
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 623,016 1 623,016 3,108 ,128b
Residual 1202,564 6 200,427
Total 1825,581 7
a. Dependent Variable: kp_kuning
b. Predictors: (Constant), intensitas_serangan
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8,240 10,186 ,809 ,449 intensitas_serangan ,215 ,122 ,584 1,763 ,128
a. Dependent Variable: kp_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 14,7448 44,6626 23,8800 9,43411 8
Residual -12,80384 19,96723 ,00000 13,10706 8
Std. Predicted Value -,968 2,203 ,000 1,000 8
Std. Residual -,904 1,410 ,000 ,926 8
Lampiran 4.2.3. Analisis data hubungan intensitas serangan terhadap kepadatan populasi buah warna hijau.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,860a ,739 ,695 2,54266
a. Predictors: (Constant), intensitas_serangan b. Dependent Variable: kp_hijau
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 109,715 1 109,715 16,970 ,006b
Residual 38,791 6 6,465
Total 148,506 7
a. Dependent Variable: kp_hijau
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,577 1,829 ,315 ,763 intensitas_serangan ,090 ,022 ,860 4,119 ,006
a. Dependent Variable: kp_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 3,3064 15,8614 7,1400 3,95898 8
Residual -3,72845 3,68540 ,00000 2,35405 8
Std. Predicted Value -,968 2,203 ,000 1,000 8
Std. Residual -1,466 1,449 ,000 ,926 8
Lampiran 4.3. Data hubungan kepadatan populasi terhadap persentase kehilangan hasil.
Lampiran 4.3.1. Data hubungan kepadatan populasi (merah) terhadap persentase kehilangan hasil (merah).
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,453a ,206 ,073 10,10598
a. Predictors: (Constant), kp_merah b. Dependent Variable: pkh_merah
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 158,503 1 158,503 1,552 ,259b
Residual 612,786 6 102,131
Total 771,288 7
a. Dependent Variable: pkh_merah b. Predictors: (Constant), kp_merah
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 45,968 7,343 6,260 ,001 kp_merah ,245 ,196 ,453 1,246 ,259
a. Dependent Variable: pkh_merah
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 48,2691 61,2125 53,9600 4,75849 8
Residual -20,11899 11,72631 ,00000 9,35632 8
Std. Predicted Value -1,196 1,524 ,000 1,000 8
Std. Residual -1,991 1,160 ,000 ,926 8
Lampiran 4.3.2. Data hubungan kepadatan populasi (kuning) terhadap persentase kehilangan hasil (kuning)
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,660a ,436 ,342 5,02600
a. Predictors: (Constant), kp_kuning b. Dependent Variable: pkh_kuning
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 117,063 1 117,063 4,634 ,075b
Residual 151,564 6 25,261
Total 268,627 7
a. Dependent Variable: pkh_kuning b. Predictors: (Constant), kp_kuning
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 33,103 3,324 9,959 ,000 kp_kuning ,253 ,118 ,660 2,153 ,075
a. Dependent Variable: pkh_kuning
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 34,6021 45,3287 39,1500 4,08941 8
Residual -9,89419 4,64795 ,00000 4,65317 8
Std. Predicted Value -1,112 1,511 ,000 1,000 8
Std. Residual -1,969 ,925 ,000 ,926 8
Lampiran 4.3.3. Data hubungan kepadatan populasi (hijau) terhadap persentase kehilangan hasil (hijau)
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,459a ,211 ,079 5,95613
a. Predictors: (Constant), kp_hijau b. Dependent Variable: pkh_hijau
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 56,897 1 56,897 1,604 ,252b
Residual 212,853 6 35,475
Total 269,750 7
a. Dependent Variable: pkh_hijau b. Predictors: (Constant), kp_hijau
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 25,781 4,076 6,325 ,001 kp_hijau ,619 ,489 ,459 1,266 ,252
a. Dependent Variable: pkh_hijau
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 27,1918 36,1545 30,2000 2,85099 8
Residual -9,44732 7,53894 ,00000 5,51430 8
Std. Predicted Value -1,055 2,089 ,000 1,000 8
Std. Residual -1,586 1,266 ,000 ,926 8
Lampiran Gambar Survei Lokasi
Gambar 1 Lampiran .
Survei lokasi dikerjakan pada tanggal 4 – 5 Februari
Kecamatan Muara,
Siborongborong, Sipahutar, Pangaribuan.
Gambar Lampiran 2.
Pada setiap kecamatan terdapat dua desa yang dijadikan lokasi pengambilan sampel tanaman kopi yang
terserang PBKo. Yaitu: - Kecamatan Muara : Desa Huta Ginjang, Desa Aritonang.
- Kecamatan Siborongborong : Desa Pasar Siborongborong, Desa Parik Sabungan. - Kecamatan Sipahutar :
Desa Siabal Abal V, Desa Aek Nauli IV.
- Kecamatan Pangaribuan : Desa Lumban Sormin, Desa Sibingke.
Gambar Lampiran 3: Petani kopi sedang memanen buah kopi.
