Adawiyah DR. 2006. Hubungan Sorpsi Air, Suhu Transisi Gelas, dan Mobilitas Air serta Pengaruhnya Terhadap Stabilitas Produk pada Model Pangan. Disertasi. Sekolah Pasca Sarjana IPB, Bogor.
Afshari JH, Farahnaky A.2011. Evaluation of photoshop software potential for Food Colorimetry. Journal of Food Engineering 106: 170-175.
Ahmad A, Husain A, Mujeeb M, Khan SA, Alhadrami HAA, Bhandari A. 2015. Quantification of total phenol, flavonoid content and pharmacognostical evaluation including HPTLC fingerprinting for the standardization of Piper Nugrum Linn fruits. Journal of Asian Pacific Journal of Tropical Viomedicine 2015: 101-107.
[AOAC] Association of Official Analytical Chemistry. 2012. Official Methods of Analysis. Association of Official Analytical Chemistry. Maryland (US): AOAC International.
Bazardeh ME, Esmaiili M. 2014. Sorption isotherm and state diagram in evalu-ating storage stability for sultana raisins. Journal of Stored Products Research 59: 140-145.
Bell LN, Labuza TP. 2000. Moisture sorption: Practical aspects of isotherm measurement and use, American association Cereal Chemist. Minnesota, USA. Blahovec J, Yanniotis S. 2009. Modified classification of sorption isotherms.
Journal of Food Engineering 91: 72-77.
[BPOM] Badan Pengawas Obat dan Makanan. 2009. Peraturan Kepala Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia No. HK.00.06.1.52.4011 tentang Batas Maksimum Cemaran Mikroba dan Kimia dalam Makanan. [BSN] Badan Standarisasi Nasional. 1992. Standar Nasional Indonesia Nomor
01-2891-1992. Tentang Cara Uji Makanan dan Minuman. Jakarta (ID): BSN. Carter BP, Schmidt SJ. 2012. Develpoments in glass transition determination in
foods using moisture sorption isotherms. Journal of Food Chemistry 132: 1693-1698.
Conte A, Scrocco C, brescia I, Del Nobile MA. 2009. Packaging strategies to prolong the shelf life of minimally processed lampascioni ( Muscari comosum). Journal of Food Engineering 90: 199-206.
Corradini MG, Peleg M. 2007. Shelf life estimation from accelerated storage data. Journal of Trends in Food Science and Technology 18: 37-47.Cui L, Cho HT, McClements DJ, Decker EA, Park Y. 2016. Effects of salts on oxidative stability of lipids in Tween-20 stabilized oil-in-water emulsions. Journal of Food Chemistry 197: 1130-1135.
Dattatreya A, Etzel MR, Rankin SA. 2007. Kinetics of browning during accele-rated storage of sweet whey powder and prediction of its shelf life. Interna-tional Dairy Journal 17: 177-182.
Fan F, Roos YH. 2016. Crystalization and structural relaxation times in structural strength analysis of amorphous sugar or whey protein systems. Journal of Food Hydrocolloids 60: 85-97.
Farahnaky A, Mansoori N, Majzoobi M, Badii F. 2016. Physicochemical and sorption isotherm properties of date syrup powder: antiplasticizing effect of maltodextrin. Journal of Food and Bioproducts Processing 98: 133–141.
Faridah DN, Yasni S, Suswantinah A, Aryani GW. 2013. Pendugaan umur simpan dengan metode accelerated shelf-life testing pada produk bandrek instan dan sirup buah pala (Myristica fragrans). Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia 18(3): 144-153.
Ganhao R, Estevez M, Morcuende D. 2011. Suitability of the TBA method for assessing lipid oxidation in a meat system with added phenolic-rich materials. Food Chemistry 126: 772-778.
Garcia PG, Lopez AL, Fernandez AG. 2008. Study of the shelf life of ripe olives using an accelerated test approach. Journal of Food Engineering 84: 569-575. Garcia PJV, Carcel JA, Clemente G, Mulet A. 2008. Water Sorption Isotherms for
lemon peel at Different Temperatures and Isosteric Heats. Journal of LWT- Food Science and Technology 41: 18-25.
Garcia PFJ, Lario Y, Fernandez LJ, Sayas E, Perez AJA, Sendra E. 2005. Effect of orange fiber addition on yogurt color during fermentation and cold storage. Journal of Color Research and Application 30: 457–463.
Ghorab MK, Marrs K, Taylor LS, Mauer LJ. 2014. Water-solid interactions between amorphous maltodextrins and crystalline sodium chloride. Food Chemistry 144: 26-35.
Gulati T, Datta AK, Doona CJ, Ruan RR, Feeherry FE. 2015. Modeling Moisture Migration in a Multi-Domain Food System: Application to Storage of a Sandwich System. Journal of Food Research International 76: 427-438.
Gutierrez SKV, Figueira AC, Huezo MER, Guerrero AR, Navas HC, Alonso CP. 2015. Sorption isotherms, thermodynamic properties and glass transition temperature of mucilage extracted from chia seeds (Salvia hispanica L.). Journal of Carbohydrate Polymers 121: 411-419.
Hariyadi P, N Andarwulan, F Kusnandar, EH Purnomo, DR Adawiyah, S Kos-wara, D Herawati. Pendugaan dan Pengendalian Masa Kadaluwarsa (Shelf Life) Produk Pangan. Bogor, 29–30 Mei 2012. Southeast Asian Food and Agricultural Science and Technology (SEAFAST) Center IPB.
Hartmann M, Palzer, S. 2011. Cacking of amorphous powders-material aspects, modelling and applications. Journal of Powder Technology 206(1): 112-121. Hough G, Calle ML, Serrat C, Curia A. 2007. Number of consumer necessary for
shelf life estimations based on survival analysis statistics. Journal Food Quality and Preference 18: 771-775.
Hough G, Garitta L, Gomez G. 2006. Sensory shelf-life predictions by survival analysis accelerated storage models. Journal of Food Quality and Preference 17: 468-473.
Imamura K, Kimura Y, Nakayama S, Sayuri M, Ogawa S, Hoshino T, Oshitani J, Kobayashi T, Adachi S, Matsuura T, Imanaka H, Ishida N, Nakanishi K. 2013. Characteristics of amorphous matrices composed of different types of sugar in encapsulating emulsion oil droplets during freeze-drying. Journal of Food Research International 51: 201-207.
[ISO] International Organization Standard. 2004. Horizontal methods for the detection and enumeration of Enterobacteriaceae. Geneva (CH): ISO.
[ISO] International Organization Standard. 2003. Horizontal methods for the enumeration of micro-organisms-colony count technique at 30oC. Geneva (CH): ISO.
[ISO] International Organization Standard. 1999. Horizontal methods for the enumeration of coagulase-positive staphylococci on a solid medium. Geneva (CH): ISO.
[ISO] International Organization Standard. 2008. Horizontal methods for the enumeration of yeasts and moulds part 2: colony count technique in products with water activity less than or equal to 0.95. Geneva (CH): ISO.
Kelly GM, Mahony JAO, Kelly AL, Callaghan DJO. 2016. Water sorption and diffusion properties of spray-dried dairy powders containing intact and hydrolysed whey protein. Journal of LWT – Food Science and Technology 68: 119-126.
Khan MI, Jo C, Tariq MR. 2015. Meat Flavor Precursors and Factors Influencing Flavor Precursors- A Systematic Review. Journal of Meat Science 110: 278-284.
Kusnandar F. 2011. Pendugaan umur simpan produk pangan dengan metode accelerated shelf-life testing (ASLT). (Internet). (diunduh 18 Okt 2012) Tersedia pada: http://www.foodreview.biz/preview.php?view2&id=55843. Kusnandar F, Adawiyah DR, Fitria M. 2010. Pendugaan umur simpan produk
biskuit dengan metode akselerasi berdasarkan pendekatan kadar air kritis. Jurnal Teknologi dan Industri Pangan 21(2): 117-122.
Labuza TP. 1982. Shelf life dating of foods. Food and nutrition Press., Inc., wqestport, Connecticut.
Li M, Zhu KX, Sun QJ, Amza T, Guo XN, Zhou HM. 2016. Quality character-ristics, structural changes, and storage stability of semi-dried noodles induced by moderate dehydration understanding the quality changes in semi-dried noodles. Food Chemistry 194: 797-804.
Loredo RYA, Hernandez AIR, Sanchez EM, Aldapa CAG, Velazquez G. 2016. Effect of Equilibrum Moisture Content on Barrier, Mechanical and Thermal Properties of Chitosan Films. Journal of Food Chemistry 196: 560-566.
Mathlouthi M. 2001. Water content, water activity, water structure and the stability of foodstuffs. Journal of Food Control 12: 409-417.
Martins N, Petropoulos S, Ferreira ICFR. 2016. Chemical composition and bioactive compounds of garlic (Allium sativum L.) as affected by pre- and post-harvest conditions : a review. Journal of Food Chemistry 211: 41-50. Presse N, Potvin S, Bertrand B, Calvo MS. 2015. Phylloquinone content of herbs,
spices and seasonings. Journal of Food Composition and Analysis 41: 15-20. Rismunandar. 1987. Lada, Budidaya dan Tata Niaganya. Penebar Swadaya,
Jakarta.
Sablani SS, Kasapis S, Rahman MS. 2007. Evaluating Water Activity and Glass Transition Concepts for Food Stability. Journal of Food Engineering 78: 266-271.
Said LBH, Bellagha S, Allaf K. 2015. Measurements of texture, sorption isotherms and drying or rehydration kinetics of dehydrofrozen-textured apple. Journal of Food Engineering 165: 22-33.
Schmid M, Zillinger W, Muller K, Sangerlaub S. 2015. Permeation of Water Vapour, Nitrogen, Oxygen and Carbon Dioxide through Whey Protein Isolate based Films and Coatings- Permselectivity and Activation Energy. Journal of Food Packaging and Shelf Life 6: 21-29.
Sormoli ME, Langrish TAG. 2015. Moisture Sorption Isotherms and Net Isosteric of Sorption for Spray-Dried Pure Orange Juice Powder. Journal of LWT-Setyaningsih D, Anton A, Maya PS. 2010. Analisis Sensori. Bogor (ID): IPB
Press.
Sweat KG, Broatch J, Borror C, Hagan K, Cahill TM. 2016.Variability in capsaicinoid content and Scoville heat ratings of commercially grown Jalapeño, Habanero and Bhut Jolokia peppers. Journal of Food Chemistry 210: 606-612.
Teunou E, Vasseur J, Krawczyk M. 1995. Measurement and interpretation of bulk solids angle of repose for industrial process design. Journal of Powder Handling and Processing 7: 1-9.
Tham TWY, Wang C, Yeoh ATH, Zhou W. 2016. Moisture Sorption Isotherm and Caking Properties of Infant Formulas. Journal of Food Engineering 175: 117-126.
Wahl M, Brockel U, Brendel L, Feise HJ, Weigl B, Rock M, Schwedes J. 2008. Understanding powder cacking: predicting cacking strength from individual particle contacts. Journal of Powder Technology 188(2): 147-152.
Yanniotis S, Blahovec J. 2009. Model Analysis of Sorption Isotherms. Journal of LWT-Food Science and Technology 42:1688-1695.
Yogendrarajah P, Samapundo S, Devlieghere F, Saeger SD, Meulenaer BD. 2015. Moisture sorption isotherms and thermodynamic properties of whole black peppercorns (Piper nigrum L.). Journal of LWT – Food Science and Technology, 64: 177-188.
Lampiran 1 Nilai sudut repose dan pengamatan sensori selang waktu penyim-panan 0 hingga 7 jam.
110.70 47.25 113.40 47.50 109.40 113.30 44.60 113.80 46.85 113.30 118.30 45.80 116.70 45.73 117.20 119.80 43.60 121.40 44.80 122.50 116.40 42.30 125.80 40.10 122.10 129.70 40.30 129.80 40.85 112.90 126.70 39.80 132.00 42.10 128.50 127.50 39.50 130.40 37.90 128.00
Warna kecoklatan, kesan basah, cukup banyak gumpalan, jika ditekan padat
Deskripsi
Warna putih, saat diaaduk terkesan agak mulai berat, gumpalan cukup banyak tapi mudah pecah jika ditekan.
Saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah masih putih, dipegang agak kasar
Saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah masih agak putih, dipegang agak kasar
Saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah setelah diaduk kuning-putih, dipegang agak kasar
Sedikit kempal, ditekan buyar, tapi terkesan basah
Cukup banyak gumpalan dari sisa pengadukan 6, yang agak sulit buyar dan terkesan lebih gelap
Warna putih, kesan halus mudah mengalir, tetapi ada beberapa titik dan cepat buyar jika ditekan 0 2 1 3 4 5 6 7 128.63 38.7 64.32 0.60 31.04 129.07 40.95 64.53 0.63 32.40 60.62 0.73 36.10 34.16 33.17 121.43 41.2 60.72 0.68 38.87 121.23 44.2 117.40 45.765 58.70 0.78 37.94 113.47 45.725 56.73 0.81 124.13 40.575 62.07 0.65 111.17 47.375 55.58 0.85 40.44 Rata-rata tinggi (cm,y) 1/2D (cm,X) y/x (cm) sudut repose (0) Sudut Repose Jam ke-Diameter(
Cm) Rata-rata diameter (cm) tinggi (cm)
Lampiran 2 Modifikasi persamaan dan contoh perhitungan mencari nilai konstanta persamaan GAB.
Untuk mendapatkan model persamaan GAB, persamaan GAB perlu diubah ke dalam bentuk regresi kuadratik yang menunjukkan hubungan aw/Me dengan aw. Me = Xm C K aw
(1 – K aw) (1 – K aw + C K aw) Bentuk persamaan dasar regresi kuadratik adalah:
y = αxβ + x +
aw/Me = α * aw2+ * aw +
Dengan menggunakan data aw dan kadar air kesetimbangan percobaan, maka dapat ditentukan persamaan non linear dengan metode regresi kuadratik. Berikut ini adalah nilai aw dan kadar air kesetimbangan percobaan untuk bumbu serbuk kuah bakso. No aw Me (%bk) X=aw Y=aw/M 1 0.08 0.5929 0.08 13.4930005 2 0.11 0.8479 0.11 12.973228 3 0.3244 1.2544 0.3244 25.8609694 4 0.43 1.8386 0.43 23.3873599 5 0.47 2.1294 0.47 22.0719451 6 0.5603 4.6515 0.5603 12.0455767 7 0.64 12.6906 0.64 5.04310277
Persamaan regresi kuadratik yang diperoleh berdasarkan data di atas adalah: y = -219.17x2 + 144.β908x + 1.7488. Nilai α, , dan yang diperoleh dari persamaan
regresi kuadratik ini digunakan untuk menentukan konstanta dalam persamaan GAB. Persamaan yang dimaksud adalah sebagai berikut:
Berdasarkan persamaan di atas, nilai konstanta K, C, dan Xm dapat ditentukan. Nilai konstanta tersebut berturut-turut adalah 1.4920, 57.3002, dan 0.0067. Dengan menggunakan data-data tersebut dapat ditentukan model sorpsi isotermis berdasarkan persamaan dasar GAB, yaitu:
Me = Xm C K aw
(1 – K aw) (1 – K aw + C K aw)
Model GAB yang diperoleh dengan mensubtitusikan nilai K, C, dan Xm adalah: Me = 0.5718 aw/[(1 - 1.4920 aw)(1 + 84.0005 aw)].
Lampiran 3 Kadar air kesetimbangan bumbu serbuk kuah bakso berdasarkan model persdamaan GAB.
aw
Kadar air kesetimbangan bumbu serbuk kuah bakso berdasarkan model GAB (Me, g H2O/g solid)
0.08 0.5929 0.11 0.8479 0.3244 1.2544 0.43 1.8386 0.47 2.1294 0.5603 4.6515 0.64 12.6906
Lampiran 4 Pengamatan penampakan dan daya gumpal sebelum dan sesudah pengadukan setelah penyimpanan selang waktu selama 4 jam.
Pengamatan ke- Jam ke- Penampakan Sebelum di aduk Kode tingkat
cacking Deskripsi Sensori Penampakan Sesudah diaduk pelan Kode
tingkat
cacking Deskripsi Sensori
1A 0.5
warna putih, kesan halus mudah mengalir, tp da beberapa titik tp cepat buyar jika ditekan
1AA 0
warna putih, kesan halus mudah
mengalir
1B 0 warna putih, kesan halus mudah
mengalir 1BB 0
warna putih, kesan halus mudah
mengalir
2A 1.5 bagian atas seperti basah, ada
sangat sedikit gumpalan 2AA 2.5
saat diaaduk terkesan mulai
berat, agak lembab, gumpalan cukup banyak tapi mudah pecah jika
ditekan
2B 1
bagian atas seperti basah tp jika dipegang masih halus, ada
sangat sedikit gumpalan
2BB 1.5
saat diaaduk terkesan agak mulai
berat, gumpalan cukup banyak tapi mudah pecah jika ditekan. Warna
masih putih
3A 2.5
bagian atas seperti basah, ada sangat sedikit gumpalan, ditekan
pelan buyar
3AA 3
saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah
masih putih, dipegang agak kasar
3B 3
bagian atas seperti basah, ada sangat sedikit gumpalan, ditekan
pelan buyar
3BB 3
saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah
masih putih,
4A 3
bagian atas seperti basah, ada sangat sedikit gumpalan, ditekan
pelan buyar ((siang hari, udara panas dan kering)
4AA 3
saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah
masih putih, dipegang agak kasar
4B 3
bagian atas seperti basah, ada sangat sedikit gumpalan, ditekan
pelan buyar
4BB 3
saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah masih agak putih,
dipegang agak kasar
5A 3.25
bagian atas seperti basah, ada sangat sedikit gumpalan, ditekan
pelan beberapa kali buyar
5AA 3.25
saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah setelah diaduk kuning-putih, dipegang agak kasar 5B 3
bagian atas seperti basah, ada sangat sedikit gumpalan, ditekan
pelan beberapa kali buyar, warna masih agak putih
5BB 3.5
saat diaduk mulai berat karena mulai lembab bagian atas, bagian bawah setelah diaduk kuning-putih, dipegang agak kasar 4 12 5 16 1 0 2 4 3 8
Lanjutan dari Lampiran 4
Pengamatan ke- Jam ke- Penampakan Sebelum di aduk Kode tingkat
cacking Deskripsi Sensori Penampakan Sesudah diaduk pelan Kode
tingkat
cacking Deskripsi Sensori
6A 3.25 sedikit kempal, ditekan buyar, tp
terkesan basah 6AA 3.5
kristal kasar, saat dialirkan mulai mengempal dan mampet dan
lengket
6B 3.25 sedikit kempal, ditekan buyar, tp
terkesan basah 6BB 3.5
kristal kasar, saat dialirkan mulai mengempal dan mampet dan
lengket
7A 3
cukup banyak gumpalan dari bekas pengadukan 6, yang agak
sulit buyar dan terkesan lebih gelap
7AA 3.5
kristal kasar, saat dialirkan mengempal dan mampet dan lengket warna kuning 7B 3.75
cukup banyak gumpalan dari bekas pengadukan 6, yang agak
sulit buyar dan terkesan lebih gelap
7BB 3.75
kristal kasar, saat dialirkan mengempal dan
mampet dan lengket warna kuning
8A 4.5 warna kuning, kesan basah,
cukup banyak gumpalan 8AA 5.5
banyak yang menggumpal, warna kuning sedikit gelap,
8B 4
warna kuning, kesan basah, cukup banyak gumpalan, jika
ditekan padat 8BB 5 banyak yang menggumpal, warna kuning sedikit gelap,kasar
9A 5.5 kristal besar, kasar, kesan basah 9AA 6.5
sudah tidak bisa dialirkan, kristal besar, aroma bumbu sudah menyimpang
9B 5.5 kristal besar, kasar, kesan basah 9BB 6
sudah tidak bisa dialirkan, kristal besar, aroma bumbu sudah menyimpang
10A 6 kristal besar, kasar, kesan basah 10AA 7
sudah tidak bisa dialirkan, kristal besar, aroma bumbu sudah menyimpang
10B 6 kristal besar, kasar, kesan basah 10BB 6.5
sudah tidak bisa dialirkan, kristal besar, aroma bumbu sudah menyimpang 10 36 7 24 8 28 9 32 6 20
Lampiran 5 Hasil pengujian parameter warna L, a dan b bumbu serbuk kuah bakso menggunakan chromameter. Pengamatan Kotrol 37 0C 45 0C 55 0C Parameter H0 H7 H14 H21 H28 H35 H42 H49 H7 H14 H21 H28 H35 H42 H49 H7 H14 H21 H28 H35 H42 H49 L 1 75.78 74.58 76.29 73.86 77.99 76.12 76.07 73.04 71.32 74.75 73.43 73.46 73.05 73.11 69.33 70.10 70.07 73.66 70.56 70.54 70.54 65.90 2 75.74 74.44 76.25 73.88 78.38 76.11 76.01 72.96 71.30 74.82 73.33 73.69 73.11 72.91 69.40 70.07 70.01 73.68 70.56 70.54 70.57 65.99 3 75.75 74.60 76.27 73.78 78.45 75.99 75.88 72.98 71.36 74.78 73.32 73.75 73.09 72.91 69.41 70.10 70.00 73.21 70.61 70.55 70.64 65.95 Rata-rata 75.76 74.54 76.27 73.84 78.27 76.07 75.99 72.99 71.33 74.78 73.36 73.63 73.08 72.98 69.38 70.09 70.03 73.52 70.58 70.54 70.58 65.95 a 1 2.27 2.50 2.47 2.82 2.83 2.44 2.41 2.63 2.70 3.41 3.61 4.04 3.62 3.62 3.88 3.36 3.30 4.46 4.28 4.23 4.23 3.87 2 2.25 2.47 2.49 2.81 2.82 2.42 2.43 2.59 2.71 3.42 3.57 3.97 3.59 3.63 3.89 3.41 3.24 4.48 4.28 4.22 4.19 3.92 3 2.26 2.51 2.46 2.80 2.76 2.47 2.52 2.57 2.73 3.41 3.60 3.94 3.59 3.65 3.85 3.35 3.28 4.42 4.26 4.24 4.24 3.91 Rata-rata 2.26 2.49 2.47 2.81 2.80 2.44 2.45 2.60 2.71 3.41 3.59 3.98 3.60 3.63 3.87 3.37 3.27 4.45 4.27 4.23 4.22 3.90 b 1 17.42 17.79 18.46 19.15 19.69 18.91 18.89 18.32 18.49 21.27 21.19 22.49 21.81 21.82 21.43 19.63 19.57 23.33 21.91 21.80 21.79 20.35 2 17.41 17.71 18.48 19.13 19.79 18.87 18.89 18.23 18.45 21.33 21.14 22.52 21.78 21.8 21.43 19.62 19.50 23.34 21.91 21.80 21.76 20.43 3 17.40 17.80 18.45 19.11 19.78 18.91 18.90 18.23 18.54 21.32 21.17 22.5 21.76 21.78 21.42 19.60 19.51 23.18 21.87 21.78 21.79 20.30 Rata-rata 17.41 17.77 18.46 19.13 19.75 18.90 18.89 18.26 18.49 21.31 21.17 22.50 21.78 21.80 21.43 19.62 19.53 23.28 21.90 21.79 21.78 20.36
Lampiran 6 Grafik Arrhenius parameter warna bumbu orde nol dan orde satu. y = -5691.6x + 14.803 R² = 0.9438 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T y = -2469x + 3.9611 R² = 0.9129 -4.1 -4 -3.9 -3.8 -3.7 -3.6 -3.5 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T
Lampiran 7 Grafik Arrhenius parameter aroma bawang putih goreng orde nol dan orde satu. y = -6184.1x + 16.367 R² = 0.9324 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T y = -7991.4x + 20.346 R² = 0.9518 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T
Lampiran 8 Grafik Arrhenius parameter rasa bawang putih goreng orde nol dan orde satu. y = -5977.2x + 15.453 R² = 0.7159 -4.5 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T y = -7504.2x + 18.512 R² = 0.7344 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T
Lampiran 9 Grafik Arrhenius parameter rasa gurih orde nol dan orde satu. y = -6853.1x + 17.854 R² = 0.9946 -4.5 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T y = -8749.8x + 22.687 R² = 0.997 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T
Lampiran 10 Grafik Arrhenius parameter warna larutan orde nol dan orde satu. y = -5533.9x + 14.116 R² = 0.9897 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T y = -2920.5x + 5.2742 R² = 0.999 -4.2 -4.1 -4 -3.9 -3.8 -3.7 -3.6 0.003 0.00305 0.0031 0.00315 0.0032 0.00325 ln k T 1/T
Lampiran 11 Lembar kerja uji sensori rating intensitas bumbu serbuk kuah bakso. SCORSHEET BUMBU SERBUK KUAH BASKO
Nama :
Tanggal : Instruksi : Lakukan Pengujian terhadap BUMBU BASO pada karakteristik WARNA, DAYA GUMPAL, AROMA dan RASA. WARNA BUMBU Intensitas Nilai Kode Sampel Penerimaan sampel YA TIDAK sangat coklat sekali 7
coklat sekali 6
coklat 5
sedikit coklat 4
sangat krem sekali 3
krem 2
krem muda (STD) 1
DAYA GUMPAL Intensitas Nilai Kode Sampel Penerimaan sampel YA TIDAK Sangat Menggumpal sekali 7
menggumpal sekali 6
menggumpal 5
sedikit menggumpal 4
mulai menggumpal 3
ringan/ tidak menggumpal 2
sangat Ringan/ Tdk menggumpal 1
KETENGIKAN Intensitas Nilai Kode Sampel Penerimaan sampel YA TIDAK Ketengikan Sangat Kuat sekali 7
sangat tengik 6
tengik 5
sedikit tengik 4
terdeteksi sudah terdapat ketengikan 3
terdeteksi sedikit sekali tengik 2
tidak tengik 1
Lanjutan Lampiran 11
Intensitas aroma bawang putih goreng
(larutan) Nilai
Kode Sampel
Penerimaan sampel
YA TIDAK
Sangat Kuat sekali (STD) 7
sangat kuat 6
Kuat 5
kuat dan sudah mulai melemah 4
sedikit terdeteksi 3
terdeteksi namun lemah 2
sangat sulit terdeteksi 1
Tidak ada 0
Intensitas rasa bawang putih goreng (larutan) Nilai Kode Sampel Penerimaan sampel YA TIDAK Sangat Kuat sekali (STD) 7
sangat kuat 6
kuat 5
kuat dan sudah mulai melemah 4
sedikit terdeteksi 3
terdeteksi namun lemah 2
sangat sulit terdeteksi 1
Tidak ada 0
Intensitas rasa gurih bumbu serbuk kuah bakso (larutan) Nilai Kode Sampel Penerimaan sampel YA TIDAK Sangat Kuat sekali 7
sangat kuat 6
kuat 5
Standar 4
sedikit terdeteksi 3
terdeteksi namun lemah 2
sangat sulit terdeteksi 1
Tidak ada 0
Intensitas warna larutan Nilai Kode Sampel Penerimaan sampel YA TIDAK sangat coklat sekali 7
coklat sekali 6
coklat 5
sedikit coklat 4
sangat krem sekali 3
krem 2
Lampiran 12 Lembar kerja uji sensori hedonik bumbu serbuk kuah bakso.
UJI HEDONIK
Nama : Tanggal:
Jenis sampel : Bumbu serbuk kuah bakso
Instruksi :
1. Amati sampel yang sudah disiapkan di hadapan anda.
2. Nyatakan nilai kesukaaan Anda terhadap tingkat penggumpalan sampel pada kolom nilai kesukaan.
Nilai 1 : sangat suka 2 : suka
3 : agak tidak suka 4 : sedikit tidak suka 5 : tidak suka
6 : tidak suka sekali 7 : sangat tidak suka sekali
Kode sampel Nilai kesukaan