DAFTAR PUSTAKA - SKRIPSI OLEH KARINA VALISIA DAVIS

Agoes, Sukrisno. (2007). Auditing: Edisi Ketiga. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

Angruningrum, Silvia dan Made Gede Wirakusuma. (2013). Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Kompleksitas Operasi, Reputasi Kap dan Komite Audit Pada Audit Delay. E-jurnal Akuntansi Universitas Udayana: 251-270.

Arens, Alvin A., Randal J. Elder, dan Mark S. Beasley. (2006). Auditing dan Jasa Assurance: Pendekatan Terintegrasi. Jakarta: Erlangga.

_______. (2010). Auditing and Assurance Service: An Integrated Approach. 13th edition. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education Inc.

Arifin. (2005). Pidato Pengukuhan Guru Besar UNDIP. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Aryati, Titik dan Maria Theresia. (2005). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay dan Timeliness. Media Riset Akuntansi, Volume 5, No 3 Desember Hal 271-287.

Ashton, R.H., Graul, P.R. dan Newton, J.D. (1989). Audit Delay and The Timeliness of Corporate Reporting. Contemporary Accounting Research pp.

275-292.

Ashton, Robert H., John J. Willingham, dan Robert K. Elliot. (1987). An Empirical Analysis of Audit Delay. Journal of Accounting Research 25(2), Autumn:275-292.

Boynton, W. C. dan G. Kell, (2006). Modern Auditing. Seventh Edition. New York: John Wiley and Sons, Inc.

Bursa Efek Indonesia. Diakses pada 15 September 2017, dari www.idx.co.id Carslaw, C.A.P.N, dan Kaplan, S.E. (1991). An Examination of Audit Delay :

Further Evidence from New Zealand. Accounting and Bussiness Research . Vol 22. No.85, pp. 21 - 32 .

Chambers, A.E. dan S.H. Penman. (1984). Timelines of Reporting and The Announcemet. Journal of Accounting Research, Vol : 22. No.1 : 21 - 47.

Dyer, J.C. dan McHugh, A.J. (1975). The Timelines of The Australian Annual Report. Journal of Accounting Research.Autumn. pp. 20 - 219.

Eisenhardt, Kathleem. M. (1989). Agency Theory: An Assesment and Review.

Academy of Management Review, 14, pp. 57-74.

Febrianty. (2011). Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Audit Delay Perusahaan Sektor Perdagangan yang Terdaftar di BEI periode 2007-2009.

Jurnal Ekonomi dan Informasi Akuntansi (Vol. 1 No. 3 September 2011).

Politeknik PalComTech.

Field, Andy. (2009). Discovering Statistics using SPSS Third Edition. London:

Sage Publications.

Financial Accounting Standard Board (FASB). (2000). SFAC No. 2 Qualitative Characteristic of Accounting Information.

Givoly, D dan D. Palmon. (1982). Timeliness of Annual Earnings Announcement:

Some Empirical Evidence. The Accounting Review.

Ghozali, Imam. (2013). Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 21. Edisi 7. Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro.

Ghozali dan Chariri, (2007). Teori Akuntansi. Semarang: Badan Penerbit Undip.

Gujarati, Damodar. (2003). Ekonometri Dasar. Terjemahan: Sumarno Zain.

Jakarta: Erlangga.

Halim, Varianada. (2000). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay: Studi Empiris Perusahaan-perusahaan di Bursa Efek Jakarta, Jurnal Bisnis dan Akuntansi 2(1):63-75.

Harahap, Sofyan Syafri. (2006). Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan. Jakarta:

PT. Raja Grafindo Persada.

Hasan, Iqbal. (2002). Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Ikatan Akuntan Indonesia (IAI). (2011). Standar Profesional Akuntan Publik.

Jakarta: Salemba Empat.

Indra, Novelia Sagita dan Dicky Arisudhana. (2012). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Audit Delay pada Perusahaan Go Public di Indonesia (Studi Empiris pada Perusahaan Property di Bursa Efek Indonesia tahun 2007-2010). Jurnal Fakultas Ekonomi Budi Luhur (Vol. 1 No.2 Oktober 2012) . Universitas Budi Luhur.

Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo. (2009). Metode Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.

Kartika, Andi. (2009). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay di Indonesia. Jurnal Bisnis dan Ekonomi, Volume 16, No 1, Hal 1-7.

_______. (2011). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI. Dinamika Keuangan dan Perbankan,Jurnal Bisnis dan Ekonomi, Volume 3, No 2, Hal 1-7.

Kasmir. (2008). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Rajawali Pers.

_______. (2011). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Rajagrafindo Persada.

Kusuma, Dewi Rachmat. (2016, Agustus 2). Detik Finance: Telat Sampaikan Lapkeu, Perdagangan Saham 14 Emiten ini Disetop BEI. Diakses pada 20 September 2017, dari https://finance.detik.com/bursa-valas/3266822/telat-sampaikan-lapkeu perdagangan-saham-14-emiten-ini-disetop-bei/

Lestari, Dewi. (2010). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Audit Delay : Studi Empiris pada Perusahaan Consumer Goods yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Universitas Diponegoro

Ma’ruf, Muhamad. (2006). Pengaruh Faktor-Faktor dalam Corporate Governance.

Jurnal Bisnis dan Ekonomi. Universitas Sumatera Utara.

Machfoedz, Mas’ud. (1994). Financial Ratio Characteristic Analysis and The Prediction of Earnings Changes in Indonesia. Kelola No. 7:114-133

Mulyadi. (2013). Auditing Buku I. Jakarta: Salemba Empat.

Munawir. (1999). Auditing Modern Buku I. Yogyakarta: Cetakan keempat, BPFE.

Purnamasari, Camelia Putri. (2012). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay pada Perusahaan LQ 45 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi. Universitas Gunadarma

Republik Indonesia. Undang-Undang RI No. 8 Tahun 1995 Tentang Pasar Modal _______. Peraturan Nomor. X.K.2, Lampiran Keputusan Ketua BAPEPAM dan

LK Nomor. KEP-36/PM/2003

_______. Peraturan Nomor. X.K.2, Lampiran Keputusan Ketua BAPEPAM dan LK Nomor. KEP-346/BL/2011

Saemargani, Fitria Ingga. (2015). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Umur Perusahaan, Profitabilitas, Solvabilitas, Ukuran KAP, dan Opini Auditor terhadap Audit Delay (Studi Kasus Pada Perusahaan LQ 45 Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2013). Skripsi. Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta

Subekti, Imam. (2005). Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Audit Delay di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Manajemen, Volume 6, No 1 Februari Hal 47-54.

Subekti, Imam. dan N.W. Widiyanti. (2004). Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Audit Delay di Indonesia. Simposium Nasional Akuntansi VII:991-1002.

Sugiyono. (2001).Metode Penelitian Administrasi. Bandung: Alfabeta.

_______. (2015). Metodologi Penelitian Pendidikan, Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Utami, W. (2006). Analisis Determinan Audit Delay Kajian Empiris di Bursa Efek Jakarta. Bulletin Penelitian. No. 09. Fakultas Ekonomi Universitas Mercubuana. Jakarta.

Widarjono, Agus. (2013). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Yogyakarta:

UPP STIM YKPN.

Wirakusuma, Made Gde. (2004). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Rentang Waktu Penyajian Laporan Keuangan ke Publik. Simposium Nasional Akuntansi, VII: 1202-1222.

Yuliana dan Aloysia Yanti Ardianti. (2004). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay di Indonesia. Modus, Vol 16 (2): 135-146.

Yuliyanti, A. (2011). Faktor-faktor Yang Berpengaruh Terhadap Audit Delay:

Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2007-2008. Skripsi. Universitas Negeri Yogyakarta.

Yogyakarta.

LAMPIRAN Lampiran 1. Data penelitian

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari 18 perusahaan dalam kurun waktu 2010-2016. Data tersebut dilampirkan sebagai berikut:

NO KODE TAHUN AUD UP PROF SOLV KAP

34 BBRI 2015 29 20,59 0,029 0,872 1

75 KLBF 2014 71 16,33 0,171 0,21 1

2) Uji Multikolinearitas

Variance Inflation Factors Date: 05/17/18 Time: 00:47 Sample: 1 126

Included observations: 126

Coefficient Uncentered Centered

Variable Variance VIF VIF

Obs*R-squared 8.185577 Prob. Chi-Square(4) 0.0850 Scaled explained SS 8.265123 Prob. Chi-Square(4) 0.0823

Test Equation:

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 31.37417 19.55311 1.604562 0.1112

UP -1.085124 1.229270 -0.882739 0.3791

PROF -21.23731 12.17442 -1.744421 0.0836

SOLV 9.118999 6.148210 1.483196 0.1406

KAP -1.277729 3.384661 -0.377506 0.7065

R-squared 0.064965 Mean dependent var 12.70540 Adjusted R-squared 0.034055 S.D. dependent var 10.03052 S.E. of regression 9.858243 Akaike info criterion 7.453367 Sum squared resid 11759.38 Schwarz criterion 7.565918 Log likelihood -464.5621 Hannan-Quinn criter. 7.499093 F-statistic 2.101726 Durbin-Watson stat 1.005289 Prob(F-statistic) 0.084717

4) Uji Autokorelasi

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

UP -3.311851 2.056648 -1.610315 0.1099

PROF 41.48196 20.36859 2.036565 0.0439

SOLV 10.71020 10.28635 1.041204 0.2999

KAP -1.123394 5.662758 -0.198383 0.8431

C 109.0605 32.71361 3.333797 0.0011

R-squared 0.146645 Mean dependent var 59.13492 Adjusted R-squared 0.118435 S.D. dependent var 17.56649 S.E. of regression 16.49348 Akaike info criterion 8.482681 Sum squared resid 32916.22 Schwarz criterion 8.595232 Log likelihood -529.4089 Hannan-Quinn criter. 8.528407 F-statistic 5.198306 Durbin-Watson stat 1.075278 Prob(F-statistic) 0.000673

Lampiran 4. Hasil regresi dengan asumsi common effect model, fixed effect model, dan random effect model

1) Common Effect Model (CEM)

Dependent Variable: AUD

Total pool (balanced) observations: 126

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

UP -3.311851 2.056648 -1.610315 0.1099

PROF 41.48196 20.36859 2.036565 0.0439

SOLV 10.71020 10.28635 1.041204 0.2999

KAP -1.123394 5.662758 -0.198383 0.8431

C 109.0605 32.71361 3.333797 0.0011

2) Fixed Effect Model (FEM)

Total pool (balanced) observations: 126

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

UP -18.06137 3.824306 -4.722784 0.0000

PROF -34.93627 24.22288 -1.442284 0.1522

SOLV 50.32168 22.47583 2.238924 0.0273

KAP -6.829908 8.172235 -0.835745 0.4052 Adjusted R-squared 0.562510 S.D. dependent var 17.56649 S.E. of regression 11.61901 Akaike info criterion 7.900478 Sum squared resid 14040.16 Schwarz criterion 8.395702 Log likelihood -475.7301 Hannan-Quinn criter. 8.101672 F-statistic 8.653361 Durbin-Watson stat 1.107456 Prob(F-statistic) 0.000000

3) Random Effect Model (REM)

Dependent Variable: AUD

Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 05/17/18 Time: 01:02

Sample: 2010 2016 Included observations: 7 Cross-sections included: 18

Total pool (balanced) observations: 126

Swamy and Arora estimator of component variances

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

UP -10.80998 2.447727 -4.416333 0.0000

PROF -13.44726 20.22145 -0.665000 0.5073

SOLV 40.93072 13.74745 2.977331 0.0035

KAP -2.809621 6.583711 -0.426753 0.6703

Cross-section random 10.72811 0.4602

Idiosyncratic random 11.61901 0.5398

Weighted Statistics

R-squared 0.161109 Mean dependent var 22.40267 Adjusted R-squared 0.133377 S.D. dependent var 13.13844 S.E. of regression 12.23092 Sum squared resid 18101.04 F-statistic 5.809496 Durbin-Watson stat 0.844900 Prob(F-statistic) 0.000260

Unweighted Statistics

R-squared 0.010380 Mean dependent var 59.13492

Lampiran 5. Hasil pengujian pemilihan model terbaik

1) Uji Chow (Penentuan model estimasi antara CEM atau FEM)

Redundant Fixed Effects Tests Pool: DPANEL

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 8.224775 (17,104) 0.0000

Cross-section Chi-square 107.357564 17 0.0000

Cross-section fixed effects test equation:

Dependent Variable: AUD

Total pool (balanced) observations: 126

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

UP -3.311851 2.056648 -1.610315 0.1099

PROF 41.48196 20.36859 2.036565 0.0439

SOLV 10.71020 10.28635 1.041204 0.2999

KAP -1.123394 5.662758 -0.198383 0.8431

C 109.0605 32.71361 3.333797 0.0011

Model CEM lebih baik dibandingkan model FEM.

Model FEM lebih baik dibandingkan model CEM

Keputusan : Tolak H0 (probabilitas kurang dari alpha = 5 %)

Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, telah cukup bukti untuk mengatakan bahwa nilai intersep berbeda untuk setiap individu atau dengan kata lain fixed effect model lebih baik dibandingkan common effect model.

2) Uji Hausman (Penentuan model estimasi antara FEM atau REM)

Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: DPANEL

Test cross-section random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 17.080258 4 0.0019

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.

UP -18.061373 -10.809977 8.633953 0.0136

PROF -34.936272 -13.447255 177.840921 0.1071 SOLV 50.321682 40.930718 316.170552 0.5974

KAP -6.829908 -2.809621 23.440171 0.4063

Cross-section random effects test equation:

Dependent Variable: AUD

Total pool (balanced) observations: 126

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 367.7278 68.34180 5.380716 0.0000

UP -18.06137 3.824306 -4.722784 0.0000

PROF -34.93627 24.22288 -1.442284 0.1522

SOLV 50.32168 22.47583 2.238924 0.0273

KAP -6.829908 8.172235 -0.835745 0.4052

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.636008 Mean dependent var 59.13492 Adjusted R-squared 0.562510 S.D. dependent var 17.56649 S.E. of regression 11.61901 Akaike info criterion 7.900478 Sum squared resid 14040.16 Schwarz criterion 8.395702 Log likelihood -475.7301 Hannan-Quinn criter. 8.101672 F-statistic 8.653361 Durbin-Watson stat 1.107456 Prob(F-statistic) 0.000000

Model REM lebih baik dibandingkan model FEM.

Keputusan : Tolak H0 (probabilitas kurang dari alpha = 5 %)

Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, telah cukup bukti untuk mengatakan bahwa fixed effect model lebih baik daripada common effect model.

Sehingga bisa disimpulkan bahwa dengan berbagai uji tersebut, fixed effect model dipilih sebagai model terbaik dan akan digunakan untuk pengujian dan analisis selanjutnya.

Dalam dokumen SKRIPSI OLEH KARINA VALISIA DAVIS (Halaman 80-94)