BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
Penaelitian ini dilakukan di FKIP Universitas Sanata Dharma dengan responden mahasiswa Program Studi Pendidikan Akuntansi yang telah menempuh mata kuliah Akuntansi Keuangan Dasar I tahun akademik 2009/2010. Jumlah responden penelitian 90 orang. Jumlah kuesioner yang dibagikan kepada responden dan diisi lengkap oleh responden sebanyak 90 kuesioner (response rate 100%). Berikut ini disajikan deskripsi data tentang kinerja dosen, kontribusi mahasiswa, kepuasan mahasiswa dan prestasi belajar AKD I.
1. Kinerja Dosen
Berikut ini disajikan deskripsi data tentang kinerja dosen AKD I. Deskripsi data kinerja dosen disusun berdasarkan Pedoman Acuan Patokan PAP Tipe II dan disajikan dalam tabel distribusi frekuensi berikut:
Tabel 5.1
Distribusi Frekuensi Kinerja Dosen
Interval Frekuensi Frekuensi Relatif (%) Kategori
59 – 70 58 64,44 Sangat Baik
50 – 58 26 28,89 Baik
44 – 49 4 4,45 Cukup Baik
38 - 43 2 2,22 Tidak Baik
< 37 0 0 Sangat Tidak Baik
Dari tabel di atas diketahui bahwa kinerja dosen dalam pembelajaran dikategorikan sangat baik adalah 58 (64,44%); kinerja dosen dalam pembelajaran dikategorikan baik adalah 26 (28,89%); kinerja dosen dalam pembelajaran dikategorikan cukup baik adalah 4 (4,45%); kinerja dosen dalam pembelajaran dikategorikan tidak baik adalah 2 (2,22%); kinerja dosen dalam pembelajaran dikategorikan sangat tidak baik 0 (0%). Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa kinerja dosen dalam pembelajaran dikategorikan sangat baik. Kesimpulan tersebut didukung hasil perhitungan mean = 59,26 median = 60 modus = 63.
2. Kontribusi Mahasiswa
Berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensi data variabel kontribusi mahasiswa berdasarkan Penilaian Acuan Patokan II sebagai berikut:
Tabel 5.2
Distribusi Frekuensi Kontribusi Mahasiswa
Interval Frekuensi Frekuensi Relatif (%) Kategori 41 – 49 28 31,11 Sangat Baik
35 – 40 39 43,33 Baik
31 – 34 17 18,89 Cukup Baik
26 – 30 6 6,67 Tidak Baik
< 25 0 0 Sangat Tidak Baik
Jumlah 90 100
Dari tabel di atas diketahui bahwa kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dikategorikan sangat baik adalah 28 (31,11%); kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dikategorikan baik adalah 39 (43,33%); kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dikategorikan cukup baik
adalah 17 (18,89%); kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dikategorikan tidak baik adalah 6 (6,67%); kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dikategorikan sangat tidak baik 0 (0%). Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dikategorikan baik. Kesimpulan tersebut didukung hasil perhitungan mean = 37,88 median = 39 modus = 37.
3. Kepuasan Mahasiswa
Berdasarkan data hasil penelitian, skor data tertinggi untuk variabel kinerja dosen dalam pembelajaran yang dicapai adalah 7 dan skor data terendah 1. Berdasarkan data tersebut berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensi data variabel kepuasan mahasiswa:
Tabel 5.3
Distribusi Frekuensi Kepuasan Mahasiswa
Skala Kepuasan Frekuensi Frekuensi Relatif (%) Kategori 7 21 23,33 Sangat Puas
Sangat Tidak Puas 6 35 38,89 5 28 31,11 4 5 5,56 3 1 1,11 2 0 0 1 0 0 Jumlah 90 100
Dari tabel di atas diketahui bahwa skala kepuasan dikategorikan sangat puas adalah 21 (23,33%); skala kepuasan dikategorikan puas adalah 35 (38,89%); skala kepuasan dikategorikan cukup puas adalah 28 (31,11%);
skala kepuasan dikategorikan tidak puas adalah 5 (5,56%); skala kepuasan dikategorikan sangat tidak puas 1 (1,11%). Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa kepuasan mahasiswa dalam pembelajaran dikategorikan puas.
4. Prestasi Belajar
Prestasi belajar mahasiswa mengungkapkan sejauh mana mahasiswa menguasai dan memahami materi perkuliahan, dilihat dari nilai final Akuntansi Keuangan Dasar 1 yang berhasil diperoleh. Berikut ini disajikan data distribusi frekuensi prestasi belajar AKD I:
Tabel 5.4
Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar
Nilai Frekuensi Frekuensi Relatif % Kategori
A 14 15.56 Sangat Baik
B 22 24.44 Baik
C 32 35.56 Cukup Baik
D 22 24.44 Tidak Baik
E 0 0 Sangat Tidak Baik
Jumlah 90 100
Dari tabel di atas diketahui bahwa prestasi belajar dikategorikan sangat baik adalah 14 (15,56%); prestasi belajar dikategorikan baik adalah 22 (24,44%); prestasi belajar dikategorikan cukup baik adalah 32 (35,56%); prestasi belajar dikategorikan tidak baik adalah 22 (24,44%); prestasi belajar dikategorikan sangat tidak baik 0 (0%). Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa prestasi belajar AKD I dikategorikan cukup baik.
B. Pengujian Prasyarat Analisis
1. Pengujian Prasyarat Analisis 1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui kondisi masing- masing variabel apakah berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas pada penelitian ini menggunakan normalitas bivariat. Kriteria pengujian normalitas jika nilai R2 (R Square) > 0,8 maka distribusi datanya normal. Setelah dianalisis dengan bantuan program Statistical Package for Social Sciences (SPSS) diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 5.5
Rangkuman Hasil Uji Normalitas Model Summary and Parameter Estimates
Dependent Variable:chisquare
Equation
Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .798 346.719 1 88 .000 .017 .011 The independent variable is Mahalanobis Distance.
Tabel 5.5 menunjukkan hasil pengujian normalitas bivariat tampak bahwa nilai R2 (R Square) = 0,798. Nilai tersebut kurang dari 0,800. Oleh karena itu peneliti tidak cukup kuat untuk menggunakan statistik parametrik dalam menguji hipotesis penelitian. Oleh karenanya dalam penelitian ini akan digunakan statistik non parametrik (korelasi rank
2. Pengujian Hipotesis
a. Hubungan kinerja dosen dengan prestasi belajar AKD I 1) Rumusan hipotesisnya sebagai berikut:
Ho = Tidak ada hubungan kinerja dosen dengan prestasi belajar AKD I.
Ha = Ada hubungan kinerja dosen dengan prestasi belajar AKD I. 2) Hasil Pengujian
Tabel 5.6
Tabel Hasil Uji Hipotesis Kinerja Dosen Terhadap Prestasi AKD I
Correlations
kinerja dosen prestasi AKD I Spearman's rho kinerja dosen Correlation
Coefficient
1.000 .245** Sig. (1-tailed) . .010
N 90 90
prestasi AKD I Correlation Coefficient
.245** 1.000 Sig. (1-tailed) .010 .
N 90 90
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Berdasarkanhasil pengujian statistik tabel 5.6 tampak bahwa nilai
coefficient correlation Spearman = 0,245. Koefisien korelasi tersebut menunjukkan bahwa derajat hubungan kinerja dosen dengan prestasi belajar AKD I adalah rendah. Nilai probabilitas (ρ) hasil pengujian menunjukkan Sig.(1-tailed) = 0,010 < α = 0,05. Dengan demikian disimpulkan bahwa hubungan kinerja dosen dengan prestasi belajar AKD I adalah rendah dan hasil pengujian
tersebut tidak cukup kuat untuk digeneralisasi pada populasi penelitian ini.
b. Hubungan kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dengan prestasi belajar AKD I.
1) Rumusan hipotesisnya sebagai berikut:
Ho = Tidak ada hubungan kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dengan prestasi belajar AKD I.
Ha = Ada hubungan kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dengan prestasi belajar AKD I.
2) Hasil Pengujian
Tabel 5.7
Tabel Hasil Uji Hipotesis Kontribusi Mahasiswa Terhadap Prestasi AKD I
Correlations
kontribusi
mahasiswa prestasi AKD I Spearman's rho kontribusi
mahasiswa Correlation Coefficient 1.000 .133 Sig. (1-tailed) . .106 N 90 90
prestasi AKD I Correlation Coefficient
.133 1.000 Sig. (1-tailed) .106 .
N 90 90
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Berdasarkan hasil pengujian statistik tabel 5.7 tampak bahwa nilai coefficient correlation Spearman = 0,133. Koefisien korelasi tersebut menunjukkan bahwa derajat hubungan
kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dengan prestasi belajar AKD I adalah sangat rendah. Nilai probabilitas (ρ) hasil pengujian menunjukkan Sig.(1-tailed) = 0,106 > α = 0,05. Dengan demikian disimpulkan bahwa tidak ada hubungan kontribusi mahasiswa dalam pembelajaran dengan prestasi belajar AKD I.
c. Hubungan kepuasan mahasiswa dengan prestasi belajar AKD I. 1) Rumusan hipotesisnya sebagai berikut:
Ho = Tidak ada hubungan kepuasan mahasiswa dengan prestasi belajar AKD I.
Ha = Ada hubungan kepuasan mahasiswa dengan prestasi belajar AKD I.
2) Hasil pengujian
Tabel 5.8
Tabel Hasil Uji Hipotesis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Prestasi AKD I
B B e r d a Correlations kepuasan
mahasiswa prestasi AKD I Spearman's rho kepuasan
mahasiswa Correlation Coefficient 1.000 .258** Sig. (1-tailed) . .007 N 90 90
prestasi AKD I Correlation Coefficient
.258** 1.000 Sig. (1-tailed) .007 .
N 90 90
Berdasarkan hasil pengujian statistik tabel 5.8 tampak bahwa nilai coefficient correlation Spearman = 0,258. Koefisien korelasi tersebut menunjukkan bahwa derajat hubungan kepuasan mahasiswa dengan prestasi belajar AKD I adalah rendah. Nilai probabilitas (ρ) hasil pengujian menunjukkan
Sig.(1-tailed) = 0,007 < α = 0,05. Dengan demikian
disimpulkan bahwa hubungan kepuasan mahasiswa dengan prestasi belajar AKD I adalah rendah dan hasil pengujian tersebut tidak cukup kuat untuk digeneralisasi pada populasi penelitian ini.