HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data Penelitian
Data pada penelitian ini dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner kepada pegawai bagian keuangan dan akuntansi Universitas Negeri Yogyakarta yang meliputi Rektorat, Fakultas Ilmu Pendidikan (FIP), Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Fakultas Bahasa dan Seni (FBS), Fakultas Ilmu Sosial (FIS), Fakultas Teknik (FT), Fakultas Ilmu Keolahragaan (FIK), Fakultas Ekonomi (FE), Fakultas Pasca Sarjana (PPs), Lembaga Pengembangan dan Penjaminan Mutu Pendidikan (LPPMP) dan Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) sebanyak 53 kuesioner dengan tingkat pengembalian 100% yang berjumlah 53 kuesioner. Berikut rincian jumlah pengembalian kuesioner:
Tabel 17. Rincian Jumlah Pengembalian Kuesioner:
No Nama Instansi Jumlah Kuesioner
Disebar
Jumlah Kuesioner Kembali
1 Rektorat 15 15
2 Fakultas Ilmu Pendidikan
(FIP) 3 3
3
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA)
5 5
4 Fakultas Bahasa dan Seni
(FBS) 4 4
5 Fakultas Ilmu Sosial (FIS) 4 4
7 Fakultas Ilmu Keolahragaan
(FIK) 6 6
8 Fakultas Ekonomi (FE)
beserta Kampus Wates 5 5
9 Fakultas Pasca Sarjana (PPs) 2 2
10
Lembaga Pengembangan dan Penjaminan Mutu Pendidikan (LPPMP)
3 3
11
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)
2 2
Jumlah 53 53
Sumber: Data Primer yang Diolah B. Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif dalam penelitian ini meliputi mean, median, modus, tabel frekuensi responden dan tabel frekuensi responden menurut kategori yang penentuannya menggunakan bantuan SPSS Statistics 17.0 For Windows, untuk mendeskripsikan dan menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen melalui variabel intervening dalam penelitian ini, maka akan disajikan deskripsi data dari tiap-tiap variabel berdasarkan data yang diperoleh. Deskripsi data masing-masing variabel secara rinci dapat dilihat dalam uraian berikut ini:
1. Kecenderungan Kecurangan Akuntansi
Kuesioner variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi terdiri dari 15 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 75 dari skor tertinggi yang mungkin dicapai (15 x 5 = 75) dan skor terendah 15 dari skor terendah yang mungkin dicapai (1 x 15 = 15). Berdasarkan data penelitian yang diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows,
variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi memiliki skor tertinggi 75 dan skor terendah 60, mean 65,75, median 63, modus 75, dan standar deviasi 6,525 (Lihat Lampiran 2 halaman 227). Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 (dibulatkan menjadi 7). Rentang data (75-58) + 1 = 18. Panjang kelas adalah 18/7 = 2,57 dibulatkan menjadi 3. Jawaban responden pada variabel
Kecenderungan Kecurangan Akuntansi dapat dilihat pada tabel 18 sebagai berikut:
Tabel 18. Distribusi Frekuensi Variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi
No Interval Skor Frekuensi
1 58-60 19 2 61-63 8 3 64-66 2 4 76-69 4 5 70-72 6 6 73-75 14 7 76-78 0 Jumlah 53 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 4. Histogram Variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan data variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi. Kategori kecenderungan data variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2 halaman 232. Tabel 19 berikut menampilkan distribusi kecenderungan data variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi.
Tabel 19 Kategori Kecenderungan Data Kecenderungan Kecurangan Akuntansi
No Kategori Interval Frekuensi Frekuensi
Relatif 1 Sangat Rendah 60 < X ≤ 75 33 62,3 % 2 Rendah 50 < X ≤ 60 20 37,7 % 3 Sedang 40 < X ≤ 50 0 0 % 4 Tinggi 30 < X ≤ 40 0 0 % 5 Sangat Tinggi 15 ≤ X ≤ 30 0 0 % Jumlah 53 100%
Sumber: Data Primer yang Diolah
0 2 4 6 8 10 12 14 16 58-61 62-65 66-69 70-73 74-77 78-81 82-85 FRE K U E NS I KELAS INTERVAL
Tabel 19 menunjukkan bahwa kategori sangat rendah sebanyak 33 responden (62,3%), rendah sebanyak 20 responden (37,7%), sedang sebanyak 0 responden (0%), tinggi sebanyak 0 responden (0%) dan sangat tinggi sebanyak 0 responden (0%). Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Kecenderungan Kecurangan Akuntansi paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi.
2. Perilaku Tidak Etis
Kuesioner variabel Perilaku Tidak Etis terdiri dari 10 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 50 dari skor tertinggi yang mungkin dicapai (5 x 10 = 50) dan skor terendah 10 dari skor terendah yang mungkin dicapai (1 x 10 = 10). Berdasarkan data penelitian yang diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows, variabel Perilaku Tidak Etis memiliki skor tertinggi 50 dan skor terendah 35, mean 43,057, median 43, modus 50, dan standar deviasi 4,6334 (Lihat Lampiran 2 halaman 227). Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 (dibulatkan menjadi 7). Rentang data (50-35) + 1 = 16. Panjang kelas adalah 16/7 = 2,28 dibulatkan menjadi 3. Jawaban responden pada variabel Perilaku Tidak Etis dapat dilihat pada tabel 20 sebagai berikut:
Tabel 20. Distribusi Frekuensi Variabel Perilaku Tidak Etis No Interval Skor Frekuensi
1 35-37 5 2 38-40 14 3 41-43 13 4 44-46 6 5 47-49 6 6 50-54 9 7 53-55 0 Jumlah 53 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 5. Histogram Variabel Perilaku Tidak Etis
Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan data variabel Perilaku Tidak Etis. Kategori kecenderungan data variabel Perilaku Tidak Etis dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2
0 2 4 6 8 10 12 14 16 58-61 62-65 66-69 70-73 74-77 78-81 82-85 FRE K U E NS I KELAS INTERVAL
halaman 233. Tabel 21 berikut menampilkan distribusi kecenderungan data variabel Perilaku Tidak Etis.
Tabel 21. Kategori Kecenderungan Data Perilaku Tidak Etis
No Kategori Interval Frekuensi Frekuensi
Relatif 1 Sangat Rendah 40 < X ≤ 50 34 64,2 % 2 Rendah 33,33 < X ≤ 40 19 35,8 % 3 Sedang 26,67 < X ≤ 33,33 0 0 % 4 Tinggi 20 < X ≤ 26,67 0 0 % 5 Sangat Tinggi 10 ≤ X ≤ 20 0 0 % Jumlah 53 100%
Sumber: Data Primer yang Diolah
Tabel 21 menunjukkan bahwa kategori sangat rendahi sebanyak 34 responden (64,2%), rendah sebanyak 19 responden (35,7%), sedang sebanyak 0 responden (0%), tinggi sebanyak 0 responden (0%) dan sangat tinggi sebanyak 0 responden (0%). Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Perilaku Tidak Etis paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi.
3. Keefektifan Pengendalian Internal
Kuesioner variabel Keefektifan Pengendalian Internal terdiri dari 27 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 135 dari skor tertinggi yang mungkin dicapai (5 x 27 = 135) dan skor terendah 100 dari skor terendah yang mungkin dicapai (1 x 27 = 27). Berdasarkan data penelitian yang diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows, variabel Keefektifan Pengendalian Internal memiliki skor tertinggi 135 dan skor terendah 100, mean 113,75, median 110, modus 125, dan standar deviasi 10,77 (Lihat Lampiran 2 halaman 227). Jumlah
kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 (dibulatkan menjadi 7). Rentang data (135-100) + 1 = 36. Panjang kelas adalah 36/7 = 5,14 dibulatkan menjadi 5. Jawaban responden pada variabel Keefektifan Pengendalian Internal dapat dilihat pada tabel 22 sebagai berikut:
Tabel 22. Distribusi Frekuensi Variabel Keefektifan Pengendalian Internal
No Interval Skor Frekuensi
1 100-105 16 2 106-111 13 3 112-117 6 4 118-123 4 5 124-129 8 6 130-135 6 7 136-140 0 Jumlah 53 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 6. Histogram Variabel Keefektifan Pengendalian Internal
0 2 4 6 8 10 12 14 16 58-61 62-65 66-69 70-73 74-77 78-81 82-85 FRE K U E NS I KELAS INTERVAL
Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan data variabel Keefektifan Pengendalian Internal. Kategori kecenderungan data variabel Keefektifan Pengendalian Internal dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2 halaman 235. Tabel 23 berikut menampilkan mengenai distribusi kecenderungan data variabel Keefektifan Pengendalian Internal.
Tabel 23. Kategori Kecenderungan Data Keefektifan Pengendalian Internal
No Kategori Interval Frekuensi Frekuensi Relatif 1 Sangat Tinggi 108 < X ≤ 135 31 58,5 % 2 Tinggi 90 < X ≤ 108 22 41,5 % 3 Sedang 72 < X ≤ 90 0 0 % 4 Rendah 54< X ≤ 72 0 0 % 5 Sangat Rendah 27 ≤ X ≤ 54 0 0 % Jumlah 53 100%
Sumber: Data Primer yang Diolah
Tabel 23 menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak 31 responden (58,5%), tinggi sebanyak 22 responden (41,5%), sedang sebanyak 0 responden (0%), rendah sebanyak 0 responden (0%) dan sangat rendah sebanyak 0 responden (0%). Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Perilaku Tidak Etis paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi.
4. Ketaatan Aturan Akuntansi
Kuesioner variabel Keefektifan Pengendalian Internal terdiri dari 13 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 80 dari skor tertinggi yang
mungkin dicapai (5 x 13 = 85) dan skor terendah 13 dari skor terendah yang mungkin dicapai (1 x 13 = 13). Berdasarkan data penelitian yang diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows, variabel Ketaatan Aturan Akuntansi memiliki skor tertinggi 65 dan skor terendah 49, mean 56,57, median 55, modus 65, dan standar deviasi 5,953 (Lihat Lampiran 2 halaman 227). Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 (dibulatkan menjadi 7). Rentang data (65-49) + 1 = 17. Panjang kelas adalah 17/7 = 2,42 dibulatkan menjadi 3. Jawaban responden pada variabel Ketaatan Aturan Akuntansi dapat dilihat pada tabel 24 sebagai berikut:
Tabel 24. Distribusi Frekuensi Variabel Ketaatan Aturan Akuntansi No Interval Skor Frekuensi
1 49-51 14 2 52-54 12 3 55-57 5 4 58-60 3 5 61-63 7 6 64-66 12 7 68-70 0 Jumlah 53 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 7. Histogram Variabel Ketaatan Aturan Akuntansi
Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan data variabel Ketaatan Aturan Akuntansi. Kategori kecenderungan data variabel Ketaatan Aturan Akuntansi dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2 halaman 236. Tabel 25 berikut menampilkan distribusi kecenderungan data variabel Ketaatan Aturan Akuntansi.
Tabel 25. Kategori Kecenderungan Data Ketaatan Aturan Akuntansi
No Kategori Interval Frekuensi Frekuensi
Relatif 1 Sangat Tinggi 52 < X ≤ 65 32 60,4 % 2 Tinggi 43,33 < X ≤ 52 21 39,6 % 3 Sedang 34,67 < X ≤ 43,33 0 0 % 4 Rendah 26 < X ≤ 34,67 0 0 % 5 Sangat Rendah 13 ≤ X ≤ 26 0 0 % Jumlah 53 100%
Sumber: Data Primer yang Diolah
0 2 4 6 8 10 12 14 16 58-61 62-65 66-69 70-73 74-77 78-81 82-85 FRE K U E NS I KELAS INTERVAL
Tabel 25 menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak 32 responden (60,4%), tinggi sebanyak 21 responden (39,6%), sedang sebanyak 0 responden (0%), rendah sebanyak 0 responden (0%) dan sangat rendah sebanyak 0 responden (0%). Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Ketaatan Aturan Akuntansi paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi. 5. Kesesuaian Kompensasi
Kuesioner variabel Kesesuaian Kompensasi terdiri dari 16 item pernyataan. Skor yang diberikan maksimal lima dan minimal satu, sehingga dihasilkan skor tertinggi sebesar 80 dari skor tertinggi yang mungkin dicapai (5 x 16 = 80) dan skor terendah 16 dari skor terendah yang mungkin dicapai (1 x 16 = 16). Berdasarkan data penelitian yang diolah menggunakan bantuan program SPSS Statistics 17.0 For Windows, variabel Kesesuaian Kompensasi memiliki skor tertinggi 80 dan skor terendah 58, mean 67,55, median 65, modus 61, dan standar deviasi 7,313 (Lihat Lampiran 2 halaman 227). Jumlah kelas interval adalah 1 + 3,3 log 53 = 6,690 (dibulatkan menjadi 7). Rentang data (80-64) + 1 = 17. Panjang kelas adalah 17/7 = 2,42 dibulatkan menjadi 3. Jawaban responden pada variabel Kesesuaian Kompensasi dapat dilihat pada tabel 26 sebagai berikut:
Tabel 26. Distribusi Frekuensi Variabel Kesesuaian Kompensasi No Interval Skor Frekuensi
1 58-61 15 2 62-65 12 3 66-69 7 4 70-73 5 5 74-77 7 6 78-81 7 7 82-85 0 Jumlah 53 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 8. Histogram Variabel Kesesuaian Kompensasi
Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan data variabel Kesesuaian Kompensasi. Kategori kecenderungan data variabel Kesesuaian Kompensasi dapat dikategorikan dalam 5 kategori yaitu kategori sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah dan sangat rendah. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 2
0 2 4 6 8 10 12 14 16 58-61 62-65 66-69 70-73 74-77 78-81 82-85 FRE K U E NS I KELAS INTERVAL
halaman 238. Tabel 27 berikut menampilkan distribusi kecenderungan data variabel Kesesuaian Kompensasi.
Tabel 27. Kategori Kecenderungan Data Kesesuaian Kompensasi
No Kategori Interval Frekuensi Frekuensi
Relatif 1 Sangat Tinggi 64 < X ≤ 80 28 52,8 % 2 Tinggi 53,33 < X ≤ 64 25 47,2 % 3 Sedang 42,67 < X ≤ 53,33 0 0 % 4 Rendah 32 < X ≤ 42,67 0 0 % 5 Sangat Rendah 16 ≤ X ≤ 32 0 0 % Jumlah 53 100%
Sumber: Data Primer yang Diolah
Tabel 27 menunjukkan bahwa kategori sangat tinggi sebanyak 28 responden (52,8%), tinggi sebanyak 25 responden (47,2%), sedang sebanyak 0 responden (0%), rendah sebanyak 0 responden (0%) dan sangat rendah sebanyak 0 responden (0%). Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Kesesuaian Kompensasi paling banyak memberikan penilaian sangat tinggi.
C. Uji Asumsi Klasik