• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Wilayah Kantong Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic melalui Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Studi Kasus Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Identifikasi Wilayah Kantong Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic melalui Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Studi Kasus Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur)"

Copied!
136
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.1 Provinsi Jawa Timur  3.2  Variabel Penelitian
Tabel 3.2 Struktur Data Penelitian
Gambar 3.2 Diagram Alir Penelitian
Gambar 3.2 Diagram Alir Penelitian (Lanjutan)
+7

Referensi

Dokumen terkait

kejadian penyakit DBD di Kota Surabaya tahun 2010 – 2014, pengujian dependensi spasial dengan spatial pattern analysis , serta dilakukan pendeteksian kantong DBD dan

Tujuan penelitian yang dicapai pada penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor risiko yang mempengaruhi jumlah kasus malaria di Jawa Timur pada tahun 2013 dengan Geographically

Hasil pemodelan regresi poisson diperoleh rasio nilai devians dengan derajat bebasnya lebih besar dari 1, yang artinya data jumlah kasus penyakit tuberkulosis di

Untuk Hasil deteksi hotspot atau kantong pneumonia balita menggunakan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic didapatkan empat kantong yang menunjukkan bahwa

Untuk pengujian secara individu dengan taraf signifikansi 5% didapatkan

PEMODELAN JUMLAH PENDERITA PNEUMONIA BALITA DI KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL

Dari penjelasan sebelumnya, maka penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi pola pengelompokkan wilayah endemi di Jawa Timur berdasarkan faktor penyebab DBD

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemodelan terbaik kasus DBD di Kabupaten Sleman dengan faktor-faktor yang mempengaruhi adalah faktor iklim (curah hujan,