Hasil dan Pembahasan

DI KOTA PALEMBANG

7. Hasil dan Pembahasan

PROSIDING PENELITIAN

180

Analisis Regresi

Analisis regresi adalah analisis yang dilakukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Analisis regresi dilakukan pada variabel pertama, yaitu variabel sikap terhadap keputusan pembelian online, variabel kemudahan terhadap keputusan pembelian online, variabel keamanan terhadap keputusan pembelian online, variabel daya tarik mahasiswa terhadap keputusan pembelian online, dan variabel reputasi terhadap keputusan pembelian online.

Pengaruh Variabel Sikap Terhadap Keputusan Pembelian Online

Dari tampilan output SPSS 16.00 diatas terlihat bahwa nilai r (korelasi) sebesar 0.497, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.247, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 24,7% sedangkan sisanya (100% - 24,7% = 75.3%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel sikap secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online. Model persamaan regresi yang didapatkan adalah :

Y = a + b₁X₁

Keputusan Pembelian Online = 8.273 + 0.617 SIKAP

Dimana : a = Konstanta

Y = Keputusan Pembelian Online

Dari tampilan output SPSS 16.00 diatas terlihat bahwa nilai r (korelasi) sebesar 0.456, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.208, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 20,87% sedangkan sisanya (100% - 20.8% = 79.2%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel kemudahan secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online. Model persamaan regresi yang didapatkan adalah :

Y = a + b₂X₂

Keputusan Pembelian Online = 7.995 + 0.470 Kemudahan

Dimana : a = Konstanta

Y = Keputusan Pembelian Online

Pengaruh Kemanan Terhadap Keputusan Pembelian Online

Dari tampilan output SPSS 16.00 diatas terlihat bahwa nilai r (korelasi) sebesar 0.497, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.247, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 24,7% sedangkan sisanya (100% - 24,7% = 75.3%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel keamanan secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online. Model persamaan regresi yang didapatkan adalah :

Y = a + b₃X₃

Keputusan Pembelian Online = 7.1583 + 0.700 Keamanan

Dimana : a = Konstanta

Y = Keputusan Pembelian Online

Pengaruh Daya Tarik Mahasiswa Terhadap Keputusan Pembelian Online

Analisis Regresi

Dari tampilan output SPSS 16.00 diatas terlihat bahwa nilai r (korelasi) sebesar 0.536, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.287, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 28,7% sedangkan sisanya (100% - 28,7% = 71.3%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel daya tarik mahasiswa secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online. Model persamaan regresi yang didapatkan adalah :

Y = a + b₄X₄

Keputusan Pembelian Online = 6.240 + 0.592 Daya Tarik Media

Dimana : a = Konstanta

Y = Keputusan Pembelian Online

Pengaruh Reputasi Terhadap Keputusan Pembelian Online

Analisis Regresi

Dari tampilan output SPSS 16.00 diatas terlihat bahwa nilai r (korelasi) sebesar 0.507, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.258, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 25.8% sedangkan sisanya (100% - 25.8% = 74.2%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel reputasi secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online. Model persamaan regresi yang didapatkan adalah :

Y = a + b₅X₅

Keputusan Pembelian Online = 8.760 + 0.600 Reputasi

Dimana : a = Konstanta

Y = Keputusan Pembelian Online

Dari hasil analisis Regresi faktor keamanan merupakan faktor penentu utama masyarakat dalam melakukan keputusan pembelian secara on-line dengan Nilai Korelasi sebesar 0.700 (Keamanan), Sikap 0.617, Reputasi 0.600 , Daya tarik Media 0.592, Kemudahan 0.470

PROSIDING PENELITIAN

182

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak terdistribusi normal. Dari tampilan output diatas diperoleh nilai Kolmogorov smirnov sebesar 1.401 dan asymp. Signifikansi sebesar 0.739. Artinya semua variabel terdisitribusi normal yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi > 0,6.

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF).

Berdasarkan hasil output diatas bahwa variabel sikap, kemudahan, keamanan, daya tarik mahasiswa dan reputasi bebas multikolinearitas.

Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dalam residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Dasar analisisnya adalah jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, sera titik-titik menyebar diatas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

PEMBUKTIAN HIPOTESIS

P E N G A R U H S I K A P T E R H A D A P KEPUTUSAN PEMBELIAN ONLINE

Besarnya pengaruh yang diberikan terhadap variabel sikap pada keputusan pembelian online dilihat dari nilai r (korelasi) sebesar 0.497, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.247, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 24,7% sedangkan sisanya (100% - 24,7% = 75.3%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel sikap secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online.

PENGARUH KEMUDAHAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ONLINE

Besarnya pengaruh yang diberikan terhadap variabel kemudahan dapat dilihat nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.208, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 20,87% sedangkan sisanya (100% - 20.8% = 79.2%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel kemudahan secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online.

PENGARUH KEAMANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ONLINE

Besarnya pengaruh yang diberikan terhadap variabel keamanan dapat dilihat nilai r (korelasi) sebesar 0.497, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online.

Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.247, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 24,7%

sedangkan sisanya (100% - 24,7% = 75.3%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain. Pada tabel koefisien,

variabel keamanan secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online.

PENGARUH DAYA TARIK MEDIA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ONLINE

Besarnya pengaruh yang diberikan terhadap variabel daya tarik mahasiswa nilai r (korelasi) sebesar 0.536, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R² (Koefisien Determinasi) sebesar 0.287, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 28,7% sedangkan sisanya (100% - 28,7% = 71.3%) dijelaskan oleh variabel lain. Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain. Pada tabel koefisien, variabel daya tarik media secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online.

PENGARUH REPUTASI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ONLINE Besarnya pengaruh yang diberikan terhadap variabel reputasi nilai r (korelasi) sebesar 0.507, artinya terdapat hubungan antara variabel sikap terhadap keputusan pembelian online. Sedangkan untuk nilai R2 (Koefisien Determinasi) sebesar 0.258, artinya variabel sikap dapat menjelaskan variabel keputusan pembelian online sebesar 25.8% sedangkan sisanya (100% - 25.8% = 74.2%) dijelaskan oleh variabel lain.

Dari tabel Anova terlihat bahwa nilai signifikansi F di bawah 0.05. Artinya, model yang di dapat dari regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain.

Pada tabel koefisien, variabel reputasi secara parsial memberikan pengaruh nyata terhadap variabel keputusan pembelian online.

Analisis Regresi Linier Berganda

Secara umum, data hasil pengamatan Y dipengaruhi oleh variabel-variabel bebas X₁, X₂, X₃,...Xn sehingga rumus umum dari regresi berganda ini adalah :

Y_it = α0 + α₁X₁it + α₂X₂it + α₃X₃it + α₄X₄it + e...

Dimana :

Y_KPO = 7.685 + 0,617S + 0,470K + -0,592DTM

+ 0,700KE + 0,600R Keterangan :

KPO : Keputusan Pembelian Online

K : Kemudahan

KE : Keamanan R : Reputasi

DTM : Daya Tarik Media

S : Sikap

Dari hasil uji validitas dan reliabilitas terlihat bahwa Reputasi Perusahaan sangat menetukan minat konsumen dalam melakukan pembelian secara on-Line Perusahaan yang sudah baik reputasinya berarti termasuk di dalamnnya indikator yang lain baik dari segi keamanan, Kemudahan ,Sikap,dan daya Tarik masyarakat terhadap produk yang di tawarkan 8. Kesimpulan Dan Saran