Uji Hipotesis - Teknik Analisis Data - METODE PENELITIAN A.Desain Penelitian

METODE PENELITIAN A.Desain Penelitian

G. Teknik Analisis Data

3. Uji Hipotesis

a. Analisis Regresi Sederhana

Analisis regresi sederhana ini digunakan untuk menguji hipotesis yaitu adanya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui pengaruh Minat Belajar terhadap Prestasi Belajar Akuntansi (hipotesis 1),

pengaruh Motivasi Belajar terhadap Prestasi Belajar Akuntansi (hipotesis 2), dan pengaruh Lingkungan Teman Sebaya terhadap Prestasi Belajar Akuntansi (hipotesis 3). Langkah-langkah analisis regresi sederhana adalah sebagai berikut:

1) Membuat garis regresi sederhana. : Y = aX + K Keterangan :

Y = Kriterium Prestasi Belajar Akuntansi

X = Variabel Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya

a = Bilangan koefisien prediktor K = Bilangan konstan

(Sutrisno Hadi, 2004: 5) 2) Mencari korelasi antar kriterium dengan prediktor

Hal ini dimaksudkan untuk mencari adakah korelasi antara kriterium (Y) yaitu Prestasi Belajar Akuntansi dengan variabel Minat Belajar (X₁), variabel Motivasi Belajar (X₂), dan variabel Lingkungan Teman Sebaya (X3). Teknik yang digunakan adalah teknik korelasi Product Moment dari Pearson dengan rumus umum:

78 Keterangan:

rxy = Koefisien korelasi variabel X dan Y

= Jumlah produk antara variabel Minat Belajar dengan variabel Prestasi Belajar Akuntansi

= Jumlah produk antara variabel Motivasi Belajar dengan variabel Prestasi Belajar Akuntansi

= jumlah produk antara variabel Lingkungan Teman Sebaya dengan variabel Prestasi Belajar Akuntansi = jumlah kuadrat skor prediktor Minat Belajar

= jumlah kuadrat skor prediktor Motivasi Belajar

= jumlah kuadrat skor prediktor Lingkungan Teman Sebaya ∑y² = jumlah kuadrat kriterium Prestasi BelajarAkuntansi

(Sutrisno Hadi, 2004: 4) Apabila hasil rhitung lebih dari nol atau bernilai positif maka korelasinya positif. Sebaliknya apabila hasil r_hitungkurang dari nol atau bernilai negatif maka korelasinya negatif. Berikut ini adalah tabel interpretasi nilai r.

Tabel 9. Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,00-0,199 Sangat Rendah 0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Kuat 0,80-0,1000 Sangat Kuat (Sugiyono, 2012: 231) 3) Mencari koefisien determinasi (r²) antara variabel X₁ dengan variabel Y, variabel X2 dengan variabel Y, dan variabel X3 dengan variabel Y dengan rumus:

79 Keterangan:

r² (1) = Koefisien determinasi antara variabel Prestasi Belajar Akuntansi dengan variabel Minat Belajar

r² (2) = Koefisien determinasi antara variabel Prestasi Belajar Akuntansi dengan variabel Motivasi Belajar

r² (3) = Koefisien determinasi antara variabel Prestasi Belajar Akuntansi dengan variabel Lingkungan Teman Sebaya = Koefisien prediktor

= Jumlah produk variabel Minat Belajar dengan Prestasi Belajar Akuntansi

= Jumlah produk variabel Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar Akuntansi

= Jumlah produk variabel Lingkungan Teman Sebaya dengan Prestasi Belajar Akuntansi

= Jumlah kuadrat kriterium Y

(Sutrisno Hadi, 2004: 22) 4) Uji t, dengan rumus:

t √n √ 2

Keterangan:

t = Nilai yang dihitung

r = Koefisien korelasi antara variabel X dan Y n = Jumlah responden

r² = Kuadrat koefisien korelasi antara variabel X dan Y

(Sugiyono, 2012: 230) Dapat diambil kesimpulan dengan membandingkan t_hitung dengan ttabel dan taraf signifikansinya 5%. Apabila thitung sama dengan atau lebih besar dari t_tabel, maka hipotesis diterima. Sebaliknya, apabila thitung lebih kecil dari ttabel maka hipotesis ditolak (Alghifari, 2013: 70).

80 b. Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk menguji hipotesis keempat yaitu terdapat pengaruh positif dari Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya secara bersama-sama terhadap Prestasi Belajar Akuntansi. Langkah-langkah yang ditempuh adalah sebagai berikut:

1) Membuat persamaan garis regresi tiga prediktor dengan rumus sebagai berikut:

Keterangan:

= Kriterium Prestasi Belajar Akuntansi

= Bilangan koefisien 1, bilangan koefisien 2, dan bilangan koefisien 3

= Prediktor Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya

= Bilangan konstan

(Sutrisno Hadi, 2004: 18) 2) Mencari koefisien korelasi antara variabel X1, X2, X3 dengan Y

dengan rumus sebagai berikut:

√

Keterangan:

Ry(1,2,3) = Koefisien korelasi antara variabel Prestasi Belajar Akuntansi dengan variabel Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya

= Koefisien prediktor Minat Belajar = Koefisien prediktor Motivasi Belajar

= Koefisien prediktor Lingkungan Teman Sebaya = Jumlah produk antara variabel Minat Belajar dengan

variabel Prestasi Belajar Akuntansi

2 ^{= Jumlah produk antara variabel Motivasi Belajar dengan}

= Jumlah produk antara variabel Lingkungan Teman Sebaya dengan variabel Prestasi Belajar Akuntansi 2 _{= jumlah kuadrat kriterium Prestasi Belajar Akuntansi}

(Sutrisno Hadi, 2004: 22) Selanjutnya tingkat korelasi berganda (R) dikategorikan menggunakan pedoman dari Sugiyono (2012: 231) sebagai berikut:

Tabel 10. Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,000-0,199 Sangat Rendah

0,200-0,399 Rendah

0,400-0,599 Sedang

0,600-0,799 Kuat

0,800-0,1000 Sangat Kuat

3) Mencari koefisien determinan (R²) antara kriterium Y dengan prediktor X1, X2, dan X3 dengan rumus sebagai berikut:

�

Keterangan:

� ^{= Koefisien determinan antara variabel Prestasi}

Belajar Akuntansi dengan Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya = Koefisien prediktor Minat Belajar

= Koefisien prediktor Motivasi Belajar

= Koefisien prediktor Lingkungan Teman Sebaya = Jumlah produk antara variabel Minat Belajar

dengan Prestasi Belajar Akuntansi

₂ = Jumlah produk antara variabel Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar Akuntansi

= Jumlah produk antara variabel Lingkungan Teman Sebaya dengan Prestasi Belajar Akuntansi

2 _{= Jumlah kuadrat kriterium Prestasi Belajar}

Akuntansi

(Sutrisno Hadi, 2004: 25) Hasil koefisien determinasi digunakan untuk menunjukkan persentase tingkat pengaruh variabel bebas (X1, X2, dan X3) terhadap variabel terikat.

4) Melakukan uji koefisien regresi majemuk digunakan uji F dengan rumus sebagai berikut:

Keterangan:

F_reg = Harga F garis regresi N = Cacah kasus

M = Cacah prediktor

R = Koefisien korelasi antara kriterium dan prediktor

(Sutrisno Hadi, 2004: 23) Kemudian Fhitung dikonsultasikan dengan Ftabel pada taraf signifikansi 5%. Apabila Fhitung lebih besar atau sama dengan Ftabel

maka keputusannya adalah menerima hipotesis yang menyatakan terdapat pengaruh Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya secara bersama-sama terhadap Prestasi Belajar Akuntansi, dan sebaliknya apabila Fhitung lebih kecil dari Ftabel maka keputusannya adalah menolak hipotesis yang menyatakan terdapat pengaruh Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Lingkungan Teman Sebaya secara bersama-sama terhadap Prestasi Belajar Akuntansi.

5) Mencari Sumbangan Relatif (SR) dan Sumbangan Efektif (SE) a) Sumbangan Relatif

Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan antara relativitas yang diberikan satu variabel bebas kepada variabel terikat dengan variabel-variabel bebas yang lain. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:

83 Keterangan:

SR% = Sumbangan relatif dari suatu prediktor = Koefisien prediktor

= Jumlah produk antara X dan Y = Jumlah kuadrat regresi

(Sutrisno Hadi, 2004: 37) b) Sumbangan Efektif

Sumbangan prediktor yang dihitung dari keseluruhan efektivitas regresi disebut Sumbangan Efektif. Sumbangan Efektif dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:

Keterangan:

SE% = Sumbangan efektif dari suatu prediktor SR% = Sumbangan relatif dari suatu prediktor R² = Koefisien determinan

84 BAB IV

Dalam dokumen PENGARUH MINAT BELAJAR, MOTIVASI BELAJAR DAN LINGKUNGAN TEMAN SEBAYA TERHADAP PRESTASI BELAJAR AKUNTANSI SISWA KELAS XI IPS SMA NEGERI 1 PRAMBANAN KLATEN TAHUN AJARAN 2016/2017. (Halaman 90-98)