BAB III METODE PENELITIAN
3.10. Jadwal Penelitian
Penelitian ini akan dilangsungkan selama tiga bulan, yaitu Oktober 2019 – Desember 2019. Berikut merupakan detail pengerjaan penelitian dalam bentuk gantt chart berikut:
Tabel 3.3 : Gantt Chart Jadwal Pelaksanaan Penelitian
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Deskripsi Data dan Analisis 4.1.1. Deskripsi Responden
Pemilihan sampel dalam penelitian ini adalah purposive sampling. Artinya ada beberapa kualifikasi yang harus dipenuhi seseorang untuk dapat menjadi sampel penelitian. Kualifikasi yang harus dipenuhi untuk dapat menjadi sampel dalam penelitian ini adalah memiliki akun Female
Daily dan merupakan pengguna skincare. Karakteristik para responden
diturunkan menjadi butir-butir pertanyaan dalam kuesioner. Berikut merupakan karakteristik responden pada penelitian ini:
a. Karakteristik Responden Berdasarkan Kepemilikan Akun Female Daily Komposisi responden berdasarkan kepemilikan akun Female Daily dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.1 : Komposisi Responden Berdasarkan Kepemilikan Akun Female Daily
Apakah Anda memiliki akun Female
Daily? Frekuens i Persentas e Ya 308 100% Tidak 0 0% Total 308 100%
Sumber : Hasil Data Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 memiliki akun Female Daily. Sehingga salah satu kualifikasi sebagai responden, yaitu memiliki akun Female
Daily terpenuhi. Untuk memvalidasi pertanyaan ini, terdapat butir
pertanyaan selanjutnya berupa nama pengguna atau username akun Female Daily dari masing-masing responden.
b. Karakteristik Responden Berdasarkan Penggunaan Produk Skincare Komposisi responden berdasarkan penggunaan produk skincare dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.2 : Komposisi Responden Berdasarkan Penggunaan Produk Skincare
Apakah Anda termasuk pengguna produk skincare? Frekuensi Persentase Ya 308 100 % Tidak 0 0% Total 308 100 %
Sumber : Hasil Data Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 memiliki akun Female Daily. Sehingga seluruh kualifikasi sebagai responden, yaitu memiliki akun Female
Daily dan merupakan pengguna skincare terpenuhi. Maka dari itu,
seluruh kuesioner yang didapat dari responden dikatakan valid dan dapat digunakan sebagai data penelitian.
c. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Komposisi responden berdasarkan jenis kelamin dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.3 : Komposisi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis kelamin responden Frekuens
i Persentas e Perempuan 308 100% Laki-Laki 0 0% Total 308 100%
Sumber : Hasil Data Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 berjenis kelamin perempuan. d. Karakteristik Responden Berdasarkan Kota Domisili
Komposisi responden berdasarkan kota domisili dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.4: Komposisi Responden Berdasarkan Kota Domisili
Kota Domisili Frekuens
i Persentas e Bandung 3 0,97% Batam 1 0,32% Bekasi 4 1,30% Bitung 1 0,32% Blitar 3 0,97% Bogor 1 0,32% Cepu 3 0,97% Cilacap 2 0,65% Cirebon 1 0,32% Denpasar 13 4,22% Jakarta 50 16,23% Jambi 4 1,30% Jember 5 1,62% Kediri 64 20,78% Kendari 1 0,32% Klaten 1 0,32% Lampung 1 0,32% Madiun 2 0,65% Magelang 1 0,32% Malang 36 11,69% Manado 3 0,97% Medan 9 2,92% Nganjuk 1 0,32% Ngawi 1 0,32% Palangkaraya 1 0,32% Pasuruan 1 0,32% Pontianak 2 0,65% Semarang 12 3,90% Solo 8 2,60% Sragen 4 1,30% Surabaya 57 18,51% Tasikmalaya 1 0,32%
Kota Domisili Frekuens i Persentas e Yogyakarta 11 3,57% Total 308 100%
Sumber : Hasil Data Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 tersebar di berbagai kota domisili. Adapun beberapa kota yang mendominasi, yaitu Jakarta sebanyak 50 orang, Kediri sebanyak 64 orang, Surabaya sebanyak 57 orang dan Malang sebanyak 36 orang.
e. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Komposisi responden berdasarkan usia responden dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.5: Komposisi Responden Berdasarkan Usia
Usia responden Frekuens
i Persentas e 15 – 25 tahun 171 55,5% 26 – 35 tahun 135 43,8% 36 – 45 tahun 2 0,6% >45 tahun 0 0% Total 308 100%
Sumber : Hasil Data Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 berasal dari berbagai usia. Adapun usia yang mendominasi, yaitu 15 – 25 tahun dengan jumlah 171 orang atau 55,5% dari keseluruhan. Hal ini dapat dijelaskan karena usia ini merupakan usia milenial yang lebih familier dengan berbagai jenis platform digital. Selain itu, responden dalam penelitian ini tidak ada yang berusia lebih dari 45 tahun.
f. Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
Komposisi responden berdasarkan pekerjaan responden dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.6:Komposisi Responden Berdasarkan Pekerjaan Responden
Pekerjaan responden Frekuens
i
Persentase
Admin Online Shop 2 0,65%
Barista 2 0,65%
Content Creator 4 1,30%
Enterpreneur 47 15,26%
Freelancer 12 3,90%
Guru 3 0,97%
Ibu Rumah Tangga 14 4,55%
Model 8 2,60%
Make Up Artist (MUA) 36 11,69%
Pegawai BUMN 2 0,65%
Pegawai Swasta 50 16,23%
Pekerjaan responden Frekuens i Persentase Penyanyi 2 0,65% PNS 3 0,97% Pramugari 1 0,32%
Sales Promotion Girl 2 0,65%
Tidak Bekerja 4 1,30%
Total 308 100%
Sumber : Hasil Data Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 berasal dari berbagai jenis pekerjaan. Adapun pekerjaan yang mendominasi adalah pelajar sebanyak 116 orang. Hal ini selaras dengan hasil komposisi responden berdasarkan usia.
g. Karakteristik Responden Berdasarkan Periode Penggunaan Aplikasi
Female Daily
Komposisi responden berdasarkan periode penggunaan aplikasi
Female Daily dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.7 : Komposisi Responden Berdasarkan Periode Penggunaan Aplikasi Female Daily
Periode penggunaan aplikasi Female
Daily Frekuens i Persentase <1 Tahun 36 11,69% 1-2 Tahun 247 80,19% >2 Tahun 25 8,12% Total 308 100%
Sumber :Data Hasil Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 memiliki frekuensi periode penggunaan aplikasi Female Daily yang berbeda-beda. Adapun frekuensi periode penggunaan aplikasi Female Daily yang
mendominasi adalah 1-2 tahun, yaitu sebanyak 247 orang atau 80,19% dari keseluruhan responden.
h. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan
Komposisi responden berdasarkan pendapatan responden dipaparkan secara rinci melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.1.8:Komposisi Responden Berdasarkan Pendapatan
Pendapatan tiap bulan (termasuk uang saku) Frekuensi Persentase Rp.100.000 – Rp.1.000.000 15 4,87% Rp.1.000.001 – Rp.2.000.000 98 31,82% Rp.2.000.001 – Rp.3.000.000 61 19,81% Rp.3.000.001 – Rp.4.000.000 68 22,08% >Rp.4.000.000 66 21,43% Total 308 100%
Sumber : Data Hasil Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan paparan tabel di atas, dapat dilihat bahwa seluruh responden yang berjumlah 308 memiliki tingkat pendapatan yang berbeda-beda. Adapun tingkat pendapatan yang dominan adalah
Rp.100.000 – 1.000.000 dengan jumlah 98 orang atau 31,82% dari seluruh responden.
4.1.2. Deskripsi Variabel
Deskripsi variabel dilakukan untuk mengetahui persepsi responden terhadap variabel yang akan diteliti. Variabel platform electronic word of
mouth Female Daily akan dilihat berdasarkan construct variabel yang
terdiri atas concern for others, expressing positive feeling, helping the
company, dan platform assistance. Variabel lainnya, yaitu variabel Y, adalah
loyalitas konsumen produk skincare di Indonesia. a. Dimensi Concern For Others
Kuesioner yang digunakan pada variabel concern for others terdiri dari pernyataan dengan skala penilaian 1-5. Skala 1 menunjukkan bahwa responden memiliki persepsi sangat tidak setuju terhadap variabel
concern for others. Sedangkan skala 5 menunjukkan bahwa responden
sangat setuju dengan variabel concern for others.
Rata-rata persepsi responden terhadap variabel concern for others dipaparkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.1.9:Rata-Rata Butir Pernyataan Variabel Concern For Others
No Butir Pernyataan Rata-Rata
1 Saya mendapat rekomendasi seputar produk
skincare dari orang lain melalui platform Female Daily.
3,82
2 Saya mendapat informasi seputar harga dan kualitas produk skincare melalui platform Female
Daily.
3.81
3 Saya mendapat informasi seputar efek samping produk skincare pada orang lain melalui platform Female Daily.
3,74
4 Saya mendapat informasi seputar komparasi dan keunggulan produk skincare dari orang lain melalui platform Female Daily.
3,84
RATA-RATA TOTAL 3,80
Sumber : Data Hasil Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.9, dapat diketahui bahwa rata-rata skor total persepsi responden terhadap variabel concern for others adalah 3,80. Hal ini berarti bahwa para responden memiliki persepsi rata-rata setuju dengan variabel concern for others.
b. Dimensi Expressing Positive Feeling
Kuesioner yang digunakan pada dimensi expressing positive feeling terdiri dari pernyataan dengan skala 1-5. Skala 1 menunjukkan bahwa responden memiliki persepsi sangat tidak setuju terhadap variabel expressing positive feeling. Sedangkan skala 5 menunjukkan bahwa responden sangat setuju dengan variabel expressing positive
Rata-rata persepsi responden terhadap variabel expressing positive
feeling dipaparkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.2.10: Rata-Rata Butir Pernyataan Variabel Expressing Positive Feeling
No Butir Pernyataan Rata-Rata
1 Saya dapat melihat kepuasan konsumen produk skincare melalui fitur repurchase or
not pada platform Female Daily
3,76
2 Saya mendapat informasi mengenai pengalaman positif konsumen produk skincare pada platform Female Daily.
3.64
3 Saya mendapat informasi bahwa produk
skincare tersebut merupakan pilihan yang
tepat setelah membaca online review pada platform Female Daily.
3,74
4 Saya merasa lebih percaya diri terhadap sebuah produk setelah membaca online review pada platform Female Daily.
3,85
RATA-RATA TOTAL 3,75
Sumber : Data Hasil Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.10, dapat diketahui bahwa rata-rata skor total persepsi responden terhadap variabel expressing positive
feeling adalah 3,75. Hal ini berarti bahwa para responden memiliki
persepsi rata-rata setuju dengan variabel expressing positive feeling.
c. Dimensi Helping The Company
Kuesioner yang digunakan pada dimensi helping the company terdiri dari pernyataan dengan skala 1-5. Skala 1 menunjukkan bahwa responden memiliki persepsi sangat tidak setuju terhadap variabel helping the Company. Sedangkan skala 5 menunjukkan bahwa responden sangat setuju dengan variabel helping the
company.
Rata-rata persepsi responden terhadap variabel helping the
company dipaparkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.2.11:Rata-Rata Butir Pernyataan Variabel Helping The Company
No Butir Pernyataan Rata-Rata
1 Saya melihat kesediaan orang lain dalam berbagi pengalaman penggunaan produk skincare melalui forum diskusi pada platform Female Daily.
2 Online review pada platform Female Daily dari
pengguna produk skincare mempengaruhi persepsi saya terhadap sebuah produk.
3.83
3 Online review pada platform Female Daily dari
pengguna produk skincare membuat orang lain ingin mencoba produk yang sama.
3,77
RATA-RATA TOTAL 3,79
Sumber : Data Hasil Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.11, dapat diketahui bahwa rata-rata skor total persepsi responden terhadap variabel helping the company adalah 3,79. Hal ini berarti bahwa para responden memiliki persepsi rata-rata setuju dengan variabel helping the company.
d. Dimensi Platform Assistance
Kuesioner yang digunakan pada dimensi platform assistance terdiri dari pernyataan dengan skala 1-5. Skala 1 menunjukkan bahwa responden memiliki persepsi sangat tidak setuju terhadap variabel
platform assistance. Sedangkan skala 5 menunjukkan bahwa
responden sangat setuju dengan variabel platform assistance.
Rata-rata persepsi responden terhadap variabel platform assistance dipaparkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.2.12: Rata-Rata Butir Pernyataan Dimensi Platform Assistance
No Butir Pernyataan Rata-Rata
1 Platform Female Daily telah mempermudah akses informasi mengenai produk skincare di Indonesia.
3,93
2 Platform Female Daily merupakan alat yang efektif untuk membantu promosi produk
skincare di Indonesia.
3.81
3 Review produk skincare pada platform Female Daily
sangat lengkap dan update.
3,76
TOTAL 3,83
Sumber : Data Hasil Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.12, dapat diketahui bahwa rata-rata skor total persepsi responden terhadap variabel platform assistance adalah 3,83. Hal ini berarti bahwa para responden memiliki persepsi rata-rata setuju dengan variabel platform assistance.
Kuesioner yang digunakan pada dimensi loyalitas konsumen terdiri dari pernyataan dengan skala 1-5. Skala 1 menunjukkan persepsi responden terhadap variabel loyalitas konsumen sangat tidak setuju sedangkan skala 5 menunjukkan bahwa responden sangat setuju dengan variabel loyalitas konsumen.
Rata-rata persepsi responden terhadap variabel loyalitas konsumen dipaparkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.2.13: Rata-Rata Butir Penyataan Variabel Loyalitas Konsumen
No Butir Pernyataan Rata-Rata
1 Adanya rekomendasi dari online review platform Female Daily membuat saya selalu melakukan pembelian ulang pada produk
skincare yang sama.
3,56
2 Informasi seputar harga dan kualitas produk dari online review platform Female Daily membuat saya selalu melakukan pembelian ulang pada produk skincare yang sama.
3,72
3 Informasi seputar efek samping dari online review platform Female Daily membuat saya selalu melakukan pembelian ulang pada produk skincare yang sama.
3,64
4 Informasi mengenai komparasi dan keunggulan produk skincare dari online review platform Female Daily membuat saya yakin produk skincare yang saya
gunakan adalah yang terbaik.
3,70
5 Saya tetap percaya produk skincare saya saat ini adalah yang terbaik meskipun saya
mengetahui informasi seputar harga dan kualitas produk skincare lain dari online review platform Female Daily.
3,83
6 Saya tetap percaya produk skincare saya saat ini adalah yang terbaik meskipun saya
mengetahui informasi seputar komparasi dan keunggulan produk skincare lain dari online review platform Female Daily.
3,81
7 Saya tetap percaya produk skincare saya saat ini adalah yang terbaik meskipun saya
mengetahui informasi seputar efek samping produk skincare lain
dari online review platform Female Daily.
No Butir Pernyataan Rata-Rata 8 Saya akan merekomendasikan produk
skincare yang saya gunakan kepada konsumen lain melalui online review pada platform Female Daily
3,76
9 Saya akan membagikan informasi seputar efek samping produk skincare yang saya gunakan melalui online review pada platform Female Daily
3,69
10 Saya sangat antusias dan ingin orang lain mengetahui manfaat dari produk skincare yang saya gunakan melalui online review pada platform Female Daily
3,69
RATA-RATA TOTAL 3,72
Sumber : Data Hasil Kuesioner Tersebar, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.13, dapat diketahui bah rata-rata skor total persepsi responden terhadap variabel loyalitas konsumen adalah 3,72. Hal ini berarti bahwa para responden memiliki persepsi rata-rata setuju dengan variabel loyalitas konsumen.
4.2. Uji Statistik dan Pembahasan 4.2.1. Uji Instrumen Penelitian
1. Uji Validitas
Uji validitas dilakukan untuk mengetahui valid tidaknya butir pertanyaan dalam kuesioner atau angket penelitian. Dalam
penelitian ini, uji validitas dilakukan menggunakan metode korelasi
pearson. Metode korelasi Pearson merupakan ala satu metode
korelasi yang bertujuan untuk mengukur kekuatan serta arah
hubungan linier dari dua variabel. Kekuatan hubungan linier antara kedua variabel dapat dijelaskan dengan ukuran statistik yang disebut dengan koefisien korelasi (r).
Dalam metode korelasi Pearson, metode pengukuran dapat dilakukan dilakukan dengan melihat nilai koefisien korelasi (rxy). Sebuah butir pernyataan dikatakan valid jika nilai rhitung lebih besar dari rtabel. Pada uji validitas ini, peneliti menggunakan metode plot testing atau try out dengan jumlah sampel try out
sebanyak N=30 orang dan tingkat signifikansi atau α = 5%. Pemilihan jumlah sampel try out ini berdasarkan asumsi bahwa sampel try out terdistribusi secara normal. Untuk itu, nilai rtabel untuk uji dua arah dengan N=30 dan α = 5% dalam penelitian ini adalah sebesar
0,3494. Nilai tersebut didapatkan dengan melihat tabel nilai kritis r
pearson.
Untuk itu, setiap butir pernyataan akan dikatakan valid apabila rhitung lebih besar dari 0,3494. Nilai dari rhitung
didapatkan dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS versi 26.0. Selain itu, uji korelasi pearson dapat diuji secara manual dengan
rumus di bawah ini:
Keterangan:
rxy = koefisien korelasi rpearson (rhitung) n = jumlah sampel
X = variabel independen Y = variabel dependen
Adapun hasil uji validitas data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a) Dimensi Concern For Others (X1)
Tabel 4.2.1:
Pengujian Validitas Variabel X1 (Concern For Others)
Item rhitung rtabel Keteranga n X1A 0,948 0,3949 Valid X1B 0,847 0,3949 Valid X1C 0,804 0,3949 Valid X1D 0,967 ,03949 Valid
Sumber : Hasil Output SPSS 26, diolah peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.1 diatas, didapatkan hasil bahwa seluruh butir pernyataan pada dimensi concern for others (X1) memiliki nilai rhitung yang lebih besar daripada rtabel. Maka dari itu, seluruh pernyataan dalam dimensi X1 dinyatakan valid atau mampu menjadi alat ukur objek penelitian dengan baik.
b) Dimensi Expressing Positif Feeling (X2)
Tabel 4.2.2:
Pengujian Validitas Variabel X2 (Expressing Positive Feeling)
Item rhitung rtabel Keteranga n X2A 0,883 0,3949 Valid X2B 0,738 0,3949 Valid X2C 0,669 0,3949 Valid X2D 0,895 03949 Valid
Sumber : Hasil Output SPSS 26, diolah peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.2. di atas, didapatkan hasil bahwa seluruh item pernyataan pada dimensi expressing positif
feeling (X2) memiliki nilai rhitung yang lebih besar daripada rtabel. Maka dari itu, seluruh pernyataan dalam dimensi X2
dinyatakan valid dan mampu menjadi alat ukur objek penelitian dengan baik.
c) Dimensi Helping The Company (X3)
Tabel 4.2.3:
Pengujian Validitas Variabel X3 (Helping The Company)
Item rhitung rtabel Keteranga n X3A 0,914 0,3949 Valid X3B 0,851 0,3949 Valid X3C 0,880 0,3949 Valid
Sumber : Hasil Output SPSS 26, diolah peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.3 di atas, didapatkan hasil bahwa seluruh item pernyataan pada dimensi helping the company (X3) memiliki nilai rhitung yang lebih besar daripada rtabel.
Maka dari itu, seluruh pernyataan dalam dimensi X3
dinyatakan valid dan mampu menjadi alat ukur objek penelitian dengan baik.
d) Dimensi Platform Assistance (X4)
Tabel 4.2.4:
Pengujian Validitas Variabel X4 (Platform Assistance)
Item rhitung rtabel Keteranga n X4A 0,815 0,3949 Valid X4B 0,722 0,3949 Valid X4C 0,731 0,3949 Valid
Sumber : Hasil Output SPSS 26, diolah peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.4 diatas, didapatkan hasil bahwa seluruh item pernyataan pada dimensi platform assistance (X4) memiliki nilai rhitung yang lebih besar daripada rtabel.
Maka dari itu, seluruh pernyataan dalam dimensi X4
dinyatakan valid dan mampu menjadi alat ukur objek penelitian dengan baik.
e) Dimensi Loyalitas Konsumen (Y)
Tabel 4.2.5:
Pengujian Validitas Variabel Y (Loyalitas Konsumen)
Item rhitung rtabel Keteranga n Y1A 0,633 0,3949 Valid Y1B 0,843 0,3949 Valid Y1C 0,847 0,3949 Valid Y1D 0,658 0,3949 Valid Y2A -0,060 0,3949 Tidak Valid Y2B 0,751 0,3949 Valid Y2C 0,472 0,3949 Valid Y2D 0,425 0,3949 Valid Y3A 0,736 0,3949 Valid Y3B 0,751 0,3949 Valid Y3C 0,844 0,3949 Valid Y3D 0,095 0,3949 Tidak Valid
Berdasarkan tabel 4.2.5 diatas, didapatkan hasil bahwa item pernyataan Y2A dan Y3D tidak valid. Tidak validnya item pernyataan ini dapat disebabkan oleh berbagai hal, antara lain responden tidak memahami penyataan tersebut atau penyataan tersebut tidak dapat menggambarkan kondisi yang ada di lapangan. Oleh karena itu, item Y2A dan Y3D dinyatakan sebagai outlier dan dinyatakan gugur dari daftar penyataan kuesioner. Sedangkan item pernyataan yang lain pada dimensi loyalitas konsumen (Y) memiliki nilai rhitung
yang lebih besar daripada rtabel. Maka dari itu, pernyataan selain Y2A dan Y3D dinyatakan valid dan mampu menjadi alat ukur objek penelitian dengan baik.
2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui konsistensi dan stabilitas dari skala pengukuran. Uji reliabilitas dilakukan pada item yang sudah dinyatakan valid karena menunjuk pada pengertian bahwa satu instrumen dapat dipercaya karena instrumen tersebut sudah dianggap baik. Uji reliabilitas dilakukan dengan metode
Cornbach’s Alpha dengan bantuan aplikasi SPSS versi 26.0. tingkat
reliabilitas satu instrumen adalah sebagai berikut (Bahri dan Zamzam,2015):
a. Jika nilai Cornbach’s Alpha lebih besar daripada 0,60, maka variabel tersebut diaggap baik atau reliabel.
b. Jika nilai Cornbach’s Alpha lebih kecil daripada 0,60, maka variabel tersebut diaggap tidak baik atau realiabel.
Berikut merupakan hasil uji Cornbach’s Alpha pada variabel dalam penelitian ini :
Tabel 4.2.6 : Pengujian Reliabilitas Variabel Penelitian
Variabe l N of Items Cornbach’s Alpha Nilai Bata s Keterangan
Concern for Others (X1) Expressing Positive Feeling (X2)
Helping The Company (X3) Platform Assistance (X4)
Loyalitas Konsumen (Y)
4 4 3 3 4 0,920 0,814 0,854 0,605 0,863 0,600 0,600 0,600 0,600 0,600 Reliable Reliable Reliable Reliable Reliable
Sumber : Hasil Output SPSS 26, diolah peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.8 nilai Cornbach’s Alpha untuk masing-masing variabel penelitian melebihi nilai batas 0,600. Untuk itu, dapat disimpulkan bahwa instrumen penelitian ini memiliki kehandalan atau tingkat reliabilitas yang cukup baik.
4.2.2. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah sebaran data yang ada pada sebuah variabel terdistribusi secara normal atau tidak. Dalam
metode statistik klasik, sebuah populasi atau sebaran data dapat dikatakan normal jika jumlahnya lebih dari 30 (N>30). Namun, seiring berkembangnya jaman, uji normalitas diperlukan sebab belum tentu data dengan jumlah lebih dari 30 dinyatakan normal. Ada begitu banyak metode yang dapat digunakan dalam uji normalitas, diantaranya metode
chi-square, liliefors, saphiro wilk, dan kolmogorov smirnov. Uji normalitas
dalam penelitian ini menggunakan metode Kolmogorov Smirnov. Uji
Kolmogorov Smirnov sendiri dinilai lebih sederhana dan tidak
menimbulkan bias karena output bersifat eksak. Data penelitian ini juga telah memenuhi syarat uji Kolmogorov Smirnov yaitu:
1. Data bersifat interval atau rasio (kuantitatif).
2. Data tunggal atau belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi.
3. Memiliki nilai N besar (N>200).
Adapun dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas
Kolmogorov Smirnov adalah sebagai berikut:
a. Sebaran data terdistribusi normal jika nilai signifikansi (Sig.) lebih besar dari 0,05.
b. Sebaran data tidak terdistribusi normal jika nilai signifikansi (Sig.) lebih kecil dari 0,05.
Berikut merupakan hasil uji normalitas melalui metode Kolmogorov
Smirnov dengan bantuan SPSS ver.26 pada penelitian ini:
Tabel 4.2.7 : Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
Test Statistic 0,035
Asymp. Sig. (2- 0,200
tailed)
Sumber : Hasil Output SPSS ver.26, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan hasil pengujian uji normalitas di atas, diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,200. Nilai ini lebih besar daripada 0,05 sehingga sebaran data dinyatakan tersebar atau terdistribusi secara normal.
4.2.3. Uji Simultan 1. Uji F
Pada penelitian ini, hipotesis utama yang akan diuji disajikan dalam uji F. Uji F dalam analisis linier berganda bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel X secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel Y. Adapun Dasar pengambilan keputusan dalam uji F adalah sebagai berikut:
a. Jika nilai signifikansi (Sig.) kurang dari 0,05, maka hipotesis diterima.
b. Jika nilai signifikansi (Sig.) lebih dari 0,05, maka hipotesis ditolak.
Adapun hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H0 : Tidak terdapat pengaruh antara variabel platform electronic
word of mouth (E-WOM) aplikasi Female Daily terhadap
loyalitas konsumen produk skincare di Indonesia.
H1 : Terdapat pengaruh antara variabel platform electronic word of
mouth (E-WOM) aplikasi Female Daily terhadap loyalitas
konsumen produk skincare di Indonesia.
Berikut merupakan hasil uji F dengan bantuan SPSS ver.26 pada penelitian ini:
Tabel 4.2.8:Hasil Uji F Simultan
Hipotesis F Sig. Kesimpulan Regressio
n
6,56 1
0,00 Diterima
Sumber : Hasil Output SPSS Ver.26, Diolah Peneliti (2019)
Berdasarkan tabel 4.2.10 di atas, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi adalah sebesar 0,000. Sehingga H0 ditolak dan H1
diterima. Artinya dalam penelitian ini, variabel platform electronic
word of mouth (E-WOM) aplikasi Female Daily berpengaruh terhadap
loyalitas konsumen produk skincare di Indonesia.