BAB VI HASIL DAN PEMBAHASAN
4.6 Uji Kesesuaian
4.6.1 Uji Koefisien Determinasi (R-Square)
Dari hasil analisis maka diperoleh nilai koefisien determinasi (R adalah sebesar 0,692152. Ini berarti secara keseluruhan, variabel Modal (X1), Kredit KUR (X2), Lama Usaha (X3), dan Tenaga Kerja (X4) dapat menjelaskan variabel pendapatan pelaku UMKM di kota pematangsiantar sebesar 69%. Sedangkan sisanya 31% dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi.
4.6.2 UJi t-statistik (Uji Parsial)
Uji t-statistik merupakan uji yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen berpengaruh signifikan atau tidak terhadap variabel dependen.
1. Variabel Modal Pelaku UMKM (X1)
a. Hipotesa : Ho : b1 = 0…….tidak signifikan Ha : b1 ≠ 0……..signifikan b. Df = n-k-1 = 30-5-1 = 24 c. α = 5% d. t-tabel = 1,7109
e. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima (t* < t-tabel) dengan α = 5%
Ha diterima (t* > t-tabel) dengan α = 5% f. t* = -1,616247
g. Berdasarkan penghitungan diatas maka t*<t-tabel (-1,616247<1,7109) artinya Ho diterima, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel Modal Pelaku UMKM tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pelaku UMKM (Y).
2. Variabel X2 (Kredit KUR)
a. Hipotesa : Ho : b1 = 0…….tidak signifikan Ha : b1 ≠ 0……..signifikan
b. Df = n-k-1
Df = 24 c. α = 5%
d. t-tabel = 1,7109
e. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima (t* < t-tabel) dengan α = 5%
Ha diterima (t* > t-tabel) dengan α = 5% f. t* = 2,689
g. Berdasarkan penghitungan diatas maka t*>t-tabel (2,689>1,7109) artinya Ha diterima dengan demikian variabel Kredit KUR (X2) berpengaruh nyata (signifikan ) terhadap pendapatan Pelaku UMKM (Y).
3. Variabel X3 (Lama Usaha)
a. Hipotesa : Ho : b1 = 0…….tidak signifikan Ha : b1 ≠ 0……..signifikan b. Df = n-k-1
Df = 24 c. α = 5%
d. t-tabel = 1,7109
e. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima (t* < t-tabel) dengan α = 5%
Ha diterima (t* > t-tabel) dengan α = 5% f. t* = 0,370596
g. Berdasarkan penghitungan diatas maka t* < t-tabel (0,370596<1,7109) artinya Ho diterima dengan demikian variabel Lama Usaha (X3) berpengaruh secara nyata (signifikan )terhadap Pendapatan Pelaku UMKM (Y).
4. Variabel X4 (Tenaga Kerja)
a. Hipotesa : Ho : b1 = 0…….tidak signifikan Ha : b1 ≠ 0……..signifikan b. Df = n-k-1
c. α = 5%
d. t-tabel = 1,7109
e. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima (t* < t-tabel) dengan α = 5%
Ha diterima (t* > t-tabel) dengan α = 5% f. t* = 3,280570
g. Berdasarkan penghitungan diatas maka t* > t-tabel, yang artinya bahwa variabel tenaga Kerja (X4) tidak berpengaruh nyata (signifikan ) terhadap Pendapatan Pelaku UMKM (Y).
4.6.3 Uji F-Statistik (Uji keseluruhan/ Simultan)
Uji F-Statistik ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen.
a. Hipotesa : Ho = b1 = 0 (tidak signifikan) Ha ≠ b1 = 0 (signifikan) b. Df = k-1, n-k-1 = 5-1, 30-5-1 =4, 24 c. α = 5% d. F-tabel = 2,78
e. Kriteria pengambilan keputusan :
Ha diterima (F* < F-tabel) dengan α = 5% Ho ditolak (F* > F-tabel) dengan α = 5% f. F* = 14,05220
g. Berdasarkan data diatas diketahui bahwa F* > F-tabel (14,05220>2,78) artinya Ho ditolak, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel Modal (X1), kredit KUR (X2), Lama Usaha (X3), dan Tenaga Kerja (X4) secara bersama-sama mampu memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan pelaku UMKM (Y),
4.7 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
4.7.1 Multikolineritas
Korelasi antar Variabel Independen
Correlation Matrix LX1 LX2 LX3 LX4 LX1 1.000000 0.893694 0.236375 0.783392 LX2 0.893694 1.000000 0.178896 0.751721 LX3 0.236375 0.178896 1.000000 0.050190 LX4 0.783392 0.751721 0.050190 1.000000
Dari hasil persamaan regresi diatas, maka didapat korelasi antar variabel independen seperti dalam kolom tersebut. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Multikolinearitas diantara variabel independen dengan melihat standard error pada masing-masing variabel tidak terlalu tinggi, semua variabel signifikan terhadap α = 5%, kemudian R2
tidak terlalu tinggi yakni 69%.
3.7.1 Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 1.243800 Prob. F(14,15) 0.339344 Obs*R-squared 16.11677 Prob. Chi-Square(14) 0.306296
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/10/11 Time: 11:30 Sample: 1 30
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.795654 18.96665 0.200123 0.8441 LX1 -1.210948 2.421082 -0.500168 0.6242 LX1^2 0.054586 0.173036 0.315460 0.7568
LX1*LX4 -0.116032 0.255554 -0.454040 0.6563 LX2 1.007476 2.284444 0.441016 0.6655 LX2^2 -0.043839 0.095376 -0.459650 0.6524 LX2*LX3 0.275796 0.145343 1.897548 0.0772 LX2*LX4 0.003720 0.213870 0.017392 0.9864 LX3 -2.840633 1.598887 -1.776631 0.0959 LX3^2 0.021626 0.068937 0.313705 0.7581 LX3*LX4 -0.199749 0.199520 -1.001148 0.3326 LX4 2.080906 3.935350 0.528773 0.6047 LX4^2 0.198808 0.244872 0.811887 0.4296 R-squared 0.537226 Mean dependent var 0.211115 Adjusted R-squared 0.105303 S.D. dependent var 0.242157 S.E. of regression 0.229053 Akaike info criterion 0.197124 Sum squared resid 0.786977 Schwarz criterion 0.897722 Log likelihood 12.04315 F-statistic 1.243800 Durbin-Watson stat 2.092920 Prob(F-statistic) 0.339344
Dari hasil diatas diperoleh bahwa nilai probability Obs∗ R-squared adalah 16,11677. Artinya lebih tinggi dari 0,05. Berarti tidak terdapat heteroskedastisitas pada hasil estimasi.
3.7.2 Linearitas
Ramsey RESET Test:
F-statistic 0.809157 Prob. F(1,24) 0.377307 Log likelihood ratio 0.994769 Prob. Chi-Square(1) 0.318580
Test Equation:
Dependent Variable: LY Method: Least Squares Date: 11/10/11 Time: 11:32 Sample: 1 30
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -14.44807 32.31424 -0.447112 0.6588 LX1 1.116057 1.569353 0.711157 0.4838 LX2 -1.597919 2.221711 -0.719229 0.4789
LX3 -0.163405 0.261635 -0.624554 0.5382 LX4 -2.510397 3.495532 -0.718173 0.4796 FITTED^2 0.144604 0.160755 0.899531 0.3773 R-squared 0.702192 Mean dependent var 17.38687 Adjusted R-squared 0.640149 S.D. dependent var 0.842273 S.E. of regression 0.505260 Akaike info criterion 1.649368 Sum squared resid 6.126896 Schwarz criterion 1.929607 Log likelihood -18.74052 F-statistic 11.31777 Durbin-Watson stat 1.338134 Prob(F-statistic) 0.000011
Hasil pengujian dengan Ramsey Reset test diperoleh nilai F-statistik sebesar 0,809157 dengan nilai probabilitasnya 0,377307. Dapat dilihat bahwa nilai F-statistik dan nilai probabilitasnya tidak terlalu tinggi dan nilai F-hitungnya > F-tabel dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model persamaan diatas linier.
3.7.3 Normalitas
Dari gambar diatas diperoleh probability dari pengujian Jarque Berra Normality Test Statistic
Adalah sebesar 0,889934. Maka diperoleh probabilitasnya 0,640845, yakni lebih besar dari 0,05 sehingga dapat dikatakan berdistribusi normal.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1.0 -0.5 0.0 0.5 Series: Residuals Sample 1 30 Observations 30 Mean 1.38e-15 Median 0.075864 Maximum 0.707407 Minimum -0.955853 Std. Dev. 0.467328 Skewness -0.213147 Kurtosis 2.271837 Jarque-Bera 0.889934 Probability 0.640845
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan sebelumnya mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pelaku UMKM di kota Pematangsiantar dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dari hasil perhitungan koefisien regresi Modal sebesar -0,286520, adalah besarnya pengaruh variabel independen X1 terhadap pendapatan pelaku UMKM dimana pengaruh ini bernilai negatif. Hal ini berarti apabila modal kerja bertambah 1 persen maka pendapatan pelaku UMKM menurun 0,286520 persen. Berdasarkan hipotesa atau jawaban sementara modal kerja memiliki hubungan yang positif terhadap pendapatan pelaku UMKM. Dimana dalam makna ekonominya semakin besar modal yang dimiliki oleh pelaku UMKM maka semakin meningkat pula pendapatannya. Namun, dalam kasus diatas, berdasarkan hasil regresi yang diperoleh menunjukkan pengaruh yang negatif. Hal ini bukan berarti menentang teori, dimana pertambahan modal kerja tidak diikuti dengan menejemen keuangan yang lebih baik. Hal ini yang harus lebih diperhatikan bahwa untuk mendapatkan pendapatan yang lebih baik dalam menjalankan sebuah usaha, tidak cukup faktor tenaga kerja untuk meningkatkan produksi tetapi diperhatikan juga tenaga kerja dalam membuat laporan atau manajemen keuangan (tenaga profesional).
2. Dari hasil perhitungan koefisien regresi kredit KUR (X2) sebesar 0,396147 adalah besarnya pengaruh variabel independen X2 terhadap pendapatan pelaku UMKM dimana pengaruh ini bernilai positif yang artinya semakin tinggi kredit KUR yang diterima oleh pelaku UMKM maka semakin tinggi pula tingkat pendapatan yang diperoleh pelaku UMKM.
3. Dari hasil perhitungan koefisien regresi Lama Usaha sebesar 0,044931 adalah besarnya pengaruh variabel independen X3 terhadap pendapatan pelaku UMKM dimana pengaruh
ini juga bernilai positif yang artinya bahwa lamanya seseorang memiliki usaha tidak selalu berdampak positif dalam meningkatkan pendapatan pelaku UMKM itu sendiri.
4. Dari hasil perhitungan koefisien regresi Jumlah Tenaga Kerja sebesar 0,629171 adalah besarnya pengaruh variabel independen X4 terhadap pendapatan pelaku UMKM dimana pengaruh ini bernilai positif yang artinya bahwa semakin banyak tenaga kerja yang dipekerjakan ditempat usaha pelaku UMKM maka akan semakin tinggi pula pendapatan yang diperoleh oleh pelaku UMKM itu sendiri.
5.2 Saran
1. Dengan adanya kebijakan yang telah dibuat oleh pemerintah mengenai pengembangan UMKM yakni menyalurkan Kredit Usaha Rakyat (KUR) oleh bank yang telah diunjuk supaya benar-benar memberikan kepada maasyarakat yang membutuhkan dan sesuai prosedur dengan agunan/jaminan yang tidak terlalu besar. 2. Adanya pelatihan dari pihak pemerintah didalam mengelola usaha khususnya usaha
mikro yang masih banyak belum mengetahui manajemen keuangan dan pemasaran produk dan juga memakai teknologi yang memadai.
DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, Maskur, Eti Wahyuni, Iswan Kaputra, 2005, Lilitan Masalah Usaha Mikro, Kecil,
Menengah (UMKM) dan Kontroversi Kebijakan. Medan : Bitra Indonesia
BPS, 2010, Pematangsiantar Dalam Angka . Pematangsiantar : BPS Pemko Pematangsiantar
Djamin, Zulkarnain, 1993, Perekonomian Indonesia. Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas
Indonesia
Gujarati, Damondar 2003. Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga.
Hubeis, Musa, 2009, Prospek Usaha Kecil dalam Wadah Inkubator Bisnis. Bogor : Ghalia
Indonesia
Kasmir, 2008, Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. Jakarta : PT Rajagrafindo Persada
Moh. Pabundu Tika, 2006, Metodologi Riset Bisnis. Jakarta : PT Bumi Aksara
Soeratno, 1993, Metodologi penelitian. Yogyakarta :UPP STIM YKPN
Siregar, Nurhayati, 1991. Pemupukan Modal Pedagang sektor Informal di Kotamadya
Medan.Laporan Penelitian USU Medan.
Subri, Muliadi, 2003. Ekonomi Sumber Daya Manusia dalam Persfektif Pembangunan. Jakarta:
Raja Grafindo Persada.
Sukirno, Sadono, 2004. Pengantar Mikro Ekonomi, Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Hasil Regresi
Dependent Variable: LY Method: Least Squares Date: 11/10/11 Time: 11:08 Sample: 1 30Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 14.57328 1.816636 8.022122 0.0000 LX1 -0.286520 0.177275 -1.616247 0.1186 LX2 0.396147 0.147321 2.689000 0.0126 LX3 0.044931 0.121239 0.370596 0.7141 LX4 0.629171 0.191787 3.280570 0.0030 R-squared 0.692152 Mean dependent var 17.38687 Adjusted R-squared 0.642896 S.D. dependent var 0.842273 S.E. of regression 0.503327 Akaike info criterion 1.615860 Sum squared resid 6.333463 Schwarz criterion 1.849393 Log likelihood -19.23790 F-statistic 14.05220 Durbin-Watson stat 1.338845 Prob(F-statistic) 0.000004
Uji Heterokedastisitas
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 1.243800 Prob. F(14,15) 0.339344 Obs*R-squared 16.11677 Prob. Chi-Square(14) 0.306296
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/10/11 Time: 11:30 Sample: 1 30
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.795654 18.96665 0.200123 0.8441 LX1 -1.210948 2.421082 -0.500168 0.6242 LX1^2 0.054586 0.173036 0.315460 0.7568 LX1*LX2 -0.013467 0.257559 -0.052285 0.9590 LX1*LX3 -0.094079 0.164861 -0.570657 0.5767 LX1*LX4 -0.116032 0.255554 -0.454040 0.6563 LX2 1.007476 2.284444 0.441016 0.6655 LX2^2 -0.043839 0.095376 -0.459650 0.6524 LX2*LX3 0.275796 0.145343 1.897548 0.0772 LX2*LX4 0.003720 0.213870 0.017392 0.9864 LX3 -2.840633 1.598887 -1.776631 0.0959 LX3^2 0.021626 0.068937 0.313705 0.7581 LX3*LX4 -0.199749 0.199520 -1.001148 0.3326 LX4 2.080906 3.935350 0.528773 0.6047 LX4^2 0.198808 0.244872 0.811887 0.4296 R-squared 0.537226 Mean dependent var 0.211115 Adjusted R-squared 0.105303 S.D. dependent var 0.242157 S.E. of regression 0.229053 Akaike info criterion 0.197124 Sum squared resid 0.786977 Schwarz criterion 0.897722 Log likelihood 12.04315 F-statistic 1.243800 Durbin-Watson stat 2.092920 Prob(F-statistic) 0.339344
Uji Linearitas
Ramsey RESET Test:F-statistic 0.809157 Prob. F(1,24) 0.377307 Log likelihood ratio 0.994769 Prob. Chi-Square(1) 0.318580
Test Equation:
Dependent Variable: LY Method: Least Squares Date: 11/10/11 Time: 11:32 Sample: 1 30
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -14.44807 32.31424 -0.447112 0.6588 LX1 1.116057 1.569353 0.711157 0.4838 LX2 -1.597919 2.221711 -0.719229 0.4789 LX3 -0.163405 0.261635 -0.624554 0.5382 LX4 -2.510397 3.495532 -0.718173 0.4796 FITTED^2 0.144604 0.160755 0.899531 0.3773 R-squared 0.702192 Mean dependent var 17.38687 Adjusted R-squared 0.640149 S.D. dependent var 0.842273 S.E. of regression 0.505260 Akaike info criterion 1.649368 Sum squared resid 6.126896 Schwarz criterion 1.929607 Log likelihood -18.74052 F-statistic 11.31777 Durbin-Watson stat 1.338134 Prob(F-statistic) 0.000011
Uji Normalitas
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1.0 -0.5 0.0 0.5 Series: Residuals Sample 1 30 Observations 30 Mean 1.38e-15 Median 0.075864 Maximum 0.707407 Minimum -0.955853 Std. Dev. 0.467328 Skewness -0.213147 Kurtosis 2.271837 Jarque-Bera 0.889934 Probability 0.640845NO.
KUESIONER PENELITIAN
1. UMUM
Responden yang terhormat,
Saya memohon kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi daftar pertanyaan atas penelitian tentang
“ Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Pelaku UMKM di Kota Pematang Siantar”. Oleh karena itu kepada bapak/Ibu sebagai responden, saya sebagai peneliti sangat mengharapkan :
1. Bapak/Ibu dapat menjawab pertanyaan dengan sejujurnya, dan usahakanlah agar tidak
ada jawaban yang kosong.
2. Pilihlah jawaban dengan memberi tanda silang (X) pada salah satu jawaban yang paling
sesuai menurut Saudara.
Akhir kata, saya mengucapkan banyak terima kasih kepada Bapak/Ibu yang telah bersedia
meluangkan waktunya untuk mengisi kuesioner ini.
2. KARAKTERISTIK NASABAH
Nama :
Umur : ……Tahun
Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan
Status Pernikahan : a. Menikah b. Belum Menikah
Pendidikan : a. SD c. SLTA e. S1
3. KARAKTERISTIK USAHA 1. Jenis Usaha Sektor UMKM : ... 2. Lama Usaha :………Tahun
3. Modal Awal Usaha : Rp…………
4. Penghasilan/Bulan : a. s.d.Rp. 1.500.000
b. Rp.1.500.000-Rp. 2.500.000
c. Rp.2.500.000-Rp.5.000.000
d. >Rp.5.000.000
Kredit KUR yang diterima dari Bank
5. Berapakah jumlah kredit KUR yang Bapak/Ibu ajukan ke Bank? Rp... 6. Berapakah jumlah kredit yang dicairkan oleh pihak bank? Rp...
7. Sudah berapa kali Bapak/Ibu mendapatkan kredit KUR dari Bank? ...x Setahun 8. Apakah pihak bank masih meminta agunan/jaminan?
a.Ya b. Tidak
9. Jenis kredit apakah yang Bapak/Ibu terima dari bank?
a. Kredit untuk Investasi
b. Kredit untuk Modal Kerja
10. Berapa lama waktu pelunasannya oleh pihak Bank?
a. 1 Tahun
c. 3 Tahun
d. 4 Tahun
e. 5 Tahun
Jumlah Tenaga Kerja
11. Berapakah jumlah tenaga kerja Bapak/Ibu dalam usaha yang dijalankan? a.laki-laki :…….orang
b. wanita :…….orang
12. Berapakah biaya yang Bapak/Ibu keluarkan untuk upah tenaga kerja setiap bulannya? Rp...
Jumlah/hasil Produksi
13. Berapa jumlah/hasil produksi yang Bapak/Ibu dapatkan setiap bulannya sebelum menerima kredit dari bank? Rp...
14. Berapa jumlah/hasil produksi yang bapak/Ibu dapatkan setiap bulannya setelah menerima kredit dari bank? Rp……
15. Berapa jumlah pengeluaran Bapak/Ibu secara keseluruhan dalam menjalankan usaha? Rp……….
SURAT PERNYATAAN
Saya yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama : Efrina Sinaga
Jurusasan : Ekonomi Pembangunan
Konsentrasi Perbankan
Adalah benar telah membuat skripsi dengan judul “Analisis Faktor-faktor yang
Mempengaruhi pendapatan Pelaku UMKM di Kota Pematangsiantar”, guna memenuhi salah satu
syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Fakultas Ekonomi, Universitas Sumatera
Utara.
Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya untuk dapat digunakan seperlunya.
Medan, Desember 2011
Efrina Sinaga
