IV. METODE PENELITIAN
4.3 Metode dan Prosedur Analisis
Untuk memperoleh data dan informasi yang diperlukan maka dilakukan proses pengumpulan data dan informasi melalui pendekatan sebagai berikut:
a. observasi langsung ke lapangan (direct observation) yang dimaksudkan untuk melihat secara langsung bagaimana kondisi objek penelitian dan melihat karakteristik pengunjung
b. wawancara (interview) dilakukan untuk mengumpulkan data mengenai kualitas dan kuantitas pengunjung terkait dengan aspek sosial, ekonomi dan lingkungan pengunjung
c. wawancara mendalam (in depth interview) dilakukan untuk mengetahui informasi lainnya secara lebih mendalam dengan mewawancarai informan yang memiliki pengetahuan terhadap objek wisata Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil
Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Pengumpulan data primer diperoleh dengan wawancara terhadap pengunjung dengan bantuan kuesioner serta wawancara mendalam dengan pihak pengelola objek wisata Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil. Sedangkan data sekunder diperoleh dari pihak pengelola dan dari studi literatur yang terkait dengan objek wisata Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil. Data yang diperoleh akan diolah secara kualitatif dan kuantitatif. Metode analisis data yang dilakukan untuk penelitian dapat dilihat pada Tabel 5 berikut.
36
Tabel 5. Matriks Metode Analisis Data
No Tujuan Penelitian Jenis Data Metode Pengambilan
Data
Metode Analisis Data 1 Memberikan deskripsi kondisi
objek wisata Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil
Persepsi pengunjung terhadap kondisi fasilitas inti maupun fasilitas penunjang Data primer melalui wawancara langsung dengan wisatawan dengan bantuan kuesioner Analisis deskriptif kualitatif 2 3 Membandingkan surplus konsumen dari masing-masing objek wisata yakni Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil
Mengestimasi tingkat retribusi optimum harga tiket di Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil Biaya perjalanan pengunjung menuju masing- masing objek wisata yakni Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil Willingness to Pay atau kesediaan membayar pengunjung terhadap tiket masuk di Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil Data primer melalui wawancara langsung dengan wisatawan dengan bantuan kuesioner Data primer melalui wawancara langsung dengan wisatawan dengan bantuan kuesioner Analisis menggunakan Travel Cost Method Analisis menggunakan Travel Cost Method 4 Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata menuju Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil
Biaya perjalanan, penghasilan, jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan, waktu luang, jarak tempuh, waktu di lokasi, lama mengetahui keberadaan Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil, umur, pekerjaan, status pernikahan Data primer melalui wawancara langsung dengan wisatawan dengan bantuan kuesioner Analisis Regresi Linier Berganda dengan SPSS 16 Sumber : Penulis (2011)
37 Pendugaan jumlah kunjungan ke Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil per individu per kunjungan diperoleh dengan menggunakan Individual Travel Cost Method (ITCM) yang dilakukan secara terpisah terhadap masing- masing objek wisata. Adapun fungsi permintaan untuk mengidentifikasi jumlah kunjungan ke Pantai Mutun MS Town dibentuk dengan model regresi linier berganda berikut:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ b5X5 +b6X6 +b7X7 +b8X8 +b9X9 +b10X10+
b11X11+ b12X12 + b13X13 + b14X14 + b15X15 + b16X16 + b17X17 + ε…………...(5)
Keterangan:
Y = Jumlah kunjungan ke objek wisata Pantai Mutun MS Town dalam satu tahun terakhir atau pada tahun diadakan penelitian ini yaitu
tahun 2012 (frekuensi kunjungan pertahun) X1 = Biaya Perjalanan individu ke objek wisata Pantai Mutun MS Town
(Rp/orang)
X2 = Umur responden (umur)
X3 = Dummy jenis kelamin (1 = laki-laki, 2 = perempuan)
X4 = Dummy status perkawinan (1 = menikah, 2= belum menikah)
X5 = Jumlah tanggungan (orang)
X6 = Tingkat pendidikan responden, dihitung berdasarkan tahun
mengenyam pendidikan (tahun)
X7 = Asal Kedatangan
X8 = Dummy jenis pekerjaan BUMN (1= BUMN, 0= bukan BUMN)
X9 = Dummy jenis pekerjaan Ibu Rumah Tangga (1= Ibu Rumah
Tangga, 0= bukan Ibu Rumah Tangga) X10 = Dummy jenis pekerjaan wiraswasta/pengusaha (1= wiraswasta/
pengusaha, 0= bukan wiraswasta/pengusaha) X11 = Dummy jenis pekerjaan pegawai negeri sipil (1=PNS, 0=bukan
PNS)
X12 = Dummy jenis pekerjaan pegawai swasta (1= pegawai swasta, 0=
bukan pegawai swasta)
X13 = Total Penghasilan (Rp/bulan)
X14 = Jarak tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pantai Mutun MS
Town (km)
X15 = Lama mengetahui objek wisata Pantai Mutun MS Town (tahun)
X16 = Waktu yang dihabiskan untuk satu kali kunjungan (jam)
X17 = Waktu tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pantai Mutun
MS Town (km)
b0 = Konstanta
b1-b17 = Koefisien regresi
38 Persamaan regresi linier berganda (5) tidak menghasilkan nilai R2 dan R2
adjusted yang baik, sehingga perlu digunakan teknik Stepwise Regression dengan mereduksi beberapa variabel dalam persamaan yang dianggap memperkecil nilai R2 dan R2 adjusted. Sehingga dihasilkan persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ b5X5 +b6X6 +b7X7 +b8X8 +b9X9 +b10X10+
b11X11+ b12X12 + ε………..………..(6)
Keterangan:
Y = Jumlah kunjungan ke objek wisata Pantai Mutun MS Town dalam satu tahun terakhir atau pada tahun diadakan penelitian ini yaitu tahun 2012 (frekuensi kunjungan pertahun)
X1 = Biaya Perjalanan individu ke objek wisata Pantai Mutun MS Town
(Rp/orang)
X2 = Umur responden (umur)
X3 = Dummy jenis kelamin (1 = laki-laki, 2 = perempuan)
X4 = Dummy status perkawinan (1 = menikah, 2= belum menikah)
X5 = Jumlah tanggungan (orang)
X6 = Tingkat pendidikan responden, dihitung berdasarkan tahun
mengenyam pendidikan (tahun) X7 = Asal Kedatangan
X8 = Total Penghasilan (Rp/bulan)
X9 = Jarak tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pantai Mutun
MS Town (km)
X10 = Lama mengetahui objek wisata Pantai Mutun MS Town (tahun)
X11 = Waktu yang dihabiskan untuk satu kali kunjungan (jam)
X12 = Waktu tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pantai Mutun
MS Town (km) b0 = Konstanta
b1-b12 = Koefisien regresi
ε = Error
Beberapa variabel dalam persamaan regresi linier berganda (6) di reduksi lagi dengan menggunakan teknik Stepwise Regression, sehingga diperoleh model terbaik dari persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
39 Keterangan:
Y = Jumlah kunjungan ke objek wisata Pantai Mutun MS Town dalam satu tahun terakhir atau pada tahun diadakan penelitian ini yaitu tahun 2012 (frekuensi kunjungan pertahun)
X1 = Biaya Perjalanan individu ke objek wisata Pantai Mutun MS Town
(Rp/orang)
X2 = Umur responden (umur)
X3 = Dummy status perkawinan (1 = menikah, 2= belum menikah)
X4 = Tingkat pendidikan responden, dihitung berdasarkan tahun
mengenyam pendidikan (tahun) X5 = Total Penghasilan (Rp/bulan)
X6 = Jarak tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pantai Mutun
MS Town (km)
X7 = Lama mengetahui objek wisata Pantai Mutun MS Town (tahun)
X8 = Waktu yang dihabiskan untuk satu kali kunjungan (jam)
b0 = Konstanta
b1-b8 = Koefisien regresi
ε = Error
Adapun fungsi permintaan untuk mengidentifikasi jumlah kunjungan ke Pulau Tangkil dibentuk dengan model regresi linier berganda berikut:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ b5X5 +b6X6 +b7X7 +b8X8 +b9X9 +b10X10+
b11X11+ b12X12 + b13X13 + b14X14 + b15X15 + b16X16 + b17X17 + ε………(8)
Keterangan:
Y = Jumlah kunjungan ke objek wisata Pulau Tangkil dalam satu tahun terakhir atau pada tahun diadakan penelitian ini yaitu tahun 2012 (frekuensi kunjungan pertahun)
X1 = Biaya Perjalanan individu ke objek wisata Pulau Tangkil
(Rp/orang)
X2 = Umur responden (umur)
X3 = Dummy jenis kelamin (1 = laki-laki, 2 = perempuan)
X4 = Dummy status perkawinan (1 = menikah, 2= belum menikah)
X5 = Jumlah tanggungan (orang)
X6 = Tingkat pendidikan responden, dihitung berdasarkan tahun
mengenyam pendidikan (tahun) X7 = Asal Kedatangan
X8 = Dummy jenis pekerjaan BUMN (1= BUMN, 0= bukan BUMN)
X9 = Dummy jenis pekerjaan Ibu Rumah Tangga (1= Ibu Rumah
Tangga, 0= bukan Ibu Rumah Tangga)
X10 = Dummy jenis pekerjaan wiraswasta/pengusaha (1= wiraswasta/
pengusaha, 0= bukan wiraswasta/pengusaha)
X11 = Dummy jenis pekerjaan pegawai negeri sipil (1=PNS, 0=bukan
PNS)
40 bukan pegawai swasta)
X13 = Total Penghasilan (Rp/bulan)
X14 = Jarak tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pulau Tangkil
(km)
X15 = Lama mengetahui objek wisata Pulau Tangkil (tahun)
X16 = Waktu yang dihabiskan untuk satu kali kunjungan (jam)
X17 = Waktu tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pulau Tangkil
(km) b0 = Konstanta
b1-b17 = Koefisien regresi
ε = Error
Persamaan regresi linier berganda (8) tidak menghasilkan nilai R2 dan R2
adjusted yang baik, sehingga perlu digunakan teknik Stepwise Regression dengan mereduksi beberapa variabel dalam persamaan yang dianggap memperkecil nilai R2 dan R2 adjusted. Sehingga dihasilkan persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ b5X5 +b6X6 +b7X7 +b8X8 +b9X9 +b10X10+
b11X11+ ε……….(9)
Keterangan:
Y = Jumlah kunjungan ke objek wisata Pulau Tangkil dalam satu tahun terakhir atau pada tahun diadakan penelitian ini yaitu tahun 2012 (frekuensi kunjungan pertahun)
X1 = Biaya Perjalanan individu ke objek wisata Pulau Tangkil
(Rp/orang)
X2 = Umur responden (umur)
X3 = Dummy jenis kelamin (1 = laki-laki, 2 = perempuan)
X4 = Jumlah tanggungan (orang)
X5 = Tingkat pendidikan responden, dihitung berdasarkan tahun
mengenyam pendidikan (tahun) X6 = Asal Kedatangan
X7 = Total Penghasilan (Rp/bulan)
X8 = Jarak tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pulau Tangkil
(km)
X9 = Lama mengetahui objek wisata Pulau Tangkil (tahun)
X10 = Waktu yang dihabiskan untuk satu kali kunjungan (jam)
X11 = Waktu tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pulau Tangkil
(km) b0 = Konstanta
b1-b11 = Koefisien regresi
41 Beberapa variabel dalam persamaan regresi linier berganda (9) di reduksi lagi dengan menggunakan teknik Stepwise Regression, sehingga diperoleh model terbaik dari persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ b5X5 +b6X6 +b7X7 +b8X8 +ε…………..(10)
Keterangan:
Y = Jumlah kunjungan ke objek wisata Pulau Tangkil dalam satu tahun terakhir atau pada tahun diadakan penelitian ini yaitu tahun 2012 (frekuensi kunjungan pertahun)
X1 = Biaya Perjalanan individu ke objek wisata Pulau Tangkil
(Rp/orang)
X2 = Umur responden (umur)
X3 = Dummy jenis kelamin (1 = laki-laki, 2 = perempuan)
X4 = Dummy status perkawinan (1 = menikah, 2= belum menikah)
X5 = Jumlah tanggungan (orang)
X6 = Tingkat pendidikan responden, dihitung berdasarkan tahun
mengenyam pendidikan (tahun) X7 = Asal Kedatangan
X8 = Total Penghasilan (Rp/bulan)
X9 = Jarak tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pulau Tangkil
(km)
X10 = Lama mengetahui objek wisata Pulau Tangkil (tahun)
X11 = Waktu yang dihabiskan untuk satu kali kunjungan (jam)
X12 = Waktu tempuh dari tempat tinggal ke objek wisata Pulau Tangkil
(km) b0 = Konstanta
b1-b12 = Koefisien regresi
ε = Error
Berdasarkan hal diatas maka kunjungan ke masing masing objek wisata Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil akan sangat dipengaruhi oleh biaya perjalanan (diasumsikan berkorelasi negatif) sehingga akan diperoleh kurva permintaan dengan kemiringan negatif. Karakteristik pengunjung dan penilaian pengunjung terhadap objek wisata Pantai Mutun MS Town dan Pulau Tangkil akan diidentifikasi menggunakan analisis deskriptif yaitu menjelaskan hubungan antara fenomena yang diamati secara sistematis, akurat dan faktual.
42