Beberapa penelitian terdahulu tentang sistem pakar diagnosa suatu penyakit maupun suatu kerusakan sudah banyak dilakukan. Dari hasil penelitian tentang sistem pakar sudah banyak manfaat yang dapat membantu para pakar maupun masyarakat umum disegala bidang. Banyak penelitian sebelumnya yang dilakukan mengenai implementasi metode case based reasoning pada sistem pakar dalam pengembangan perangkat lunak pada platform web. Dalam upaya pengembangan perangkat lunak berbasis web ini dengan memanfaatkan metode
37
case based reasoning untuk identifikasi kerusakan sepeda motor Yamaha RX King perlu dilakukan studi pustaka sebagai salah satu langkah penerapan metode penelitian yang akan dilakukan diantaranya yaitu untuk mengidentifikasi metode dan implementasi sistem pakar pada kasus lainnya.
Berikut adalah hasil review penulis dari penelitian yang terdahulu, berdasarkan nama-nama yang telah disebutkan diatas. Hasil review dari penelitan tersebut sebagai acuan untuk mengembangkan penelitian yang sudah ada dan sebagai bahan referensi penulis untuk menyelesaikan penelitian ini.
1) Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Case Based Reasoning (Indra Warman & Minarni, 2017)
Dalam penelitian tersebut Indra Warman dan Minarni menggunakan metode penalaran case based reasoning dan nearest neighbor similarity untuk mengidentifikasi penyakit-penyakit tanaman padi sehingga pencegahan kerusakan tanaman dapat lebih mudah ditangani dan hasil panen padi dapat meningkat. Hasil pengujian sistem untuk identifikasi terhadap penyakit tanaman padi dengan metode nearest neighbor similarity yang diformulasikan Sim(T,Si) = ∑ f(Ti,Si) * Wi / Wi dengan T = kasus baru, S = kasus yang ada dalam penyimpanan, n = jumlah atribut, i = jumlah atribut masing – masing kasus, f = fungsi similarity atribut I antara kasus T dan kasus S, dan Wi = bobot yang diberikan pada atribut ke-i. Kemiripan berada pada nilai 0 sampai dengan 1, nilai 0 artinya kedua kasus mutlak tidak mirip dan sebaliknya untuk nilai 1 kasus mirip dengan mutlak.
38
Dengan algoritma nearest neighbor similarity menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi penyakit tanaman padi sesuai dengan kasus-kasus yang ada dalam basis kasus sebesar 100%. Jika dibandingkan dengan penelitian ini perbedaannya adalah pada jenis kasus yang akan didiagnosa.
2) Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning (Diki andita Kusuma & Chairani, 2014)
Dalam penelitian ini, menggunakan metode case based reasoning yang menitikberatkan pada diagnosa gejala awal penyakit paru-paru yang didasarkan pada knowledge dari kasus – kasus sebelumnya, hasil pengujian nilai kedekatan menggunakan algoritma nearest neighbor dari sebuah kasus baru dengan delapan kasus lama menunjukkan tujuh kasus memiliki kemiripan di bawah angka 0,72 dan terdapat satu kasus yang memiliki nilai kemiripan 0,93 atau 93% sehingga disimpulkan bahwa pasien didiagnosa terserang penyakit sesuai dengan kasus yang memiliki nilai kemiripan tertinggi tersebut yaitu radang paru-paru. Sistem yang dikembangkan memang terdapat tabel khusus untuk menampung kasus baru yang memiliki tingkat kemiripan yang rendah ataupun yang tidak memiliki kemiripan dengan kasus lama, namun tabel khusus tersebut tidak sampai evaluasi dan perbaikan sistem pakar tersebut.
3) Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Dengan
Implementasi Metode Case Based Reasoning Berbasis Web (Faza Akmal & Sri Winiarti, 2014)
39
Penelitian ini memnghasilkan perangkat lunak yang mampu mendiagnosa penyakit lambung dengan perhitungan kemiripan dengan metode case based reasoning dan perhitungan nilai kepastian menggunakan metode certainty factor. Dalam penelitian ini metode certainty factor menggunakan rumus CF(h,e)=MB(h,e)-MD(h,e) dengan MB(h,e) = ukuran kenaikan kepercayaan terhadap hipotesis dan MD(h,e) = ukuran kenaikan ketidakpercayaan terhadap hipotesis h jika diberikan evidence e (antara 0 sampai 1), nilai certainty factor dihitung berdasarkan gejala yang diinputkan dan berdasarkan besar kecilnya nilai MB dan MD.
4) Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Sepeda Motor Non Matic Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web (Yufi Tuesriza Qussay Rizhain dan Malikus Sumadyo, 2016)
Dalam penelitian tersebut, materi yang dibahas berkesinambungan dengan materi yang akan dibahas peneliti yaitu kerusakan sepeda motor berbasis web. Penelitian tersebut membahas perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan sepeda motor dengan menggunakan bahasa pemrograman php dengan metode forward chaining. Pada pembuatan sistem pakar tersebut penulis mendasarkan tiap-tiap aturan yang dibuat berdasarkan pohon keputusan. Pohon keputusan adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan. Hasil dari penelitian ini, sistem dapat diakses oleh admin dan pengguna. Sistem kerja admin sebagai basis pengetahuan dan basis data. Adapun kelemahan dari
40
sistem ini adalah tidak memakai nilai bobot atau nilai keakuratan dalam mengambil hasil diagnosa karena hanya berdasarkan pohon faktor paraturan yang di buat oleh pakar.
Perbedaan dengan penelitian sebelumnya adalah metode yang digunakan dan penelitian ini dipersempit pada satu jenis sepeda motor bertujuan untuk memberikan kemudahan para penghobi sepeda motor tua yaitu Yamaha RX King dalam perawatan dan perbaikan sepeda motor kesayangannya. Berdasarkan penelitian terdahulu tersebut, sebagai langkah awal dalam penelitian ini dan diharapkan dapat memberikan gambaran serta wawasan pada peneliti. Adapun relevansi penelitian terdahulu dengan penelitian yang peneliti kaji adalah sama-sama membuat sistem pakar.
Dari semua penelitian yang dibahas diatas, peneliti lebih setuju dengan penelitian yang dilakukan oleh Indra Warman dan Minarni (2017). Alur yang digunakan sistem menggunakan metode case base reasoning dan nearest neighbor similarity. Akan tetapi yang membedakan penelitian ini yaitu pada kasus yang dibahas yaitu identifikasi kerusakan sepeda motor Yamaha RX King dan metode nearest neighbor similarity sebagai konsep dasar alur jalannya sistem dengan menampilkan semua gejala berbentuk text box sehingga pengguna langsung menentukan pilihan gejala lalu diagnosa dan diperoleh kerusakan, dengan tujuan supaya mempermudah user atau pengguna. Untuk mendapatkan nilai keakuratan seorang pakar yang lebih baik, peneliti melakukan penelitian ke sebuah bengkel khusus sepeda motor Yamaha RX King yang para pakarnya teruji karena memang pemilik bengkel
41
memulai usahanya berawal dari hobi terhadap sepeda motor tua yaitu Yamaha RX King . Sistem ini nantinya juga akan diberi tombol print untuk mencetak hasil diagnosa. Dengan perpaduan antara sistem berbasis web, alur sistem yang mempermudah pengguna, nilai keakuratan yang diambil dari pakar teruji serta penjumlahan yang akurat, serta dengan adanya tombol print peneliti berharap sistem ini hasilnya memuaskan.