• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengujian Hipotesis

Dalam dokumen SKRIPSI. Oleh: PUTRI TUNJUNGSARI K (Halaman 77-81)

HASIL PENELITIAN

C. Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis merupakan langkah untuk membuktikan pernyataan yang dikemukakan dalam perumusan hipotesis. Hipotesis akan diterima apabila hasil penelitian dapat mendukung pernyataan hipotesis dan sebaliknya akan ditolak apabila hasil penelitian tidak mendukung pernyataan hipotesis.

1. Analisis Regresi Ganda

Setelah diolah dengan menggunakan software SPSS 17.0 for windows diperoleh nilai koefisien regresi sebagai berikut:

Tabel 8: Koefisien Regresi

Sumber: data primer yang diolah (2012)

Berdasarkan tabel coefficients tersebut, maka persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut:

Y= 5,193 + 0,237 X1 + 0,412 X2 + 0,747 X3 Keterangan Y : Loyalitas Merek X1 : Brand Characteristics X2 : Company Characteristics X3 : Consumer-brand Characteristics

Berdasarkan persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut: Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 5.193 2.393 2.170 .034 Brand Characteristics .237 .112 .144 2.114 .039 .611 1.635 Company Characteristics .412 .117 .231 3.524 .001 .661 1.512 Consumer-brand Characteristics .747 .081 .669 9.214 .000 .537 1.863

a. Dependent Variable: Loyalitas Merek

a. Konstanta/intersep sebesar 5,193 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas X1, X2 dan X3 sama dengan nol maka nilai Y adalah 5,193. Dalam penelitian ini variabel bebas X1, X2 dan X3 tidak mungkin sama dengan nol dan nilainya tidak mungkin negatif.

b. Koefisien regresi variabel brand characteristics (X1) sebesar 0,237 artinya brand characteristics mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel loyalitas merek. Sedangkan koefisien 0,237 berarti bahwa peningkatan satu tingkat variabel brand characteristics dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan loyalitas merek sebesar 0,237.

c. Koefisien regresi variabel company characteristics (X2) sebesar 0,412 artinya company characteristics mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel loyalitas merek. Sedangkan koefisien 0,412 berarti bahwa peningkatan satu tingkat variabel company characteristics dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan loyalitas merek sebesar 0,412.

d. Koefisien regresi variabel consumer-brand characteristics (X3) sebesar 0,747 artinya consumer-brand characteristics mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel loyalitas merek. Sedangkan koefisien 0,747 berarti bahwa peningkatan satu tingkat variabel consumer-brand characteristics dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan loyalitas merek sebesar 0,747.

Variabel consumer-brand characteristics (karakteristik pelanggan- merek) memiliki nilai koefisien terbesar dibanding dengan variabel bebas lainnya, sehingga variabel consumer-brand characteristic (X3) memiliki pengaruh paling besar terhadap loyalitas merek (Y).

2. Uji F

Uji F digunakan untuk mengetahui variabel bebas secara bersama-sama mempunyai berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat. a. Hipotesis

Ho: tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel brand trust (brand characteristics, company characteristics, consumer-brand characteristics) secara bersama-sama terhadap loyalitas handphone Nokia (studi kasus pada mahasiswa FKIP UNS angkatan tahun 2008-2011).

Ha: terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel brand trust (brand characteristics, company characteristics, consumer-brand characteristics) secara bersama-sama terhadap loyalitas handphone Nokia (studi kasus pada mahasiswa FKIP UNS angkatan tahun 2008-2011).

b. Kriteria Pengujian

Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05 c. Nilai Probabilitas

Nilai probabilitas < 0,05, maka dapat dikatakan terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel bebas terhadap variabel terikat dan model regresi bisa dipakai untuk memprediksi variabel terikat.

Tabel 9: ANOVA

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 553.817 3 184.606 99.054 .000a

Residual 104.367 56 1.864

Total 658.183 59

a. Predictors: (Constant), Consumer-brand Characteristics, Company Characteristics, Brand Characteristics

b. Dependent Variable: Loyalitas Merek

Sumber: data primer yang diolah (2012)

Berdasarkan tabel ANOVA di atas bisa dilihat bahwa nilai probabilitas dalam kolom Sig. adalah 0,000, dimana nilai ini lebih kecil dari 0,05. Maka bisa disimpulkan bahwa Ho ditolak yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel brand trust yang terdiri

dari tiga sub variabel yaitu brand characteristics (X1), company characteristics (X2) dan consumer-brand characteristics (X3) terhadap loyalitas merek (Y) 3. Uji t

Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel.

a. Hipotesis

Ho : tidak ada pengaruh antara variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.

Ha : ada pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. b. Kriteria Pengujian

Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05 c. Nilai Probabilitas

Probabilitas nilai t atau signifikansi < 0,05, maka dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan masing-masing antara variabel bebas terhadap variabel terikat.

Tabel 10: Coefficients

Sumber: data primer yang diolah (2012)

1) Nilai probabilitas brand characteristics (X1) adalah 0,039. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 5.193 2.393 2.170 .034 Brand Characteristics .237 .112 .144 2.114 .039 .611 1.635 Company Characteristics .412 .117 .231 3.524 .001 .661 1.512 Consumer-brand Characteristics .747 .081 .669 9.214 .000 .537 1.863

a. Dependent Variable: Loyalitas Merek

pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel brand characteristics (X1) terhadap variabel loyalitas merek (Y).

2) Nilai probabilitas company characteristics (X2) adalah 0,001. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel company characteristics (X2) terhadap variabel loyalitas merek (Y).

3) Nilai probabilitas consumer-brand characteristics (X3) adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel consumer-brand characteristics (X3) terhadap variabel loyalitas merek (Y).

4. Koefisien Determinasi

Uji ini bertujuan untuk menentukan proporsi atau presentase total variasi dalam variabel terikat yang diterangkan variabel bebas secara bersama-sama. Menggunakan Adjusted R Square karena dalam regresi ini menggunakan lebih dari dua variabel bebas.

Tabel 11: Model Summary

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .917a .841 .833 1.365 1.970

a. Predictors: (Constant), Consumer-brand Characteristics, Company Characteristics, Brand Characteristics

b. Dependent Variable: Loyalitas Merek

Sumber: data primer yang diolah (2012)

Berdasarkan hasil perhitungan pada model summary diperoleh angka Adjusted R square adalah sebesar 0,833 Hal ini berarti 83,3% loyalitas merek dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut. Sedangkan sisanya (100% - 83,3% = 16,7%) dijelaskan oleh variabel-variabel lain.

D. Pembahasan Hasil Analisis Data

Dalam dokumen SKRIPSI. Oleh: PUTRI TUNJUNGSARI K (Halaman 77-81)

Dokumen terkait