BAB IV DESKRIPSI DATA DAN UJI HIPOTESIS
D. Pengujian Persyaratan Analisis Hipotesis Penelitian
Teknik analisis yang dipergunakan untuk menguji hipotesis-hipotesis tentang Sistem Informasi Manajemen Pendidikan (X1), dan Kompetensi Sosial Guru (X2), terhadap Kepuasan Orang Tua (Y), baik secara sendiri-sendiri maupun secara bersama-sama adalah teknik analisis korelasi sederhana dan berganda serta teknik regresi sederhana dan berganda. Sistem Informasi Manajemen Pendidikan.
Untuk dapat menggunakan teknik analisis korelasi dan regresi tersebut di atas, maka diperlukan terpenuhinya tiga persyaratan analisis yaitu:
1. Analisis normalitas distribusi galat taksiran yakni galat taksiran (error) ketiga variabel harus berdistribusi normal.
2. Analisis linieritas persamaan regresi (Y atas X1, dan X2, ) maka persamaan regresi harus linier.
3. Analisis homogenitas varian yakni varians kelompok ketiga variabel harus homogen.
Berdasarkan uraian di atas, maka sebelum pengujian hipotesis dilakukan terlebih dahulu pengujian persyaratan analisis sebagaimana dimaksud di atas, yakni sebagai berikut:
1. Uji Normalitas Distribusi Galat Taksiran/Uji Kenormalan
Adapun uji normalitas distribusi galat taksiran ketiga variabel penelitian adalah sebagai berikut ini:
a. Pengaruh sistem informasi manajemen pendidikan (X1) terhadap kepuasan orang tua (Y).
Ho: Galat taksiran sistem informasi manajemen pendidikan (X1)atas kepuasan orang tua (Y) adalah normal
Hi: Galat taksiran sistem informasi manajemen pendidikan (X1)atas kepuasan orang tua (Y) adalah tidak normal
Tabel 4.10
Uji Normalitas Galat Taksiran Y atas X1
Dari tabel 4.10 di atas, maka galat taksiran untuk persamaan regresi Ŷ atas X1 menunjukkan Asymp. Sig (2-tailed) atau nilai P = 0,059 > 0,050 (5%) atau Zhitung 0,076 dan Ztabel pada taraf kepercayaan/signifikansi α = 0,05 adalah 0,170 (Zhitung 0,076 <
Ztabel 0,170), yang berarti Ho diterima dan H1 ditolak. Dengan demikian dapat diinterpretasikan/ditafsirkan bahwa persyaratan normalitas distribusi galat taksiran terpenuhi dengan kata lain galat taksiran persamaan regresi Ŷ atas X1 adalah berdistribusi normal.
b. Pengaruh kompetensi sosial guru (X2) terhadap kepuasan orang tua (Y).
Ho: Galat taksiran kompetensi sosial guru (X2) atas kepuasan orang tua (Y) adalah normal
Hi: Galat taksiran kompetensi sosial guru (X2) atas kepuasan orang tua (Y) adalah tidak normal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 133
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 11,19825850
Most Extreme Differences Absolute ,076
Positive ,072
Negative -,076
Test Statistic ,076
Asymp. Sig. (2-tailed) ,059c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Tabel 4.11
Uji Normalitas Galat Taksiran Y atas X2
Dari tabel 4.11 di atas, maka galat taksiran untuk persamaan regresi Ŷ atas X2 menunjukkan Zhitung 0,111 dan Ztabel
pada taraf kepercayaan/signifikansi α = 0,05 adalah 0,170 (Zhitung
0,111 < Ztabel 0,170), yang berarti Ho diterima dan H1 ditolak.
Dengan demikian dapat diinterpretasikan/ditafsirkan bahwa persyaratan normalitas distribusi galat taksiran terpenuhi dengan kata lain galat taksiran persamaan regresi Ŷ atas X2 adalah berdistribusi normal.
c. Pengaruh sistem informasi manajemen pendidikan (X1) dan kompetensi sosial guru (X2) secara bersama-sama terhadap kepuasan orang tua (Y).
Ho: Galat taksiran sistem informasi manajemen pendidikan (X1) dan kompetensi sosial guru (X2) secara bersama-sama atas kepuasan orang tua (Y) adalah normal
Hi: Galat taksiran sistem informasi manajemen pendidikan (X1) dan kompetensi sosial guru (X2) secara bersama-sama atas kepuasan orang tua (Y) adalah tidak normal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 133
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 10,03559961 Most Extreme Differences Absolute ,111
Positive ,065
Negative -,111
Test Statistic ,111
Asymp. Sig. (2-tailed) ,000c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Tabel 4.12
Uji Normalitas Galat Taksiran Y atas X1 danX2
Dari tabel 4.12 di atas, maka galat taksiran untuk persamaan regresi Ŷ atas X1 X2 menunjukkan Asymp. Sig (2-tailed) atau nilai P = 0,053 > 0,05 (5%) atau Zhitung 0,077 dan Ztabel
pada taraf kepercayaan/signifikansi α = 0,05 adalah 0,170 (Zhitung
0,077 < Ztabel 0,170), yang berarti Ho diterima dan H1 ditolak.
Dengan demikian dapat diinterpretasikan/ditafsirkan bahwa persyaratan normalitas distribusi galat taksiran terpenuhi dengan kata lain galat taksiran persamaan regresi Ŷ atas X1 dan X2 adalah berdistribusi normal.
Tabel 4.13
Rekapaitulasi Uji Normalitas Distribusi Galat Taksiran Rekapaitulasi Uji Linieritas Persamaan Regresi
Galat Taksiran Regresi Y atas
Perbandingan
Keterangan Zhitung = Ztabel
X1 0,076 < 0,170 Normal
X2 0,111 < 0,170 Normal
X1 & X2 0,077 < 0,170 Normal One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 133
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 8,85264990 Most Extreme Differences Absolute ,077
Positive ,053
Negative -,077
Test Statistic ,077
Asymp. Sig. (2-tailed) ,053c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
2. Uji Linieritas Persamaan Regresi
Adapun uji linieritas persamaan regresi variabel terikat (Y) atas kedua variabel bebas (X1 dan X2) adalah sebagai berikut ini:
a. Pengaruh sistem informasi manajemen pendidikan (X1) terhadap kepuasan orang tua (Y).
Ho:Y = A+BX1, artinya regresi kepuasan orang tua (Y) atas sistem informasi manajemen pendidikan (X1) adalah linier.
Hi:Y ≠ A+BX1, artinya regresi kepuasan orang tua (Y) atas sistem informasi manajemen pendidikan (X1) adalah tidak linier.
Tabel 4.14 ANOVA (Y atas X1)
ANOVA Table
Sum of Squares df
Mean
Square F Sig.
Kepuasan Orang Tua * Sistem Informasi Manajemen
Between Groups
(Combined) 21465,835 51 420,899 3,972 ,000 Linearity 13497,144 1 13497,144 127,358 ,000 Deviation
from Linearity
7968,691 50 159,374 1,504 ,051
Within Groups 8584,240 81 105,978
Total 30050,075 13
2
Dari tabel 4.14 di atas, maka untuk persamaan regresi Y atas X1 menunjukkan nilai P Sig = 0,051 > 0,05 (5%) atau Fhitung = 1,50 dan Ftabel dengan dk pembilang 50 dan dk penyebut 81 dan pada taraf kepercayaan (signifikansi) α = 0,05.adalah 1,54 (Fhitung 1,504 < Ftabel 1,540), yang berarti Ho diterima dan H1 ditolak. Dengan demikian, maka dapat diinterpretasikan/ditafsirkan bahwa persyaratan linearitas terpenuhi atau model persamaan regresi Ŷ atas X1 adalah linear.
b. Pengaruh kompetensi sosial guru (X2) terhadap kepuasan orang tua (Y).
Ho:Y = A+BX2, artinya regresi kepuasan orang tua (Y) atas kompetensi sosial guru (X2) adalah linier.
Hi:Y ≠ A+BX2, artinya regresi kepuasan orang tua (Y) atas
Within Groups 9024,720 88 102,554
Total 30050,075 132 diinterpretasikan/ditafsirkan bahwa persyaratan linearitas terpenuhi atau model persamaan regresi Ŷ atas X2 adalah linear.
Tabel 4.16
Rekapaitulasi Uji Linieritas Persamaan Regresi Persamaan
3. Uji Homogenitas Varians Kelompok atau Uji Asumsi Heteroskedas-tisitas Regresi
Dalam suatu model regresi sederhana dan ganda, perlu diuji homogenitas varians kelompok atau uji asumsi heteroskedastisitas.
Model regresi yang baik adalah jika tidak terjadi heteroskedastisitas (kesamaan varians dari residual pada satu pengamatan ke pengamatan lainnya) atau dengan kata lain model regresi yang baik bila varians dari pengamatan ke pengamatan lainnya homogen.
a. Uji asumsi heteroskedastisitas regresi kepuasan orang tua (Y) atas sistem informasi manajemen pendidikan (X1).
Gambar 4.7
Heteroskedastisitas (Y-X1)
Berdasarkan gambar di atas, ternyata titik-titik menyebar di atas dan bawah titik nol pada sumbu Y, dan tidak membuat pola tertentu. Dengan demikian, dapat diinterpretasikan atau ditafsirkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas atau dengan kata lain varian kelompok kepuasan orang tua (Y) atas sistem informasi manajemen pendidikan (X1) adalah homogen.
b. Uji asumsi heteroskedastisitas regresi kepuasan orang tua (Y) atas kompetensi sosial guru (X2).
Gambar 4.8
Heteroskedastisitas (Y-X2)
Berdasarkan gambar di atas, ternyata titik-titik menyebar di atas dan bawah titik nol pada sumbu Y, dan tidak membuat pola tertentu. Dengan demikian, dapat diinterpretasikan atau ditafsirkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas atau dengan kata lain varian kelompok kepuasan orang tua (Y) atas kompetensi sosial guru (X2) adalah homogen.
c. Uji asumsi heteroskedastisitas regresi kepuasan orang tua (Y) atas sistem informasi manajemen pendidikan (X1) dan kompetensi sosial guru (X2) secara bersama-sama.
Gambar 4.9
Heteroskedastisitas (Y-X1, X2)
Berdasarkan gambar di atas, ternyata titik-titik menyebar di atas dan bawah titik nol pada sumbu Y, dan tidak membuat pola tertentu. Dengan demikian, dapat diinterpretasikan atau ditafsirkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas atau dengan kata lain varian kelompok kepuasan orang tua (Y) atas sistem informasi manajemen pendidikan (X1) dan kompetensi sosial guru (X2) secara bersama-sama adalah homogen.
Tabel 4.17
Rekapitulasi Uji Homogenitas Varians Kelompok Asumsi
heteroskedastisitas regresi Y atas
Hasil Keterangan
X1
Titik-titik menyebar di atas dan bawah titik nol pada sumbu Y, dan tidak membuat pola tertentu
Homogen
X2
Titik-titik menyebar di atas dan bawah titik nol pada sumbu Y, dan tidak membuat pola tertentu
Homogen
X1 & X2
Titik-titik menyebar di atas dan bawah titik nol pada sumbu Y, dan tidak membuat pola tertentu
Homogen