METODE PENELITIAN
G. Metode Analisis
Analisis data yang dilakukan adalah analisis data kuantitatif. Dilakukan dengan beberapa langkah, antara lain:
1. Uji Instrumen Penelitian
Menurut Arikunto (2000) Instrumen penelitian adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam kegiatannya mengumpulkan, agar kegiatan tersebut menjadi sistematis dan dipermudah olehnya. Instrument penelitian memegang peran penting dalam penelitian kuantitatif karena kualitas data yang digunakan dalam banyak hal ditentukan oleh kualitas instrument yang digunakan. Oleh karena itu terlebih dahulu menguji instrument tersebut supaya bisa menghasilkan suatu penelitian yang akurat.
a. Uji Reliabilitas
Prinsipnya uji reliabitas digunakan untuk menguji data yang kita peroleh sebagai misal hasil dari jawaban kuesioner yang kita bagikan.
Suatu koesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu kewaktu (Ghozali, 2013:47).
b. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu koesioner. Suatu koesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada koesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh koesioner tersebut. Misalnya jika dicontohkan mengenai data kerukunan umat beragama, maka responden ketika diberi empat pertanyaan, pertanyaan tersebut bisa secara tepat mengungkapkan tingkat kerukunan umat beragama. Uji validitas dari peneliti ini untuk mengungkapkan korelasi antara butir pertanyaan dengan kuesionernya (Ghozali,2013:52).
2. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik merupakan tahapan yang penting dilakukan dalam proses analisis regresi. Apabila tidak terdapat gejala asumsi klasik diharapkan dapat dihasilkan regresi yang handal, pelanggaran terhadap uji asumsi klasik berarti model regresi yang diperoleh tidak banyak bermanfaat dan kurang valid (Bawono,2006: 115). Uji asumsi klasik terdiri dari (ghozali,2013:105):
a. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable bebas (independen).
41
Multikolonieritas yang serius dapat mengakibatkan berubahnya tanda dari parameter estimasi.
Untuk uji multikolonieritas ini peneliti menggunakan metode VIF (Varian Infation Factor) dan nilai Tolerance. Kedua nilai VIF dan tolerance ini, nilainya berlawanan, kalau Tolerancenya besar maka VIF nya kecil dan sebaliknya. Nilai VIF tidak boleh lebih besar dari 5 (lima), jika lebih maka bias dikatakan ada gejala multikolonieritas, dan sebaliknya jika nilai VIF lebih kecil dari 5 maka tidak ada gejala multikolonieritas. Demikian juga dengan nilai Tolerance nya berarti sebalinya (Bawono, 2006: 123).
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain. Dalam uji ini dapat menggunakan beberapa metode, salah satunya yaitu metode park. Park mengemukakan metode
bahwa σ2
merupakan fungsi dari variabrl-variabrl bebas, yang dinyatakan sebagai berikut:
σ2i = αXβ
Persamaan ini dijadikan linier dalam bentuk log sehingga menjadi :Ln
σ2i = α + β Ln Xi + Vi karena σ2
i umumnya tidak diketahui, maka ini dapat ditaksirkan dengan menggunakan Ui sebagai proksi, sehingga:
Apabila koefisien parameter β dari persamaan regresi tersebut
signifikan secara statistic, hal ini menunjukkan bahwa dalam model empiris yang diestimasi tersebut terdapat heteroskedatisitas, dan
sebaliknya, jika β tidak signifikan secara statistic, maka asumsi
homokedastisitas pada model tersebut tidak dapat ditolak (Ghozali,2005:142).
c. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variable pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti telah diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistic menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil.
Pada penelitian ini menggunakan grafik dengan cara melihat histogram yang membandingkan data observasi dengan distribusi yang mendekati normal, normal probability yang membandingkandistribusi kumulatif dari data yang sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari data distribusi normal. Jika distribusi normal maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mendekati garis normal (Ghozali, 2005: 161).
d. Uji Linieritas
Pengujian linieritas digunakan untuk menguji apakah spesifikasi model yang digunakan tepat atau lebih baik dalam spesifikasi model bentuk lain spesifikasi model dapat berupa linier, kuadratik atau kubik.
43
Untuk melihat spesifikasi model yang tepat, salah satunya dengan uji ramsey (Bawono, 2006: 185).
3. Pengujian Hipotesis
Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen digunakan Uji ANOVA atau F test. Sedangkan pengaruh dari masing-masing variabel independen secara parsial (individu) diukur dengan menggunakan Uji t statistik.
a. Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel - variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum koefisien determinasi untuk data silang (cross section) relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing - masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu (time series) biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi (Ghozali, 2013: 97).
b. Uji Statistik t
Uji t adalah pengujian hipotesis yang digunakan untuk mengetahui ada atau tidak perbedaan yang meyakinkan dari dua mean
sampel (Hartono, 2008: 146). Uji ini pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen (Ghozali, 2013: 64). Apabila t hitung masing-masing variabel bebas, yaitu disiplinkerja fasilitas kerja dan pelatihan kerja proses lebih besar dari t tabel maka variabel bebas tersebut secara parsial memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (produktivitas kerja karyawan).
c. Uji Statistik F
Uji ini pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Ghozali, 2013: 98).
Uji F dalam penelitian digunakan untuk menguji pengaruh secara bersama - sama antara disiplin kerj fasilitas kerja dan pelatihan kerja terhadap produktivits kerja karyawan.