• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB VI PENUTUP

6.2 Saran

Berdasarkan hasil dan pembahasan sebelumnya, peneliti memberikan saran sebagai berikut :

1. Kepada Pemerintah : Agar Pemerintah memberikan bantuan modal atau berupa peminjaman untuk pedagang tanaman hias dan informasi tentang bagaimana cara memperbanyak tanaman hias untuk mengurangi biaya produksi petani.

2. Kepada Pedagang : Sebaiknya pedagang menambahkan jenis barang dagangannya karena dari usaha itulah akan mendapatkan pendapatan yang lebih besar lagi.

3. Kepada Peneliti : Diharapkan kepada peneliti selanjutnya mengenai prospek pengembangan tanaman hias dan mengenai pemasaran tanaman hias di Kota Medan.

DAFTAR PUSTAKA

Anggrayni, Novita. 2006. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Usaha Tanaman Hias (Kasus di Kecamatan Sawangan, Kota Depok, Jawa Barat)”. Skripsi, Program Ekstensi Manajemen Agribisnis Fakuktas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.

Aritonang, Binaria. 2009. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Usaha Tanaman Hias (Kasus Pedagang di Kota Bogor, Jawa Barat. Program Sarjana Eksitensi Manajemen Agribisnis Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.

Armstrong, dan Kotler 2003, Dasar-dasar Pemasaran, Jakarta: Penerbit PT.

Indeks Gramedia.

Bailey, A. C. 2007. A Guide To Qualitative Field Research Second Edition, New Delhi: Fine Forget Press.

Boediono, 2002, Ekonomi Mikro : Seri Sinopsis Pengantar Ilmu Ekonomi.

Yogyakarta: BPFE.

Gujarati, Damodar, 2003, Ekonometri Dasar. Terjemahan: Sumarno Zain, Jakarta:

Erlangga.

Hasyim, Hasman. 2006. Analisis Hubungan Karakteristik Petani Kopi Terhadap Pendapatan (Studi Kasus: Desa Dolok Saribu Kecamatan Paguran Kabupaten Tapanuli Utara). Jurnal Komunikasi Penelitian Volume 18 (1). Lembaga Penelitian Universitas Sumatera Utara.

Hasyim, Hasman. 2017. Agribisnis Padi Sawah dalam Upaya Meningkatkan Pendapatan Petani pada Pengembangan Wilayah di Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi Sumatera Utara. Medan: USU Press.

Indrayati.2000. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Tanaman Hias di Kotamadya Medan”. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

Khoiril, Umam. 2012. “Pengaruh Pembiayaan BMT Sumber Usaha Kembangsari Terhadap Peningkatan Pendapatan Pedagang Kecil”. Program Study DIII Perbankan Syariah. Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri (STAIN).

Salatiga.

Kotler. P, 2005, Manajemen Pemasaran, Jakarta: PT. Indeks Kelompok Gramedia.

Kristi, SM. 2014. Analisis Pendapatan Usahatani Kopi Arabika (Coffea arabica ) (Studi Kasus Desa Dolokmargu, Kecamatan Lintongnihuta, Kabupaten Humbang Hasundutan”. Skripsi. Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara.

Kusuma, Ali. 2006, Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan. No 1 Kalimantan:

Universitas Darwan Ali Sampit.

Latief. 2012. Bisnis Tanaman Hias Bakal Menyegarkan. Jakarta: Grafindo Persada.

Nurhayati, 2010. “Analisis Minat Konsumen Dalam Membeli Tanaman Hias/

Bunga Hias Di Kecamatan Marpoyan Damai Pekanbaru”. Skripsi.

Fakultas Ekonomi Universitas Islam Riau Pekanbaru.

Pohan, R.A. 2008. Analisis Usahatani dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Petani WORTEL. Di Desa Gajah Kecamatan Simpang Empat Kabupaten Karo.” Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara.

Riyanto, A. 2007. Peluang Bisnis Tanaman. Jakarta: PT. Agro Media Pustaka.

Situngkir. S ,dkk. 2007. “Peranan Ibu Rumah Tangga Dalam Meningkatkan Pendapatan Keluarga (Kasus Pedagang Sayur Di Kotamadya Jambi)”.

Jurnal M anajemen dan Pembangungan, Edisi-7, 2007. Jambi.

Soekartawi, dkk. 2011. Ilmu Usahatani dan Penelitian untuk Pengembangan Petani Kecil. Jakarta: Penerbit Universitas Indonesia.

Sudarmono. A.S. 1997. Tanaman Hias Ruangan. Yogyakarta: Kanisius (Anggota IKAPI).

Suliyanto. 2011. Ekonometrika Terapan: Teori dan Aplikasi dengan SPSS.

Yogyakarta: Andi.

Suratiyah, K. 2009. Ilmu Usahatani. Jakarta: Penebar Swadaya.

Suryabrata, S. 2012. Metodologi Penelitian. Jakarta. PT. Rajagrafindo Persada.

Suryowinoto, S.M. 1997. Flora Eksotika, Tanaman Hias Berbunga. Yogyakarta:

Kanisius (Anggota IKAPI).

Tambunan. A,P. 2007. Menilai Harga Wajar Saham. Jakarta: Alex Media Komputindo.

Lampiran 1. Karakteristik Usaha Pedagang Tanaman Hias di Kota Medan

Lanjutan Lampiran 1. Karakteristik Usaha Pedagang Tanaman Hias di Kota Medan

27. 73 9 4 1.200 0 Medan Johor

28. 39 12 10 800 4 Medan Kota

29. 45 12 21 800 3 Medan Baru

30. 30 12 8 300 1 Medan Sunggal

31. 32 12 26 240 2 Medan Sunggal

32. 49 12 12 400 3 Medan Sunggal

33. 42 12 9 1.000 4 Medan Timur

34. 47 12 13 600 3 Medan Timur

35. 51 12 12 200 2 Medan Perjuangan

36. 57 12 14 800 1 Medan Tuntungan

37. 37 12 11 880 2 Medan Tuntungan

38. 35 12 8 200 2 Medan Selayang

39. 45 16 12 500 1 Medan Selayang

40. 57 9 22 600 0 Medan Selayang

41. 39 12 9 800 2 Medan Petisah

42. 24 12 6 880 0 Medan Area

43. 54 12 17 400 1 Medan Area

44. 59 16 25 800 0 Medan Marelan

45. 34 12 7 80 0 Medan Denai

46. 46 12 14 100 0 Medan Denai

47. 46 12 19 800 4 Medan Denai

Total 2303 561 896 23830 76

Rataan 49 11,93 19 507 1,61

Sumber: Data Primer, 2018

Lampiran 2. Modal Usaha, Jumlah Jenis Barang Dagangan dan Pendapatan Usaha Tanaman Hias per Pedagang di Kota Medan No

Lanjutan Lampiran 2. Modal Investasi, Jumlah Jenis Barang Dagangan dan Pendapatan Usaha Tanaman Hias per Pedagang di Kota Medan

44. 800 33.410.000 64 2.153.100

45. 80 12.795.000 32 2.025.500

46. 100 12.975.000 54 1.294.000

47 800 21.480.000 54 2.750.900

Total 23.830 1.495.446.500 2.955 165.202.300 Rataan 507,02 31.818.010,63 62,87 3.514.942,55 Sumber: Data Primer, 2018

Lampiran 3a. Biaya Usaha Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di Kota

Lanjutan Lampiran 3a. Biaya Usaha Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di Kota Medan

43. 0 0 0

44. 0 0 0

45. 0 0 0

46. 0 0 0

47. 0 0 0

Total 25 28.900.000 31.400.000 Rataan 0,53 614.893,61 668,085,10 Sumber: Data Primer, 2018

Lampiran 3b. Biaya Usaha Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di Kota

Lanjutan Lampiran 3b. Biaya Usaha Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di Kota Medan

41. 112.000 60.000 0 459.000 0 631.000

42. 103.000 85.000 18.800 0 100.000 306.800

43. 97.000 45.000 19.200 0 100.000 261.200

44. 75.000 50.000 13.900 0 50.000 188.900

45. 67.000 0 11.500 0 80.000 158.500

46. 55.000 45.000 15.000 0 70.000 185.000

47. 85.000 0 21.100 0 50.000 156.100

Total 3.395.600 1.886.000 729.600 5.794.000 3.530.000 15.335.200 Rataan 72.246 40.127 15.523 123.277 75.106,40 326.280,90 Sumber: Data Primer, 2018

Lampiran 3c. Biaya Total Usaha Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di

Lanjutan Lampiran 3c. Biaya Usaha Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di Kota Medan

44. 0 188.900 188.900

45. 0 158.500 158.500

46. 0 185.000 185.000

47. 0 156.100 156.100

Total 31.400.000 15.335.200 46.735.200 Rataan 668.085,10 326.280,85 994.365,95 Sumber: Data Primer, 2018

Lampiran 4. Penerimaan Usaha pada Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di Kota Medan

Lanjutan Lampiran 4. Penerimaan Usaha pada Pedagang Tanaman Hias per Pedagang per Bulan di Kota Medan

26. 340 12.760.000 8 80.000 35 350.000 0 0 30 30.000 13.220.000

27. 171 11.160.000 8 50.000 27 270.000 8 256.000 5 40.000 11.776.000

28. 357 3.166.000 48 480.000 88 880.000 4 60.000 0 0 4.586.000

29. 376 4.020.000 70 700.000 84 840.000 0 0 0 0 5.560.000

30. 289 1.369.000 21 210.000 105 1.050.000 0 0 6 60.000 2.689.000

31. 473 6.715.000 10 110.000 33 330.000 4 98.000 0 0 7.253.000

32. 448 4.764.000 26 260.000 145 1.450.000 17 99.000 0 0 6.573.000

33. 297 3.479.000 28 280.000 87 870.000 3 110.000 50 100.000 4.839.000

34. 271 1.418.000 13 130.000 117 1.170.000 2 70.000 20 40.000 2.828.000

35. 412 2.889.000 16 130.000 92 920.000 6 70.000 0 0 4.009.000

36. 335 4.944.000 38 380.000 101 1.010.000 16 100.000 0 0 6.434.000

37. 294 2.801.000 18 180.000 113 1.130.000 4 40.000 4 20.000 4.171.000

38. 194 2.145.000 98 980.000 97 970.000 4 55.000 0 0 4.150.000

39. 41 1.555.000 0 0 24 240.000 0 0 0 0 1.795.000

40. 96 1.070.000 28 410.000 38 380.000 0 0 0 0 1.860.000

41. 366 2.787.000 24 240.000 102 1.020.000 4 165.000 0 0 4.212.000

42. 254 869.000 59 940.000 73 730.000 2 60.000 19 50.000 2.649.000

43. 326 3.636.000 10 90.000 98 980.000 10 50.000 0 0 4.816.000

44. 327 940.000 54 522.000 124 1.240.000 4 65.000 5 15.000 2.782.000

45. 185 1.297.000 64 640.000 84 840.000 0 0 0 0 2.777.000

46. 95 1.349.000 15 150.000 29 290.000 5 30.000 0 0 1.819.000

47. 235 1.693.000 79 790.000 88 880.000 6 24.000 0 0 3.387.000

Total 15.013 170.841.000 1.475 15.947.000 4.387 43.870.000 219 3.075.000 214 535.000 234.328.000 Rataan 319,42 3.634.914,89 31,38 339.297,87 93,34 933.404,25 4,65 65.425,53 4,55 11.382,97 4.985.702,12

Sumber: Data Primer, 2018

Lampiran 5. Pendapatan Usaha Tanaman Hias per Pedagang per bulan di Kota Medan

Lanjutan Lampiran 5. Pendapatan Usaha Pedagang Tanaman Hias di Kota Medan

37. 880 1.254.000 4.171.000 2.917.000

38. 200 166.000 4.150.000 3.984.000

39. 500 500.000 1.795.000 1.295.000

40. 600 215.500 1.860.000 1.644.500

41. 800 631.000 4.212.000 3.581.000

42. 880 306.800 2.649.000 2.342.200

43. 400 261.200 4.816.000 4.554.800

44. 800 188.900 2.782.000 2.593.100

45. 80 158.500 2.777.000 2.618.500

46. 100 185.000 1.819.000 1.634.000

47. 800 156.100 3.387.000 3.230.900

Total 23.830 46.735.200 234.328.000 187.592.800 Rataan 507 994.365,95 4.985.702,12 3.991.336,17 Sumber: Data Primer, 2018

Lampiran 6. Hubungan Modal dengan Pendapatan Tanaman Hias di Kota Medan

Correlations

Modal Pendapatan

Modal Pearson Correlation 1 .515**

Sig. (2-tailed) .000

N 47 47

Pendapatan Pearson Correlation .515** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 47 47

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Lampiran 7. Hubungan Jenis Barang Dagangan dengan Pendapatan Tanaman Hias di Kota Medan

Correlations

Barang

Dagangan Pendapatan

Barang Dagangan Pearson Correlation 1 .365*

Sig. (2-tailed) .012

N 47 47

Pendapatan Pearson Correlation .365* 1

Sig. (2-tailed) .012

N 47 47

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 8. Koefisien Determinasi (R²) Karakteristik Pedagang yang Mempengaruhi Pendapatan

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .783a .613 .555 1383107.318

a. Predictors: (Constant), Biaya Produksi, Pendidikan, Luas Lahan , Jumlah Tanggungan, Lamanya Berusaha, Umur

b. Dependent Variable: Pendapatan

Lampiran 9. Uji Serempak (Uji F) Karakteristik Pedagang yang Mempengaruhi Pendapatan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1.214E14 6 2.023E13 10.576 .000a

Residual 7.652E13 40 1.913E12

Total 1.979E14 46

a. Predictors: (Constant), Biaya Produksi, Pendidikan, Luas Lahan , Jumlah Tanggungan, Lamanya Berusaha, Umur

b. Dependent Variable: Pendapatan

Lampiran 10. Uji Parsial (uji – t) Karakteristik yang mempengaruhi Pendapatan

1 (Constant) 2809189.121 1995741.051 1.408 .167

Umur -13616.634 26937.092 -.068 -.505 .616

Pendidikan -161579.520 115565.037 -.153 -1.398 .170 Lamanya

Lampiran 11. Uji Normalitas Karakteristik yang mempengaruhi Pendapatan

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 47

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 1.28975422E6

Most Extreme Differences Absolute .118

Positive .118

Negative -.085

Kolmogorov-Smirnov Z .811

Asymp. Sig. (2-tailed) .526

a. Test distribution is Normal.

Lampiran 12. Uji Heteroskedastisitas Karakteristik yang mempengaruhi Pendapatan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 2394847.513 1072224.771 2.234 .068

Umur -15351.321 14472.127 -.215 -1.061 .295

Pendidikan -92540.668 62088.063 -.245 -1.490 .144

Lamanya Berusaha 8388.798 17682.867 .087 .474 .638

Jumlah Tanggungan 160620.130 94352.880 .270 1.702 .096

Luas Lahan 63.527 289.491 .034 .219 .827

Biaya Produksi .055 .152 .059 .363 .718

a. Dependent Variable: RES2

Lampiran 13. Uji Multikolinearitas Karakteristik yang mempengaruhi Pendapatan Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF Kesimpulan

1 (Constant)

Umur .534 1.874 Tidak Terjadi Multikolinearitas Pendidikan .810 1.234 Tidak Terjadi Multikolinearitas Lamanya Berusaha .656 1.524 Tidak Terjadi Multikolinearitas Jumlah

Tanggungan

.872 1.146 Tidak Terjadi Multikolinearitas Luas Lahan .925 1.081 Tidak Terjadi Multikolinearitas Biaya Produksi .830 1.204 Tidak Terjadi Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 2809189.121 1995741.051 1.408 .167

Umur -13616.634 26937.092 -.068 -.505 .616 .534 1.874

Pendidikan -161579.520 115565.037 -.153 -1.398 .170 .810 1.234

Lamanya Berusaha 23101.188 32913.270 .085 .702 .487 .656 1.524

Jumlah Tanggungan 405590.293 175619.814 .243 2.309 .026 .872 1.146

Luas Lahan 2049.060 538.833 .389 3.803 .000 .925 1.081

Biaya Produksi 1.652 .283 .629 5.831 .000 .830 1.204

a. Dependent Variable: Pendapatan

Dokumen terkait