BAB VI PENUTUP
C. Saran
Berikut saran yang dapat peneliti berikan bagi pengembang perangkat lunak, calon pengguna perangkat lunak, serta peneliti selanjutnya:
1. Bagi pengembang perangkat lunak
Saran bagi pengembang perangkat lunak adalah meningkatkan integritas dari GnuCash dengan cara membedakan hak akses antara pengguna biasa dengan pengelola perangkat lunak. Hal ini bertujuan agar tidak semua orang dapat mengakses dan mengubah data keuangan dari perangkat lunak tersebut.
2. Bagi calon pengguna perangkat lunak akuntansi
GnuCash merupakan perangkat lunak akuntansi yang cukup baik digunakan untuk mencatat keuangan usaha dengan skala kecil dan
menengah karena dapat diperoleh secara gratis dan bebas untuk digunakan tanpa mengkhawatirkan legalitasnya. Untuk usaha dengan skala besar, alangkah baiknya membeli lisensi dari perangkat lunak akuntansi berbayar atau membuat sistem akuntansinya sendiri dengan memperhatikan aspek integritas perangkat lunak tersebut.
3. Bagi peneliti selanjutnya
Perangkat lunak akuntansi merupakan topik yang dapat dikembangkan dan diteliti secara lebih luas lagi. Perangkat lunak sudah menjadi senjata andalan bukan hanya bagi akuntan tapi juga auditor di era digital yang sudah mulai meninggalkan kertas dan tinta. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya bisa mengevaluasi perangkat lunak akuntansi lainnya dengan menggunakan metode yang berbeda atau mengevaluasi perangkat lunak yang digunakan untuk auditing.
DAFTAR PUSTAKA
Aicpa.org diakses pada 3 Oktober 2016 pukul 20:59
Ahmed, Rafiudin. 2008. Review of Higher Education and Self Learning (RHESL). Publication details: Review of Higher Education and Self Learning, Vol 1, Issue 1, pp. 54-75
Andry, Koniyo dan Kusrini. 2007. Tuntunan Praktis Membangun Sistem Informasi Akuntansi dengan Visual Basic dan Microsoft SQL Server. Yogyakarta: Andi
Business Perangkat lunak Alliance. 2016. BSA Global Perangkat lunak Survey :
”Seizing Opportunity Through Lisence Compliance”.
http://globalstudy.bsa.org/2016/ Diakses pada 10 Oktober 2016
Ena, Ouda. 2013. Visual Analysis of E-Textbook for Senior High School in Indonesia. Dissertation. Paper 513. Loyola University of Chicago
Farndon, John. 2010. 50 Gagasan Luar Biasa yang Mengubah Dunia. Jakarta: Gramedia Pustaka
Garcia Garcia, J., & de Magdaleno, M. 2013. Valuation of Open Source Perangkat lunak: How Do You Put A Value On Free?. Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, Vol.3 P.3-16.
Gnucash.org
Godfrey, J, et al. 2010. Accounting Theory 7th edition. Australia : John Wiley & Sons Australia. Ltd
Hakim, Heri Abi Burachman. 2008. Evaluasi Kualitas OpenBiblio Sebagai Perangkat lunak Otomatisasi Perpustakaan Berbasis Open Source. Skripsi, Fakultas Adab dan Ilmu Budaya, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
Hall.James A.2007. Sistem Informasi Akuntansi. Edisi Keempat. Jakarta: Penerbit Salemba Empat
Horngren, Charles T. dan Harrison Jr, Walter T.2007. Akuntansi Jilid Satu. Edisi Tujuh. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Hodge, F & Pronk, M, (2004) “The impact of expertise and investment familiarity on investors’ use of online financial reporting information”, Journal of Accounting, Auditing and Finance: 267-292.
Lovita, Erna (2013) Evaluasi Perangkat lunak Akuntansi Bagi Usaha Kecil Menengah
Memanfaatkan Metode Multi Factor Evaluation Process dan Analytic Hierarchy Process. Simposium Akuntansi Nasional 2013
Khakim, Kharisma Nur. 2011. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan dan Penggunaan Perangkat lunak MYOB dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Skripsi, Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro Semarang
Laudon, Kenneth.C. 2012. Management Information System. Pearson
Mardi. 2011. Sistem Informasi Akuntansi. Bogor: Penerbit Ghalia Indonesia Muchmore, Michael. 2012. Stolen Perangkat lunak : Piracy Hits More Than
Movie and Music.
http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2399318,00.asp Diakses pada 7 November 2016.
opensource.org diakses pada 3 Oktober 2016 Pukul 08:25
Pressman,Roger S. 2012. Perangkat lunak Engineering: A Practitioner’s
Approach (European Adaptation), Ch. 19, Seventh Edition. McGraw-Hill Pura,Rahman.2012.Pengantar Akuntansi I Pendekatan Siklus Akuntansi. Jakarta.
Penerbit Erlangga
Purnomosidhi, Bambang. 2006. Panduan Aplikasi Komputer Akuntansi dengan MYOB Accounting V.10.5. Malang. Badan Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Brawijaya
Rama, Dasaratha V., Jones Frederick.L. 2009. Sistem Informasi Akuntansi. Jakarta. Salemba Empat
Romney, Marshall B. and Paul John Steinbart. 2012. Accounting information systems (13th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Rowbottom et.al (2003) An Exploration Of The Potential For Studying The Usage Of Investor Relations Information Through The Analysis Of Web Server Logs. University of Birmingham
Rushinek, Avi. Rushinek, Sara F. 1995. "Accounting perangkat lunak evaluation: hardware, audit trails, backup, error recovery and security", Managerial Auditing Journal, Vol. 10 Issue: 9, pp.29-37, doi: 10.1108/02686909510100887
Seti, Marcelino. 2014. Penyusunan Laporan Keuangan Untuk Usaha Kecil Menengah Sektor Manufaktur (Studi Kasus Pada Perusahaan Enting-Enting Dua Pohon Kelapa, Nanggulan, Salatiga. Skripsi. Universitas Kristen Satya Wacana
Siclovan, Anamaria. 2013. Cloud Computing Quality. Broad Research in Accounting, Negotiation, and Distribution. Vol : 4 :43-47
Stallman, Richard M. 2007. Why Open Source misses the point of Free Perangkat lunak.
http://www.gnu.org/philosophy/open-source-misses-the-point.html diakses pada: 2 Oktober 2016
Suryandari,Ilsa H. 2017. Implementasi Akuntansi Dalam Kehidupan Sehari-Hari Melalui Aplikasi Pengelolaan Keuangan Berbasis Android. Universitas Sanata Dharma
Susanto, Azhar. 2008. Sistem Informasi Akuntansi. Jakarta: Gramedia
Tribunella, Thomas., & Baroody, James. 2008. 20 Questions on Open Source Accounting Perangkat lunak. The CPA Journal, 78(7): 68-72.
Yuliana. 2014. Pengaruh Perbedaan Individu Terhadap Keputusan Menggunakan Sistem Operasi Linux. Universitas Pendidikan Indonesia
Walker, R. A. 2011. Caterogical Data Analysis for Behavorial Social Science. New York: Routledge Taylor and Francis Group.
Weygant, J.J, Kieso, D.E., Kimmel, P.D. 2015. Accounting Principles.12th ed. John Wiley & Sons
Widiartanto, Yoga. 2016. 84 Persen "Perangkat lunak" di Indonesia adalah Bajakan.
http://tekno.kompas.com/read/2016/07/21/11480047/84.persen.perangkat lunak.di.indonesia.adalah.bajakan. Diakses pada 13 Mei 2017
Berilah Penilaian Terhadap GnuCash berdasarkan Standar penilaian dibawah ini : Sub Variabel
Penilaian
Kriteria
Kebenaran 1. Sangat tidak baik apabila fasilitas yang disediakan GnuCash sama sekali tidak dapat memenuhi kebutuhan minimal akuntansi
2. Tidak baik jika fasilitas yang disediakan GnuCash hanya
mampu memenuhi kebutuhan minimal akuntansi
perusahaan (hanya salah satu atau dua dari pembuatan laporan laba-rugi, laporan arus kas, dan laporan perubahan modal).
3. Cukup jika fasilitas yang disediakan GnuCash mampu memenuhi kebutuhan minimal otomasi akuntansi perusahaan (meliputi pembuatan laporan laba-rugi, laporan arus kas, dan laporan perubahan modal).
4. Baik jika fasilitas yang disediakan GnuCash melebihi kebutuhan minimal akuntansi perusahaan (meliputi pembuatan meliputi laporan laba-rugi, laporan arus kas, dan laporan perubahan modal serta beberapa modul tambahan seperti pembelian, penjualan, persediaan, penggajian, dan buku besar)
5. Sangat baik jika fasilitas yang disediakan GnuCash jauh melebihi kebutuhan minimal akuntansi perusahaan (laporan laba-rugi, laporan arus kas, dan laporan perubahan modal serta modul tambahan seperti pembelian, penjualan, persediaan, penggajian, dan buku besar serta dapat membantu perusahaan menyediakan bukti transaksi)/ Reliabilitas 1. Sangat tidak baik jika seluruh menu atau fasilitas yang
disediakan GnuCash tidak dapat berjalan dengan baik. 2. Tidak baik jika hampir semua menu atau fasilitas yang
memiliki fungsi strategis tidak berjalan baik
3. Cukup jika terdapat menu dan fasilitas yang jarang digunakan atau tidak memiliki fungsi strategis yang tidak berjalan dengan baik.
4. Baik jika hampir semua menu dan fasilitas yang disediakan GnuCash mampu berjalan dengan baik.
5. Sangat Baik jika seluruh menu dan fasilitas yang disediakan GnuCash mampu berjalan sempurna.
Efisiensi 1. Sangat tidak baik jika seluruh sumber daya komputasi yang dibutuhkan meliputi operating system, ukuran basis data, penggunaan RAM dan spesifikasi komputer membutuhkan spesifikasi tinggi.
meliputi operating system, ukuran basis data, penggunaan RAM dan spesifikasi komputer yang dibutuhkan memerlukan spesifikasi sedang.
4. Tidak baik jika sebagian sumber daya komputasi yang dibutuhkan meliputi operating system, ukuran basis data, penggunaan RAM dan spesifikasi komputer membutuhkan spesifikasi tinggi.
5. Sangat baik jika seluruh sumber daya komputasi meliputi operating system, ukuran basis data, penggunaan RAM dan spesifikasi komputer yang dibutuhkan tidak memerlukan spesifikasi tinggi
Integritas 1. Sangat tidak baik jika perangkat lunak tidak menyediakan perbedaan hak akses antara pengguna dan pengelola perangkat lunak serta tidak ada pengamanan terhadap basis data.
2. Tidak baik jika perangkat lunak tidak
menyediakan perbedaan hak akses antara pengguna dan pengelola perangkat lunak
3. Cukup jika sistem kontrol diwujudkan dengan adanya perbedaan hak akses antara pengguna biasa dan pengelola perangkat lunak
4. Baik jika memiliki kontrol sistem berlapis seperti perbedaan hak akses antara pengguna biasa dan pengelola perangkat lunak atau perlindungan terhadap basis data. 5. Sangat baik jika seluruh kontrol sistem berlapis meliputi
perbedaan hak akses antara pengguna biasa dan pengelola perangkat lunak serta perlindungan terhadap basis data. Usabilitas 1. Sangat tidak baik jika perangkat lunak sulit dipelajari dan
digunakan melalui tutorial standar yang terdapat pada perangkat lunak serta mensyaratkan latar belakang pendidikan tertentu.
2. Tidak baik jika perangkat lunak sulit dipelajari dan digunakan melalui tutorial standar yang terdapat pada perangkat lunak.
3. Cukup jika perangkat lunak dapat dipelajari dan digunakan melalui tutorial standar yang terdapat pada perangkat lunak tersebut.
4. Baik jika perangkat lunak mudah untuk dipelajari dan dan digunakan meski mensyaratkan latar belakang pendidikan tertentu khususnya akuntansi.
5. Sangat baik jika perangkat lunak sangat mudah untuk dipelajari dan digunakan tanpa mensyaratkan latar belakang pendidikan tertentu.
menemukan atau memperbaiki kesalahan.
3. Cukup jika GnuCash memiliki fitur untuk menemukan atau memperbaiki kesalahan.
4. Baik jika GnuCash memiliki fitur untuk menemukan serta memperbaiki kesalahan.
5. Sangat baik jika GnuCash memiliki fitur untuk menemukan serta memperbaiki kesalahan yang dapat berjalan secara otomatis (auto correct).
Fleksibilitas 1. Sangat tidak baik jika perangkat lunak tidak dapat dimodifikasi oleh pengembang perangkat lunak.
2. Tidak baik jika tidak terdapat peluang untuk memofifikasi perangkat lunak oleh pengguna perangkat lunak dengan keahlian khusus dalam bahasa pemograman.
3. Cukup jika dapat dimodifikasi tetapi oleh pengembang perangkat lunak.
4. Baik jika memiliki peluang modifikasi oleh pengguna perangkat lunak dengan keahlian khusus dalam bahasa pemograman.
5. Sangat baik jika perangkat lunak dapat dimodifikasi dengan mudah oleh pengguna perangkat lunak.
Testabilitas 1. Sangat tidak baik jika usaha yang dilakukan untuk menguji perangkat lunak sukar dilakukan oleh pengguna dengan keahlian khusus dibidang komputer.
2. Tidak baik jika usaha yang dilakukan untuk menguji perangkat lunak sukar dilakukan oleh pengguna awam. 3. Cukup jika usaha yang dilakukan untuk menguji perangkat
lunak rumit dilakukan oleh pengguna dengan keahlian khusus di bidang akuntansi.
4. Baik jika usaha yang dilakukan untuk menguji perangkat mudah dilakukan oleh pengguna dengan keahlian khusus di bidang akuntansi.
5. Sangat baik jika usaha yang dilakukan untuk menguji perangkat lunak mudah dilakukan oleh pengguna awam.
2. Tidak baik jika GnuCash memiliki peluang untuk bermigrasi dari satu sistem operasi ke
sistem operasi ke sistem operasi lain atau satu perangkat keras ke perangkat keras lain tetapi proses migrasi hanya dapat dilakukan oleh pengguna dengan keahlian khusus di bidang computer.
3. Cukup jika GnuCash memiliki peluang bermigrasi dari satu sistem operasi ke sistem operasi lain, dari satu perangkat keras ke perangkat keras lain serta proses migrasi yang dapat dilakukan oleh pengguna dengan keahlian khusus di bidang akuntansi.
4. Baik jika GnuCash mampu bermigrasi dari satu sistem operasi ke sistem operasi lain atau satu perangkat keras ke perangkat keras dan proses migrasi mudah dilakukan. 5. Sangat baik jika GnuCash mampu bermigrasi dari satu
sistem operasi ke sistem operasi lain, dari satu perangkat keras ke perangkat keras lain dan proses migrasi sangat mudah dilakukan.
Reusabilitas 1. Sangat tidak baik jika tidak tersedia perangkat lunak yang dapat menggunakan basis data GnuCash dan tidak memiliki kemungkinan untuk digunakan ulang oleh perangkat lunak lain.
2. Tidak baik jika tidak tersedia perangkat lunak lain yang dapat menggunakan basis data GnuCash.
3. Cukup jika ada terdapat lunak lain yang mampu menggunakan basis data GnuCash.
4. Baik jika basis data GnuCash dapat diakses oleh perangkat lunak akuntansi lain dengan usaha khusus.
5. Sangat baik jika basis data GnuCash dapat diakses oleh perangkat lunak akuntansi lain dengan mudah.
Interoperabilitas 1. Sangat tidak baik jika hasil pengolahan GnuCash tidak dapat diexport dalam bentuk apapun.
2. Tidak baik jika data hasil pengolahan GnuCash dapat disimpan tetapi dalam format yang sulit untuk di edit kembali.
3. Cukup jika data hasil pengolahan GnuCash hanya dapat di export dalam bentuk PDF atau spreadsheet (hanya salah satu)
4. Baik jika memiliki peluang untuk menyimpan data minimal dalam format PDF, XML dan spreadsheet agar dapat lebih mudah untuk diakses menggunakan perangkat lunak maupun perangkat keras lainnya.
5. Sangat baik jika GnuCash memiliki peluang untuk menyimpan data dalam bentuk apapun yang diinginkan oleh pengguna.
Hasil Penilaian
No Variabel Penilaian ( Skor 1-5)
1. Kebenaran 5.0 2. Reliabilitas 3.0 3. Efisiensi 5.0 4. Integritas 1.0 5. Usabilitas 4.0 6. Maintanabilitas 4.0 7. Fleksibilitas 4.0 8. Testabilitas 2.0 9. Portabilitas 5.0 10. Reusabilitas 3.0 11. Interoperabilitas 2.0 Symmetric Measures
Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb
Approx. Sig. Measure of Agreement Kappa .859 .065 9.117 .000 N of Valid Cases 40
Nama Rater : Anugerah Kristian
Latar Belakang Pendidikan : Sedang menempuh S1 Akuntansi Hasil Penilaian
No Variabel Penilaian ( Skor 1-5)
1. Kebenaran 5.0 2. Reliabilitas 3.0 3. Efisiensi 5.0 4. Integritas 1.0 5. Usabilitas 4.0 6. Maintanabilitas 4.0 7. Fleksibilitas 5.0 8. Testabilitas 2.0 9. Portabilitas 5.0 10. Reusabilitas 3.0 11. Interoperabilitas 4.0 Symmetric Measures
Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb
Approx. Sig.
Measure of Agreement Kappa .852 .071 8.448 .000
N of Valid Cases 40
/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
Notes
Output Created 12-May-2017 23:33:23
Comments
Input Data C:\Users\Donny
William\Downloads\Cohen's Kappa.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight Peneliti
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 11
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table.
Syntax CROSSTABS
/TABLES=Peneliti BY Penilai_A /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=KAPPA /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL.
Resources Processor Time 00:00:00.016
Elapsed Time 00:00:00.015
Dimensions Requested 2
Cells Available 174762
[DataSet1] C:\Users\Donny William\Downloads\Cohen's Kappa.sav
Peneliti * Penilai A 40 100.0% 0 .0% 40 100.0%
Peneliti * Penilai A Crosstabulation
Count
Penilai A
Total Sangat Tidak Baik Tdk Bak Cukup Baik Sangat Baik
Peneliti Sangat Tidak Baik 1 0 0 0 0 1
Tdk Bak 0 2 0 0 0 2 Cukup 0 0 6 0 0 6 Baik 0 4 0 12 0 16 Sangat Baik 0 0 0 0 15 15 Total 1 6 6 12 15 40 Symmetric Measures
Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig.
Measure of Agreement Kappa .859 .065 9.117 .000
N of Valid Cases 40
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
>Warning # 3211
>On at least one case, the value of the weight variable was zero, negative, or >missing. Such cases are invisible to statistical procedures and graphs which >need positively weighted cases, but remain on the file and are processed by >non-statistical facilities such as LIST and SAVE.
/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
Notes
Output Created 12-May-2017 23:37:21
Comments
Input Data C:\Users\Donny
William\Downloads\Cohen's Kappa.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight Peneliti
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 11
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table.
Syntax CROSSTABS
/TABLES=Peneliti BY Penilai_B /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=KAPPA /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL.
Resources Processor Time 00:00:00.000
Elapsed Time 00:00:00.000
Dimensions Requested 2
Cells Available 174762
[DataSet1] C:\Users\Donny William\Downloads\Cohen's Kappa.sav
Peneliti * Penilai B 40 100.0% 0 .0% 40 100.0%
Peneliti * Penilai B Crosstabulation
Count
Penilai B
Total Sangat Tidak Baik Tdk Bak Cukup Baik Sangat Baik
Peneliti Sangat Tidak Baik 1 0 0 0 0 1
Tdk Bak 0 2 0 0 0 2 Cukup 0 0 6 0 0 6 Baik 0 0 0 12 4 16 Sangat Baik 0 0 0 0 15 15 Total 1 2 6 12 19 40 Symmetric Measures
Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig.
Measure of Agreement Kappa .852 .071 8.448 .000
N of Valid Cases 40
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
>Warning # 3211
>On at least one case, the value of the weight variable was zero, negative, or >missing. Such cases are invisible to statistical procedures and graphs which >need positively weighted cases, but remain on the file and are processed by >non-statistical facilities such as LIST and SAVE.