BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN
B. Saran
1. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut berhubungan dengan efektifitas tonik rambut ekstrak kemiri sebagai penumbuh rambut.
2. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai dosis senyawa aktif yang terpenetrasi dalam kulit kepala secara in vitro dengan menggunakan uji Franz-Diffusion Cell.
3. Perlu dilakukan penambahan pengawet antimikroba (pengawet paraben) untuk untuk menghambat pertumbuhan mikroorganisme di dalam sediaan.
DAFTAR PUSTAKA
Aliadi, A., 1996,Tanaman Obat Pilihan, 123-131, Yayasan Sidowayah, Jakarta. Allen, L.V., 2002, The Art, Science, and Technology of Pharmaceutical
Compounding, 2ndEdition, 263-276, American Pharmaceutical Ass., USA. Amalia, E., 2003, Pengaruh Fraksi Etil Asetat Ekstrak Etanolik Biji Kemiri (Aleuriter
moluccana (L.) Willd) terhadap Pertumbuhan Rambut Kelinci Putih Jantan Serta Deteksi Kandungan Kimianya, Skripsi, 70-73, Universitas Gajdah Mada, Yogyakarta.
Ansel, H.C. and Popovich, 1989, Pharmaceutical Dossage Form and Delivery System, 5thEdition, 271-280, Lea & Febinger, Pensylvania, USA.
Aprilia D.A., 2007, Pengaruh Kadar Gliserin terhadap Stabilitas, Efektifitas, dan Akseptabilitas Pelembab Aloe Vera dalam Sediaan Berbasis Cold Cream, http://adln.lib.unair.ac.id/go.php?id=gdlhub-gdl-s1-2007-apriliadia-4562, diakses tanggal 8 Desember 2011.
Aulton, M.E., 2002, Pharmaceutics : The Science of Dossage Form Design, 2nd Edition, 188-195, 297-344, 353-358, Churchill Livingstone, Spain.
Aulton, M.E., and Diana, M.C., 1991, Pharmaceutical Practice, 19, 111, Longman Singapore Publisher Ptc Ltd., Singapore.
Aylesworth, R.D., Dhonau, R.H., Stegemeyer, L.A., 1955, Application for Fatty Acids, 142-146, http://www.aciscience.org/docs/Fatty_Acids_for_Chemical_ Specialties.pdf, diakses tanggal 9 Januari 2012.
Balai Taman Nasional Alas Purwo, 2011, Kemiri (Aleurites moluccana (L.) Willd, http://tnalaspurwo.org/media/pdf/kea_aleurites_moluccana_%28l.%29_willd. _%28kemiri%29.pdf, diakses tanggal 3 Desember 2011.
Bawalan, D.D., Chapman, K.R., 2006, Virgin Coconut Oil, 12, National Library, Bangkok.
Billany, M., 2002, Suspensions and Emulsions, in Aulton, M. E., (Eds), Pharmaceutics : The Science of Dossage Form Design, 2nd Ed, 342-348, ELBS with Churchill Livingstone, New York.
Bio Team Global Moderators, 2011, The Hair Cycle, http://www.biology-online.org/ articles/hair_cycle/ figure.html, diakses tanggal 3 Desember 2011.
Biochemica, 2011, Material Safety Data Sheet Coconut Oil, http://biochemica.com/ data_sheets/msds_sheets/MSDS_Coconut_Oil_Solid.pdf, diakses tanggal 22 Januari 2012.
Bolton, S., 1990, Pharmaceutical Statistic Practical and Clinical Application, 3rd Edition, 84-85, 308-337, 533-545, Marcel Dekker Inc., New York.
Brown, R.G., Burns, T., 2002,Dermatology, diterjemahkan oleh Zakaria, M.A., Edisi 8, 4-6, Erlangga, Jakarta.
Dahlan, M.S., 2009,Statistik Untuk Kedokteran, 157, Penerbit Salemba, Jakarta. Dayan, N., 2005, Pathways for Skin Penetration, 1-7, Cosmetic & Toiletriets
Magazine, Vol. 120, No.6, Paterson, New Jersey, USA
Dehaven, Charlene, 2007, Delivery of Cosmetic Ingredients to The Skin, http://www.isclinical. com/whitepapers/delivery-costmetic-ingredients.pdf, diakses tanggal 17 Mei 2011
Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 1986, Sediaan Galenik, 10-13, Departemen Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta.
Dharma, A.P., 1985, Tanaman Obat Tradisional Indonesia, Cetakan I, 179 – 180, Penerbit Balai Pustaka, Jakarta.
Direktorat Jenderal Pengawasan Obat dan Makanan Republik Indonesia, 1995, Farmakope Indonesia, Edisi IV, 7-8, Departemen Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta.
Dwiwahyuni, R., 2001, Pengaruh Sari Alkohol Daun Pleomele angustifolia (Roxb) N. E. Brown Terhadap Pertumbuhan Rambut Kelinci Jantan dan Skrining Fitokimianya,Skripsi, 45, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Eccleston, G.E., 2007, Emulsions and Microemulsions, in James, S., Encyclopedia of Pharmaceutical Technology, 3rd Edition, Volume 3, 1555, 1560, Informa Healthcare USA Inc., USA.
Garg, A., Aggrawal, D., Garg S., Singla, A. K., 2002, 86-98, Spreading of Semisolid Formulations : An update, Pharmaceutical Technology, www.pharmatech.com, diakses tanggal 3 Desember 2011.
Harborne, J.B., 1987, Metode Fitokimia, Penuntun Cara Modern Menganalisa Tumbuhan, 152, diterjemahkan oleh Padmawinata, K., ITB Press, Bandung. Heidi, 2011, Fatty Acids, http://web.virginia.edu/Heidi/chapter8/chp8.htm, diakses
tanggal 22 Januari 2012.
Hutapea, J.R., 1993, Inventaris Tanaman Obat Indonesia, Edisi II, 23-24, Departemen Kesehatan RI, Jakarta.
Indraswati, A., 2008, Optimasi Pembuatan Ekstrak Daun Dewandaru (Eugenia inifolia L.) Menggunakan Metode Maserasi dengan Parameter Kadar Total Senyawa Fenolik dan Flavonoid, 5, Skripsi, Fakultas Farmasi Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta.
Interdisciplinary Education Group, 2011, Synthesis of Cadmium Sulfide Nanoparticle, www.mrsec.wisc.edu/Edetc/Nanolab/Cds/Index.html, diakses tanggal 30 Januari 2012
Jellinek, J.S., 1970, Formulation and Function of Cosmetics, 4-10, 351-352, John Wiley & Sons Inc., USA.
Julaiha, S., 2003, Pengaruh Fraksi Petroleum Eter Ekstrak Etanol Biji Kemiri (Aleurites mollucana (L.) Willd terhadap Kecepatan Pertumbuhan Rambut Kelinci Jantan dan Uji Kualitatif Kandungan Asam Lemak dan Sterolnya, 41, Skripsi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Ketaren, 1986,Pengantar Teknologi Minyak dan Lemak Pangan, Cetakan I, 261-263, Universitas Indonesia Press, Jakarta.
Kim, C., 2004, Advanced Pharmaceutics : Physicochemical Principles, 214-220, CRC Press LLC, Florida.
Kusumowardhani, R.R., 2010, Optimasi Komposisi Emulsifying AgentTween 80 dan Span 80 dalam Virgin Coconut Oil Cream : Aplikasi Desain Faktorial, 43, Skripsi, Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.
Lachmann, L., 1994,Introduction to Pharmaceutical Dossage Forms, diterjemahkan oleh Siti Suyatmi, Edisi III, Jilid 2, 250-257, Universitas Indonesia Press, Jakarta.
Leliqia, N.P.E., 2003, Pengaruh Fraksi Air Ekstrak Etanolik Biji Kemiri (Aleurites moluccana (L.) Willd.) terhadap Pertumbuhan Rambut Kelinci Putih Jantan serta Isolasi dan Identifikasi Flavonoid Penyusunnya, 89-91, Skripsi, Fakultas Farmasi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Leyden, James J., and Rawlings, A.V., (Eds.), Skin Moisturization, 555-561, Marcel Dekker Inc., Mew York.
Lu, F.C., 1995, Basic Toxicology : Fundamental, Target Organs, and Risk Assesment, diterjemahkan oleh Nugroho, E., Edisi III, 239-245, UI Press, Jakarta.
Lucida, H., Salman, Hervian M.S., 2008, Uji Daya Peningkat Penetrasi Virgin Coconut Oildalam Basis Krim,Jurnal Sains dan Teknologi Farmasi, Volume 13 No. 1, 1-6, Padang.
Macierzanka, 2006, Microstructural Behaviour of Water-in-Oil Emulsion Stabilized by Fatty Acid Ester of Propylene Glycol and Zinc Fatty Acid Salts, 125-137, Department of the Technology of Fats and Detergents, Chemical Faculty, Gdańsk Universityof Technology, Polandia
Malmsten, M., 2002, Surfactans and Polymers in Drug Delivery, 16-17, Marcel Dekker Inc., New York.
Martin, A., Swarbick, J., and Cammarata, A., 1993, Physical Pharmacy, 3rd Edition, 522-537, 1077-1119, Lea & Febinger, Philadelphia.
Mollet, H., Grubenmann, A., 2001, Formulation Technology : Emulsions, Suspensions, Solid Forms, 84, WILEY-VCH Verlag GmbH.
Mutsuharmy, 2009, Hair Anatomy, http://img.wikinut.com/img/175bobnif2evtkhc/ jpeg/0/Hair-Anatomy.jpeg, diakses tanggal 23 Januari 2012.
Parikh, D., Ciotti, S., 2009, Formulation for Stimulating Hair Growth, http://www.freepatentsonline.com/y2009/0209548.html, diakses Tanggal 13 Mei 2011.
Pereira, G. R., 2002 , Glycerol Monooleate/Solvents Systems for Progesterone Transdermal Delivery: In Vitro Permeation and Microscopic Studies, Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences, Vol. 38, pp. 5-10.
Rawlings, A.V., Harding, C.R., Watkinson, A., Chandar, P., and Scoot, I.R., 2002, Humectants, in Leyden, James J., and Rawlings, A. V., (Eds.), Skin Moisturization, 248-249, Marcel Dekker Inc., New York.
Rosen, M.R., 2005, Delivery System Handbook for Personal Care and Cosmetic Products Technology, Application and Formulation, 80-90, Willian Andrew Publishing, USA
Rowe, R. C., Sheskey, P. J., and Qiunn, M. E., 2009, Handbook of Pharmaceutical Excipients, 6thedition, 75-76, 592-592, Pharmaceutical Press, USA.
Salanger, J. L., 2000, Pharmaceutical Emulsion and Suspensions, 90-105, Marcell Dekker Inc., New York.
Sariasih, A., 1996, Uji Pertumbuhan Rambut dan Pengawasan Mutu Sediaan Hair Tonik dengan Sari Daun Waru (Hisbiscus tiliaceus L.) dan Herba Urang Aring (Eclipta prostrate L.), Skripsi, 77, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Science Lab, 2009,Glycerin, http://www.sciencelab.com/msds.php?msdsId=9927350 diakses tanggal 22 Januari 2012.
Shaker, G. and Neste, D.V., 2001, Hair, in Barel A.O., Paye M., and Maibach H.I., Handbook of Cosmetic Science and technology, Marcell Dekker Inc., New York, pp. 35-37.
Shapiro, R., Rose, P., dan Morgan, M., 2004, Hair Anatomy and Histology, 4th Revised and Expanded, Chapter 1A, 25-33, New York
Sinha, V.R, Kaur, M.P., 2000, Permeation Enhancer for Transdermal Drug Delivery, Journal of Drug Development and Industrial Pharmacy, 26(11), pp. 1131– 1140, India
Sinko, P.J., and Martin, A.N., 2006, Martin’s Physical Pharmacy and
Pharmaceutical Science, 5th Edition, 512, 537, Lippincot William and Wilkins, Philadelphia
Smolinske, 1992,Handbook of Food, Drug and Cosmetics Excipients, 199-200, CRC Press, USA.
Srilestari, A., Budiman, Y., Hudori cit Panggabean, E., 2000, Efek Percepatan Pertumbuhan Rambut Kelinci Sari Daun Pacar Air (Impatiens balsaminal) Daun Legindi (Vitrex trifolial) serta Skrining Fitokimianya, Skripsi, 13, Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.
Stinchcomb A.L., Banks, S.L., 2010, Formulation of Cannabidiol and Prodrugs of Cannabidiol and Methods of Using The Same, Journal of Patens Application, pp. 5-30, Alltranz Inc., Lexington, KY, USA
Trancik R.J., 2000, Hair Growth Enhancer, in Elsner, P., Mailbach, H.I., Cosmeseuticals, 57-60, Marcel Dekker Incorporation, New York.
Trenggono, S.R., 1992, Kiat-kiat Apik Tampil Sehat dan Cantik, 15-20, 70-71, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Ulfah, A.M., 2003, Aktivitas Ekstrak Etanolik Biji Kemiri (Aleurites moluccana (L.) Willd) Sebagai Pemacu Pertumbuhan Rambut Kelinci Putih Jantan Serta Uji Kualitatif Kandungan Kimianya,Skripsi, 82-85, UGM, Yogyakarta.
Voigt, R., 1994, Buku Pelajaran Teknologi Farmasi, Edisi 5, 11-15, 83-84, 91-95, 407, 411-424, 434, 442-444, Universitas Gadjah Mada Press, Yogyakarta. Wilkinson J.B., 1982, Moore, R.J., Harry’s Cosmeticology, 7th Edition, 397-651,
George Godwin, New York.
Winarno, F.G., 1984, Kimia Pangan dan Gizi, 84-118, PT. Gramedia, Jakarta
Yuniaty, K., 2010, Stabilitas Fisik Formula Krim Tipe O/W Ekstrak Etanolik 70% Biji Kemiri (Aleurites moluccana (L.) Willd) sebagai Penumbuh Rambut Selama Penyimpanan,Skripsi, 2, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Yusvita, L.Y.,2010, Efek Span 80 dan Tween 80 sebagai Emulgator terhadap Sifat
Fisis dan Stabilitas Emulsi Oral A/M Ekstrak Etanol Buah Pare (Momordica charantia L.) : Aplikasi Desain Faktorial, Skripsi, 45, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
Lampiran 1. Data Perhitungan Rendemen serta Perhitungan Rf Identifikasi Ekstrak Biji Kemiri (Aleurites moluccana(L.) Willd)
1. Perhitungan Rendemen Ekstrak :
% rendemen ekstrak etanol-air biji kemiri = x 100%
= ,, x 100% = 41,026%
2. Identifikasi Golongan Senyawa dalam Ekstrak
A. Identifikasi Golongan Flavonoid dengan Pereaksi Semprot Sitroborat 1) Bercak pertama Rf 1 = , = 0,58 Rf 2 = , = 0,59 Rf rata-rata = , , = 0,585 2) Bercak kedua Rf 1 = = 0,90 Rf 2 = , = 0,905 Rf rata-rata = , , = 0,903
B. Identifikasi Golongan Senyawa Flavonoid dengan Uap Amoniak 1) Bercak pertama Rf 1 = , = 0,58 Rf 2 = , = 0,58 Rf rata-rata = , , = 0,58 2) Bercak kedua Rf 1 = , = 0,86 Rf 2 = , = 0,89 Rf rata-rata = , , = 0,875
C. Identifikasi Golongan Asam Lemak dengan Uap Iodium Rf = , = 0,78
Lampiran 2.Material Safety Data Sheetdari Bahan-Bahan yang Digunakan 1. Virgin Coconut Oil
MSDSVirgin coconut oildiambil dari sumber :
2. Gliserin
MSDS Gliserin diambil dari sumber :
MSDS Span 80 diambil dari sumber : http://www.resikem.com.ar/admin/archivos/seguridad/73/msds_span_80.pdf
MSDS Tween 80 diambil dari sumber : http://www.sciencelab.com/msds.php?msdsId=9926645
MSDS Etanol diambil dari sumber : http://www.nafaa.org/ethanol.pdf
MSDS BHT diambil dari sumber :
http://www.sciencelab.com/msds.php?msdsId=9923084
MSDSAquadestdiambil dari sumber : http://www.sciencelab.com/msds.php?msdsId=9927321
Lampiran 3. Data Penimbangan Formula Emulsi Tonik Rambut Ekstrak Biji Kemiri
Bahan F1 Fa Fb Fab
Ekstrak biji kemiri 10,00 g 10,00 g 10,00 g 10,00 g
VCO 20,00 g 30,00 g 20,00 g 30,00 g Gliserin 10,00 g 10,00 g 20,00 g 20,00 g Span 80 25,20 g 25,20 g 25,20 g 25,20 g Tween 80 4,80 g 4,80 g 4,80 g 4,80 g Etanol 10% 80,00 g 80,00 g 80,00 g 80,00 g BHT 0,2 g 0,2 g 0,2 g 0,2 g
ParfumAloe vera 1 mL 1 mL 1 mL 1 mL
Aquadest 40 g 40 g 40 g 40 g
Bahan Batas Konsentrasi Fungsi
Ekstrak biji kemiri - Zat aktif
VCO < 40% Fase minyak,emollient effect
Gliserin < 30% Humectants
Span 80 1-15% Main emulgator; HLB 4,3
Tween 80 1-15% Main emulgator; HLB 15
Etanol < 50% After-feel sensation; cosolven BHT 0,0075–0,01 % Preservative (Antioxidant)
ParfumAloe vera -
Lampiran 4. Notasi Deasin Faktorial dan Percobaan Desain Faktorial 1. Notasi desain Faktorial
Formula Faktor A Faktor B Interaksi
1 - - +
a + -
-b - +
-ab + + +
Keterangan : Level tinggi : + Level rendah : -Faktor A :virgin coconut oil Faktor B : Gliserin
2. Percobaan Desain Faktorial
Formula Faktor A Faktor B
1 20 10
a 30 20
b 20 20
ab 30 20
3. Perhitungan HLB Emulsi Tonik Rambut
Perhitungan HLB = X*HLB Span 80 + Y*Tween 80 = , * 4,3 + , * 15
= 3,612 + 2,4 = 6,012
Lampiran 5. Sifat Fisik dan Stabilitas Fisik Emulsi Tonik Rambut Esktrak Etanol-air Biji Kemiri (Aleurites moluccana(L.) Willd
1. Viskositas a. Formula 1
Replikasi 48 jam (dPa.s) 15 hari (dPas.) 25 hari (dPa.s)
1 0,1 0,45 0,53 2 0,1 0,35 0,43 3 0,1 0,48 0,51 Mean 0,1000 0,4267 0,4900 SD 0 0,0681 0,0529 b. Formula a
Replikasi 48 jam (dPas) 15 hari (dPas) 25 hari(dPas)
1 0,3167 0,51 0,65 2 0,3167 0,51 1,30 3 0,3267 0,59 0,81 Mean 0,3201 0,5367 0,9200 SD 0,0058 0,0462 0,3387 c. Formula b
Replikasi 48 jam (dPas) 15 hari (dPas) 25 hari(dPas)
1 0,1 0,38 0,41
2 0,1 0,38 0,48
3 0,1 0,38 1,30
Mean 0,1000 0,3800 0,7300
d. Formula ab
Replikasi 48 jam (dPas) 15 hari (dPas) 25 hari(dPas)
1 0,2367 0,41 0,58 2 0,3133 0,48 0,68 3 0,2033 0,45 0,45 Mean 0,2511 0,4467 0,5700 SD 0,0564 0,0351 0,1153 2. Daya Sebar : a. Formula 1
Replikasi 48 jam (cm) 15 hari (cm) 25 hari (cm)
1 7,8533 6,6400 5,5967 2 7,8467 7,5000 5,4133 3 8,4733 6,8867 5,8400 Mean 8,0578 7,0089 5,7589 SD 0,3599 0,4428 0,1405 b. Formula a
Replikasi 48 jam (cm) 15 hari (cm) 25 hari (cm)
1 6,7733 6,6467 4,1733
2 7,4000 6,4467 5,4133
3 7,0000 6,2067 5,6733
Mean 7,0578 6,4334 5,0866
c. Formula b
Replikasi 48 jam (cm) 15 hari (cm) 25 hari (cm)
1 7,3133 6,5733 6,1600 2 7,9133 6,4267 5,9267 3 7,8133 6,5733 6,6800 Mean 7,6800 6,5244 6,2556 SD 0,3215 0,0846 0,3856 d. Formula ab
Replikasi 48 jam (cm) 15 hari (cm) 25 hari (cm)
1 7,1800 6,3267 5,9200
2 7,0133 6,6600 5,4867
3 6,9800 6,5200 5,5067
Mean 7,0578 6,5022 5,6378
SD 0,1072 0,1674 0,2446
3. Persen Pemisahan Fase a. Formula 1
Replikasi
48 jam (%) 15 hari (%) 25 hari(%)
1 0 1,600 5,600
2 0 1,600 5,600
3 0 1,600 5,333
Mean 0 1,600 5,1000
b. Formula a
Replikasi 48 jam (%) 15 hari (%) 25 hari(%)
1 0 0,800 3,200 2 0 0,800 3,200 3 0 0,800 3,200 Mean 0 0,800 3,200 SD 0 0 0 c. Formula b
Replikasi 48 jam (%) 15 hari (%) 25 hari(%)
1 0 4,000 16,000 2 0 4,000 16,000 3 0 4,000 16,000 Mean 0 4,000 16,000 SD 0 0 0 d. Formula ab
Replikasi 48 jam (%) 15 hari (%) 25 hari(%)
1 0 2,400 11,200
2 0 2,400 12,000
3 0 2,400 12,800
Mean 0 2,400 12,000
4. Ukuran Droplet a. Formula 1
Replikasi 48 jam
(μ m)
15 hari(μ m)
25 hari(μ m)
1 10,7754 8,7207 11,4534 2 8,6867 7,3032 13,0879 3 8,1587 7,4204 12,6377 Mean 9,2069 0,7815 12,3930 SD 1,3838 0,7868 0,8443 b. Formula a
Replikasi 48 jam
(μ m)
15 hari(μ m)
25 hari(μ m)
1 9,3432 9,7614 10,4893 2 9,2539 7,4492 11,6542 3 9,6346 8,1751 11,2791 Mean 9,4106 8,4619 11,0879 SD 0,1991 1,1825 0,6822 c. Formula b
Replikasi 48 jam
(μ m)
15 hari(μ m)
25 hari(μ m)
1 7,8292 8,3108 11,6774
2 8,8198 8,6263 11,4768
3 8,2347 8,3463 12,5690
Mean 8,2946 8,5986 11,9077
d. Formula ab
Replikasi 48 jam
(μ m)
15 hari(μ m)
25 hari(μ m)
1 8,3351 8,5630 12,3835
2 9,0590 9,2288 12,4885
3 8,3615 8,0041 11,5719
Mean 8,5852 8,5987 0,1479
SD 0,4105 0,6132 0,5017
5. pH Emulsi tonik rambut : 1. Formula 1
Replikasi 48 jam 15 hari 25 hari
1 5,6967 4,4867 4,4867 2 5,6967 4,5367 4,4733 3 5,7867 4,4800 4,4667 Mean 5,7267 4,5011 4,4756 SD 0,0519 0,0309 0,0102 2. Formula a
Replikasi 48 jam 15 hari 25 hari
1 5,7833 4,5100 4,4767
2 5,7000 4,4733 4,4667
3 5,7867 4,3700 4,4133
Mean 5,7567 4,4511 4,4522
3. Formula b
Replikasi 48 jam 15 hari 25 hari
1 5,7133 4,6667 4,6267 2 5,7900 4,7067 4,6400 3 5,8400 4,6800 4,5267 Mean 5,7811 4,6844 4,5978 SD 0,0638 0,0204 0,0619 4. Formula ab
Replikasi 48 jam 15 hari 25 hari
1 5,8267 4,7967 4,5900
2 5,8333 4,7433 4,6567
3 5,8667 4,6333 4,4500
Mean 5,8422 4,7244 4,5656
Lampiran 6. Perhitungan Nilai Efek Sifat Fisik dan Stabilitas Emulsi Tonik Rambut
Keterangan :
- = level rendah + = level tinggi
Formula 1 = VCO pada level rendah, Gliserin pada level rendah Formula a = VCO pada level tinggi, Gliserin pada level rendah Formula b = VCO pada level rendah, Gliserin pada level tinggi Formula ab = VCO pada level tinggi, Gliserin pada level tinggi 1. Viskositas
Formula VCO Gliserin Interaksi x
1 + + + 0,1000 a - + - 0,3201 b + - - 0,1000 ab - - + 0,2511 Efek VCO =( ) ( ) = ( , , ) ( , , ) = 0,1856 Efek Gliserin =( ) ( ) = ( , , ) ( , , ) = ⃒-0,0345⃒ Efek Interaksi =( ) ( ) = ( , , ) ( , , ) = ⃒-0,0345⃒
2. Daya sebar
Formula VCO Gliserin Interaksi Respon
1 - - + 8,0578 A + - - 7,0578 B - + - 7,6799 Ab + + + 7,0578 Efek VCO =( ) ( ) = ( , , ) ( , , ) = ⃒-0,81105⃒ Efek Gliserin =( ) ( ) = ( , , ) ( , , ) = ⃒-0,18895⃒ Efek interaksi =( ) ( ) = ( , , ) ( , , ) = 0,18895
3. Persen Pemisahan Fase
Formula VCO Gliserin Interaksi x
1 + + + 5,511 a - + - 3,200 b + - - 16,000 ab - - + 12,000 Efek VCO =( ) ( ) = ( , , ) ( , , ) =⃒-3,1555⃒ Efek Gliserin =( ) ( ) = ( , ) ( , ) = 9,6445 Efek VCO =( ) ( ) = ( ) ( , , ) =⃒-0,8445⃒
Lampiran 7. Perhitungan Signifikansi Efek dan Persamaan Parameter Sifat Fisik dan Stabilitas Menggunakan Software UBUNTU 10.04_Des.Faktor-0.9 a. Viskositas Emulsi Tonik Rambut
Call:
lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Coefficients:
(Intercept) a b a:b
-0.477793 0.028890 0.013779 -0.000689
Call:
lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -4.778e-02 -3.333e-03 -6.698e-18 1.361e-17 6.222e-02 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.4777933 0.1319585 -3.621 0.006775 ** a 0.0288897 0.0051758 5.582 0.000521 *** b 0.0137787 0.0083458 1.651 0.137350 a:b -0.0006889 0.0003273 -2.105 0.068448 . ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.02835 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.945, Adjusted R-squared: 0.9243
F-statistic: 45.79 on 3 and 8 DF, p-value: 2.206e-05
Analysis of Variance Table Response: respon
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) a 1 0.103294 0.103294 128.5261 3.302e-06 *** b 1 0.003560 0.003560 4.4293 0.06845 . a:b 1 0.003560 0.003560 4.4293 0.06845 . Residuals 8 0.006429 0.000804 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1
b. Daya sebar Emulsi Tonik Rambut
Call:
lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Coefficients:
(Intercept) a b a:b
11.193367 -0.137890 -0.113560 0.003789
Call:
lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -0.36667 -0.20612 -0.05167 0.15833 0.41553 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 11.193367 1.366559 8.191 3.68e-05 *** a -0.137890 0.053601 -2.573 0.033 * b -0.113560 0.086429 -1.314 0.225 a:b 0.003789 0.003390 1.118 0.296 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.2936 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.7601, Adjusted R-squared: 0.6702
F-statistic: 8.45 on 3 and 8 DF, p-value: 0.007322
Analysis of Variance Table Response: respon
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) a 1 1.97097 1.97097 22.8674 0.001387 ** b 1 0.10643 0.10643 1.2348 0.298758 a:b 1 0.10767 0.10767 1.2492 0.296136 Residuals 8 0.68953 0.08619 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1
c. Persen Pemisahan Fase
Call:
lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Coefficients:
(Intercept) a b a:b
-3.800 -0.060 1.390 -0.017
Call:
lm(formula = respon ~ a + b + a * b, data = data) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -8.000e-01 -3.962e-17 1.416e-17 2.500e-02 8.000e-01 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -3.800000 1.905037 -1.995 0.08118 . a -0.060000 0.074722 -0.803 0.44519 b 1.390000 0.120485 11.537 2.89e-06 *** a:b -0.017000 0.004726 -3.597 0.00701 ** ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.4093 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9957, Adjusted R-squared: 0.9941
F-statistic: 619.5 on 3 and 8 DF, p-value: 8.29e-10
Analysis of Variance Table Response: respon
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
a 1 29.767 29.767 177.716 9.582e-07 *** b 1 279.368 279.368 1667.866 1.423e-10 *** a:b 1 2.168 2.168 12.940 0.00701 ** Residuals 8 1.340 0.168 ---Signif. codes: 0 ‘ ***’ 0.001 ‘ **’ 0.01 ‘ *’ 0.05 ‘ .’ 0.1 ‘ ’ 1
Lampiran 8. Perhitungan Evaluasi Uji Iritasi Primer
Indeks Iritasi Primer =( )+( )
1. Formula 1 Kelinci I = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci II = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci III = + + + + + = 0 + 0 = 0 Rata-rata = = 0 2. Formula a Kelinci I = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci II = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci III = + + + + + = 0 + 0 = 0 Rata-rata = = 0 3. Formula b Kelinci I = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci II = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci III = + + + + + = 0 + 0 = 0 Rata-rata = = 0 4. Formula ab Kelinci I = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci II = + + + + + = 0 + 0 = 0 Kelinci III = + + + + + = 0 + 0 = 0 Rata-rata = = 0
113
Lampiran 9. Uji Normalitas dan Profil Kestabilan Viskositas, Daya Sebar dan Persen Pemisahan Fase sediaan Emulsi Tonik Rambut Ekstrak Etanol-air Kemiri dengan Program R 2.9.0
1. Viskositas
Shapiro-Wilk normality test
data: normalitas_sifatfisis_stabilitas$viskositas_48jam W = 0.7531, p-value = 0.002877 data: normalitas_sifatfisis_stabilitas$viskositas_15hari W = 0.9437, p-value = 0.5479 data: normalitas_sifatfisis_stabilitas$viskositas_25hari W = 0.7648, p-value = 0.003827
Sig (p) > 0,05 berarti data normal Sig (p) < 0,05 berarti data tidak normal
Dari hasil uji normalitas, ditunjukkan bahwa data viskositas 48 jam dan 25 hari tidak normal (p<0,05) sedangkan data viskositas 15 hari berdistribusi normal (p>0,05). Oleh karena itu, analisis profil viskositas 48 jam dengan 15 hari dan 48 jam dengan 25 hari dilakukan dengan uji Wilcoxon.
a. Formula 1
Wilcoxon signed rank test
data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_f1 and wilcoxon_viskositas$viskositas_15hari_f1
V = 0, p-value = 0.25
data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_f1 and wilcoxon_viskositas$viskositas_25hari_f1
V = 0, p-value = 0.25
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
viskostas f1 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas f1 15 hari. viskostas f1 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas f1 25 hari. b. Formula a
Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_fa and wilcoxon_viskositas$viskositas_15hari_fa
V = 0, p-value = 0.1736
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0 data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_fa and wilcoxon_viskositas$viskositas_25hari_fa
V = 0, p-value = 0.25
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
viskostas fa 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas fa 15 hari. viskostas fa 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas fa 25 hari.
c. Formula b
Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_fb and
wilcoxon_viskositas$viskositas_15hari_fb V = 0, p-value = 0.1489
data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_fb and wilcoxon_viskositas$viskositas_25hari_fb
V = 0, p-value = 0.25
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
viskostas fb 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas fb 15 hari. viskostas fb 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas fb 25 hari. d. Formula ab
Wilcoxon signed rank test
data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_fab and wilcoxon_viskositas$viskositas_15hari_fab
V = 0, p-value = 0.25
data: wilcoxon_viskositas$viskositas_48jam_fab and wilcoxon_viskositas$viskositas_25hari_fab
V = 0, p-value = 0.25
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
viskostas fab 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas fab 15 hari. viskostas fab 48 jam tidak berbeda signifikan dengan viskositas fab 25 hari.
2. Daya Sebar
Shapiro-Wilk normality test
data: normalitas_daya_sebar$daya_sebar_48jam W = 0.9286, p-value = 0.3655 data: normalitas_daya_sebar$daya_sebar_15hari W = 0.8292, p-value = 0.02054 data: normalitas_daya_sebar$daya_sebar_25hari W = 0.8822, p-value = 0.09366
Dari hasil uji normalitas, ditunjukkan bahwa data normalitas daya sebar untuk 15 hari berdistribusi tidak normal (p<0,05), sedangkan data 48 jam dan 25 hari berdistribusi normal. Oleh karena itu, analisis profil daya sebar 48 jam dengan 15 hari dilakukan dengan uji Wilcoxon dan analisis daya sebar 48 jam dengan 25 hari dilakukan dengan ujiPaired-ttest.
a. Formula 1
Wilcoxon signed rank test
data: uji_daya_sebar_$daya_sebar_48jam_f1 and uji_daya_sebar_$daya_sebar_15hari_f1
V = 6, p-value = 0.25 Paired t-test
data: paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_f1_48jam and paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_f1_25hari
t = 22.4341, df = 2, p-value = 0.001981
Kesimpulan :
Daya sebar f1 48 jam tidak berbeda signifikan dengan daya sebar f1 15 hari. Daya sebar f1 48 jam berbeda signifikan dengan daya sebar f1 25 hari.
b. Formula a
Wilcoxon signed rank test
data: uji_daya_sebar_$daya_sebar_48jam_fa and uji_daya_sebar_$daya_sebar_15hari_fa
V = 3, p-value = 1 Paired t-test
data: paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_fa_48jam and paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_fa_25hari
t = 5.3614, df = 2, p-value = 0.03307
Kesimpulan :
Daya sebar fa 48 jam tidak berbeda signifikan dengan daya sebar fa 15 hari. Daya sebar fa 48 jam berbeda signifikan dengan daya sebar fa 25 hari. c. Formula b
Wilcoxon signed rank test
data: uji_daya_sebar_$daya_sebar_48jam_fb and uji_daya_sebar_$daya_sebar_15hari_fb
V = 6, p-value = 0.25 Paired t-test
data: paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_fb_48jam and paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_fb_25hari
t = 5.0662, df = 2, p-value = 0.03682
Kesimpulan :
Daya sebar fb 48 jam tidak berbeda signifikan dengan daya sebar fb 15 hari. Daya sebar fb 48 jam berbeda signifikan dengan daya sebar fb 25 hari.
d. Formula ab
Wilcoxon signed rank test
data: uji_daya_sebar_$daya_sebar_48jam_fab and uji_daya_sebar_$daya_sebar_15hari_fab
V = 3, p-value = 1 Paired t-test
data: paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_fab_48jam and paired_t_test_daya_sebar$daya_sebar_fab_25hari
t = 17.4336, df = 2, p-value = 0.003274
Kesimpulan :
Daya sebar fab 48 jam tidak berbeda signifikan dengan daya sebar fab 15 hari. Daya sebar fab 48 jam berbeda signifikan dengan daya sebar fab 25 hari. 3. Persen Pemisahan Fase
Shapiro-Wilk normality test
data: normalitas_persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_48 jam (-) data: normalitas_persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_15hari W = 0.8559, p-value = 0.04340
data: normalitas_persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_25hari W = 0.8414, p-value = 0.02881
Dari hasil uji normalitas, ditunjukkan bahwa data persen pemisahan fase untuk semua formula berdistribusi tidak normal (p<0,05). Analisis profil persen pemisahan fase dilakukan dengan ujiWilcoxon.
a. Formula 1
Wilcoxon signed rank test with continuity correction
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_f1_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_f1_15hari
V = 0, p-value = 0.1489
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_f1_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_f1_25hari
V = 0, p-value = 0.1736
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
Persen pemisahan fase f1 48 jam tidak berbeda signifikan dengan f1 15 hari. Persen pemisahan fase f1 48 jam tidak berbeda signifikan dengan f1 25 hari.
b. Formula a
Wilcoxon signed rank test with continuity correction
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fa_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fa_15hari
V = 0, p-value = 0.1489
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fa_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fa_25hari
V = 0, p-value = 0.1489
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
Persen pemisahan fase fa 48 jam tidak berbeda signifikan dengan fa 15 hari. Persen pemisahan fase fa 48 jam tidak berbeda signifikan dengan fa 25 hari.
c. Formula b
Wilcoxon signed rank test with continuity correction
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fb_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fb_15hari
V = 0, p-value = 0.1489
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fb_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fb_25hari
V = 0, p-value = 0.1489
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
Persen pemisahan fase fb 48 jam tidak berbeda signifikan dengan fb 15 hari. Persen pemisahan fase fb 48 jam tidak berbeda signifikan dengan fb 25 hari,
d. Formula ab
Wilcoxon signed rank test
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fab_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fab_15hari
V = 0, p-value = 0.1489
data: persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fab_48jam and persen_pemisahan_fase$persen_pemisahan_fase_fab_25hari
V = 0, p-value = 0.25
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Kesimpulan :
Persen pemisahan fase Fab 48 jam tidak berbeda signifikan dengan fab 15 hari. Persen pemisahan fase Fab 48 jam tidak berbeda signifikan dengan fab 25 hari,