BAB V. SIMPULAN DAN SARAN
5.2 Saran
Dari hasil estimasi analisis diatas dapat diketahui bahwa dana transfer daerah seperti DAU IPM dan DAK memiliki hasil yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Namun, dapat kita ketahui persebaran dana transfer daerah berupa anggaran pendidikan itu mungkin belum tersebar secara optimal dan tepat pada target sasaran agar dana perimbangan ini berdampak sesuai seperti DAU IPM dan DAK yang berakibat meningkatkan karena sesuai dengan rincian dan rencana yang sudah ditetapkan. Program yang dilakukan oleh pemerintah dalam melakukan pengoptimalan alokasi anggaran di sektor pendidikan, maka penelitian ini memberikan saran kepada pemerintah, diantaranya:
a. Proses transfer daerah dilakukan secara berkala dengan tempo waktu dan melalui proses penyaringan serta pencatatan penyebaran, agar dapat terlihat hasil dari persebaran tersebut kepada pertumbuhan perekonomian.
b. Prioritas pemerintah daerah dalam pemberian beasiswa kepada siswa/siswi dan mahasiswa/mahasiswi sesuai target seperti untuk keluarga menengah kebawah, agar semua anak usia sekolah mampu merasakan dan ikut serta proses pengembangan ilmu pengetahuan. Adapun program tambahan yang dilakukan adalah untuk memberikan penambahan jenis beasiswa putra/putri daerah jenjang pendidikan tinggi dan beasiswa sekolah dasar, sekolah menengah pertama dan sekolah menengah atas.
c. Pembangunan fasilitas pendidikan mulai dari SD, SMP, SMA, hingga tingkat lanjut harus di program secara merata dan pemberian dana bantuan operasional berupa sekolah gratis tetap dilaksanakan. Akan tetapi, harus program pembangunan tersebut harus dilakukan hingga mendapatkan fasilitas pendidikan yang layak digunakan untuk memberikan kesan bahwa pendidikan wajib belajar 12 tahun itu harus dilakukan.
Universitas Pertamina - 25
DAFTAR PUSTAKA
A.P., A. F., & Nuraini, I. (2017). Pengaruh dana alokasi umum dan pendapatan asli daerah terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2011-2016. Jurnal Ilmu Ekonomi, 1(2), 163–175.
Ademola, A. S., & Badiru, A. (2016). The impact of unemployment and inflation on economic growth in Nigeria (1981-2014). International Journal of Business and Economic Sciences
Applied Research (IJBESAR), 9(1), 47–55. Diambil dari http://hdl.handle.net/10419/144673
Apau, K., Ellen, Abeti, & Wilson. (2019). The Impact of unemployment on economic growth in China. Munich Personal RePEc Archive, 9(1), 1–28. Diambil dari https://mpra.ub.uni-muenchen.de/96228/
Badan Pusat Statistik. (2017). Produk domestik regional bruto atas dasar harga berlaku dan atas
dasar harga konstan menurut provinsi tahun 2010-2017. Badan Pusat Statistik. Indonesia.
Badan Pusat Statistik. (2018a). Rata-rata lama sekolah menurut provinsi, 2010-2018 (metode
baru). Badan Pusat Statistik. Indonesia. Diambil dari
https://www.bps.go.id/dynamictable/2019/04/16/1613/rata-rata-lama-sekolah-menurut-provinsi-2010-2018-metode-baru-.html
Badan Pusat Statistik. (2018b). Tingkat pengangguran terbuka menurut provinsi tahun 1986-2018.
Badan Pusat Statistik. Indonesia: Badan Pusat Statistik. Diambil dari
https://www.bps.go.id/statictable/2014/09/15/981/tingkat-pengangguran-terbuka-tpt-menurut-provinsi-1986---2018.html
Badri, J. (2015). Analisis Potensi dan pertumbuhan ekonomi daerah Kabupaten Solok. Jurnal
Ipteks Terapan, 8(4), 222–234. https://doi.org/dx.doi.org/10.22216/jit.2014.v8i4.18
Chandra, D., Hidayat, S., & Rosmeli. (2017). Dampak dana perimbangan terhadap pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan antar daerah di Provinsi Jambi. Jurnal Paradigma Ekonomika,
12(2), 67–76.
Ciucu, Ş. C., & Dragoescu, R. (2014). The influence of education on economic growth. Global
Economic Observer, 2(1), 243–257. Diambil dari
https://ideas.repec.org/a/ntu/ntugeo/vol2-iss1-14-243.html
Derzayeva, G. G., & Akhmadieva, G. G. (2014). Budgetary policy efficiency of municipalities in the field of education. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 152(7), 1148–1153. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.09.291
Dissou, Y., Didic, S., & Yakautsava, T. (2016). Government spending on education, human capital accumulation and growth. ELSEVIER - Economic Modelling, 58(C), 9–21.
https://doi.org/10.1016/j.econmod.2016.04.015
Gamlath, S., & Lahiri, R. (2017). Public and private education expenditures, variable elasticity of substitution and economic growth. Economic Modelling, 70(C), 1–14.
https://doi.org/10.1016/j.econmod.2017.10.007
Gujarati, D. N. (2003). Basic econometrics (4th ed.). United States: The McGraw-Hili Companies, Inc.
Handayani, N. S., Bendesa, I. K. ., & Yuliarmi, N. N. (2016). Pengaruh jumlah penduduk, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan PDRB per kapita terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 10(2337–3067), 3449– 3474.
Kahar, A. M. (2018). Analisis angka harapan lama sekolah di Indonesia Timur menggunakan weighted least squares regression. Jurnal Matematika “Mantik,” 04(01), 32–41. https://doi.org/10.15642/mantik.2018.4.1.32-41
Universitas Pertamina - 26
dan pelaksanaan 2017. Diambil dari
http://keuda.kemendagri.go.id/asset/kcfinder/upload/files/djpk%2c kemenkeu.pdf
Kementerian Keuangan Republik Indonesia. (2017b). Realisasi anggaran dana alokasi khusus.
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan. Indonesia. Diambil dari
http://www.djpk.kemenkeu.go.id/?p=1771
Kementerian Keuangan Republik Indonesia. (2017c). Realisasi anggaran dana alokasi umum.
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan. Indonesia. Diambil dari
http://www.djpk.kemenkeu.go.id/?page_id=276
Lisa, Y., & Priyagus. (2017). Pengaruh pendapatan asli daerah dan dana perimbangan terhadap belanja langsung dan belanja tidak langsung serta pertumbuhan ekonomi di indonesia. Jurnal
Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi, 19(2), 162–173. Diambil dari
http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/forumekonomi
Mafahir, A., & Soelistiyo, A. (2017). Analisis pengaruh PAD, DAU, dan DAK terhadap PDRB kabupaten/kota di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Jurnal Ilmu Ekonomi, 1(1), 143–152. Muminin, M. A., & Hidayat, W. (2017). Pengaruh pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk
terhadap tingkat pengangguran terbuka di kabupaten/kota Provinsi Jawa timur tahun 2011-2015. Jurnal Ilmu Ekonomi, 1(3), 374–384.
Nastase, C. (2014). Education - An economic growth factor. The Annals of The “Ştefan Cel Mare”
University of Suceava. Fascicle of The Faculty of Economics and Public Administration, 10(2), 53–60. Diambil dari www.seap.usv.ro/annals
Neely, C. J. (2014). Okun’s law: Output and unemployment. Economic Synopses (Vol. 4). https://doi.org/10.20955/es.2010.4
Oates, W. E. (1993). Fiscal decentralization and economic development. National Tax Journal,
46(2), 237–2343.
Ostuni, N. (2008). The state budget, taxation and public expenditure in the Kingdom of Naples
during the 18th century. (Firenze University Press, Ed.). Italia: Fiscal System in the European
Economy from the 13th to the 18th Centuries.
Ramadhan, M. (2019). Analyzing public infrastructure and economic growth in Indonesia.
International Journal of Scientific & Technology Research, 8(11), 1144–1148.
https://doi.org/10.1093/oxrep/grw022
Sabilla, K., & Jaya, W. K. (2014). Pengaruh desentralisasi fiskal terhadap pertumbuhan ekonomi per kapita regional. Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan, 15(1), 12–22.
Saragih, J. P. (2014). Politik desentralisasi fiskal: Permasalahan dalam implementasi. Jurnal
Politica, 5(2), 200–224.
Setiyawati, A. (2007). Analisis pengaruh PAD, DAU, DAK, dan belanja pembangunan terhadap pertumbuhan ekonomi, kemiskinan, dan pengangguran: Pendekatan analisis jalur. Jurnal
Akuntansi dan Keuangan Indonesia, 4(2), 211–228.
Siwu, H. F. D. (2017). Strategi Pertumbuhan dan pembangunan ekonomi daerah. Jurnal
Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah, 19(3), 1–11.
https://doi.org/10.35794/jpekd.16464.19.3.2017
Soylu, Ö. B. (2018). Economic growth and unemployment issue: Panel data analysis in Eastern European countries. Journal of International Studies, 11(1), 93–107.
https://doi.org/10.14254/2071-8330.2018/11-1/7
Suwanan, A. F. (2009). Fiscal decentralization and regional disparities in Indonesia: A dynamic panel data evidence. Journal of Indonesian Economy and Business, 24(3), 328–336. United Nations Development Programme (UNDP). (1995). Human development report 1995.
Universitas Pertamina - 27 Wardhana, A., Juanda, B., Siregar, H., & Wibowo, K. (2010). Dampak transfer pemerintah pusat
terhadap penurunan ketimpangan pendapatan di Indonesia. Jurnal Sosiohumaniora, 15(2), 111–118.
White, R., & Smoke, P. (2005). East Asia decentralizes: Making local government work. Washington DC. Diambil dari https://ideas.repec.org/b/wbk/wbpubs/7492.html
Wulandari, B. S., Mulyanto, & Riyanto, G. (2019). Flypaper effect on regional own source revenue (PAD), general allocation funds (DAU), and revenue ssharing funds (DBH) towards local expenditures in Solo Raya for the 2012-2016 period. International Journal of Economics,
Business and Management Research, 3(03), 221–233.
Zakaria, F. (2010). Pengaruh dana alokasi umum dan pendapatan asli daerah terhadap belanja daerah. Future: Jurnal Manajemen dan Akuntansi, 2(2), 134–144.
Universitas Pertamina - 28
Universitas Pertamina - 29
LAMPIRAN
Lampiran 1. Hasil Uji ChowLinear Regression
lnpdrbriil Coef. St.Err. t-value p-value [95% Conf Interval] Sig
lndauupm 0.197 0.143 1.38 0.170 -0.085 0.480
lntdak 0.119 0.052 2.27 0.024 0.016 0.221 **
lamasekolah -0.182 0.087 -2.10 0.037 -0.353 -0.011 **
totaltpt 0.109 0.017 6.30 0.000 0.075 0.143 ***
Constant 24.608 3.310 7.43 0.000 18.085 31.131 ***
Mean dependent var 32.340 SD dependent var 1.080
R-squared 0.181 Number of obs 223.000
F-test 12.008 Prob > F 0.000
Akaike crit. (AIC) 631.956 Bayesian crit. (BIC) 648.991
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Lampiran 2. Uji Model Fixed Effect
Regression results
lnpdrbriil Coef. St.Err. t-value p-value [95% Conf Interval] Sig
lndauupm 0.006 0.021 0.28 0.784 -0.036 0.048
lntdak 0.006 0.004 1.47 0.144 -0.002 0.014
lamasekolah 0.458 0.037 12.55 0.000 0.386 0.530 ***
totaltpt -0.004 0.003 -1.37 0.173 -0.009 0.002
Constant 28.481 0.412 69.21 0.000 27.669 29.293 ***
Mean dependent var 32.340 SD dependent var 1.080
R-squared 0.819 Number of obs 223.000
F-test 210.978 Prob > F 0.000
Akaike crit. (AIC) -704.687 Bayesian crit. (BIC) -687.651
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Lampiran 3. Uji Model Random Effect
Regression result
lnpdrbriil Coef. St.Err. t-value p-value [95%] Conf Interval] Sig
lndauupm 0.012 0.022 0.54 0.592 -0.031 0.054
lntdak 0.007 0.004 1.64 0.101 -0.001 0.015
lamasekolah 0.444 0.037 12.10 0.000 0.372 0.515 ***
totaltpt -0.003 0.003 -1.29 0.196 -0.009 0.002
Constant 28.431 0.458 62.14 0.000 27.534 29.328 ***
Mean dependent var 32.340 SD dependent var 1.080
Overall r-squared 0.000 Number of obs 223.000
Chi-square 802.193 Prob > chi2 0.000
R-squared within 0.818 R-squared between 0.000
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Universitas Pertamina - 30 Lampiran 4. Uji Hausman
(b) (B) (b-B) Sqrt(diag(V_b-V_B) Fe Re Difference S.E. DAU IPM .0058637 .0115884 -.0057247 .0026913 DAK .0061 .0069568 -.0008568 .0003993 Lama Sekolah .4581406 .4436287 .0145119 .0071321 Total TPT -.0035427 -.0034134 -.0001293 .0001765
Hausman (1978) specification test
Coef.
Chi-square test value 13.48
P-value .009
Lampiran 5. Uji Model Fixed Effect Robust
Regression result
lnpdrbriil Coef. St.Err. t-value p-value [95% Conf Interval] Sig
lndauupm 0.006 0.058 0.10 0.921 -0.113 0.125
Lntdak 0.006 0.004 1.49 0.148 -0.002 0.014
lamasekolah 0.458 0.062 7.41 0.000 0.332 0.584 ***
totaltpt -0.004 0.004 -0.86 0.394 -0.012 0.005
Constant 28.481 1.132 25.16 0.000 26.173 30.790 ***
Mean dependent var 32.340 SD dependent var 1.080
R-squared 0.819 Number of obs 223.000
F-test 124.548 Prob > F 0.000
Akaike crit. (AIC) -706.687 Bayesian crit. (BIC) -693.058
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Lampiran 6. Uji Multikolinearitas
PDRB Riil DAU IPM DAK Lama Sekolah Total TPT PDRB Riil 1.0000
DAU IPM 0.1279 1.0000
DAK 0.1702 0.5253 1.0000
Lama Sekolah 0.0193 -0.2098 0.0888 1.0000
Universitas Pertamina - 31