Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikemukakan di atas, maka dapat ditarik beberapa simpulan sebagai berikut:
1. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi, permintaan, impor, dan harga bawang merah Indonesia antara lain:
a. Produksi bawang merah dipengaruhi oleh harga riil bawang merah di tingkat produsen, luas areal panen, dan perubahan tingkat suku bunga bank persero.
b. Permintaan bawang merah rumahtangga dipengaruhi oleh jumlah penduduk Indonesia, sedangkan permintaan non rumahtangga dipengaruhi oleh harga riil mie instan dan GDP riil masyarakat Indonesia.
c. Impor bawang merah dipengaruhi oleh permintaan bawang merah rumahtangga dan impor bawang merah tahun sebelumnya.
d. Harga riil bawang merah impor dipengaruhi oleh harga riil bawang merah dunia dan tarif impor bawang merah.
e. Harga riil bawang merah di tingkat konsumen dipengaruhi oleh harga riil bawang merah di tingkat konsumen tahun sebelumnya, sedangkan harga riil bawang merah di tingkat produsen dipengaruhi oleh harga riil bawang merah di tingkat konsumen dan harga riil bawang merah di tingkat produsen tahun sebelumnya.
2. Penerapan kebijakan tarif impor bawang merah berdampak pada peningkatan harga impor, penurunan impor bawang merah, penurunan
penawaran, penurunan permintaan, dan peningkatan harga bawang merah domestik. Hal ini menyebabkan kesejahteraan produsen bawang merah dan penerimaan pemerintah meningkat, sedangkan kesejahteraan konsumen bawang merah mengalami penurunan. Penerapan tarif impor sebesar sembilan persen telah mampu melindungi petani bawang merah dari adanya penurunan harga dunia. Secara nasional penerapan kebijakan tarif berdampak pada peningkatan kesejahteraan bersih.
3. Kebijakan penghapusan tarif impor bawang merah dapat menurunkan harga impor, meningkatkan impor, meningkatkan penawaran dan permintaan, serta menurunkan harga bawang merah domestik. Kebijakan tersebut menyebabkan penurunan kesejahteraan produsen bawang merah, berkurangnya penerimaan pemerintah, dan peningkatan kesejahteraan konsumen. Secara nasional penghapusan tarif impor bawang merah berdampak pada penurunan kesejahteraan bersih.
4. Kebijakan penurunan kuota impor bawang merah sebesar 50 persen mampu menekan pasokan impor bawang merah ke Indonesia, menurunkan penawaran bawang merah, meningkatkan harga riil bawang merah domestik, dan meningkatkan produksi bawang merah. Kebijakan tersebut dapat meningkatkan kesejahteraan produsen, namun menurunkan kesejahteraan konsumen dan penerimaan pemerintah. Secara nasional penurunan kuota impor bawang merah sebesar 50 persen berdampak pada penurunan kesejahteraan bersih.
8.2. Saran
Berdasarakan kesimpulan yang telah dikemukakan, maka dapat disampaikan beberapa saran sebagai berikut:
1. Guna mengantisipasi penurunan harga riil bawang merah dunia (12 persen) dan meningkatkan kesejahteraan produsen bawang merah di Indonesia maka pemerintah disarankan melakukan pembatasan impor bawang merah dengan menerapkan kebijakan tarif impor (lebih besar dari sembilan persen) atau penurunan kuota impor bawang merah (50 persen).
2. Agar kesejahteraan konsumen bawang merah di Indonesia tidak menurun dengan penerapan tarif impor bawang merah, maka pemerintah disarankan memberikan kompensasi dengan melakukan transfer dari penerimaan pemerintah kepada konsumen bawang merah.
3. Kebijakan penghapusan tarif impor bawang merah sebagai realisasi perjanjian perdagangan bebas ASEAN-China, menurunkan kesejahteraan produsen bawang merah domestik sehingga pemerintah disarankan melakukan negosiasi tarif impor bawang merah dalam perjanjian perdagangan bebas ASEAN-China.
4. Pada penelitian lanjutan komoditas bawang merah disarankan pengembangan spesifikasi model sebagai berikut:
a. Perlu memasukkan variabel input produksi (pupuk, benih, pestisida, dan tenaga kerja) agar dapat dianalisis dampak perubahan jumlah dan harga input produksi terhadap kesejahteraan produsen dan konsumen bawang merah di Indonesia.
b. Bawang merah merupakan bahan baku industri olahan, maka perlu memasukkan produk yang menggunakan bahan baku bawang merah seperti bawang goreng, mie instan, dan bumbu masak instan agar dapat dianalisis dampak perubahan kebijakan tarif impor, kuota impor, dan faktor eksternal terhadap kesejahteraan produsen dan konsumen produk olahan bawang merah Indonesia.
DAFTAR PUSTAKA
Adiyoga, W. dan T. A. Soetiarso. 1997. Keunggulan Komparatif dan Insentif Ekonomi Usahatani Bawang Merah. Jurnal Hortikultura, 7 (1): 614-621. Arsyad, M., B. M. Sinaga, dan S. Yusuf. 2011. Analisis Dampak Kebijakan
Ekspor dan Subsidi Harga Pupuk terhadap Produksi dan Ekspor Kakao Indonesia Pasca Putaran Uruguay. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 8 (1): 63-71.
Badan Litbang Perdagangan. 2006. Prospek dan Pengembangan Bawang Merah. Laporan Current Issue. Departemen Perdagangan, Jakarta.
Badan Pusat Statistik. 2012. Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha (Milyar Rupiah) Tahun 2004-2011. http://www.bps.go.id/tab_sub/view.php?tabel=1&daftar=1&id_subyek=11 ¬ab=1 diakses pada tanggal 15 Februari 2012.
. 2008. Perkembangan Pengeluaran/Konsumsi Rumahtangga 1993-2008 Berdasarkan Hasil Susenas 1993-2008. BPS, Jakarta.
. 2011. Statistik Perdagangan Luar Negeri Indonesia Impor Jilid/volume I. BPS, Jakarta.
. 2011. Statistik Perdagangan Luar Negeri Indonesia Ekspor Jilid/volume I. BPS, Jakarta.
__________________. 2010. Pengeluaran untuk Konsumsi Penduduk Indonesia 2010 Buku I. BPS, Jakarta.
__________________. 2010. Statistik Harga Konsumen Perdesaan di Indonesia Kelompok Makanan Tahun 2005-2009. BPS, Jakarta.
Chiang, C. A. 1984. Fundamental Methods of Matematical Economics. Third Edition. Mc Graw-Hill Book Company, New York.
Dirjen Bina Produksi Hortikultura. 2004. Profil Komoditas Sayuran. Departemen Pertanian, Jakarta.
____________________________. 2009. Profil Pengembangan Bawang Merah di Kabupaten Brebes, Tegal, Cirebon, Kuningan dan Majalengka. Departemen Pertanian, Jakarta.
___________________________. 2012. Nilai Produk Domestik Bruto Hortikultura tahun 2006-2010. Departemen Pertanian, Jakarta.
Hadi, P. U. dan B. Wiryono. 2005. Dampak Kebijakan Proteksi terhadap Ekonomi Beras di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi, 23 (2): 176-190.
Hadi, P. U. dan S. Nuryanti. 2005. Dampak Kebijakan Proteksi terhadap Ekonomi Gula di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi, 23 (1): 82-99.
Henderson, J. M. and R. E. Quant. 1982. Microeconomic Theory: A Mathematical Appoach. Fourth Edition. McGraw-Hill Book Co., Singapore.
Hidayat, N. K. 2012. Dampak Perubahan Harga Beras Dunia terhadap Kesejahteraan Masyarakat Indonesia pada Berbagai Kondisi Transmisi Harga dan Kebijakan Domestik. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Hutabarat, B., H. Mayrowani, B. Santoso, M. H. T. Kalo, B. Winarso, B. Rahwanto, C. Muslim, Waluyo, dan V. Darwis. 1999. Sistem Komoditas Bawang Merah dan Cabe Merah. Laporan Hasil Penelitian PSE. Pusat Sosial Ekonomi Pertanian, Bogor.
Intriligator, M. D., R. G. Bodkin, and C. Hsiao. 1996. Econometric Models, Techniques, and Applications. Second Edition. Prentice-Hall International, Inc, New Jersey.
Kementerian Keuangan. 2012. Harmonisasi Tarif Bea Masuk, Tarif Bea Masuk CEPT for AFTA, dan Tarif Bea Masuk dalam Rangka ASEAN-China Free Trade Area. http://www.tarif.depkeu.go.id/tarif. diakses pada tanggal 12 Februari 2012.
Kementrian Pertanian. 2011. Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Bawang Merah Nasional Tahun 1990-2010. http://www.deptan.go.id/tampil.php? page=inf_basisdata. diakses pada tanggal 12 Oktober 2011.
__________________. 2012. Produksi Bawang Merah per Propinsi di Indonesia Tahun 1990 - 2010. http://www.deptan.go.id/tampil.php?page=inf_ basisdata. diakses pada tanggal 12 Februari 2012.
Koutsoyiannis, A. 1977. Theory of Econometrics: An Introductory Exposition of Econometric Methods. Second Edition. The Macmillan Press Ltd, London. ______________. 1979. Modern Microeconomics. Second Edition. The
Macmillan Press Ltd, London.
Lindert, P. H. dan C. P. Kindleberger. 1993. Ekonomi Internasional. Terjemahan. Edisi Kedelapan. Penerbit Erlangga, Jakarta.
Lipsey, R. G., P. O. Steiner, and D. D. Purvis. 1987. Economics. Eight Edition. Harper & Row Publishers. Inc, New York.
Mankiw, G. 2001. Principles of Economics. Second Edition. Harcourt College Publishers, Cambridge.
Nicholson, W. 2002. Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya. Terjemahan. Edisi Kedelapan. Penerbit Erlangga, Jakarta.
Pindyck, R. S. and D. L. Rubinfeld. 1998. Econometric Model and Economic Forecasts. Fourth Edition. McGraw-Hill, International Editions, Singapore. Pusat Data dan Informasi Pertanian. 2009. Konsumsi Pangan. Departemen
Pertanian, Jakarta.
Purmiyanti, S. 2002. Analisis Produksi dan Daya Saing Bawang Merah di Kabupaten Brebes Jawa Tengah. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Rukmana, R. 1994. Budidaya dan Pengolahan Pascapanen. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.
Saptana dan P. U. Hadi. 2008. Perkiraan Dampak Kebijakan Proteksi dan Promosi terhadap Ekonomi Hortikultura Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi, 26 (1): 21-46.
Sarwoko. 2005. Dasar-dasar Ekonometrika. Penerbit Andi, Yogyakarta.
Sinaga, B. M. 1989. Econometric Model of the Indonesian Hardwood Products Industry: A Policy Simulation Analysis. Ph.D Dissertation. University of the Philippens, Los Banos.
Sitepu, R. K. dan B. M. Sinaga. 2006. Aplikasi Model Ekonometrika: Estimasi, Simulasi, dan Peramalan Menggunakan Program SAS. Penerbit Program Studi Ilmu Ekonomi Pertanian, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Stato, H. 2007. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Fluktuasi Harga Bawang Merah dan Peramalannya (Studi Kasus Pasar Induk Kramat Jati, DKI Jakarta). Skripsi Sarjana. Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Tandipayuk, S. 2010. Analisis Produksi, Konsumsi, dan Harga Bawang Merah Indonesia. Skripsi Sarjana. Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Tentamia, M. K. 2002. Analisis Penawaran dan Permintaan Bawang Merah di Indonesia. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Lampiran 1. Peraturan Pemerintah Terkait Penerapan Tarif Impor Bawang Merah Sebesar 20 Persen Mulai Tahun 2011
Lampiran 1. Lanjutan
Lampiran 2. Schedule Perjanjian Perdagangan Indonesia dalam AANZFTA
Annex 1
Schedule of Tariff Commitments Indonesia
(%)
HS Code Description Base Rate
(2005 MFN) 2020 2021 2022 2023 2024
2025 and subsequent
years
07 EDIBLE VEGETABLES AND CERTAIN
ROOTS AND TUBERS
0701 Potatoes, fresh or chilled.
0701.10.00.00 - Seed 0 0 0 0 0 0 0
0701.90.00.00 - Other 25 25 25 25 25 25 18.75
0702.00.00.00 Tomatoes, fresh or chilled. 5 4 4 4 4 4 4
0703 Onions, shallots, garlic, leeks and other alliaceous vegetables, fresh or chilled.
0703.10 - Onions and shallots:
-- Onions:
0703.10.11.00 --- Bulbs for propagation 0 0 0 0 0 0 0
0703.10.19.00 --- Other 5 0 0 0 0 0 0
-- Shallots:
0703.10.21.00 --- Bulbs for propagation 0 0 0 0 0 0 0
0703.10.29.00 --- Other 25 25 25 25 25 25 12.50
0703.20 - Garlic:
0703.20.10.00 -- Bulbs for propagation 0 0 0 0 0 0 0
0703.20.90.00 -- Other 5 0 0 0 0 0 0
0703.90 - Leeks and other alliaceous vegetables:
0703.90.10.00 -- Bulbs for propagation 0 0 0 0 0 0 0
0703.90.90.00 -- Other 5 0 0 0 0 0 0
Lampiran 3. Schedule Perjanjian Perdagangan Indonesia dalam Forum WTO
Schedule XXI - INDONESIA
PART I - MOST-FAVOURED-NATION TARIFF SECTION I - Agricultural Products
SECTION I - A Tariffs
Tariff item Description of products Base rate of duty Bound rate of duty Implementation Other duties
Number Ad valorem Other U/B Ad valorem Other period from/to and charges
(%) (%)
1 2 3 4 5 6
0603.90.100 Orchids not fresh 70 60 1995-2004
0603.90.900 Other than orchids not fresh 70 60 1995-2004
0604.10.100 Moses and lichens fresh 70 60 1995-2004
0604.10.900 Moses and lichens other than fresh 70 60 1995-2004
0604.91.000 Other moses and lichens fresh 70 60 1995-2004
0604.99.000 Oth. Moses & lichens oth. Than fresh 70 60 1995-2004
0701.10.000 Potatoes, fresh or chilled seed 60 50 1995-2004
0701.90.000 Potatoes, fresh/chilled other than seed 90 50 1995-2004
0702.00.000 Tomatoes, fresh or chilled 90 50 1995-2004
0703.10.100 Onions fresh or chilled 90 40 1995-2004
0703.10.200 Shallots fresh or chilled 70 40 1995-2004
0703.20.000 Garlic fresh or chilled 60 50 1995-2004
0703.90.000 Leeks & other alliaceous vegetables 70 50 1995-2004
Lampiran 4. Peraturan Pemerintah Terkait Penerapan Tarif Impor Bawang Merah Menanggapi Perjanjian Perdagangan ACFTA
Lampiran 4. Lanjutan
Lampiran 4. Lanjutan
Lampiran 5. Sumber Data Awal yang Digunakan
Variabel Keterangan Sumber
ABM (Ha) Luas Areal Panen Bawang Merah Nasional Kementerian Pertanian QBM (Ton) Produksi Bawang Merah Nasional Kementerian Pertanian
MBM (Ton) Impor Bawang Merah Statistik Perdagangan Luar Negeri Indonesia Impor/Jilid I (BPS) XBM (Ton) Volume Ekspor Bawang Merah Statistik Perdagangan Luar Negeri Indonesia Ekspor/Jilid I(BPS) PMBM (US$/Kg) Harga Impor Bawang Merah Statistik Perdagangan Luar Negeri Indonesia Impor/Jilid I (BPS) PWBM (US$/Kg) Harga Bawang Merah Dunia (New Zealand) Food Agricultural Organization (http://faostat.fao.org)
PKBM (Rp/Kg) Harga Bawang Merah di Tingkat Konsumen Statistik Harga Konsumen Pedesaan di Indonesia (BPS) PPBM (Rp/Kg) Harga Bawang Merah di Tingkat Produsen Statistik Harga Produsen Sektor Pertanian di Indonesia (BPS) PPCM (Rp/Kg) Harga Cabe Merah di Tingkat Produsen Statistik Harga Produsen Sektor Pertanian di Indonesia (BPS) PKBP (Rp/Kg) Harga Bawang Putih di Tingkat Konsumen Statistik Harga Konsumen Pedesaan di Indonesia (BPS) PKMI
(Rp/Bungkus)
Harga Mie Instan
Harga Konsumen Beberapa Barang Kelompok Makanan (BPS) IHK Indeks Harga Konsumen (constant thn 2000=100) Food Agricultural Organization (http://faostat.fao.org)
NTRP (Rp/US$) Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Nilai Tukar Valuta Asing (BPS)
POP (Jiwa) Jumlah Penduduk Indonesia World Bank (http://databank.worldbank.org)
PPU (Rp/Kg) Harga Pupuk Urea di Tingkat Produsen Statistik Harga Produsen Sektor Pertanian di Indonesia (BPS) PPT (Rp/Kg) Harga Pupuk TSP di Tingkat Produsen Statistik Harga Produsen Sektor Pertanian di Indonesia (BPS) UTK (Rp/HOK) Upah Tenaga Kerja Sektor Pertanian Statistik Upah Buruh Tani di Pedesaan (BPS)
CH (mm/Thn) Curah Hujan Statistik Indonesia (BPS)
GDPkap (Rp) GDP per Kapita (constant thn 2000) World Bank (http://databank.worldbank.org) TRF (%) Tarif Impor Bawang Merah Badan Kebijakan Fiskal (Kementerian Keuangan) CIR (%) Suku Bunga Kredit Bank Persero Indikator Ekonomi Indonesia (BPS)
Lampiran 6. Variabel Data yang Digunakan untuk Estimasi Model
TH T MBM XBM ABM QBM PPBM PKBM PKBP IHK PPCM POP
1990 1 12 089 4 062 70 081 495 183 930.14 1 376.53 5 262.92 28.78 1 407.10 184 345 939 1991 2 13 637 10 376 70 989 509 013 856.52 1 282.14 5 684.88 31.46 1 637.07 187 451 800 1992 3 16 594 7 843 68 913 528 311 957.28 1 382.92 5 590.84 33.82 1 462.91 190 512 441 1993 4 22 253 5 337 75 123 561 267 1 312.58 1 976.95 5 959.76 37.11 1 836.75 193 525 648 1994 5 15 214 6 843 84 630 636 864 1 221.03 2 056.71 6 040.24 40.26 2 187.37 196 488 446 1995 6 31 616 4 159 77 210 592 548 1 473.29 2 539.53 6 440.01 44.07 1 907.80 199 400 339 1996 7 42 057 7 171 96 292 768 567 1 629.51 2 788.66 6 692.21 47.55 2 747.51 202 257 039 1997 8 43 084 3 189 88540 605 736 1 767.58 2 514.83 6 758.49 50.70 3 225.08 205 063 468 1998 9 43 017 176 79 498 599 304 4 511.13 8 221.14 10 862.01 80.04 4 983.82 207 839 287 1999 10 71 551 8 603 104 289 938 293 4 804.72 8 518.31 9 336.72 96.43 7 242.93 210 610 776 2000 11 56 711 6 753 84 038 772 818 4 352.06 6 205.75 6 579.42 100.00 6 859.58 213 395 411 2001 12 47 946 5 992 82 147 861 150 5 544.13 8 246.17 8 580.11 111.48 5 811.38 216 203 499 2002 13 32 929 6 816 79 867 766 572 5 240.99 8 966.00 8 938.40 124.73 6 731.36 219 026 365 2003 14 42 008 5 402 88 029 762 795 5 407.31 7 004.82 6 650.05 132.95 8 610.70 221 839 235 2004 15 48 927 4 637 88 707 757 399 5 117.82 6 634.87 6 421.91 141.26 8 636.51 224 606 531 2005 16 53 071 4 259 83 614 732 610 6 497.05 8 123.64 7 755.15 156.03 9 487.92 227 303 175 2006 17 78 462 15 701 89 188 794 931 7 566.48 9 667.41 10 036.47 176.47 10 906.61 229 918 547 2007 18 107 649 9 357 93 694 802 810 7 490.61 9 470.09 9 806.14 187.78 11 965.58 232 461 746 2008 19 128 015 12 314 91 339 853 615 11 557.74 14 668.13 9 223.00 207.22 15 114.27 234 951 154 2009 20 67 330 12 759 104 009 965 164 10 953.06 14 049.81 10 673.00 216.06 15 546.06 237 414 495 2010 21 70 573 3 232 109 634 1 048 934 11 756.83 18 893.50 10 030.00 227.16 16 343.10 239 870 000
Lampiran 6. Lanjutan
TH T PMBM NTRP PKMI PPU UTK GDPkap CH CIR PWBM TRF
1990 1 0.321 1 849.99 230 201.86 1 337.67 1 095 194.08 2 296.74 19.26 0.318 15 1991 2 0.357 1 957.63 227 228.12 1 514.33 1 241 137.42 1 717.49 23.25 0.318 15 1992 3 0.418 2 037.12 225 248.59 1 677.33 1 362 833.28 1 961.71 22.16 0.281 15 1993 4 0.411 2 096.29 253 278.84 1 850.00 1 482 077.03 2 115.94 19.37 0.264 10 1994 5 0.392 2 170.61 308 301.72 2 045.00 1 623 616.28 1 586.69 16.77 0.347 10 1995 6 0.369 2 256.16 336 333.10 2 355.00 1 802 671.84 2 605.70 16.86 0.440 10 1996 7 0.372 2 342.27 347 387.92 2 599.00 1 986 244.96 2 352.78 17.02 0.283 10 1997 8 0.334 2 955.54 353 447.96 2 847.33 2 589 053.04 2 507.23 18.49 0.238 10 1998 9 0.267 10 828.11 613 572.56 3 871.00 8 131 910.61 2 173.88 25.09 0.322 5 1999 10 0.253 8 049.30 766 1 088.40 5 320.33 6 012 827.10 2 952.74 26.22 0.259 5 2000 11 0.228 8 475.95 776 1 352.81 6743.00 6 551 909.35 3 060.59 19.55 0.157 5 2001 12 0.260 10 472.73 826 1 494.80 7 568.33 8 283 929.43 2 515.63 19.15 0.231 5 2002 13 0.275 9 387.50 857 1 533.47 9 195.33 7 660 200.00 2 026.00 18.85 0.257 5 2003 14 0.294 8 621.58 900 1 597.27 10 530.67 7 276 613.52 2 556.36 16.18 0.031 5 2004 15 0.291 9 087.06 933 1 626.77 12 072.00 7 960 264.56 2 506.80 14.32 0.333 5 2005 16 0.290 9 751.84 967 1 668.78 15 750.00 8 922 933.60 2 524.53 15.59 0.273 5 2006 17 0.384 9 269.51 942 1 813.62 20 696.33 8 843 112.54 1 657.64 15.36 0.347 0* 2007 18 0.410 9 198.61 953 1 862.46 24 218.33 9 226 205.83 2 391.40 13.47 0.478 0* 2008 19 0.420 9 884.39 1 201 2 166.06 30 004.33 10 398 378.28 2 392.18 14.61 0.400 0* 2009 20 0.430 10 483.76 1 439 2 294.43 30 436.67 11 416 814.64 2 206.24 13.63 0.381 0* 2010 21 0.463 9 132.07 1 325 2 422.79 32 021.67 10 447 088.08 2 373.72 13.26 0.401 0*
Lampiran 6. Lanjutan
TH T PPBMR PKBMR PPCMR PKBPR PKMIR NTRPR PPUR PPTR UTKR PMBMR PWBMR
1990 1 3231.89 4782.94 4889.15 18286.73 799.16 6428.04 701.38 739.47 4647.91 2063.40 2044.11 1991 2 2722.56 4075.46 5203.65 18070.18 721.55 6222.60 725.11 788.04 4813.50 2221.46 1978.78 1992 3 2830.51 4089.06 4325.57 16531.16 665.28 6023.41 735.03 819.45 4959.58 2517.78 1692.58 1993 4 3536.99 5327.27 4949.47 16059.71 681.75 5648.85 751.38 878.28 4985.17 2321.67 1491.29 1994 5 3032.86 5108.56 5433.11 15003.08 765.02 5391.48 749.42 930.40 5079.48 2113.46 1870.84 1995 6 3343.06 5762.49 4329.02 14613.14 762.42 5119.49 755.84 1075.85 5343.77 1889.09 2252.57 1996 7 3426.94 5864.69 5778.14 14074.05 729.75 4925.91 815.81 1129.61 5465.82 1832.43 1394.03 1997 8 3486.35 4960.21 6361.10 13330.36 696.25 5829.46 883.55 1210.13 5616.03 1947.04 1387.41 1998 9 5636.09 10271.29 6226.66 13570.73 765.86 13528.37 715.34 935.319 4836.33 3612.07 4356.13 1999 10 4982.59 8833.67 7511.07 9682.38 794.35 8347.29 1128.69 1540.62 5517.29 2111.86 2161.95 2000 11 4352.06 6205.75 6859.58 6579.42 776.00 8475.95 1352.81 1927.45 6743.00 1932.51 1330.72 2001 12 4973.20 7396.99 5212.93 7696.54 740.94 9394.26 1340.86 1869.17 6788.95 2442.50 2170.07 2002 13 4201.86 7188.32 5396.74 7166.19 687.08 7526.25 1229.43 1666.39 7372.18 2069.72 1934.24 2003 14 4067.17 5268.76 6476.64 5001.91 676.94 6484.82 1201.40 1595.41 7920.77 1906.53 2042.72 2004 15 3622.97 4696.92 6113.91 4546.16 660.48 6432.86 1151.61 1524.55 8545.94 1871.96 2142.14 2005 16 4163.97 5206.46 6080.83 4970.29 619.75 6249.97 1069.52 1423.14 10094.21 1812.49 1706.24 2006 17 4287.68 5478.21 6180.43 5687.35 533.80 5252.74 1027.72 1362.26 11727.96 2017.05 1822.70 2007 18 3989.03 5043.18 6372.12 5222.14 507.51 4898.61 991.83 1383.43 12897.18 2008.43 2341.53 2008 19 5577.52 7078.53 7293.82 4450.82 579.57 4769.99 1045.29 1426.00 14479.46 2003.39 1907.99 2009 20 5069.45 6502.73 7195.25 4939.83 666.01 4852.24 1061.94 1449.68 14087.14 2086.46 1848.70 2010 21 5175.57 8317.26 7194.53 4415.39 583.28 4020.10 1066.55 1456.86 14096.53 1861.30 1612.06
Lampiran 6. Lanjutan
TH T LMBM LABM LQBM LPPBMR LPKBMR LPKBPR LGDPkap LPPCMR LUTKR LCIR LQDRT LQDNRT
1990 1 1991 2 12089 70081 495183 3231.90 4782.94 18286.73 1095194 4889.16 4647.92 19.26 357446.78 145763.22 1992 3 13637 70989 509013 2722.57 4075.46 18070.18 1241137 5203.66 4813.51 23.25 201510.69 310763.32 1993 4 16594 68913 528311 2830.51 4089.06 16531.16 1362833 4325.58 4959.58 22.16 222137.51 314924.49 1994 5 22253 75123 561267 3537.00 5327.27 16059.71 1482077 4949.47 4985.18 19.37 349313.79 228869.21 1995 6 15214 84630 636864 3032.86 5108.57 15003.08 1623616 5433.11 5079.48 16.77 263098.03 382136.97 1996 7 31616 77210 592548 3343.07 5762.49 14613.14 1802672 4329.02 5343.77 16.86 284344.88 335660.12 1997 8 42057 96292 768567 3426.94 5864.69 14074.05 1986245 5778.15 5465.83 17.02 365073.96 438379.04 1998 9 43084 88540 605736 3486.35 4960.22 13330.36 2589053 6361.10 5616.04 18.49 328716.74 316914.26 1999 10 43017 79498 599304 5636.09 10271.29 13570.73 8131911 6226.66 4836.33 25.09 351248.40 290896.60 2000 11 71551 104289 938293 4982.60 8833.67 9682.38 6012827 7511.08 5517.30 26.22 289168.60 712072.40 2001 12 56711 84038 772818 4352.06 6205.75 6579.42 6551909 6859.58 6743.00 19.55 398409.23 424366.77 2002 13 47946 82147 861150 4973.21 7396.99 7696.55 8283929 5212.94 6788.96 19.15 422461.64 480642.36 2003 14 32929 79867 766572 4201.87 7188.33 7166.20 7660200 5396.74 7372.19 18.85 444623.52 348061.48 2004 15 42008 88029 762795 4067.18 5268.76 5001.92 7276614 6476.65 7920.77 16.18 454770.43 344630.57 2005 16 48927 88707 757399 3622.98 4696.92 4546.16 7960265 6113.91 8545.94 14.32 453929.80 347759.20 2006 17 53071 83614 732610 4163.97 5206.46 4970.29 8922934 6080.83 10094.21 15.59 495293.62 286128.38 2007 18 78462 89188 794931 4287.69 5478.22 5687.35 8843113 6180.43 11727.96 15.36 441443.61 416248.39 2008 19 107649 93694 802810 3989.04 5043.18 5222.14 9226206 6372.13 12897.18 13.47 644848.88 256253.12 2009 20 128015 91339 853615 5577.52 7078.53 4450.83 10398378 7293.83 14479.46 14.61 593251.66 376064.34 2010 21 67330 104009 965164 5069.45 6502.74 4939.83 11416815 7195.25 14087.14 13.63 551513.87 468221.13
Lampiran 6. Lanjutan
TH T QSBM QDRT QDNRT QDBM RQSDRT GDP DCIR TUTKR TGDPkap TPKBMR TPKBPR
1990 1 503210 357446.78 145763.22 503210 1.41 2.02E+11 1991 2 512274 201510.69 310763.32 512274 2.54 2.33E+11 3.99 3.56 13.33 -14.79 -1.18 1992 3 537062 222137.51 314924.49 537062 2.42 2.60E+11 -1.09 3.03 9.81 0.33 -8.52 1993 4 578183 349313.79 228869.21 578183 1.66 2.87E+11 -2.79 0.52 8.75 30.28 -2.85 1994 5 645235 263098.03 382136.97 645235 2.45 3.19E+11 -2.60 1.89 9.55 -4.11 -6.58 1995 6 620005 284344.88 335660.12 620005 2.18 3.59E+11 0.09 5.20 11.03 12.80 -2.60 1996 7 803453 365073.96 438379.04 803453 2.20 4.02E+11 0.16 2.28 10.18 1.77 -3.69 1997 8 645631 328716.74 316914.26 645631 1.96 5.31E+11 1.47 2.75 30.35 -15.42 -5.28 1998 9 642145 351248.40 290896.60 642145 1.83 1.69E+12 6.60 -13.88 214.09 107.07 1.80 1999 10 1001241 289168.60 712072.40 1001241 3.46 1.27E+12 1.13 14.08 -26.06 -14.00 -28.65 2000 11 822776 398409.23 424366.77 822776 2.07 1.40E+12 -6.67 22.22 8.97 -29.75 -32.05 2001 12 903104 422461.64 480642.36 903104 2.14 1.79E+12 -0.40 0.68 26.44 19.20 16.98 2002 13 792685 444623.52 348061.48 792685 1.78 1.68E+12 -0.30 8.59 -7.53 -2.82 -6.89 2003 14 799401 454770.43 344630.57 799401 1.76 1.61E+12 -2.67 7.44 -5.01 -26.70 -30.20 2004 15 801689 453929.80 347759.20 801689 1.77 1.79E+12 -1.86 7.89 9.40 -10.85 -9.11 2005 16 781422 495293.62 286128.38 781422 1.58 2.03E+12 1.27 18.12 12.09 10.85 9.33 2006 17 857692 441443.61 416248.39 857692 1.94 2.03E+12 -0.23 16.18 -0.89 5.22 14.43 2007 18 901102 644848.88 256253.12 901102 1.40 2.14E+12 -1.89 9.97 4.33 -7.94 -8.18 2008 19 969316 593251.66 376064.34 969316 1.63 2.44E+12 1.14 12.27 12.70 40.36 -14.77 2009 20 1019735 551513.87 468221.13 1019735 1.85 2.71E+12 -0.98 -2.71 9.79 -8.13 10.99 2010 21 1116275 558417.36 557857.64 1116275 2.00 2.51E+12 -0.37 0.07 -8.49 27.90 -10.62
Lampiran 7. Program Estimasi Parameter Model Perdagangan Bawang Merah di Indonesia dengan Menggunakan Metode 2SLS
options nodate nonumber;
DATA OLAHfix;
INPUT TH T MBM XBM ABM QBM PPBM PKBM IHK PPCM PKBP
POP QRT PMBM NTRP PPT PPU UTK GDPkap CH CIR
PWBM TRF PKMI;
/*meriilkan data nominal*/
PPBMR = (PPBM/IHK)*100; PKBMR = (PKBM/IHK)*100; PPCMR = (PPCM/IHK)*100; PKBPR = (PKBP/IHK)*100; PKMIR = (PKMI/IHK)*100; NTRPR = (NTRP/IHK)*100; PPUR = (PPU/IHK)*100; PPTR = (PPT/IHK)*100; UTKR = (UTK/IHK)*100; PMBMR = PMBM*NTRPR; PWBMR = PWBM*NTRPR; /*create data*/ YBM = QBM/ABM; QSBM = QBM+MBM-XBM; QDRT = QRT*POP/1000; QDNRT = QSBM-QDRT; QDBM = QSBM; RQBD = QBM/QDBM; RQBDRT = QBM/QDRT; RQSDRT = QSBM/QDRT; GDP = GDPkap*POP/1000;
/*membuat variabel lag*/ LMBM = LAG(MBM); LXBM = LAG(XBM); LABM = LAG(ABM); LYBM = LAG(YBM); LQBM = LAG(QBM); LPPBMR = LAG(PPBMR); LPKBMR = LAG(PKBMR); LPKBPR = LAG(PKBPR); LGDPkap = LAG(GDPkap); LPPCMR = LAG(PPCMR); LPMBMR = LAG(PMBMR); LPWBMR = LAG(PWBMR); LNTRPR = LAG(NTRPR); LPPUR = LAG(PPUR); LPPTR = LAG(PPTR); LUTKR = LAG(UTKR); LQDBM = LAG(QDBM); LCIR = LAG(CIR); LQDRT = LAG(QDRT); LQDNRT = LAG(QDNRT); LPKMIR = LAG(PKMIR); LGDP = LAG(GDP);
Lampiran 7. Lanjutan
/*membuat perubahan variabel*/ DCIR = CIR-LCIR;
/*membuat pertumbuhan atau laju*/
TUTKR = ((UTKR-LUTKR)/LUTKR)*100;
TGDPkap = ((GDPkap-LGDPkap)/LGDPkap)*100;
TPKBMR = ((PKBMR-LPKBMR)/LPKBMR)*100;
TPKBPR = ((PKBPR-LPKBPR)/LPKBPR)*100;
/*mendeskripsikan variabel*/
label ABM = 'luas areal panen bawang merah (ha)' QBM = 'produksi bawang merah nasional (Ton)' QSBM = 'penawaran bawang merah nasional (Ton)' QDBM = 'permintaan bawang merah nasional (Ton)' QDRT = 'permintaan bawang merah rumahtangga (Ton)' QDNRT = 'permintaan bawang merha non rumahtangga (Ton)' MBM = 'impor bawang merah (Ton)'
XBM = 'volume ekspor bawang merah (Ton)' PMBM = 'harga bawang merah impor (US$/Kg)' PWBM = 'harga bawang merah dunia (US$/Kg)'
PPBMR = 'harga riil bawang merah di tingkat produsen (Rp/Kg)' PKBMR = 'harga riil bawang merah di tingkat konsumen (Rp/Kg)' PPCMR = 'harga riil cabe merah di tingkat produsen (Rp/Kg)' PPUR = 'harga riil pupuk urea di tingkat produsen (Rp/Kg)' PPTR = 'harga riil pupuk TSP di tingkat produsen (Rp/Kg)' UTKR = 'upah riil tenaga kerja sektor pertanian (Rp/HOK)' NTRPR = 'nilai tukar rupiah terhadap dollar riil (Rp/US$)' POP = 'jumlah penduduk indonesia (jiwa)'
RBM = 'penerimaan pemerintah dari perdagangan bawang merah (Rp Milyar)' GDPkap = 'gross domestic product per kapita (constant 2000)(Rp)'
TGDPkap = 'laju pertumbuhan gross domestic product per kapita (constant 2000)(%)'
TUTKR = 'laju pertumbuhan upah tenaga kerja sektor pertanian(%)' GDP = 'gross domestic product (constant 2000)(000 Rp)'
CH = 'curah hujan (mm/th)'
CIR = 'suku bunga kredit bank persero (%)' TRF = 'tarif impor bawang merah (%)'
T = 'tren waktu'
PMBMR = 'harga riil bawang merah impor (Rp/Kg)' PWBMR = 'harga riil bawang merah dunia (Rp/Kg)'
PKBPR = 'harga riil bawang putih di tingkat konsumen (Rp/Kg)' PKMIR = 'harga riil mie instan (Rp/bungkus)'
DPKBPR = 'perubahan harga riil bawang putih di tingkat konsumen (Rp/Kg)' TPKBPR = 'laju pertumbuhan harga riil bawang putih di tingkat konsumen (%)'
LABM = 'luas areal panen bawang merah tahun sebelumnya (ha)' LYBM = 'produktivitas bawang merah tahun sebelumnya (Ton/ha)' LQBM = 'produksi bawang merah nasional tahun sebelumnya (Ton)' LMBM = 'impor bawang merah tahun sebelumnya (Ton)'
LPMBMR = 'harga riil bawang merah impor tahun sebelumnya (Rp/Kg)' LPWBMR = 'harga riil bawang merah dunia tahun sebelumnya (Rp/Kg)' LPPBMR = 'harga riil bawang merah di tingkat produsen tahun sebelumnya (Rp/Kg)'
LPKBMR = 'harga riil bawang merah di tingkat konsumen tahun sebelumnya (Rp/Kg)'
Lampiran 7. Lanjutan
LPPCMR = 'harga riil cabe merah di tingkat produsen tahun sebelumnya (Rp/Kg)'
LPPUR = 'harga riil pupuk urea di tingkat produsen tahun sebelumnya (Rp/Kg)'
LPPTR = 'harga riil pupuk TSP di tingkat produsen tahun sebelumnya (Rp/Kg)'
LUTKR = 'upah riil tenaga kerja sektor pertanian tahun sebelumnya (Rp/HOK)'
LQDBM = 'permintaan bawang merah nasional tahun sebelumnya (Ton)' TGDP = 'tren Gross Domestic Product per kapita (constant 2000) (Rp)' TPKBMR = 'laju pertumbuhan harga rill bawang merah di tingkat
konsumen(%)'
DCIR ='perubahan suku bunga kredit bank persero (%)' RQSDRT = 'QSBM/QDRT'
TGDP = 'tren Gross Domestic Product per kapita (constant 2000) (Rp)' TPKBMR = 'laju pertumbuhan harga rill bawang merah di tingkat konsumen' TMBM = 'laju pertumbuhan impor bawang merah'
DCIR ='perubahan suku bunga kredit bank persero (%)'
DUTKR = 'perubahan upah riil tenaga kerja sektor pertanian (Rp/Kg)' DPKBMR ='perubahan harga riil bawang merah di tingkat konsumen (Rp/Kg)' RQSDRT = 'QSBM/QDRT' RQBDRT = 'QBM/QDRT' ; DATALINES; 1990 1 12089 4062 70081 495183 930.14 1376.53 28.78 1407.10 5262.92 184345939 1.939 0.321 1849.99 212.82 201.86 1337.67 1095194.08 2296.74 19.26 0.318 15 230 1991 2 13637 10376 70989 509013 856.52 1282.14 31.46 1637.07 5684.88 187451800 1.075 0.357 1957.63 247.92 228.12 1514.33 1241137.42 1717.49 23.25 0.318 15 227 1992 3 16594 7843 68913 528311 957.28 1382.92 33.82 1462.91 5590.84 190512441 1.166 0.418 2037.12 277.14 248.59 1677.33 1362833.28 1961.71 22.16 0.281 15 225 1993 4 22253 5337 75123 561267 1312.58 1976.95 37.11 1836.75 5959.76 193525648 1.805 0.411 2096.29 325.93 278.84 1850.00 1482077.03 2115.94 19.37 0.264 10 253 1994 5 15214 6843 84630 636864 1221.03 2056.71 40.26 2187.37 6040.24 196488446 1.339 0.392 2170.61 374.58 301.72 2045.00 1623616.28 1586.69 16.77 0.347 10 308 1995 6 31616 4159 77210 592548 1473.29 2539.53 44.07 1907.80 6440.01 199400339 1.426 0.369 2256.16 474.13 333.10 2355.00 1802671.84 2605.70 16.86 0.440 10 336 1996 7 42057 7171 96292 768567 1629.51 2788.66 47.55 2747.51 6692.21 202257039 1.805 0.372 2342.27 537.13 387.92 2599.00 1986244.96 2352.78 17.02 0.283 10 347 1997 8 43084 3189 88540 605736 1767.58 2514.83 50.7 3225.08 6758.49 205063468 1.603 0.334 2955.54 613.54 447.96 2847.33 2589053.04 2507.23 18.49 0.238 10 353 1998 9 43017 176 79498 599304 4511.13 8221.14 80.04 4983.82 10862.01 207839287 1.690 0.267 10828.11 748.63 572.56 3871.00 8131910.61 2173.88 25.09 0.322 5 613 1999 10 71551 8603 104289 938293 4804.72 8518.31 96.43 7242.93 9336.72 210610776 1.373 0.253 8049.30 1485.62 1088.40 5320.33 6012827.10 2952.74 26.22 0.259 5 766
Lampiran 7. Lanjutan 2000 11 56711 6753 84038 772818 4352.06 6205.75 100 6859.58 6579.42 213395411 1.867 0.228 8475.95 1927.45 1352.81 6743.00 6551909.35 3060.59 19.55 0.157 5 776 2001 12 47946 5992 82147 861150 5544.13 8246.17 111.48 5811.38 8580.11 216203499 1.954 0.260 10472.73 2083.76 1494.80 7568.33 8283929.43 2515.63 19.15 0.231 5 826 2002 13 32929 6816 79867 766572 5240.99 8966.00 124.73 6731.36 8938.40 219026365 2.030 0.275 9387.50 2078.50 1533.47 9195.33 7660200.00 2026.00 18.85 0.257 5 857 2003 14 42008 5402 88029 762795 5407.31 7004.82 132.95 8610.70 6650.05 221839235 2.050 0.294 8621.58 2121.10 1597.27 10530.67 7276613.52 2556.36 16.18 0.315 5 900 2004 15 48927 4637 88707 757399 5117.82 6634.87 141.26 8636.51 6421.91 224606531 2.021 0.291 9087.06 2153.58 1626.77 12072.00 7960264.56 2506.80 14.32 0.333 5 933 2005 16 53071 4259 83614 732610 6497.05 8123.64 156.03 9487.92 7755.15 227303175 2.179 0.290 9751.84 2220.54 1668.78 15750.00 8922933.60 2524.53 15.59 0.273 5 967 2006 17 78462 15701 89188 794931 7566.48 9667.41 176.47 10906.61 10036.47 229918547 1.920 0.384 9269.51 2403.98 1813.62 20696.33 8843112.54 1657.64 15.36 0.347 0 942 2007 18 107649 9357 93694 802810 7490.61 9470.09 187.78 11965.58 9806.14 232461746 2.774 0.410 9198.61 2597.81 1862.46 24218.33 9226205.83 2391.40 13.47 0.478 0 953 2008 19 128015 12314 91339 853615 11557.74 14668.13 207.22 15114.27 9223.00 234951154 2.525 0.420 9884.39 2954.96 2166.06 30004.33 10398378.28 2392.18 14.61 0.400 0 1201 2009 20 67330 12759 104009 965164 10953.06 14049.81 216.06 15546.06 10673.00 237414495 2.323 0.430 10483.76 3132.19 2294.43 30436.67 11416814.64 2206.24 13.63 0.381 0 1439 2010 21 70573 3232 109634 1048934 11756.83 18893.50 227.16 16343.10 10030.00 239870000 2.328 0.463 9132.07 3309.41 2422.79 32021.67 10447088.08 2373.72 13.26 0.401 0 1325; RUN;
proc syslin 2SLS DATA=OLAHfix;
endogenous ABM QBM QSBM QDRT QDNRT QDBM MBM PMBMR PKBMR PPBMR;
instruments POP PPUR PKMIR XBM PKBPR GDP PPCMR PWBMR CH DCIR TGDPkap TRF LQDRT LQDNRT LABM LQBM LMBM LPKBMR LPPBMR RQBDRT RQSDRT;
/*persamaan struktural*/
luas_BM: model ABM = LPPBMR LPPCMR PPUR TUTKR LABM/DW; prod_BM: model QBM = PPBMR ABM DCIR CH T LQBM/DW; prmnt_RT: model QDRT = PKBMR TPKBPR POP TGDPkap/DW; prmnt_NRT: model QDNRT = TPKBMR PKMIR TPKBPR GDP/DW; impt_BM: model MBM = PMBMR PKBMR QBM QDRT LMBM/DW; hrg_impt: model PMBMR = PWBMR TRF/DW; hrg_kons: model PKBMR = RQSDRT LPKBMR/DW; hrg_prod: model PPBMR = PKBMR LPPBMR/DW; /*persamaan identitas*/ identity QSBM = QBM+MBM-XBM; identity QDBM = QDRT+QDNRT; run;
Lampiran 8. Hasil Estimasi Parameter Model Perdagangan Bawang Merah di Indonesia dengan Menggunakan Metode 2SLS
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model LUAS_BM Dependent Variable ABM Label luas areal panen bawang merah (ha)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 5 1.4768E9 2.9536E8 5.43 0.0055 Error 14 7.6181E8 54414983
Corrected Total 19 2.2386E9
Root MSE 7376.65118 R-Square 0.65969 Dependent Mean 86987.5000 Adj R-Sq 0.53815 Coeff Var 8.48013
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label
Intercept 1 35327.90 14952.12 2.36 0.0331 Intercept
LPPBMR 1 12.62651 3.294411 3.83 0.0018 harga riil bawang merah di tingkat produsen tahun sebelumnya (Rp/Kg) LPPCMR 1 -4.24977 3.895386 -1.09 0.2937 harga riil cabe merah di tingkat produsen tahun sebelumnya (Rp/Kg) PPUR 1 -20.4409 14.77627 -1.38 0.1882 harga riil pupuk urea di tingkat produsen (Rp/Kg) TUTKR 1 -38.9533 256.5524 -0.15 0.8815 laju pertumbuhan upah tenaga kerja sektor pertanian(%) LABM 1 0.545814 0.297653 1.83 0.0880 luas areal panen bawang merah tahun sebelumnya (ha)
Durbin-Watson 2.313204 Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation -0.21802
Lampiran 8. Lanjutan
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model PROD_BM Dependent Variable QBM Label produksi bawang merah nasional (Ton)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 6 3.83E11 6.384E10 20.45 <.0001 Error 13 4.059E10 3.122E9
Corrected Total 19 4.236E11
Root MSE 55875.0713 R-Square 0.90419 Dependent Mean 742935.050 Adj R-Sq 0.85997 Coeff Var 7.52086
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label
Intercept 1 -199755 158883.8 -1.26 0.2308 Intercept
PPBMR 1 50.68411 24.04882 2.11 0.0551 harga riil bawang merah di tingkat produsen (Rp/Kg) ABM 1 7.654096 1.725061 4.44 0.0007 luas areal panen bawang merah (ha) DCIR 1 -9999.17 6114.657 -1.64 0.1260 perubahan suku bunga kredit bank persero (%)
CH 1 -8.87366 41.93288 -0.21 0.8357 curah hujan (mm/th) T 1 4590.920 5286.477 0.87 0.4009 tren waktu
LQBM 1 0.045520 0.193699 0.24 0.8179 produksi bawang merah nasional tahun sebelumnya (Ton)
Durbin-Watson 1.719407 Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation 0.101222
Lampiran 8. Lanjutan
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model PRMNT_RT Dependent Variable QDRT Label permintaan bawang merah rumahtangga (Ton)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 4 2.539E11 6.347E10 25.94 <.0001 Error 15 3.67E10 2.447E9
Corrected Total 19 2.906E11
Root MSE 49466.8471 R-Square 0.87369 Dependent Mean 405678.811 Adj R-Sq 0.84001 Coeff Var 12.19360
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label
Intercept 1 -1136282 155535.5 -7.31 <.0001 Intercept
PKBMR 1 -11.7770 9.194622 -1.28 0.2197 harga riil bawang merah di tingkat konsumen (Rp/Kg) TPKBPR 1 -298.105 907.5010 -0.33 0.7471 laju pertumbuhan harga riil bawang putih di tingkat konsumen (%) POP 1 0.007494 0.000795 9.42 <.0001 jumlah penduduk indonesia (jiwa) TGDPkap 1 283.2656 310.5078 0.91 0.3761 laju pertumbuhan gross domestic product per kapita (constant 2000)(%)
Durbin-Watson 2.294275 Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation -0.1549
Lampiran 8. Lanjutan
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model PRMNT_NR Dependent Variable QDNRT Label permintaan bawang merah non rumahtangga (Ton)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 4 8.746E10 2.186E10 2.15 0.1241 Error 15 1.522E11 1.015E10
Corrected Total 19 2.396E11
Root MSE 100728.499 R-Square 0.36493 Dependent Mean 381842.489 Adj R-Sq 0.19558 Coeff Var 26.37959
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label
Intercept 1 -263070 266897.5 -0.99 0.3399 Intercept TPKBMR 1 -933.390 844.5650 -1.11 0.2865 laju pertumbuhan harga rill bawang merah di tingkat konsumen(%) PKMIR 1 781.0029 353.3820 2.21 0.0431 harga riil mie instan (Rp/bungkus) TPKBPR 1 -655.864 1891.515 -0.35 0.7336 laju pertumbuhan harga riil bawang putih di tingkat konsumen (%) GDP 1 8.376E-8 3.349E-8 2.50 0.0244 gross domestic product (constant 2000)(000 Rp)
Durbin-Watson 2.425463 Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation -0.31469
Lampiran 8. Lanjutan
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model IMPT_BM Dependent Variable MBM
Label impor bawang merah (Ton)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 5 1.184E10 2.3684E9 6.85 0.0020 Error 14 4.8437E9 3.4598E8
Corrected Total 19 1.669E10
Root MSE 18600.5109 R-Square 0.70971 Dependent Mean 51632.2000 Adj R-Sq 0.60603 Coeff Var 36.02502
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label
Intercept 1 8551.844 58210.23 0.15 0.8853 Intercept
PMBMR 1 -13.2816 19.94722 -0.67 0.5163 harga riil bawang merah impor (Rp/Kg) PKBMR 1 4.064106 5.259362 0.77 0.4525 harga riil bawang merah di tingkat konsumen (Rp/Kg) QBM 1 -0.02233 0.070216 -0.32 0.7551 produksi bawang merah nasional (Ton) QDRT 1 0.107669 0.061915 1.74 0.1040 permintaan bawang merah rumah tangga (Ton) LMBM 1 0.397107 0.264947 1.50 0.1561 impor bawang merah tahun sebelumnya (Ton) Durbin-Watson 1.659218 Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation 0.158157
Lampiran 8. Lanjutan
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model HRG_IMPT Dependent Variable PMBMR Label harga riil bawang merah impor (Rp/Kg)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 2 2148421 1074211 20.30 <.0001 Error 17 899526.9 52913.35
Corrected Total 19 3047948
Root MSE 230.02901 R-Square 0.70487 Dependent Mean 2128.96548 Adj R-Sq 0.67015 Coeff Var 10.80473
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label
Intercept 1 952.1662 194.7033 4.89 0.0001 Intercept
PWBMR 1 0.526771 0.084031 6.27 <.0001 harga riil bawang merah dunia (Rp/Kg) TRF 1 22.98019 11.21422 2.05 0.0562 tarif impor bawang merah (%)
Durbin-Watson 1.468842 Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation 0.255872
Lampiran 8. Lanjutan
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model HRG_KONS Dependent Variable PKBMR Label harga riil bawang merah di tingkat konsumen (Rp/Kg)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 2 9903962 4951981 2.10 0.1526 Error 17 40012182 2353658
Corrected Total 19 49916144
Root MSE 1534.16354 R-Square 0.19841 Dependent Mean 6133.79334 Adj R-Sq 0.10411 Coeff Var 25.01166
Parameter Estimates
Parameter Standard Variable Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Label
Intercept 1 3633.522 1763.700 2.06 0.0550 Intercept RQSDRT 1 -189.398 868.9670 -0.22 0.8301 QSBM/QDRT
LPKBMR 1 0.484276 0.252103 1.92 0.0717 harga riil bawang merah di tingkat konsumen tahun sebelumnya (Rp/Kg) Durbin-Watson 1.948314 Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation -0.04414
Lampiran 8. Lanjutan
The SAS System The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation
Model HRG_PROD Dependent Variable PPBMR Label harga riil bawang merah di tingkat produsen (Rp/Kg)
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 2 11427386 5713693 28.05 <.0001 Error 17 3463343 203726.0
Corrected Total 19 14890729
Root MSE 451.36021 R-Square 0.76742 Dependent Mean 4123.92630 Adj R-Sq 0.74005