• Tidak ada hasil yang ditemukan

Judul penelitian ini adalah “Pengaruh Ukuran Daerah, Pajak Daerah, dan Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Empiris pada Provinsi di Indonesia Tahun 2014-2018)”. Penelitian ini bertujuan untuk memngetahui terkait pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Berdasarkan hasil pengujian yang diteliti, penelitian ini menghasilkan temuan yang dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Ukuran daerah berpengaruh negatif terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah. Penelitian ini konsisten pada penelitian yang dilakukan oleh Yulia Wijayanti & Dhini Suryandari (2020), Sari Rusmita (2019), Tatas Ridho Nugroho & Novi Eko Prasetyo (2017), dan Aulia Rizka Kusuma (2017). Namun, hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Indah Puspa Sari (2016).

2. Pajak daerah tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah. Penelitian ini konsisten pada penelitian yang dilakukan oleh Komang Aryagus Wiguna (2019). Namun, hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang digunakan oleh Rakhmini Juwita (2017), Mirna Sesotyaningtyas (2012), Emilios Galariotis, Alexis Guyot, Michael Doumpos, & Constantin Zopounidis (2015), dan Junarwati, Hasan Basri, & Syukriy Abdullah (2013).

3. Belanja modal tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah. Penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Ni Putu Gina Sukma Antari & Ida Bagus Panji Sedana (2018). Namun, penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Mulia Andirfa, Hasan

70 Basri, & Shabri A. Majid (2016), Sri Mulyani & Hardiyanto Wibowo (2017), dan Yevi Alvini (2018).

Peneliti berharap dengan adanya penelitian ini dapat memberikan tambahan pengetahuan serta informasi mengenai ukuran daerah, pajak daerah, dan belanja modal terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah untuk meningkatkan kesejahteraan bagi masyarakat, serta memberikan pelayanan masyarakat yang lebih baik.

B. Implikasi

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang layak dalam pengembangan ilmu akuntansi mengenai ukuran daerah, pajak daerah, dan belanja modal terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah.

Implikasi dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah untuk memberikan informasi serta dapat memberikan kesadaran kepada pemerintah untuk dapat mengupayakan serta dapat memaksimalkan kinerja keuangan pemerintah daerah agar dapat lebih baik lagi.

C. Keterbatasan

Penulis memiliki beberapa keterbatasan yang mungkin dapat menimbulkan ketidakakuratan pada hasil penelitian ini, diantaranya:

1. Penelitian ini hanya menggunakan variabel independen (ukuran daerah, pajak daerah, dan belanja modal) dan variabel dependen (kinerja keuangan pemerintah daerah).

2. Penelitian ini melakukan periode hanya lima tahun, yaitu dari tahun 2015 sampai dengan 2018.

3. Penelitian ini hanya menggunakan sampel yang didapat dari Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia (BPK RI).

4. Penelitian ini hanya menggunakan Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) setiap provinsi.

71 D. Saran

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pembaca sebuah gambaran mengenai ukuran daerah, pajak daerah, dan belanja modal terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah. Berikut ini adalah saran yang dapat dipertimbangkan kembali bagi peneliti selanjutnya, yaitu:

1. Untuk peneliti selanjutnya, dapat menambahkan variabel-variabel independen lainnya yang mungkin data mempengaruhi kinerja keuangan pemerintah daerah.

2. Periode pengamatan penelitian yang dilakukan oleh peneliti saat ini yaitu hanya 4 (empat) tahun dari periode 2015 sampai dengan 2018. Maka, untuk peneliti selanjutnya dapat menambahkan periode waktu penelitian.

3. Peneliti selanjutnya diharapkan untuk dapat memperluas lingkup penelitian yang tidak hanya menggunakan sampel pada pemerintahan, tetapi dapat juga menggunakan sampel pada perusahaan dengan mengukur ukuran perusahaan, pajak penghasilan badan, belanja perusahaan terhadap kinerja keuangan pada perusahaan.

4. Peneliti hanya menggunakan rasio efisiensi. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat menggunakan rasio lainnya yang dapat memberikan pengaruh terhadap variabel independen.

72 DAFTAR PUSTAKA

Alvini, Y. 2018. “Pengaruh Ukuran Pemerintah Daerah, dan Belanja Modal

Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah”. Jurnal Online

Mahasiswa. Vol. 1. No. 1.

Amin, Ika Dina. 2013. “Otonomi Daerah untuk Penguatan Negara Kesatuan

Republik Indonesia (Pengelolaan Keuangan dalam Pelaksanaan Otonomi Daerah)”. Jurnal Ilmiah Mahasiswa. Vol. 3 No. 1.

Aminah, I. N. Afiah, N. N. & Pratama Arie. 2019. “Pengaruh Size, Wealth,

Intergovernmental Revenue, dan Belanja Modal Terhadap Kinerja Pemerintah Daerah”. Sistem Informasi, Keuangan, Auditing, dan

Perpajakan. Vol. 3 No. 2.

Amyulianthy, R. Andi, S. Shinta, B. 2020. “Temuan dan Tindak Lanjut Hasil

Pemeriksaan Terhadap Opini Audit”. Jurnal Penelitian Akuntansi. Vol. 1,

No. 1.

Andirfa, M. Basri, H. & Majid, S. A. 2016. “Pengaruh Belanja Modal, Dana

Perimbangan, dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Kinerja Keuangan Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh”. Jurnal Magister Akuntansi. Vol. 5. No.

3.

Antari, N. P. G. S. & Sedana, I. B. P. 2018. “Pengaruh Pendapatan Asli Daerah

dan Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah”.

E-Jurnal Manajemen. Vol. 7. No. 2.

Asomani, A. N. Bhasin, V. K. Aglobitse, P. B. 2019. “Government Capital

Expenditure, Recurrent Expenditure and Economic Growth in Ghana”. Ghanaian Journal of Economics. Vol. 7.

Aswar, K. 2019. “Financial Performance of Local Governments in Indonesia”.

73 Ayinde. Kayode. Kuranga, J. & Lukman, A. F. 2015. “Modeling Nigerian

Government Expenditure, Revenue and Economic Growth: Co-Integration, Error Correction Mechanism and Combined Estimators Analysis Approach. Asian Economic and Financial Review. Vol. 5. No. 6.

Aziz, A. 2016. “Pengaruh Karakteristik Pemerintah Daerah Terhadap Kinerja

Keuangan Pemerintah Daerah (Studi pada Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota di Jawa Timur)”. Jurnal Riset Ekonomi & Bisnis. Vol. 11.

No. 1.

Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Banjar. 2017.

Penyimpangan dalam Pengelolaan Barang Milik Daerah. Retrieved from

bpkad.banjarkab.go.id.

Chariri, A. Kuntari, Y. & Prabowo, T. J. W. 2019. ”Capital Expenditure of Local

Governments”. Academy of Accounting and Financial Studies Journal. Vol.

23. Issues 1.

Christia, A. M. & Ispriyarso, B. 2019. “Desentralisasi Fiskal dan Otonomi

Daerah di Indonesia”. Law Reform. Vol. 15. No. 1.

Damanik, S. & Shauki, E. R. 2019. “Analisis Opini Laporan Hasil Pemeriksaan

BPK RI (Studi pada Badan Keamanan Laut RI)”. Jurnal Perbendaharaan,

Keuangan Negara, dan Kebijakan Publik. Vol. 4. No. 4.

Ditasari, R. A. & Sudrajat, M. A. 2020. “Pengaruh Opini Audit dan Temuan Audit

BPK terhadap Kinerja Pemerintah Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur”. INVENTORY: Jurnal Akuntansi. Vol. 4. No. 2.

Duli, N. 2019. Metodologi Penelitian Kuantitatif: Beberapa Konsep Dasar untuk

Penulisan Skripsi & Analisis Data dengan SPSS. Yogyakarta: Deepublish.

Galariotis, E. Guyot, A. Doumpos, M. & Zopounidis, C. 2015. ”A Novel

74

Performance of Local Governments: Empirical Evidance from France”. European Journal of Operational Research.

Ghozali, I. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 25 Edisi 9. Semarang: Badan Penerbit – Undip.

Gomez, R. Albuquerque, P. & Alfinito, S. 2013. “Analyzing Local Government

Financial Performance: Evidence from Brazilian Municipalities 2005-2008”. Analyzing Local Government Financial Performance. Vol. 17. No.

6.

Gulistan, L. & Savas, E. 2016. “Effect on Financial Performance of Municipal

Investemnt Decision: Turkey Case”. Proceedings of The Eighth Asia-Pacific Conference on Global Business, Economics, Finance, and Banking.

Halim, A. 2007. Akuntansi Sektor Publik: Akuntansi Keuangan Daerah. Jakarta: Salemba Empat.

Harahap, Heri. F. 2020. “Analisis Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah

Kabupaten Tapanuli Tengah”. Journal of Economics and Business. Vol. 4,

No. 1.

Junarwati. Basri, H. Abdullah, S. 2013. “Pengaruh Pendapatan Asli Daerah

Terhadap Kinerja Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh Tahun 2010-2012”. Jurnal Telaah & Riset Akuntansi. Vol. 6. No. 2.

Juwita, R. 2017. “Pengaruh Pendapatan Asli Daerah Terhadap Kinerja

Keuangan Daerah”. Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis. Vol. 3 No. 1.

Kusuma, A. R. 2017. “Pengaruh Karakteristik Pemerintah Daerah Terhadap

Efisiensi Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah”. Jurnal Ilmu dan Riset

Akuntansi. Vo. 6. No. 1.

Lathifa, H. & Haryanto. 2019. “Pengaruh Pendapatan Asli Daerah dan Belanja

75

Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2017”. Diponegoro Journal of Accounting. Vol. 8. No. 2.

Matapere, N. M. & Nugroho, P. I. 2020. “Pengaruh Hasil Belajar Pengantar

Akuntansi terhadap Tingkat Pemahaman Akuntansi Mahasiswa Prodi Akuntansi UKSW dengan Motivasi Belajar Sebagai Variabel Moderating”.

Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi). Vol. 4. No. 1.

Maznawaty, E. S. Ilat, V. & Elim, I. “Analisis Penerimaan Pajak Daerah dalam

Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah Provinsi Maluku Utara”. Jurnal

EMBA. Vol. 3. No. 3.

Mulyani, S. & Wibowo, H. 2017. “Pengaruh Belanja Modal, Ukuran Pemerintah

Daerah, Intergovernmental Revenue, dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Kinerja Keuangan (Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012-2015)”. Jurnal Ilmiah Akuntansi. Vol. XV. No. 1.

Nugroho, T. R. & Prasetyo, N. E. 2017. “Pengaruh Karakteristik Pemerintah

Daerah Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten dan Kota di Jawa Timur”. Jurnal Akuntansi dan Pendidikan. Vol. 7 No. 1.

Odero, E. E. 2017. “Analysing The Financial Performance at The Municipality of

Karibib”. European Journal of Research and Reflection in Management Science. Vol. 5. No. 2.

Peraturan Menteri Keuangan Nomor 101/PMK.02/2011 Tentang Klasifikasi Anggaran. Diakses pada Tanggal 12 Juli 2020.

https://peraturan.bkpm.go.id/jdih/userfiles/batang/Permenkeu_101_PMK02 _2011.pdf.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2008 Tentang Perubahan Atas Peraturan Pemerintah Nomor 6 Tahun 2006 Tentang Pengelolaan Barang Milik Negara/ Daerah. Diakses pada Tanggal 11 Juli 2020. https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/4852/pp-no-38-tahun-2008.

76 Peraturan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) No. 1 Tentang Penyajian Laporan Keuangan. Diakses pada Tanggal 12 Juli 2020.

http://iaiglobal.or.id/v03/standar-akuntansi-keuangan/pernyataan-sak-7-psak-1-penyajian-laporan-keuangan.

Peraturan Standar Akuntansi Pemerintahan (PSAP) No. 7 Tentang Akuntansi Aset

Tetap. Diakses pada Tanggal 10 Juli 2020.

http://ditjenpp.kemenkumham.go.id/arsip/ln/2010/pp71-2010lmp2.7.pdf.

Praditya, I. I. 2017. Pajak Daerah Masih Hambat Investasi. Liputan6. Retrieved from www.liputan6.com.

Prastiwi, N. D. & Aji, A. W. 2020. “Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana

Perimbangan, Dana Keistimewaan, dan Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Kasus pada Pemerintahan Daerah Kabupaten dan Kota di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun Anggaran 2013-2018)”. Jurnal Kajian Bisnis. Vol. 28. No. 1.

Priyono, N. Juliprijanto, W. & Setyawan. S. 2019. “Studi Empiris: Peran

Desentralisasi Fiskal Terhadap Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat

dengan Pertumbuhan Ekonomi sebagai Variabel Intervening

Kabupaten/Kota di Indonesia”. Jurnal Riset Akuntansi Keuangan. Vol. 4.

No. 2.

Putra, A. A. A. & Syofyan, Efrizal. 2020. “Pengaruh Ukuran Pemerintah,

Pendapatan Per Kapita, dan Leverage Terhadap Keteraksesan Internet Financial Report Oleh Pemerintah Daerah”. Jurnal Eksplorasi Akuntansi.

Vol. 2, No. 1, Seri A.

Ramadhan, P. R. 2019. “Pengaruh Pajak Daerah dan Retribusi Terhadap

Pendapatan Asli Daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara”. Jurnal

Akuntansi dan Bisnis: Jurnal Program Studi Akuntansi. Vol. 5. No. 1.

Reily, M. Sri Mulyani Soroti Belanja Modal Pemda yang Minim. Katadata. Retrieved from www.katadata.co.id.

77 Rusmita, Sari. 2019. “Effect of Regional Governemnt Characteristics of Financial

Performance”. International Research in Economics and Finance. Vol. 3.

No. 2.

Saragih, A. H. 2018. “Analisis Pengaruh Penerimaan Pajak Daerah Terhadap

Indeks Pembangunan Manusia”. Jurnal Economia. Vol. 14. No. 2.

Saragih, Juli Panglima, 2003. Desentralisasi Fiskal dan Keuangan Daerah dalam

Otonomi. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Sari, I. P. 2016. “Pengaruh Ukuran Pemerintah Daerah, PAD, Leverage, Dana

Perimbangan dan Ukuran Legislatif Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah (Studi pada Kab/Kota Pulau Sumatera)”. Journal of Management. Vol. 3. No. 1.

Sari, N. M. D. P. & Mustanda, I. K. 2019. “Pengaruh Ukuran Pemerintah

Daerah, Pendapatan Asli Daerah, dan Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah”. E-Jurnal Manajemen. Vol. 8. No. 8.

Sesotyaningtyas, M. 2012. “Pengaruh Leverage, Ukuran Legislatif,

Intergovernmental Revenue, dan Pendapatan Pajak Daerah Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah”. Accounting Analysis Journal. Vol.

1. No. 1.

Setiawan, Wawan D. 2020. “Reformasi Birokrasi dan Otonomi Daerah”. Jurnal Wacana Kinerja.

Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: PT Alfabeta.

Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Bisnis Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif,

Kombinasi, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Suhardjo, Yohanes. 2019. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kualitas Laporan

Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Kasus Pemerintah Kota Semarang)”.

78 Unaradjan, Dominikus D. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Penerbit

Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 2014 Tentang Pemerintah Daerah. Diakses pada Tanggal 10 November 2020.

https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/38685/uu-no-23-tahun-2014.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintahan Daerah. Diakses pada

Tanggal 10 November 2020.

https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/40770/uu-no-33-tahun-2004. Verawaty. Ade, K. J. Intan, P. & Nurhidayah. 2020. “Pengaruh PAD dan Dana

Perimbangan Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Kabupaten/Kota di Sumatera Selatan”. MBIA. Vol. 19, No. 1.

Warfield, K. W. 2010. Intermediate Accounting. China: WileyPLUS.

Wiguna, K. A. & Jati, I. K. 2019. “Pengaruh Pajak Daerah, Retribusi Daerah,

dan Lain-lain PAD yang Sah Terhadap Kinerja Keuangan Daerah”.

E-Jurnal Akuntansi. Vol. 28. No. 1.

Wijayanti, Y. & Suryandari, D. 2020. “The Effect of Regional Characteristics,

Leverage, Government Complexity, BPK Audit Findings and Opinions on Local Government Financial Performance”. Accounting Analysis Journal.

79

80 LAMPIRAN 1

Pengukuran Gabungan (Seluruh Variabel)

Provinsi Tahun Ukuran Daerah Pajak Daerah Belanja Modal Efisiensi Aceh 2015 30.41160389 59.46531401 24.43178178 70.96353212 Sumut 2015 30.14124198 90.64807279 16.56340139 66.36598027 Sumbar 2015 29.60065144 77.02808801 24.39788549 79.71875544 Riau 2015 30.89092093 73.99501681 36.33239983 80.22815842 Jambi 2015 29.31559921 81.39705413 27.88168088 90.70253947 Sumsel 2015 30.25281334 91.72779265 23.14467728 75.08465367 Bengkulu 2015 28.79151406 72.81682769 20.81987216 104.662132 Lampung 2015 29.09616205 87.36196506 21.74452023 83.47917159 Babel 2015 28.85227869 88.65728818 17.18469719 72.07396579 Kep. Riau 2015 28.98307646 93.9112875 15.43016153 87.9613504 DKI Jakarta 2015 33.67379976 86.31708715 24.01307028 96.49605424 Jabar 2015 30.87261665 91.16947732 9.414011096 101.6977315 Jateng 2015 30.79530698 96.40060608 22.08320834 67.66815709 DIY 2015 29.30118142 87.73854499 22.44934855 82.22424521 Jatim 2015 30.92530375 81.13636674 14.92675025 68.06299311 Banten 2015 29.94714878 94.24535329 26.08134402 75.13058424 Bali 2015 29.35664941 51.75227227 17.45809452 64.82504497 NTB 2015 30.02146308 73.62741601 28.61398086 84.57671228 NTT 2015 29.13187397 75.10551254 20.33623597 89.97747145 Kalbar 2015 29.56450936 85.71676792 13.15110582 68.80102078 Kalteng 2015 29.81534132 86.75066644 32.5804044 90.50568708 Kalsel 2015 29.94523304 76.00186463 23.94208609 107.0918385 Kaltim 2015 30.78497756 75.83024529 31.41980237 67.49241577 Kalut 2015 28.22291491 82.62097414 43.30467536 106.8945621 Sulut 2015 29.20576941 82.63232091 32.15136589 93.17198036 Sulteng 2015 28.95283482 81.66238036 14.98416075 101.7815454 Sulsel 2015 29.72856875 88.73120665 18.81153532 73.9427877 Sulteng 2015 29.65202289 77.42272742 29.09440734 95.05901732 Gorontalo 2015 28.13308448 90.13635481 27.17061646 91.19339361 Sulbar 2015 28.07908746 83.42601111 28.35507355 106.5437415 Maluku 2015 29.05384309 77.47237126 23.80542898 106.9165947 Malut 2015 28.4458254 73.19146087 23.41349 100.4166737 Papua 2015 30.40926673 69.38177554 39.38281936 61.63020232

81 Papbar 2015 29.69723877 71.37991931 40.46830805 70.9545033 Aceh 2016 30.57080114 60.807527 18.85236279 98.01973786 Sumut 2016 30.28088763 89.73853821 15.21768723 64.18944071 Sumbar 2016 29.72938346 77.49510085 26.97343089 79.357325 Riau 2016 31.08555413 77.7320487 23.31253152 125.767397 Jambi 2016 29.46051029 78.35491342 32.67861317 85.23189934 Sumsel 2016 30.35745522 93.43260724 14.84296455 62.19972023 Bengkulu 2016 28.99269005 71.94904034 18.44362064 88.8403116 Lampung 2016 29.21682861 86.61937549 18.36396208 97.99952645 Babel 2016 28.95980353 88.45903199 11.10104356 106.1543581 Kep. Riau 2016 28.98503511 88.0454954 14.35494631 72.46298426 DKI Jakarta 2016 33.72453947 85.70045153 19.10860479 87.23389868 Jabar 2016 30.97340724 92.28127282 16.25707067 63.50963847 Jateng 2016 31.05688646 83.80983694 21.38722516 67.05810265 DIY 2016 29.4312149 86.0685413 26.57259644 80.77020842 Jatim 2016 31.03644843 80.74593897 12.60850882 68.33028244 Banten 2016 29.9370981 95.46020624 21.14514608 72.88724523 Bali 2016 29.77751941 85.26560515 20.30286208 68.58624984 NTB 2016 30.10678968 73.78850194 21.18356986 83.26039673 NTT 2016 29.30892798 74.90873514 18.0508623 86.09549157 Kalbar 2016 29.65832353 85.57771448 14.39224936 73.40265997 Kalteng 2016 29.8916352 81.28189975 29.45648297 74.99198896 Kalsel 2016 30.02696637 74.69453657 31.8193586 81.22225756 Kaltim 2016 30.77142432 77.61151074 29.69194142 66.29003094 Kalut 2016 28.75778976 49.20315198 68.62754383 49.79679263 Sulut 2016 29.447629 85.45437802 31.09602486 83.13839946 Sulteng 2016 29.06889558 82.66925322 15.85761031 100.076253 Sulsel 2016 29.84336595 89.27692797 16.61819989 72.00428992 Sulra 2016 29.73381828 76.92826992 32.32017279 82.87851602 Gorontalo 2016 28.17641072 90.15862289 20.51385999 91.36016613 Sulbar 2016 28.27251228 89.06339303 30.75354618 96.03874886 Maluku 2016 29.17272469 72.14970412 31.37164344 94.31318572 Malut 2016 28.68668527 73.64818363 30.91614767 94.79779989 Papua 2016 30.582226 65.40853043 33.67007822 58.85085005 Papbar 2016 29.83163668 74.41542552 33.46375805 64.13159244 Aceh 2017 30.64891251 57.78634965 22.09401363 68.38528865 Sumut 2017 30.60747342 91.22604356 18.29897342 85.73384842 Sumbar 2017 30.00563656 76.23783286 16.93994685 80.97337787 Riau 2017 31.08247447 82.00359406 26.29915282 93.40472836 Jambi 2017 29.7007858 83.28535175 25.90753979 80.17765079 Sumsel 2017 30.72948989 93.52845819 23.79494134 70.62683058

82 Bengkulu 2017 29.24999522 74.28686726 24.80016329 102.2333308 Lampung 2017 29.60930338 89.12278625 24.81546488 85.8427307 Babel 2017 29.0157442 88.63171794 19.3231571 84.65198828 Kep. Riau 2017 29.18195097 89.57695368 17.92457961 85.03748078 DKI Jakarta 2017 33.7722017 83.14247024 21.77700385 78.24578608 Jabar 2017 31.25200845 91.16184369 10.6855458 67.25886395 Jateng 2017 31.16305924 87.18399092 6.356199806 96.547038 DIY 2017 29.67962108 85.5236402 24.95155779 82.49459728 Jatim 2016 31.26343573 82.83568724 14.27314841 72.49333778 Banten 2017 30.40642676 95.32617664 19.65469022 70.74956353 Bali 2017 29.79667246 84.51898316 15.14822224 72.75845458 NTB 2017 30.21068589 1.37046848 24.57239271 92.3484609 NTT 2017 29.45896829 77.7211725 10.41937011 98.60990774 Kalbar 2017 29.8166934 85.34008595 20.96225901 84.52848411 Kalteng 2017 29.93315133 81.33241125 18.09658443 76.21087277 Kalsel 2017 30.115321 78.53389735 28.95757287 85.44630765 Kaltim 2017 30.994326 76.39502593 17.22857169 66.76074318 Kaltara 2017 29.40965643 63.99964017 30.80139913 95.2808945 Sulut 2017 29.5836055 85.80349933 24.42312601 83.14580501 Sulteng 2017 29.3298555 82.49104126 13.49827917 94.70732652 Sulsel 2017 30.04883356 88.11287186 14.66623153 79.15160941 Sultra 2017 29.87644423 76.15520946 28.04153981 91.11861668 Gorontalo 2017 28.41528831 88.91763517 16.04644001 89.57202002 Sulbar 2017 28.54632166 87.51690573 24.33967394 100.6885293 Maluku 2017 29.14538768 76.41429824 20.54708156 94.29183403 Malut 2017 29.02286247 73.65270774 26.27358831 93.93472317 Papua 2017 30.68424108 74.49327712 29.38777063 60.90428004 Papbar 2017 29.99097216 65.22305782 19.70056346 55.38145988 Aceh 2018 30.81209531 55.48401787 21.671342 80.1146821 Sumut 2018 30.62606306 92.55827328 14.23460129 86.5433853 Sumbar 2018 29.9935917 79.01564793 20.13087884 86.81674112 Riau 2018 31.10316788 84.52843718 15.37411708 80.30659763 Jambi 2018 29.77059687 82.95995606 22.30368321 79.73684827 Sumsel 2018 30.76285344 90.64316711 22.72811254 73.99065459 Bengkulu 2018 29.37756657 77.89482461 20.75722994 104.4803136 Lampung 2018 29.81546216 89.99747019 27.32590412 89.14695534 Babel 2018 29.07901075 92.56782102 16.3213328 75.57464962 Kep. Riau 2018 29.40884667 90.03705296 21.03104012 84.23675273 DKI Jakarta 2018 33.83133238 86.64064896 23.1210583 99.71915798 Jabar 2018 31.30312319 92.41813459 14.21718875 65.23498717 Jateng 2018 31.22511746 83.9210709 9.666753172 70.42773003

83 DIY 2018 29.84316278 84.15112806 25.04028281 83.11358442 Jatim 2018 31.32370227 81.27280189 12.03145003 73.91982808 Banten 2018 30.47001392 95.31507034 18.64087107 70.82578894 Bali 2018 29.97537642 86.88268083 10.59258146 66.46925243 NTB 2018 30.15812183 76.46802756 19.10332112 94.48533751 NTT 2018 29.64844532 79.08166906 11.99752342 92.35522902 Kalbar 2018 30.06415441 87.44297903 15.44493079 77.38430179 Kalteng 2018 30.04247771 83.80341302 27.55251342 82.26805352 Kalsel 2018 30.47556984 79.16813963 23.11001174 73.3280162 Kaltim 2018 31.15536386 81.31853594 29.2772814 58.55970326 Kalut 2018 29.54783689 67.65313359 29.84196551 88.2733347 Sulut 2018 29.68182216 83.92821638 23.08628147 82.67172937 Sulteng 2018 29.29929338 82.17916821 12.67307833 93.47783088 Sulsel 2018 30.34555534 1.782267063 14.04086913 83.27396856 Sultra 2018 29.93058679 76.20634547 24.45404462 85.90011515 Gorontalo 2018 28.45624022 91.15341866 16.7270266 93.15200293 Sulbar 2018 28.64553723 90.29294018 20.45748275 86.5199959 Maluku 2018 29.24724038 78.13790159 20.74846058 94.29107032 Malut 2018 29.07560425 74.72022164 22.35459039 92.2597182 Papua 2018 30.70521902 76.41812097 23.41269738 60.74355931 Papbar 2018 30.11869002 74.95784552 33.10952842 63.5996194

84 LAMPIRAN 2

Formulir Permintaan Informasi (Lembar 1)

85 (Lembar 2)

Dokumen terkait