BAB III METODOLOGI PENELITIAN
F. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data adalah suatu metode atau cara untuk mengolah sebuah data menjadi informasi sehingga karakteristik data tersebut menjadi mudah untuk dipahami dan juga bermanfaat untuk menemukan solusi permasalahan, yang terutama adalah masalah yang tentang sebuah penelitian. Atau analisis data juga bisa diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan untuk mengubah data hasil dari sebuah penelitian menjadi informasi yang nantinya bisa dipergunakan untuk mengambil sebuah kesimpulan.Adapun teknik analisis data.
1. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui kelayakan butir-butir dalam suatu daftar (konstruk) pernyataan dalam mendefinisikan suatu variabel.Uji validitas berguna untuk mengetahui apakah ada pernyataan pada kuesioner yang harus dibuang/diganti karena
dilakukan dengan menghitung skor variable dari skor butir, perhitungan ini menggunakan perhitungan korelasi yang diolah dengan menggunakan program SPSS 21.0. suatu skor dikatakan valid jika skor variable tersebut secara signifikan dengan skor totalnya.
Bila r hitung > r table maka H₀ ditolak, artinya variabel valid.
Bila r hitung < r table maka H₀ diterima, artinya variabel tidakvalid.
2. Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas digunakan untuk megukur suatu kestabilan dan konsistensi responden dalam menjawab hal yang berkaitan dengan konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi suatu varabel dan di susun dalam suatu kuesioner.
Dari hasil uji validitas, pertanyaan-pertanyaan yang valid kemudian diuji reliablitas.Untuk mengukur reliabilitas caranya adalah dengan membandingkan nilai r tabel dan r hasil.Dalam uji reliabilitas sebagai nilai r hasil adalah nilai alpha (Crobonc’s Alpha) ketentuanya; bila r alpha >r tabel, maka pertanyaan tersebut reliabilitas.
3. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda adalah hubungan secara linear antara dua variabel atau lebih variabel independen ( x1, x2) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui hubungan antara varibel independen dengan variabel dependen.
atau negatif dan untuk mempredikisi nilai variabel nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.Menurut Sugiyono (2014) persamaan regresi linear berganda yang di tetapkan sebagai berikut:
Keterangan :
Y = Keputusan Pembelian a = Koefisien kostanta b1,b2, b3= Koefisien regresi X1 = Citra Merek X2 = Kualitas Produk
e = Error, variabel gangguan 4. Uji Statistik t
Uji Statistilkt ini dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikasi 5%.Jika nilai signifikansi t < 0.05 artinya pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen. Jika nilai signifikansi t > 0,05 artinya terdapat pengaruh antara satu variabel independen.
Y= a + b
1X
1+ b
2X
2+ e
34 BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Perusahaan 1. Sejarah Singkat Perusahaan
Apple adalah perusahaan teknologi multinasional yang
berpusat di Cupertino, California, yang merancang, mengembangkan, dan menjual barang elektronik konsumen, perangkat lunak komputer, dan layanan daring. Perangkat keras yang diproduksi Apple meliputi telepon pintar iPhone, komputer tablet iPad, komputer pribadi Mac, pemutar media portabel iPod, jam pintar Apple Watch, pemutar media digital Apple TV, dan pengeras suara pintar HomePod. Perangkat lunak yang diproduksi Apple meliputi sistem operasi macOS dan iOS, pemutar media iTunes, penjelajah web Safari, dan perangkat kreativitas dan produktivitas iLife dan iWork, serta berbagai aplikasi profesional seperti Final Cut Pro, Logic Pro, dan Xcode. Layanan daringnya meliputi iTunes Store, iOS App Store dan Mac App Store, Apple Music, dan iCloud.
Apple didirikan oleh Steve Jobs, Steve Wozniak,
dan Ronald Wayne pada April 1976 untuk mengembangkan
dan menjual komputer pribadi Apple I buatan Wozniak.
Perusahaan ini resmi berdiri dengan nama Apple Computer, Inc. pada Januari 1977. Penjualan komputer-komputernya, termasuk Apple II, menandai pertumbuhan perusahaan ini.
Dalam kurun beberapa tahun, Jobs dan Wozniak mempekerjakan banyak perancang komputer dan memiliki lini produksi. Apple menjadi perusahaan terbuka pada tahun 1980 dan meraup laba yang sangat besar. Selama beberapa tahun berikutnya, Apple memproduksi komputer-komputer baru yang memiliki antarmuka pengguna grafis inovatif seperti Macintosh pertama tahun 1984. Iklan produk Apple mendapat banyak pujian. Namun, harga produknya yang mahal dan perangkat lunak yang sedikit menjadi sumber perpecahan antara petinggi perusahaan. Pada tahun 1985, Wozniak keluar dari Apple dan Jobs mengundurkan diri.
Jobs memboyong sejumlah karyawan Apple dan mendirikan perusahaan baru pada tahun berikutnya, NeXT.
Salah satu produk dari Apple Inc adaah iPhone. iPhone jajaran telepon pintar yang dirancang dan dipasarkan oleh Apple Inc. iPhone menggunakan sistem operasi telepon genggam iOS Apple yang dikenal dengan nama "iPhone OS"
sampai pertengahan 2010, sesaat setelah
peluncuran iPad. iPhone pertama diluncurkan tanggal 29
Juni 2007; iPhone terbaru, yaitu iPhone 7 dan iPhone 7
plus generasi kesepuluh, diluncurkan pada tanggal 16 September 2016. Antarmuka penggunanya dikembangkan secara menyeluruh di layar multisentuhnya, termasuk sebuah papan ketik virtual. iPhone memiliki konektivitas Wi-Fi dan seluler (2G, 3G dan 4G).
iPhone dapat merekam video (meski tidak dijadikan fitur
standar sampai iPhone 3GS), mengambil foto, memutar musik, mengirim dan menerima surel, menjelajah web, mengirim SMS, dan menerima surat suara visual. Sejumlah fungsi lain—permainan, referensi, navigasi GPS, jejaring sosial, dll.—dapat diaktifkan dengan mengunduh aplikasi;
per 2012, App Store menawarkan lebih dari 700.000 aplikasi buatan Apple dan pengembang pihak ketiga.
2. Visi Misi Perusahaan
VISI : Ada Apple di setiap meja.
MISI : Apple memicu revolusi komputer pribadi pada tahun
1970an dengan Apple II dan diciptakan kembali
komputer pribadi pada tahun 1980 dengan
Macintosh. Apple berkomitmen untuk membawa
pengalaman komputasi personal terbaik kepada
siswa, pendidik, professional kreatif dan konsumen
diseluruh dunia melalui inovasi software, hardware, dan persembahan internet.
3. Jenis-Jenis Smartphone iPhone
Smartphone iPhone
Gambar 4.1
iPhone (29 June 2007): iPhone 3G (11 June 2008):
iPhone 3GS (19 June 2009): iPhone 4 (24 June 2010):
iPhone 4S (14 October 2011):
iPhone 5 (21 September 2012):
iPhone 5s & iPhone 5c (20 September 2013):
iPhone 6 & iPhone 6 Plus (19 September 2014):
iPhone 6s & iPhone 6s Plus (19 September 2015):
iPhone SE (31 March 2016):
iPhone 7 & iPhone 7 Plus (16 September 2016):
iPhone 8 & iPhone 8 Plus (22 September 2017):
iPhone X (3 November 2017) :
iPhone XS & iPhone XS Max (21 September 2018):
iPhone XR (26 October 2018): iPhone 11 (20 September 2019):
iPhone 11 Pro : iPhone 11 Pro Max (September 2019):
iPhone SE (Second Generation) (24 April 2020):
iPhone 12 & iPhone 12 Mini (23 October 2020):
iPhone 12 Pro iPhone 12 Pro Max (23 October 2020):
B. Hasil Penelitian
1. Analisis Karakteristik
Adapun data yang diperoleh pada penelitian ini, dengan menyebar kuesioner atau angket di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar. Dalam penelitian ini, jumlah responden yang digunakan sebanyak 50 orang.
Berdasarkan kuesioner yang telah saya sebar dan telah diisi oleh responden, maka peneliti akan mengidentifikasi karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, usia, jurusan, angkatan dan lama penggunaan Smartphone
iPhone.a. Jenis Kelamin
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Tabel 4.1
Jenis Kelamin Frekuensi (Jumlah
Orang) Persentase
Laki-Laki 15 30,00
Perempuan 35 70,00
Total 50 100,00
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.1 menunjukkan bahwa jenis kelamin perempuan
lebih mendominasi daripada jenis kelamin laki-laki, hal ini
dikarenakan jumlah responden yang berjenis kelamin
perempuan berjumlah 35 orang atau sebesar 70%, sedangkan responden berjenis kelamin laki-laki berjumlah 15 orang atau sebesar 30%..
b. Usia
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Tabel 4.2
Usia Frekuensi (Jumlah
Orang) Persentase
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.2 menunjukkan bahwa responden terbanyak berada pada usia 20 tahun yaitu sebanyak 18 orang atau sebesar 36%
dari jumlah responden yang ada.
c. Jurusan
Karakteristik Responden Berdasarkan Jurusan Tabel 4.3
Jurusan Frekuensi
(Jumlah Orang) Persentase
Manajemen 10 20,00
Akuntansi 10 20,00
Ekonomi Pembangunan 10 20,00
Ekonomi Islam 10 20,00
Perpajakan 10 20,00
Total 50 100,00
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.3 menunjukkan bahwa masing-masing jurusan memiliki jumlah responden yang sama yaitu sebanyak 10 orang atau sebesar 20% dari jumlah responden yang ada.
d. Angkatan
Karakteristik Responden Berdasarkan Angkatan Tabel 4.4
Angkatan Frekuensi (Jumlah
Orang) Persentase
2017 18 36,00
2018 15 30,00
2019 17 34,00
Total 50 100,00
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.4 menunjukkan bahwa responden yang paling banyak berada pada Angkatan 2017 yaitu sebanyak 18 orang atau sebesar 36% dari jumlah responden.
e. Lama Penggunaan
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Penggunaan Tabel 4.5
Sumber: Data Primer Agustus-September 2021
Tabel 4.5 menunjukkan bahwa responden yang memiliki lama penggunaan Smartphone iPhone adalah lebih dari 24 bulan yaitu sebanyak 18 orang atau sebesar 36% dari jumlah responden..
2. Deskripsi Variabel Penelitian
Pada pengisian kuesioner, peneliti menggunakn skala likert. Dengan skala likert ini maka variabel yang akan diukur dijabarkan atau dideskripsikan menjadi indikator variabel.
Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan. Adapun jawaban setiap item instrumen yang menggunakan skala likert pada penelitian ini menggunakan gradasi bersifat positif (Favorable) sebagai berikut :
a. Citra Merek
Distribusi Variabel Penelitian Berdasarkan Citra Merek Tabel 4.6
NO. VARIABEL X1
ALTERNATIF JAWABAN
TOTAL MEAN
SS (5) S (4) N (3) TS (2) STS
(1)
N % N % N % N % N %
1 X1.1 32 64,0 16 32,0 2 4,0 - - - - 230 4,6
2 X1.2 28 56,0 20 40,0 2 4,0 - - - - 226 4,52
3 X1.3 26 52,0 21 42,0 3 6,0 - - - - 223 4,46
5 X1.5 16 32,0 23 46,0 9 18,0 2 4,0 - - 203 4,06
6 X1.6 13 26,0 23 46,0 12 24,0 2 4,0 - - 197 3,94
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Tabel 4.6 tentang kekuatan citra merek dapat dilihat dari jawaban yang diutarakan responden bahwa yang memilih jawaban sangat setuju sebesar 64,0%, jawaban setuju sebesar 32,0% dan jawaban netral sebesar 4,0%.
b. Kualitas Produk
Distribusi Variabel Penelitian Berdasarkan Kualitas Produk Tabel 4.7
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Tabel 4.7 tentang kinerja mampu menunjukkan kualitas produk, dapat dilihat dari jawaban yang diutarakan responden bahwa yang memilih jawaban sangat setuju sebesar 100,0%.
c. Keputusan Pembelian
Distribusi Variabel Penelitian Berdasarkan Keputusan Pembelian Tabel 4.8
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Tabel 4.8 tentang rutinitas dalam keputusan pembelian dapat dilihat dari jawaban yang diutarakan responden bahwa yang memilih jawaban sangat setuju sebesar 64,0%, jawaban setuju sebesar 32,0% dan jawaban netral sebesar 4,0%
.
NO. VARIABEL Y
ALTERNATIF JAWABAN
TOTAL MEAN
SS (5) S (4) N (3) TS (2) STS
(1)
N % N % N % N % N %
1 Y1.1 32 64,0 16 32,0 2 4,0 - - - - 230 4,6
2 Y1.2 19 38,0 21 42,0 9 18,0 1 2,0 - - 208 4,16
3 Y1.3 10 20,0 30 60,0 9 18,0 1 2,0 - - 199 3,98
4 Y1.4 18 36,0 24 48,0 8 16,0 - - - - 210 4,2
5 Y1.5 12 24,0 24 48,0 11 22,0 3 6,0 - - 195 3,9
6 Y1.6 14 28,0 29 58,0 5 10,0 2 4,0 - - 205 4,1
3. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif dapat memberikan gambaran atau informasi umum mengenai data variabel dalam penelitian.
Pada tabel statistik deskriptif dibawah ini meliputi jumlah data (N), mean, minimum, maximum, dan standar deviasi dari dua variabel independen yang mempengaruhi keputusan pembelian Smartphone merek iPhone pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar, seperti pada tabel di bawahini :
Hasil Analisis Deskriptif Tabel 4.9
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Citra Merek 50 18 30 25.64 2.827
Kualitas Produk 50 44 59 52.00 3.954
Keputusan Pembelian 50 18 30 24.94 3.020
Valid N (listwise) 50
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Berdasarkan tabel di atas, adapun jumlah responden
dalam penelitian ini isebanyak 50 orang yang terdiri dari
laki-laki sebanyak 15 orang atau sebesar 30% dan perempuan
sebanyak 35 orang atau sebesar 70%. Dari data tersebut
diperoleh nilai minimum dari variabel Citra Merek sebesar 18
dan nilai maksimum sebesar 30 dengan rata-rata 25,64 serta
standar deviasi sebesar 2,827. Untuk variabel Kualitas
Produk diperoleh nilai minimum sebesar 44 dan nilai maksimum sebesar 59 dengan rata-rata 52,00 serta standar deviasi sebesar 3,954. Selanjutnya untuk variabel dependen yaitu Keputusan Pembelian diperoleh nilai minimum sebesar 18 dan nilai maksimum sebesar 30 dengan rata-rata 24,94 serta standar deviasi sebesar 3,020.
4. Uji Instrumen Variabel a. Uji Validitas
1) Uji Validitas Variabel X1
Hasil Uji Validitas Variabel X1 Tabel 4.10
Variabel Nilai r Tabel Nilai r Hitung
X1.1 0,2306 .414
X1.2 0,2306 .664
X1.3 0,2306 .604
X1.4 0,2306 .660
X1.5 0,2306 .856
X1.6 0,2306 .705
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Uji validitas dilakukan untuk membandingkan nilai r
hitung dengan nilai r tabel. Jika nilai r hitung>nilai r
tabel, maka indikator dikatakan valid dan sebaliknya
jika nilai r hitung<nilai r tabel maka indikator dikatakan
tidak valid. Berdasarkan data di atas, diperoleh nilai r
hitung untuk indikator X1.1 sebesar 0,414, X1.2 sebesar 0,664, X1.3 sebesar 0,604, X1.4 sebesar 0,660, X1.5 sebesar 0,856 dan X1.6 sebesar 0,705.
Hasil olah data menunjukkan bahwa semua indikator valid karena nilai r hitung>nilai r tabel sebesar 0,2306.
2) Uji Validitas Variabel X2
Hasil Uji Validitas Variabel X2 Tabel 4.11
Variabel Nilai r Tabel Nilai r Hitung
X2.1 0,2306 .271
X2.2 0,2306 .445
X2.3 0,2306 .463
X2.4 0,2306 .318
X2.5 0,2306 .738
X2.6 0,2306 .650
X2.7 0,2306 .743
X2.8 0,2306 .271
X2.9 0,2306 .318
X2.10 0,2306 .662
X2.11 0,2306 .714
X2.12 0,2306 .617
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Uji validitas dilakukan untuk membandingkan nilai r
hitung dengan nilai r tabel. Jika nilai r hitung>nilai r
tabel, maka indikator dikatakan valid dan sebaliknya
jika nilai r hitung<nilai r tabel maka indikator dikatakan tidak valid. Berdasarkan data di atas, diperoleh nilai r hitung untuk indikator X2.1 sebesar 0,271 , X2.2 sebesar 0,445, X2.3 sebesar 0,463, X2.4 sebesar 0,318, X2.5 sebesar 0,738, X2.6 sebesar 0,650, X2.7 sebesar 0,743, X2.8 sebesar 0,271, X2.9 sebesar 0,318, X2.10 sebesar 0,662, X2.11 sebesar 0,714 dan X2.12 sebesar 0,612. Hasil olah data menunjukkan bahwa semua indikator valid karena nilai r hitung>nilai r tabel sebesar 0,2306.
3) Uji Validitas Variabel Y
Hasil Uji Validitas Variabel Y Tabel 4.12
Variabel Nilai r Tabel Nilai r Hitung
Y1.1 0,2306 .281
Y1.2 0,2306 .426
Y1.3 0,2306 .445
Y1.4 0,2306 .410
Y1.5 0,2306 .728
Y1.6 0,2306 .552
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Uji validitas dilakukan untuk membandingkan nilai r
hitung dengan nilai r tabel. Jika nilai r hitung>nilai r
tabel, maka indikator dikatakan valid dan sebaliknya
jika nilai r hitung<nilai r tabel maka indikator dikatakan tidak valid. Berdasarkan data di atas, diperoleh nilai r hitung untuk indikator Y1.1 sebesar 0,281, Y1.2 sebesar 0,426, Y1.3 sebesar 0,445, Y1.4 sebesar 0,410, Y1.5 sebesar 0,728 dan Y1.6 sebesar 0,552.
Hasil olah data menunjukkan bahwa semua indikator valid karena nilai r hitung>nilai r tabel sebesar 0,2306.
b. Uji Reliabilitas
1) Uji Reliabilitas Variabel X1
Hasil Uji Reliabiltas X1 Tabel 4.13
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada program
SPSS, maka tampak bahwa nilai cronbanch’s alpha
yang diperoleh sebesar 0,736. Sesuai dengan
pengambilan keputusan pada uji reabilitas penelitian ini,
dapat disimpulkan bahwa Variabel X1 (Citra Merek)
dapat dikatakan Reliabel karena sudah memenuhi syarat nilai cronbach’s alpha > r tabel atau 0,736 >
0,2306.
2) Uji Reliabilitas Variabel X2
Hasil Uji Reliabilitas X2 Tabel 4.14
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100.0
Excludeda 0 0.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
0.751 12
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada program SPSS, maka tampak bahwa nilai cronbanch’s alpha yang diperoleh sebesar 0,751. Sesuai dengan pengambilan keputusan pada uji reabilitas penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa Variabel X2 (Kualitas Produk) dapat dikatakan Reliabel karena sudah memenuhi syarat nilai cronbach’s alpha > r tabel atau 0,751 >
0,2306.
3) Uji Reliabilitas Variabel Y
Hasil Uji Reliabilitas Y Tabel 4.15
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada program SPSS, maka tampak bahwa nilai cronbanch’s alpha yang diperoleh sebesar 0,785. Sesuai dengan pengambilan keputusan pada uji reabilitas penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa Variabel Y (Keputusan Pembelian) dapat dikatakan Reliabel karena sudah memenuhi syarat nilai cronbach’s alpha > r tabel atau 0,785 > 0,2306.
C. Pengujian Hipotesis
1. Uji Regresi Linear Berganda
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear
berganda untuk melihat sejauh mana pengaruh Citra Merek
dan Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian
Smartphone Merek IPhone pada Mahasiswa Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar.
Hasil Regresi Linear Berganda Tabel 4.16
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Berdasarkan hasil perhitungan dari tabel Coefficients SPSS di atas,maka diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y= -4.543 + 0,399 X1 + 0,370 X2
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -4.543 3.479 -1.306 .198
Citra Merek .399 .139 .374 2.870 .006 .448 2.234
Kualitas Produk
.370 .099 .485 3.725 .001 .448 2.234
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
2. Uji Parsial (Uji T)
Hasil Uji T (Parsial) Tabel 4.17
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data diolah (SPSS 21.0)
Berdasarkan hasil olah data SPSS diatas, menunjukkan
bahwa nilai T hitung variabel Citra Merek (X1) sebesar
2.870 dan nilai signifikannya sebesar 0,006. Karena nilai T
hitung 2.870>nilai T tabel 2.012, kemudian nilai signifikasinya
0,006 < 0,05 maka berdasarkan pengambilan keputusan
dalam uji T dapat disimpulkan bahwa hipotesis pertama
diterima. Artinya Citra Merek (X1) berpengaruh positif dan
signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y). Kemudian
pada variabel Kualitas Produk (X2) nilai T hitung sebesar
3.725 dan nilai signifikasinya sebesar 0,001. Karena nilai T
hitung 3.725>nilai T tabel 2.012, kemudian signifikasinya
0,001<0,05 maka sesuai dengan dasar pengambilan
keputusan dalam uji T dapat disimpulkan bahwa hipotesis
kedua diterima. Artinya Kualitas Produk (X2) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y).
D. Pembahasan
Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara parsial dan secara simultan mengenai variabel Citra Merek dan Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek
IPhone pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan BisnisUniversitas Muhammadiyah Makassar, serta pembahasan disesuaikan dengan tujuan dari penelitian ini.
1. Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil Penelitian ini mendukung hipotesis pertama,
dimana penelitian ini menunjukkan bahwa Citra Merek
berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan
Pembelian Smartphone Merek IPhone pada Mahasiswa
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah
Makassar. Dimana hal ini didukung oleh hasil analisis
deskriptif yang menunjukkan bahwa responden memberikan
jawaban sangat setuju dan setuju apabila Citra Merek diukur
dengan menggunakan indikator kekuatan, karena hasil
penelitian inilah yang menunjukkan bahwa indikator yang
paling mendominasi adalah kekuatan. Dimana responden
memberikan jawaban sebesar 64,0%, jawaban setuju sebesar 32,0% dan jawaban netral sebesar 4,0%.
Konsumen diharapkan dan dituntut untuk mengetahui tentang citra merek dalam segala aspek. Berdasarkan hal ini, untuk membuat keputusan pembelian, maka seorang konsumen harus mengetahui citra merek produk, dalam artian apabila citra merek baik maka keputusan pembelian dapat terjadi dan sebaliknya jika citra merek buruk maka keputusan pembelian sulit untuk terjadi.
Hal diatas sejalan dengan hasil penelitian Satriani Adaming (2019) dengan judul penelitian Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Produk Ponsel IPhone (Studi Pada Mahasiswa Pendidikan Ekonomi Universitas Negeri Makassar).
2. Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil Penelitian ini mendukung hipotesis kedua, dimana
penelitian ini menunjukkan bahwa Kualitas Produk
berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan
Pembelian Smartphone Merek iPhone pada Mahasiswa
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah
Makassar. Dimana hal ini didukung oleh hasil analisis deskriptif yang menunjukkan bahwa responden memberikan jawaban Sangat setuju apabila Kualitas Produk diukur dengan menggunakan daya tahan, karena hasil penelitian inilah yang menunjukkan bahwa indikator yang paling dominan adalah daya tahan. Responden memberikan jawaban sangat setuju sebesar 100%.
Berdasarkan penjelasan diatas, maka hal ini menunjukkan bahwa daya tahan mampu mempengaruhi keputusan pembelian, daya tahan produk seperti tidak mudah rusak dan tahan lama. Jika daya tahan produk berjalan dengan baik dan tepat maka akan mendukung keputusan pembelian.
Hal ini sejalan dengan hasil penelitian Dewi Mustika
(2020) dengan judul penelitian Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Perilaku Konsumen Terhadap Keputusan
Pembelian IPhone (Studi Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara).
59
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian menggunakan uji asumsi klasik dan uji statistik dengan menggunakan metode regresi linier berganda serta mengacu pada pembahasan mengenai Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Smartphone Merek iPhone (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Citra Merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Merek iPhone pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar.
2. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Kualitas Produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian
Smartphone Merek iPhone pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi danBisnis Universitas Muhammadiyah Makassar.
B. Saran
Berdasarkan hasil pembahasan serta kesimpulan dari penelitian ini, maka peneliti menuliskan beberapa saran sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Citra Merek memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian, oleh karena itu sebaiknya hal ini tetap dipertahankan oleh perusahaan Apple dan menjadi keunggulan yang dimiliki perusahaan agar keputusan pembelian dapat terus terjadi sehingga membuat perusahaan terus mengalami perkembangan dan mencapai tujuannya.
2. Penelitian ini menunjukkan bahwa Kualitas Produk memiliki
pengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian,
untuk itu peneliti berharap agar perusahaan Apple tetap menjaga
dan meningkatkan kualitas produknya, demi mewujudkan
kepercayaan konsumen untuk terus melakukan keputusan
pembelian terhadap smartphone merek iPhone.
DAFTAR PUSTAKA
Adaming, S. (2019). Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk, Dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Produk Ponsel IPhone (Studi Pada Mahasiswa Pendidikan Ekonomi Universitas Negeri Makassar) (Universitas Negeri Makassar).
Daga, Rosnaini. 2017. Citra, Kualitas Produk Dan Kepuasan Pelanggan. Global Research And Consulting Institute, Gowa Sulawesi Selatan.
Firmansyah, Anang. 2019.Pemasaran Produk Dan Merek (Planning & Strategy).
Qiara Media, Jakarta.
Hartono, Hendry. Hutomo, Karyana. Mayangsari, Marshelia. 2017. Pengaruh Strategi Pemasaran Terhadap Peningkatan Penjualan Pada Perusahaan” Dengan Menetapkan Alumni Dan Mahasiswa Universitas Bina Nusantara Sebagai Objek Penelitian. Universitas Bina Nusantara.
Hery. 2019. Manajemen Pemasaran. PT Grasindo Anggota IKAPI, Jakarta.
Indrawati Devi. 2016. Pengaruh Citra Merek Dan Gaya Hidup Hedonis Terhadap Keputusan Pembelian Jilbab “Zoya”.Universitas Negeri Surabaya.
Kodu, Sarini. 2018. Harga, Kualitas Produk Dan Kualitas Pelayanan Pengaruhnya Terhadap Keputusan Pembelian Mobil Toyota Avanza.
Universitas Sam Ratulangi Manado.
Kristaberyl, BT. (2018). Pengaruh Citra Produk, Citra Perusahaan Dan Citra Pembeli Terhadap Keputusan Pembelian (Purchase Desicion) Pada Konsumen Starbucks. (Universitas Katolik Soegijapranata).
Kurniawan, Firman. Arifin, Zainul. Fanani, Dahlan. 2018.Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian (Survei Kepada Para Siswa Sman 15 Surabaya Kelas Xii Yang Menggunakan Laptop Ber Merek Asus).Univеrsitas Brawijaya.
Kusuma, Adrianto. (2016). Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Keputusan Pembelian Secara Online Di Website Tokopedia (Studi Kasus Pada Mahasiswa Di Universitas Islam Indonesia). Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.
Permadi, Giardo. Arifin, PZ. Sunarti. 2017. Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Dan Dampaknya Terhadap Kepuasan Konsumen (Survei Pada Mahasiswa Administrasi Bisnis Fakultas Ilmu Administrasi Angkatan 2013 Dan 2014 Universitas Brawijaya Yang Melakukan Pembelian Paket Data Kampus). Univеrsitas Brawijaya.
Rahmadani, CA. 2019. Pengaruh Brand Image, Service Quality dan Trust Terhadap Kepuasan dan Loyalitas Nasabah Bank BRI Yogyakarta.
Universitas Islam Indonesia.
Rohmat, Bangkit. Pengaruh Kualitas Produk, Promosi dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Layanan Provider (Studi Kasus Pada Pengguna Layanan Indosat Ooredoo di Kota Magelang). Universitas Muhammadiyah Malang.
Saleh, MY. Said, Miah. 2019. Konsep Dan Strategi Pemasaran.CV Sah Media, Makassar.
Santoso, EA. 2019. Pengaruh Citra Merek Kualitas Produk dan Diferensiasi Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Perusahaan Toko Shasya Cake di Kecamatan Banjarsari. Universitas Siliwangi.
Setiono, BA. & Sustiyatik E. (2019). Jurnal Aplikasi Pelayaran Dan
Setiono, BA. & Sustiyatik E. (2019). Jurnal Aplikasi Pelayaran Dan