Aspek Pengguna Terbantu Secara Ekonomi - Analisis Data Penggunaan Ojek Online

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

C. Analisis Data Penggunaan Ojek Online

11. Aspek Pengguna Terbantu Secara Ekonomi

Penilaian responden pengguna jasa ojek online dalam aspek

“terbantu secara ekonomi” hasilnya dapat dilihat dalam tabel selanjutnya.

Tabel 4.14 Aspek Pengguna Terbantu Secara Ekonomi

Kategori Frekuensi Presentase (%)

Sangat Terbantu 20 19,61

Terbantu 37 36,27

Cukup Terbantu 30 29,41

Kurang Terbantu 8 7,84

Tidak Terbantu 7 6,86

Jumlah 100

Berdasarkan pada tabel 4.14, terdapat pernyataan dari 37 pengguna jasa ojek online dengan kategori “terbantu” secara ekonomi dengan presentase terbesar yaitu 36,27 persen. Kemudian disusul dengan kategori “cukup terbantu” secara ekonomi dengan persentase 29,41 persen atau sebanyak 30 responden. Sebanyak 20 Responden dengan kategori “sangat terbantu” secara ekonomi memiliki presentase 19,61 persen. Kemudian disusul dengan kategori “kurang terbantu”

secara ekonomi dengan 8 responden atau persentasi sebanyak 7,84 persen. Terakhir dengan kategori “tidak terbantu” secara ekonomi terdapat 7 pernyataan atau 6,86 persen dari seluruh responden.

B. Pembahasan

Saat ini program ojek online menjadi alat atau model transportasi yang bisa memudahkan pemakainya dalam pergi kemanapun. Bukan hanya dapat mengantarkan penumpangnya, program ini bisa juga membelikan makanan,

mengantarkan barang dan banyak faedah yang akan didapatkan bila kita memakai program ojek online ini. Program ojek online tersebar di indonesia khususnya di kota-kota besar termasuk dalam wilayah Kota Makassar.

Ojek online menjadi penting karena dapat memenuhi berbagai kebutuhan masyarakat Kota Makassar terlebih lagi di masa pandemi ini yang banyak memberikan pembatasan pergerakan masyarakat dalam beraktivitas sesuai ketentuan pemerintah dalam rangka memutus mata rantai penyebaran Covid-19.

Pemenuhan kebutuhan dimaksud dapat memberi keuntungan atau manfaat bagi masyarakat yaitu bebas macet dan cepat, harga terjangkau dan ekonomis, solusi cepat antar barang, mudah dan simpel, serta menjadi solusi beli makanan online. Dari hasil analisis, umumnya menunjukkan bahwa ojek online nyata dapat membantu dan memberi keuntungan bagi masyarakat dalam memenuhi kebutuhannya berdasarkan aspek dan kategori yang ditentukan dalam penelitian ini.

Dapat dibuktikan bahwa ojek online memang memberi manfaat bagi pengguna seperti diuraikan dalam penjelasan berikut :

1) Penggunaan (frekuensi atau tingkat keseringan/kebiasaan) ojek online, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “cukup sering” untuk melayani Kebutuhan masyarakat terutama dimasa pandemi covid-19.

2) Keefektifan (juga dalam arti memberi kemudahan), pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “efektif” dan memberi kemudahan dalam melayani Kebutuhan masyarakat terutama dimasa pandemi covid-19.

3) Efisien/Murah/Terjangkau, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “cukup efisien” dalam melayani kebutuhan masyarakat terutama dimasa pandemi covid-19.

4) Kemampuan memenuhi kebutuhan berupa pengantaran, pengiriman, pembelian, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “sangat sering” dalam melayani kebutuhan masyarakat terutama dimasa pandemi covid-19.

5) Keamanan, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “aman”

dalam melayani kebutuhan masyarakat khususnya dimasa pandemi covid-19.

6) Tepat waktu, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “sering”

tepat waktu dalam melayani kebutuhan pengguna termasuk dimasa pandemi covid-19.

7) Kerugian yang dialami oleh pengguna jasa, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “tidak pernah” dalam melayani kebutuhan masyarakat terutama dimasa pandemi covid-19.

8) Etika Driver, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “baik”

dalam memenuhi kebutuhan masyarakat terutama di masa pandemi covid-19.

9) Komunikasi, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “baik”

dalam berkomunikasi antara pengguna dan pihak perusahaan dan driver.

10) Kepuasan pengguna, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “puas” dalam kebutuhan masyarakat terutama di masa pandemi covid-19.

11) Terbantu secara ekonomi, pernyataan yang ada adalah didominasi oleh kategori “terbantu” dalam kebutuhan masyarakat terutama di masa pandemi covid-19.

Hasil penelitian sebagaimana tercantum dalam tabel penelitian terdahulu/penelitian empiris, yaitu seperti Yoko Rendy (2018) terdapat kesamaan dengan hasil penelitian ini, namun sebenarnya hanya variabel usia, jenis kelamin, dan harga ojek yang memberi pengaruh terhadap permintaan atas penggunaan ojek online. Variabel penelitian lainnya yang digunakan tidak memiliki kesamaan dengan penelitian ini termasuk perbedaan tempat penelitian dan alat analisis.

Penelitian yang dilakukan oleh Vaula Mokodompit Rhesy, dkk (2020), juga berbeda dengan hasil penelitian ini. Tarif ojek online ternyata tidak berpengaruh terhadap permintaan transportasi online tersebut, termasuk perbedaan penggunaan variabel lainnya (pendapatan konsumen), alat analisis serta tempat penelitian.

Lalu penelitian Dimas Andaru (2018) memiliki kesamaan pada beberapa variabel dengan penelitian ini yaitu tarif Go-Jek, kepuasan pelayanan, dan variabel yang berbeda adalah jumlah anggota keluarga, pendapatan, tarif angkutan kota/biaya moda lain, serta kepemilikan kendaraan pribadi roda dua dan roda empat. Kedua variabel yang sama tersebut adalah sejalan dengan penelitian ini, yaitu kebutuhan ojek online di Kota Makassar ini adalah didasari oleh tarif dan kepuasan pelayanan yang diberikan oleh pihak ojek online.

Penelitian yang dilakukan oleh Fajariah (2017) hampir mirip dengan penelitian Dimas Andaru (2018) terutama penggunaan variabel walau berbeda pada lokasi penelitian. Fajariah meneliti di Kota Makassar menyatakan bahwa

salah satu variabelnya, yakni Tarif berpengaruh besar terhadap permintaan ojek online, yang dalam penelitian ini tarif atau biaya menjadi daya tarik untuk penggunaan ojek online di Makassar. Sama halnya atau sejalan pula dengan penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Eko Wahyudi (2017), Damaini, dkk (2018). Sementara hasil penelitian yang dilakukan oleh Putri, dkk (2019) dan Rizky, dkk (2017) murni berbeda dengan hasil penelitian ini.

52 BAB V PENUTUP A. Kesimpulan

hasil analisis data dan pembahasan secara mendalam yang dilakukan oleh peneliti, maka kesimpulan yang dapat ditarik yaitu bahwa dari 11 aspek yang diteliti, tidak ditemukan kekurangan dalam pelayanan ojek online dalam memenuhi kebutuhan tertentu masyarakat Kota Makassar terutama pada masa pendemi covid-19 hingga saat ini, sehingga dapat dinyatakan bahwa permintaan atau penggunaan jasa ojek online dapat terpenuhi dengan baik.

B. Saran

Saran yang bisa diberikan adalah :

1. Bagi pihak perusahaan ojek online diharapkan dapat lebih mempertinggi kepercayaan masyarakat dalam menggunakan jasa yang ditawarkannya sehingga kebutuhan masyarakat lebih terakomodir yang tetap dibarengi rasa aman, cepat, puas, sistem informasi yang lebih akurat, terjangkau, serta menciptakan inovasi baru, misal bentuk kendaraan yang lebih menghibur atau atraktif, dan memiliki stasiun mini yang ditempatkan di area-area strategis dalam

kota Makassar sehingga juga pelayanan menjadi terdistribusi dengan baik dan merata.

2. Bagi pihak driver ojek online tetap mempertahankan dan bahkan meningkatkan kualitas atau kinerja layanannya terutama dari sisi ketepatan waktu dan keramahan mengingat jasa yang dijualnya merupakan sumber pendapatan yang dapat bersifat kontinyu.

3. Bagi pihak supplier diharapkan bisa menetapkan tarif tertinggi dan tarif terendah bagi driver terhadap pihak perusahaan.

DAFTAR PUSTAKA

Andriansyah. 2015. Manajemen Ojek dalam Kajian dan Teori. Jakarta Pusat:

Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Prof. Dr. Moestopo Beragama. Diakses pada Senin 14 Juni 2021 Pukul 17.22 WITA.

Awwaabiin, Salmaa. 2021. Teknik Pengambilan Sampel: Pengertian, Jenis-Jenis, dan Contohnya. https://penerbitdeepublish.com/teknik-pengambilan-sampel/

Badan Pusat Statistik (BPS). Jumlah Penduduk Sulawesi Selatan per Januari 2021.

Budianto, 2012. Konsep Jasa. http://eprints.undip.ac.id/38826/3/BAB_II.pdf.

(Online). Diakses pada Rabu, 24 Juni 2020 pukul 20.29 WITA.

Budiarto, A. 2013. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan Sepeda Motor di Kota Semarang. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro, Semarang.

Damaini, Amaya Andri, dan Ginanjar Setyo Nugroho. 2018, Mitigasi Fraund Crime Pengguna Aplikasi Mobile untuk Transportasi Online. Jurnal Internasional Teknologi Seluler Interaktif. Vol. 12, No.3.

Fajariah. 2017. Analisis Permintaan Jasa Ojek Online di Kota Makassar. Skripsi.

Universitas Hasanuddin. Diakses pada Sabtu, 28 Juni 2021 Pukul 06.51 WITA.

Google. 2021. Ojek Online Daring/ Jasa Transportasi Aplikasi Online di Seluruh Indonesia. https://sites.google.com/site/jasapindahantermurah/aplikasi-belanja-online-sebanyak-15-website-yang-paling-diminati

Hariyati Nur. 2017. Analisi Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan dalam Menggunakan Jasa cuci Kiloan U-DIN Loundry di Kecamatan kapas Kabupaten Bojonegoro. Universitas Bojonegoro. Diakses pada Senin, 14 Juni 2021 Pukul 15.25 WITA.

Haryanti, Neni. 2019. Teori Permintaan dalam Perspektif Ekonomi Islam dan Konvensional. JURNAL UIN SGD BANDUNG, VOL 1, NO 2, Edisi Juli 2019.

https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&q=teori+permi ntaan&btnG=&oq=teori+permintaan.pdf (Online). Diakses pada Minggu, 13 Juni 2021 Pukul 21.59 WITA.

Khallaf, Abdul Wahhab. 1977. Ilmu Ushul Fikih Kaidah Hukum Islam. Jakarta : Pustaka Amani.

Kountur, Ronny. 2004. Metode Penelitian, Untuk Penulisan Skripsi dan Tesis.

Jakarta : Penerbit PPM.

Winartha, Made. 2006. Metodologi Penelitian Sosial Ekonomi, Yogyakarta:

C.V.Andi Offset,

Marpaung, E. W. B. H. 2020. COVID-19 dan New Normal. Diakses pada Kamis 16 Juni 2021 Pukul 15.37 WITA.

Miles, B. Mathew dan Michael Huberman. 1992. Analisis Data Kualitatif Buku Sumber Tentang Metode-metode Baru. Jakarta: UIP

Muhyiddin. 2020. New Normal dan Perencanaan Pembangunan di Indonesia, The Indonesia Journal of Develoment Planning Volume IV No. 2 ̵ Juni 2020, Bappenas Republik. Diakses Pada tanggal 09 Juni 2021.

Muzakki. 2015. Pengertian Jasa atau Layanan. http://digilib. uinsby. ac.

id/3283/4/Bab%202. pdf (Online) Diakses pada Rabu, 24 Juni 2020 pukul 14.25 WITA.

Nasution, Edwin Mustafa. 2010. Pengenalan Eksklusif: Ekonomi Islam. Jakarta.

Diakses pada Senin, 10 September 2021 Pukul 11.20 WITA.

Nova, Rita Deana Dwi, Widiastutu Novi. 2019. Pembentukan Karakter Mandiri Anak Melalui Kegiatan Naik Transpotasi Umum. JURNAL COMM-EDU, VOL 2, No 2, Edisi Mei 2019. (e-ISSN : 2615-1480 p-ISSN : 2622-5492).https://www.journal.ikipsiliwangi.ac.id/index.php/commedu/article/vi ewFile/2515/681.pdf (Online). Diakses pada Senin 14 Juni 2021 Pukul 17.34 WITA.

Nugroho, A. 2020. Perlu Kebijakan Inovatif Menuju New Normal. Universitas Gadjah Mada. https://ugm.ac.id/id/berita/19536-perlukebijakan-inovatif-menuju-new-normal. Diakses Pada tanggal 09 Juni 2021.

Nugroho, Handy dan Ratna Purwaningsih. 2015. Analisis Tarif Berdasarkan Biaya Operasional Kendaraan (Bok) Dan Willingness To Pay (Wtp) Pada Bus Akap Kelas Executive (Studi Kasus : Bus Rosalia Indah Kelas Executive Jurusan Solo – Jabodetabek). http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/ieoj. (Online) Diakses pada Kamis 2 Juli 2020 pada pukul 15.00 Wita.

Piri, Hendry G. 2013. Kualitas Pelayanan Jasa Pengaruhnya terhadap Loyalitas Pelanggan pada Steiner Salon Manado. Jurnal EMBA Vol. 1 No. 4 Desember 2013, Hal 504-512. https://media. neliti.

com/media/publications/1804-ID-kualitas-pelayanan-jasa-pengaruhnya-terhadap-loyalitas-pelanggan-pada-steiner-sa. pdf (Online). Diakses pada Rabu, 24 Juni 2020 pukul 20.25 WITA.

Poernomowati, Kisthi, 2019. Analisis Permintaan Jasa Ojesy (Ojek Syar’i) Pada Segmentasi Pelanggan Wanita Di Era Milenial. Surabaya. (Online) Diakses pada minggu 26 Juli 2020 pukul 07.00 Wita.

Putri, Utari Meridha, Amin Muryanto, Warjio, 2019. Pengembangan Layanan Transportasi Online: Efektivitas dan Efisiensi Aplikasi Grabbike Bagi Masyarakat di Kota Medan. IJRBS Vol 8 No 4, ISSN: 2147-4478.

Riswanda, Andi, 2019. Dampak Keberadaan Ojek Online Terhadap Pendapatan Ojek Konvensional (Studi Kasus Penarik Becak Di Bandaaceh).https://repository.ar-raniry.ac.id/id/eprint/7911/.pdf. Diakses pada Sabtu, 20 Juni 2020 pukul 09.30 Wita.

Rohman, Abdur. 2010. Ekonomi Al-Ghozali Menelusuri Konsep Ekonomi Islam dalam Ihya’ Ulumuddin, Surabaya : PT Bina Ilmu.

Sepitiani Rizky, Wuri Handayani Putu, Fatimah Azzahro. 2017. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Behavioral Intention dalam Transportasi Online Layanan: Studi kasus GO-JEK. Procesia Ilmu Komputer 124 (2017) 504-512.

Silalahi, SL, Handayani, PW, dan Munajat, Q. 2017. Analisis Kualitas Pelayanan Jasa Transportasi: Studi Kasus GO-JEK. Konferensi Internasional Sistem Informasi ke-4, ISCO. 124, hal. 487- 495. Bali, Indonesia: Procedia Ilmu Komputer.

Sugiyono, P. D. (2017). Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi, dan R&D. Penerbit CV. Alfabeta: Bandung.

Sugiyono. 2009 Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kualitatif). Bandung:

Alfabeta. 2009.

United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). 2020. From the Great Lockdown to the Great Meltdown: Developing Country Debt in

the Time of Covid 19,

https://unctad.org/system/files/officialdocument/gdsinf202 0d3en.pdf.

Dipublikasikan tanggal 23 April 2020, diakses pada tanggal 09 Juni 2021.

Wibowo, Arif. 2014. Pengaruh Kualitas Pelayanan Ojek Umumbus Trans Jogja Terhadap Kepuasan Konsumen. Jurnal Ilmu Manajemen, Volume.

Yuliana, Rahmi. 2012. Analisis Pengaruh Strategi Service Recovery Yang Dilakukan Perbankan Terhadap Kepuasan Nasabah Di Kota Semarang.

Jurnal Stie Semarang, VOL 4, NO 2, Edisi Juni 2012 (ISSN: 2252_7826) https://media.neliti.com/media/publications/131508-ID-analisis-pengaruh-strategi-service-recov.pdf (Online) Diakses pada Rabu, 24 Juni 2021 pukul 17.05 WITA.

Modompit, Vaula Rhesy, and Jacline I. Sumual. 2020. “Analisis Permintaan Transportasi Gojek Online di Kota Manado”. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 20.03.

Andaru, D. (2018). Determinan Permintaan Jasa Transportasi Online Gojek (Layanan GoRide)(Studi Kasus di Kota Administrasi Jakarta Pusat)(Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).

Rendy, Y. (2018). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan Terhadap Ojek Online (Studi Kasus Pada Go-jek di Kota Malang). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 7(1).

Wahyudi, M.E. (2018). Analisis Permintaan Transportasi Ojek Online di Surabaya (Study Kasus Gojek) (Doctoral dissertation, Universitas 17 Agustus 1945).

Lampiran 1 : Daftar Pertanyaan dan Alternatif Jawaban Responden

Lampiran 2: Dokumentasi Penelitian

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi berjudul “Studi Pemenuhan Warga Kota Makassar Melalui Jasa Ojek Online dimasa Pandemi Covid-19” adalah Muhammad Yusuf Jusman. Ia lahir di Ujung Pandang, 25 Juni 1999. Ia anak kedua dari tiga bersaudara dari pasangan suami istri Bapak Jusman dan Ibu Sutini.

Pendidikan yang telah ditempuh oleh peneliti yaitu SD Inpres Tamarunang lulus tahun 2011, MTs Negeri Balang-Balang lulus tahun 2014, SMA Negeri 3 Sungguminasa lulus tahun 2017, dan mulai tahun 2017, ia melanjutkan kuliah di Universitas Muhammadiyah Makassar mengambil program S1 Ekonomi Pembangunan sampai sekarang.

Penulis juga aktif di salah satu Pimpinan Komisariat Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah Fakultas Ekonomi dan Bisnis (Pikom FEB) tahun 2017-2020 serta salah satu Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) yang ada di Universitas Muhammadiyah Makassar yaitu Lembaga Kreativitas Ilmiah Mahasiswa Penelitian dan Penalaran (LKIM-PENA) tahun 2018-2020 dan Himpunan Jurusan Ekonomi Pembangunan (HIMAJEP) pada tahun 2019-2020.

Dengan ketekunan dan motivasi tinggi untuk terus belajar, berusaha dan berdoa, penulis telah berhasil menyelesaikan pengerjaan tugas akhir skripsi ini.

Semoga penulisan skripsi ini mampu memberikan kontribusi positif bagi dunia Pendidikan.

Dalam dokumen STUDI PEMENUHAN KEBUTUHAN WARGA KOTA MAKASSAR MELALUI JASA OJEK ONLINE DI MASA PANDEMI COVID-19 SKRIPSI (Halaman 62-0)